重庆忠升数据
1. 我今年27岁，可我已经死了。
请听题：有一个200多斤的女胖子。
她又肥又神经质，还爱作死，却有一个帅到炸裂、多才多艺的男神喜欢她，对她穷追不舍。
请问这可能吗？
我帮你回答了吧：这……太无耻了！
呃，这是英剧——《肥瑞的疯狂日记》，豆瓣打分高达9.0。
为毛分这么高？它实现了所有女胖子在现实中不敢妄想的美好！
我是初一开始发胖的。什么来路不明的减肥药我都吃过，半夜，心跳加速，我都害怕自己猝死。就算猝死，也还是个死胖子。
什么减肥怪招我也试过，暴饮暴食、催吐，一面胡吃海喝，一面自怨自艾。
这些挣扎、抑郁，表面上旁人根本看不出来，我和大部分胖子一样，看上去乐观开朗。是的，胖子没有玻璃心的权利。
我努力让自己成绩更好、更有才华、性格更随和、说话更有趣，没用。在大家心目中，你没有名字，你就是，“那个胖子”。
想起张悦然说：一个胖女孩的青春是疼痛的。岂止疼痛，简直痛不欲生。
2. 王小波说，人的一切痛苦，本质上都是对自己无能的愤怒。
遇到我喜欢的人，不敢表白，因为我胖。
遇到喜欢我的人，不敢相信，因为我胖。
我每天浑浑噩噩，一边吃了睡睡了吃。
每天晚上花几个小时拿着手机把每个社交软件刷到没有任何更新为止。
那时候没有目标，没有方向、没有价值感，觉得自己没有任何卵用。
每天即使什么都不做，光吃光玩手机，还是觉得特别累，无助，迷茫，生不如死。
你可能要问，那你为什么不减肥呢？！因为胖是一种习得性无助啊。
胖久了就会消极会害怕，觉得这自己一辈子再也会瘦了！
3. 死且不惧，岂惧胖乎？！
我拿出毕生的勇气开始减肥，开始重新生活，是因为妈妈。
有天，我妈给我说：幺妹，对不起，妈妈一定是怀你的时候做错了什么，你现在才这么胖……听到我妈这么说，我真的就崩溃了！
这些年来没有让她过好日子，还让她为我的胖而内疚自责，我真是该死啊！
我心里已经泪流成河：这么多年，胖够了！！我连死都不怕，怕什么减肥！
我想换一种活法，我想换一种不一样的体验。
4. 减肥需要科学&专业
这一次，我没有兀自挣扎，毕竟160斤是一个庞大的基数，我去了医院，挂了内分泌科，想寻求专业的指导、医生的力量。
我做了体检和扫描，BIM28，体脂率30%——典型的肥胖综合征。
医生给我制定的康复计划是：饮食+运动
饮食方案是：每天热量总摄入不大于1300千卡，在下午和晚上，用低热量的食物缓解饥饿，补充营养。
运动方案是：每天一小时有氧运动，跑步或者游泳，目标是消耗500千卡热量。
5. 奇迹不过是努力的另一个名字。时间不会改变一切（胖了十几年我都没有瘦）——能改变一切的只有我们自己。
时间不会证明一切，我们自己才能证明，奇迹不过是努力的另一个名字。
2016年已经过去了一半，未来正在开始，我们并没有迟到。225被浏览38,126分享邀请回答293 条评论分享收藏感谢收起blog.sina.com.cn/s/blog_8eafcf740101egn4.html减脂最大杀手 基代损伤之二 如何恢复基础代谢？这个是微博：泰拳刚猛GANGSTA你可以关注他获得相关知识很系统，很全等你看完他的，再去看知乎 健身和减肥的精华答案以及关注知乎上的健身达人们和他们的专栏，比如我最喜欢的硬派健身相信比你只看下面只言片语的回答，会有更深刻的认识！祝好我曾经也有过160斤的时刻148 条评论分享收藏感谢收起神经科学神经科学大脑——关于「我」的故事。关注专栏更多置顶文章最新文章{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\u002Fpay.zhihu.com\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&title&:&我的《大脑使用指南》&,&author&:&sijiazhao&,&content&:&\u003Ch2\u003E如何购买？\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fproduct.m.dangdang.com\u002F.html\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E当当\u003C\u002Fa\u003E、\u003Ca 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noreferrer\&\u003E天猫\u003C\u002Fa\u003E 等等。当然，你也可以在各大城市的实体书店看到它~ 最近新书做活动，客观喜欢就别犹豫！麻利儿的！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-fcdf11b54b93bc69cca31bc9b16bda17_b.jpg\& data-rawwidth=\&600\& data-rawheight=\&31\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&600\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-fcdf11b54b93bc69cca31bc9b16bda17_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cblockquote\u003E穿过县界长长的隧道，便是雪国。夜空下一片白茫茫。火车在信号所前停了下来。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E这是川端康成《雪国》的开头。莫名其妙的，我特别想用这句话来描述当下的心情。可能是因为这本书从2015年4月起筹备，到今年5月份终稿，之后插画、设计、审核等等，整个路程就好像是一条长长的隧道。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E今天10月10日，我的实体新书《大脑使用指南》上市了。我非常紧张。虽然市面上不乏有翻译来的作品，但据出版社和我所知，这是第一本用简体中文写成的神经科学科普书（而且是全彩的，还请专业插画师为每一篇都配了插画）。这就好像是「夜空下一片白茫茫」的感觉。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E据我观察，对大脑感兴趣的人分三种，一种是出于医学的角度，想了解神经疾病；第二种是出于对新兴科技的兴趣，想到大脑和人工智能之间新的可能而跃跃欲试；第三种，出于科学角度，想探讨一些哲学问题：意识从何处来？眼见真的为实？到底是我控制了大脑，还是大脑控制了我？