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The requested URL /2qrE4b was not found on this server.AlphaGo战胜李世石，人类是否还有学习围棋的必要？ - 知乎7被浏览280分享邀请回答0添加评论分享收藏感谢收起0添加评论分享收藏感谢收起AlphaGo时代，孩子怎样学围棋（家长篇 下）
本文是AlphaGo时代系列的第三篇文章，第一篇“AlphaGo时代，我们还需要围棋老师吗 ”是站在行业的视角来看待未来的发展趋势，第二篇“AlphaGo时代，我们需要什么样的围棋老师 ”是站在老师的角度来看待对围棋教育从业者的基本要求，本文则是站在家长的角度，来讲述在孩子学习围棋的过程中，家长所需具备的知识。这些文章，大家都可以在爱棋道的微信公众号（iqidaoweiqi）里查到。点击阅读《AlphaGo时代，孩子怎样学围棋（家长篇 上）》
如果一位家长看到这里还没有停止浏览，那么，我想您极有可能是一位愿意陪伴孩子投入时间的家长，下面的文字，想必对您会有实际的帮助。
首先表达一下我对于家长陪伴的看法，在陪伴孩子的过程中，家长并不需要自己会下围棋（当然，本来就会下，或者是愿意和孩子一起学习则更好）而只要做到以下几点就好了。对于这几点，我总结的关键词如下：
鼓励与奖励
监督与陪伴
设置好目标
正确的心态
承诺要兑现
以上的道理是我在多年教学生涯的过程中所悟出来的，而随着我的女儿安安开始学习围棋之后，我对于家长的心态也有了更多的了解，具体缘由请大家听我慢慢道来。
安安是2016年5月开始接触的围棋（四岁），在前四个月里，除了每周上一次课，以及完成老师每周发放的作业之外，我基本没有太严厉的管过她，这个阶段，我们就是配合老师来鼓励她，让她尽早对围棋产生自发的兴趣。当然，如果安安自己想要找我下棋，我就会表现出很开心的样子，让她感觉到，下棋是一件爸爸很喜欢她做的事情。我有时也会问她：安安，愿不愿意和爸爸下盘棋呀。如果她不愿意，我也并不会来强迫她。在这个阶段里，安安是具有很大的自由选择的。
作为鼓励她下棋的手段，每次安安和我下完棋，我都会给她一点奖励。有时候是一个好吃的，有时候是带她去游乐场玩，这些小奖励，对于初学启蒙的小朋友，还是很有效果的。四个月之后，安安对于学围棋的兴趣，基本是比较确定了。
我有写日记的习惯，从日记上回看，这四个月的时间里，安安花在围棋上的时间大致是90多个小时。正是这90多个小时的时间投入，让安安对围棋建立起来了充分的兴趣。
以建立兴趣为目标的阶段过了以后，第二个阶段就没有那么轻松了，从这时起，老师开始布置作业了（负责任的老师都会这么做，主要是比较简单的题目和完成对局量的任务）这个转变的初期，家长一定要督促完成，否则孩子就会慢慢的跟不上进度了。
安安一开始在这个阶段还小有抵触，但是当她发现大部分题目都是课堂上她已经学过的，很容易就可以做出来之后，她也就慢慢习惯接受了。（在这个过程中，安安一度因为怕输而不肯下棋，我颇费了一些脑筋来帮她克服，具体的内容后面会提到）。
遗憾的是，很多家长不了解这一点，没有投入时间来监督孩子完成作业，而绝大多数的学生，也就是在这个阶段被其他同学拉开差距的。所谓逆水行舟，不进则退，也正是这个道理。
围棋的最大快乐，是来自于竭尽全力之后战胜对手所带来的成就感，如果总是不加以练习，很快就会在知识量上落后，而如果下一局就输一局，孩子就会产生挫败感，久而久之，就会形成恶性循环，直到对围棋失去信心和兴趣。
要想得到这样的成就感，唯一的办法是水平的不断进步，而不愿意花时间去完成作业和对局的同学，是不可能得到这样的进步的。
试问一下，如果孩子在外面学英语或是钢琴，但是回到家里却是丝毫不练习，那么她能进步吗？这样一个简单的道理，估计家长们都能理解。
其实，在孩子追求不断进步的过程中，也是在追寻超越自我的人生历程。这个历程，本身就是难得的财富！
孩子自己往往是没有什么时间管理能力的，如果家长不给予监督，即便孩子已经有了一点兴趣，他也很难自发地做到完成作业和上网对局。所以在这个阶段，家长一定要扮演好监督者、陪伴者的角色。