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E开始我是相当想当医生的，但大一上解剖课时，手里捧着一颗大脑，那一刻感觉真的太神奇了：一个人的喜怒哀乐、回忆和梦想，一切的一切，甚至对「我」的意识，都源于也止于这1.5公斤不到的白色物体之中。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这真的是一个细思极恐的问题。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我思故我在。思，又如何而来？而我在思考的这一刻，脑海中的那个声音来于何处？我所能观察到的客观现实，会不会是因为大脑只能如此理解和呈现，仅仅只是现实的一面？如果我相信眼睛所看，那为什么我的梦境也感觉那么的真实？大脑有时如何感知时间的？...\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg 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data-title=\&@采铜\& data-hovercard=\&p$b$20eb55decfbe6080aceb\&\u003E@采铜\u003C\u002Fa\u003E 、\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002F772bfccd2f751a67fecd88\& data-hash=\&772bfccd2f751a67fecd88\& class=\&member_mention\& data-title=\&@傅渥成\& data-editable=\&true\& data-hovercard=\&p$b$772bfccd2f751a67fecd88\&\u003E@傅渥成\u003C\u002Fa\u003E 、\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Fc9cee996cdef11fc\& data-hash=\&c9cee996cdef11fc\& class=\&member_mention\& data-editable=\&true\& data-title=\&@慧航\& data-hovercard=\&p$b$c9cee996cdef11fc\&\u003E@慧航\u003C\u002Fa\u003E 和\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002F96d6db34a8d\& data-hash=\&96d6db34a8d\& class=\&member_mention\& data-editable=\&true\& data-title=\&@霄汉\& data-hovercard=\&p$b$96d6db34a8d\&\u003E@霄汉\u003C\u002Fa\u003E （他用的真名）为我写推荐语，他们恰好代表着心理学、物理学、经济学和音乐——四个我认为和神经科学有很多交叉兴趣的领域。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我特别特别特别感谢搜狗CEO \u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002F4ec88dbd6\& data-hash=\&4ec88dbd6\& class=\&member_mention\& data-editable=\&true\& data-title=\&@王小川\& data-hovercard=\&p$b$4ec88dbd6\&\u003E@王小川\u003C\u002Fa\u003E 川总写的推荐序。我找他那两周，他每天起早贪黑，每天只能睡5个小时，超级忙碌。好不容易有了中秋节假期，却将大好时光用来看我的书稿，并给了很多建议。真是万分感激！（伏地）\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这本书里所有的文章，我写的都非常痛快，希望你也能阅读得轻松。在写作的过程中，我也越来越觉得，相比于讲述别人的发现，还是自己钻研发现更有意思。（写着写着，把自己给安利了）不过，我会一直在知乎和微信公众号上冒泡嗒！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-fcdf11b54b93bc69cca31bc9b16bda17_b.jpg\& data-rawwidth=\&600\& data-rawheight=\&31\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&600\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-fcdf11b54b93bc69cca31bc9b16bda17_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E当然还要感谢博集天卷的编辑、设计师们，还有插画师小真，真的是辛苦你们了！下面是这本书在「产房」中的一些照片： \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-f1d65cdabf9d26a9f1b4b8f46d33b5ac_b.jpg\& data-rawwidth=\&3024\& data-rawheight=\&3024\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&3024\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-f1d65cdabf9d26a9f1b4b8f46d33b5ac_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E图：其实这个书的名字改了好几代，现在的名字是在半个月前定下的。除了文字，整本书的设计，封面、书里的颜色字体、章节设计，我们都来来去去讨论很多。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-c358dd6ad63c9e9dac50_b.jpg\& data-rawwidth=\&3024\& data-rawheight=\&3024\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&3024\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-c358dd6ad63c9e9dac50_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-94a75a1cd7ea9b75518b0_b.jpg\& data-rawwidth=\&3024\& data-rawheight=\&3024\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&3024\& 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:P\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E如何购买？\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E因为全彩印刷所需时间较长，10月10日开始预售，大概15号前后就能发货，20号前后能在主要城市的书店里看到。赵思家的《大脑使用指南》湖南科技出版社，定价是45软妹币，新书预售30多（每个平台不一样）。所以，客官们麻利的！直接戳下面的购买链接吧！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fproduct.m.dangdang.com\u002F.html\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E当当\u003C\u002Fa\u003E、\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Ft.cn\u002FRV2zkPM\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E亚马逊\u003C\u002Fa\u003E、\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fitem.winxuan.com\u002F\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E文轩\u003C\u002Fa\u003E、\u003Ca 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Date(&T06:43:40.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:92,&likeCount&:424,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-9ed4c4b8d117135dbe2714_r.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&大脑&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&神经科学&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&心理学&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&column&:{&slug&:&neuroscience&,&name&:&神经科学&},&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:92,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T14:43:40+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&summary&:&\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-4b854a9b6e256ed51088e8dda0x112.jpg\& data-rawwidth=\&950\& data-rawheight=\&5015\& 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class=\&\&\u003E天猫\u003C\u002Fa\u003E 等等。当然，你也可以在各大城市的实体书店看到它~ 最近新书做活动，客观喜欢就别犹豫！麻利儿的！穿过县界长长的隧道，便是雪国。夜空下一片白茫茫。火车在信号所前停了下来。这是川端康成《雪国》的开头…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&commentsCount&:92,&likesCount&:424},&&:{&title&:&工作记忆的理论模型&,&author&:&tang.hua&,&content&:&\u003Cp\u003E文\u002F \u003Ca class=\&member_mention\& href=\&http:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002F852a80f459d4b2aa80d2\& data-hash=\&852a80f459d4b2aa80d2\& data-hovercard=\&p$b$852a80f459d4b2aa80d2\&\u003E@东华君\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E前言：\u003C\u002Fb\u003E 工作记忆是当前神经科学和心理学领域的研究热点。我将会写一系列的文章跟大家分享一下当前的研究现状以及个人的一些思考。今天先简单介绍一下其心理学的理论模型。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E工作记忆( working memory) 是指个体在执行认知任务中, 对信息暂时储存与操作的能力。工作记忆的概念是1960 年 Miller 等人在他们的著作《行为的计划与结构》一书中首次提出的[1, 2]。他们发明这个词汇的目的是为了方便将思维研究与电脑的理论进行比较。1968 年, Atkinson 和Shiffrin开始在心理学的研究中使用工作记忆这个概念, 用它解释他们所提出的模块模型（modal model）中的短时记忆理论[3]。