如果说第一阶段100小时的投入是为了激发兴趣，那么，第二阶段200小时的投入，就是为了建立孩子的信心，在输输赢赢之间，孩子的技术不仅得到了提高，也锻炼了TA的心理承受能力，在这个过程中，孩子能建立起对自己的信心，这是无比宝贵的财富，会陪伴孩子的一生。
需要说明的是，有些围棋教学机构长久以来一直给家长灌输“下围棋要快乐，胜负不重要”的概念，在我看来，这绝对是一派胡言。这样的机构，根本不理解围棋的本质是什么，他们之所以这么说，要么是出于商业的利益考虑，担心孩子进步太快之后，由于自己的老师水平太低，学生会流失到其他学校，进而对自己的收入产生不利的影响，要么就是创办人对围棋的理解不够，简单的把学习过程的浅层次快乐理解为了围棋的全部快乐。
如果是后者的话，还可以原谅，如果是前者的话，那就是一种不可原谅的见利忘义的行为了。我们圈里常说的一句话“教不好学生就等于图财害命”指的就是这样的机构。
总之，在第二个阶段，家长要扮演的是相对严格的角色，在家里配合好老师，只有这样，才能让孩子理解到，在家里下棋做题也是他学习围棋的一部分。当孩子赢棋越来越多的时候，他也就形成了良性循环，自然也就更愿意接受在家里做题下棋这件事了。
在监督的过程中，家长们一定要懂得兑现承诺的重要性。所谓兑现承诺，也就是对于孩子的奖罚分明，完成了每天的对局和做题，就一定要奖励。
安安一开始是不愿意在网上下棋的（因为怕输）后来我给她定了一个规矩，如果不下棋，就不能看动画片，不能玩游戏。而如果下了棋，不管赢输，我都会给她奖励。奖励的方法是每天完成任务都可以得到一个小星星，连续十天获得小星星，就可以得到一个大奖，比如说去商场买一个玩具，或者是请她吃一个冰淇淋。在这样的“威逼利诱”面前，安安很快就适应了。慢慢的，也就度过了“怕输”的心理关。
兑现承诺，是家长建立权威的过程，这不是简单的板起脸来批评孩子，逼迫孩子。而是要通过这样的方式，告诉孩子家长很重视学围棋这件事，也是让孩子知道，下围棋，做作业是他必须要完成的一件事情。
从我陪伴安安的经验来看，只要家长比较坚决的执行规则、兑现承诺，最多两周坚持下来，基本上孩子也就渡过这个心理关了。
家长该如何陪孩子学围棋的具体细节，我有一篇文章，其中涉及到我回答家长所提出的15个常见问题，大家有兴趣的话，可以在爱棋道的公众号里查看。
最后提一下，什么是正确的心态呢，那就是，“默默付出，静待花开”。
我见过有很多的家长会在孩子学围棋1年左右的时候放弃，理由大多是以下两种：
我的孩子已经会下围棋了，不用太花时间了，可以去学点别的了。
孩子进步太慢了，老是输棋，也越来越没兴趣了，看起来不是学围棋的材料，家长也没有耐心了，还是放弃吧。
应该说，这两种放弃的理由，都是心态出了问题。
第一种理由主要是一种认知上的偏差，正常的孩子，如果从4、5岁开始学围棋，学习一年之后，刚刚要进入19路棋盘的学习，这个时候TA才只是推开了围棋大门的一条小小缝隙，距离“会”下围棋还早得很呢，至于说想要让孩子趁早多学几样才艺的想法，我是非常反对的。我比较信奉的，是会十不如精一，博二兔不如博一兔这样的信条。
当然，在学习才艺的价值观方面，每个家长的想法可能不一样，所以我在坚持自己的看法之余，也不愿意去批判别人的看法。但是，究竟什么时候才算是“会”下围棋，我是有清楚地解释的，有兴趣的家长，可以看看我的旧文“什么时候算是会下围棋”。
而第二种理由，更多的其实是家长自己所种下的因了，有相当多的家长，不重视孩子的课后时间，也没有把老师的嘱咐放在心间，孩子由于下的功夫不够而形成“用功少——输棋多——兴趣下降——不愿用功——输棋更多——兴趣下降”的恶性循环，久而久之，家长看到孩子对围棋的兴趣一天不如一天，还以为是孩子的问题，其实这是家长的问题。而导致这个问题的根本原因，是家长对于围棋理解不深所导致的。围棋不是积木拼图那样的游戏，要想学得好，其本质上还是时间量的积累。
没有日常的付出和积累，又怎么可能战胜其他比你用功的对手呢？
很多家长都没意识到，围棋与其他才艺最大的不同之处是它有胜负，而胜负，又会给孩子带来直观的心理影响。究竟是成为良性循环还是恶性循环，其实就在于家长送孩子开始学围棋时的一念之间。
我还要强调一个观点，那就是，达到业余5段的水平，是不需要什么所谓的天赋的，只要学习路径和家长的心态正确，所有的孩子都可以达到这个水平。
让孩子学围棋无疑是家长做出的最正确的几种选择之一，但与此同时，家长需要有清晰的目标，否则的话，在学围棋的道路上很容易迷失方向，忘记让孩子学习围棋的本意。
如果在心里没有目标，那么所谓监督、陪伴、奖励也就成了镜花水月，很难落实为行动。
所谓“默默付出，静待花开”的意思，其实就是坚持每天的陪伴，耐心等待自然而然的回报。这个过程中，多和老师沟通，了解孩子的学习情况，同时不以赢棋而骄傲，不以输棋而自卑。坚定信心陪孩子走下去就好了。
我见到有些家长比较纠结于孩子短期的成绩，例如为什么这段时间经常输棋，不能升级升段等。而随着纠结而来的必然是产生烦恼心，甚至是质疑自己的孩子。在我看来，这份烦恼不仅于事无补，还只会让孩子在后面的学习中感到焦虑，是完全没有必要的。
有一句古话叫做“菩萨畏因，凡人畏果”，真正优秀的家长，不应该纠结于短期成绩的“果”，而是应该把心放在所导致的“因”之上，多和老师沟通，认真地分析因在哪里，才是我们作为家长应该具备的正确心态。
至于合理的目标，我的理解，小朋友如果4岁学习围棋，在2年后达到业余1段是一个比较正常的目标，之后每年升一段，在小学毕业之前达到业余5段。这个目标可以适用于所有学围棋的孩子。
在制定目标之后，还需要注意一点。那就是有了目标之后，反而要更看重学习的过程，如果没有达到目标或者是延期达到目标，并不能说是一种失败，有了目标之后，过程就比结果更重要了。
这里面有一点很重要，家长们需要理解到一个事实，那就是——没有目标的过程是没有意义的。如果你从一开始就没有给孩子设置一个学围棋的目标，自己也就失去了动力，在学习的过程中，你很容易会丢掉坚持下去的勇气，进而给自己留下随时放弃的借口。
我在陪伴安安学围棋的这一年多里，深刻的体会到了陪伴的重要性，同时也收获了安安对我的依赖。可以说，没有什么事，比陪伴她下棋更能让我快乐了。当然，安安也在一盘盘的对局中获得了自己的快乐。
良好的亲子关系，都是在一天天的陪伴之中建立的，希望今天之后，您也能抽出时间来陪伴孩子。虽然家长付出的很多，但是将来得到的回报也会更多。
棋如人生，而成功的人生，从来都不是轻易获得的。孩子学围棋，也是这个道理。
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AlphaGo之后，研究围棋还有意义吗
AlphaGo之后，研究围棋还有意义吗　　对话田渊栋：AlphaGo之后，研究围棋还有意义吗　　没有什么是永垂不朽的，没有什么会一直昌盛，所以我宁愿做点真正有意义的事情，来致敬这个风起云涌的人工智能时代。——题记
意义不大了，下棋这个事，可以交给计算干了，以后很多事情，都可以交给计算机干了，加上英雄联盟、h1z1这种顺应时代的游戏不断涌现，除了有天赋、有兴趣的人，围棋只会越来越小众，现在就是到了诸神的黄昏了，所以狗狗的出现，对围棋的杀伤力是致命的，这也就是范麾当时对刘老板说，“要变天了！”你可以假象一下，一个人类第一人可能用其一生都看不懂狗狗下的棋（比如这次狗狗的布局的点三三，简直毁三观），这个时候，你觉得还有多少精英愿意投入到这个没有结果的领域？
人和机器较什么劲。围棋还是围棋，棋迷还是棋迷，天还是这个天。对于我这样的棋迷来说，对围棋的喜爱还增加了，因为让我看到了以前想象不到的那么高的棋力，就象曹大元老师说的开了天眼。
背政治，背历史。。。我还认为没必要呢！关键要考试呀！
妄自菲薄，引喻失义
从科研角度确实没啥价值了，所以脸书不干复制狗狗的事果断退出。但围棋毕竟对中日韩有特殊意义，我们的企业一起山寨也无可厚非
当然了，深蓝打败人类多少年了，中国象棋能让人类特级大师又几年了。现在不仍旧有前仆后继的人为此倾尽一生么。对他们来说，这是人生，是职业。正如楼上说的，发明起重机，人类就要取消举重比赛么，发明汽车，取消跑步么？而且最无语的反问其实是，既然有阿尔法狗了，我们何时能造出打爆狗的AI？
无聊的想法，职业棋手的棋力我这辈子都赶不上，所以阿法狗跟职业棋手对我来讲又有何区别？围棋是一种娱乐方式，玩不玩的原因只取决于有没有乐趣，而不取决于是否能做到最好
一个擅长计算和搜索数据的机器，少白了就是一个工具和助手，帮助人类提高的。他越强越好，可以让人类借助他的力量干更多的是事。狗的强大让我们爱好者开心才对，不开心的应该是那些棋手，因为他们再也不会成为高高在上的神了，他们的饭碗受到威胁。我们则增加了一个玩伴儿。
一句话怼回去：AlphaGo达到围棋的极限了吗？
围棋可以作为ai的小白鼠，不断把新的算法用在围棋上，看能达到多大高度。围棋也确实适合这个角色，既有计算，又有直觉，又有非常高的复杂度
围棋作为游戏的价值并没有受到影响。至于职业界的事情，一般人其实也就看个热闹。
围棋说简单就简单，说奥妙就奥妙，就象人看天一样，看起来没有什么，其实深不可测。
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保存至快速回贴人机世纪大战，AlphaGo赢了，幸好机器没有故意输
人机世纪大战，AlphaGo赢了，幸好机器没有故意输
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芥末堆讯，3月9日中午12时，来自于Google的人工智能机器人AlphaGo同韩国棋手李世石展开具有“跨时代意义”的第一场人机大战。比赛持续了近4小时，AlphaGo以人工智能的身份，最终赢得了这场比赛。
李世石，日生于韩国全罗南道，曾于、2008均获得韩国围棋大奖—最优秀棋手大奖(MVP)，是职业九段选手的世界围棋冠军，此次代表人类出战。本次围棋挑战赛共分为5场，在韩国首尔举行，获胜者将得到一百万美元奖金。
而AlphaGo（阿尔法围棋）是一款由英国谷歌旗下的DeepMind团队开发而成，主要工作原理是“深度学习”，即通过模拟人脑神经网络和对职业棋手棋谱的学习，进行自我博弈，再通过两个不同神经网络“大脑”来决定棋路，曾于去年10月以5：0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。这场人类同智能机器人的“世纪之战”，瞬间吸引了众多关注。
从围棋学习谈起，围棋为什么是“人类最后的智力骄傲”？
相对于国际象棋，为什么说围棋是“人类最后的智力骄傲”呢？因为围棋作为一门竞技体育项目，更成体系，逻辑性也更强，更难学习和提升。国际象棋每一步有24种可能性，而围棋以变化反复闻名，按照棋盘上每个交叉点上黑、白、空三种可能性算，棋盘的变化总数可达3的361次方次可能性，而目前的计算机无法对所有走法进行统计和穷举，因此人工智能依然无法玩转围棋界。此次AlphaGo赢得了这场比赛，刷新了围棋界的新纪录，代表人工智能第一次在围棋界，超越了最高水平的专业选手。
围棋作为变化多端的一种竞技类项目，一般认为可以开发智力，拓展思维，具有很强的教育意义和锻炼意义。据悉，中国学习围棋的儿童目前已超1000万人。
机器学习模仿人脑神经模式，所以能“步步为赢“？
在去年10月樊麾同AlphaGo的对弈中，樊麾曾表示，“如果没有人告诉我，我一定不知道它是电脑，它太像人了。它一定是在思考。”此外，樊麾还提到在对弈过程中，AlphaGo不同于人类，完全没有心态的波动变化，且有很强的学习能力。AlphaGo会进行自我学习，采取自我博弈的方式，一旦输了，就会记录下来，下次避免这种下棋方式。通过数据统计和积累，研究出最好的下棋和落子方式。
从1997年美国IBM公司研发的超级计算机“深蓝”战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫后，机器学习的概念再次走进大众视野。不同于人类的学习模型，机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。除却“深蓝”，2006年，超级计算机“浪潮天梭”也在人机大战中大败5位中国象棋特级大师。
AlphaGo采取的主要工作原理是“深度学习”模式，即拥有多层的人工神经网络及训练它的方法。AlphaGo拥有“策略网络”和“价值网络”两个“大脑”，通过策略网络观察棋盘，决定下一步下棋步骤，而“价值网络”则是在判断对手赢棋可能性的情况下进行落子决定。
（图片来源：澎湃新闻）
本次AlphaGo的胜利，被认为是深蓝在1997年成功挑战国际象棋的20年后，人工智能取得的又一巨大胜利。自此，人工智能在围棋界，攻破了人类最后的“智力壁垒”，走入了新时代。
在之前的报道中，谷歌董事会执行主席施密特曾表示，“无论哪方笑到最后，终究都是人类的胜利，因为正是人类的努力，才让机器学习有了现在的进展和突破。“
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