这就是为什么我们现在所说的工作记忆之前会被称为short-term store、short-term memory、primary memory、immediate memory、operant memory和provisional memory等概念的原因。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E工作记忆介绍：\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F?refer=ibrain\&\u003E我们大脑的“缓存”有多大？\u003C\u002Fa\u003E\u003Cbr\u003E模块模型介绍：\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\&\u003E记忆的分类及其理论模型\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E1971年，Fuster和Kubota分别独立报道了工作记忆产生于前额叶神经元的持续性放电活动 [4, 5]，开启了研究工作记忆细胞机制的序幕。1974年，Baddeley和Hitch在模拟短时记忆障碍的实验基础上提出了工作记忆的三系统概念[6]，突出了工作记忆对信息的监控、加工和保持。从此，工作记忆和短时记忆有了不同的意义。自上世纪80年代以来，在Goldman-Rakic等人的引领下，一大批神经科学家投身于对工作记忆的研究[7]。时至今日，工作记忆被认为是人类高级认知活动的核心基础，已经成为了神经科学界的热点问题之一。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E简而言之，工作记忆的研究肇始于心理学，而蓬勃于神经科学。那么，在心理学领域有什么样的理论模型来解释工作记忆呢？\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003EBaddeley的多成分模型\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E目前最受学术界推崇的便是多成分模型。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-839ae880fe2dcbd8e1e36.jpg\& data-rawwidth=\&868\& data-rawheight=\&312\&\u003E\u003Cp\u003E图1. Baddeley的三成分工作记忆模型[8]\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EBaddeley 和Hitch 提出的三成分模型由中央执行系统( Central executive) 、语音回路( Phonological loop) 和视空间模板(Visuo-spatial sketchpad) 三个子系统构成[6]。\u003Cb\u003E中央执行系统\u003C\u002Fb\u003E相当于系统内核，其功能主要包括对工作记忆中各子系统功能的协调、对编码和提取策略的控制、操纵注意系统以及从长时记忆中提取信息[2, 9]。语音回路负责以声音为基础的信息的储存与控制，能通过默读重新激活消退着的语音表征，而且还可以将书面语言转换为语音代码。视空间模板主要负责储存和加工视觉空间信息，可能包含视觉和空间两个分系统。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-672bef179ba7eeb0d20cc.jpg\& data-rawwidth=\&587\& data-rawheight=\&713\&\u003E\u003Cp\u003E图2. 三成分模型指导日常活动的假想图\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E该模型不但解释了许多实验结果，似乎还能解释我们的日常生活中的现象（图2）。因此，一经提出便备受推崇。但是，不可避免的，也存在着以下一些缺陷。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1、各子系统与长时记忆的分离。一个例子是，在随机的单词记忆任务中，被试只能即时回忆出大约5 个单词，但如果根据散文内容进行记忆， 则能够回忆出16 个左右的单词[10]。很显然，这多出来的这10 多个项目（item）来自长时记忆。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E另外，可参见本人前文中的解释：\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F?refer=ibrain\&\u003E我们大脑的“缓存”有多大？\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E2、中央执行系统没有存贮能力。有一些脑损伤患者，他们的智力表现良好，而且中央执行系统也能够正常地工作。他们的延时回忆成绩却非常差，而即时回忆成绩却很好。三成分模型设定其子系统的容量有限，并且中央执行系统没有存贮能力，所以，这不能很好地解释这种现象。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3、语音回路和视空间模板两个不同子系统的分离。许多研究证明，即使是简单的言语单元也都是言语和视觉编码的结合。也就是说，语音回路和视空间模板并不是完全分离的，它们之间的信息在某种水平上存在着相互作用。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-3dfc525cf30f251be852.jpg\& data-rawwidth=\&2561\& data-rawheight=\&1878\&\u003E\u003Cp\u003E图3. Baddeley的四成分工作记忆模型[2]\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E为了弥补以上的这些缺陷，2000 年，Baddeley 对原本的模型进行了升级[11]。新的模型(图3)增加了一个新的子系统，即情景缓冲区（episodic buffer），并且加入了工作记忆与长时记忆的联系。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E情景缓冲区与语音回路、视空间模板并列，受中央执行系统控制，是一个容量有限的存储区。它是一个能用多种维度代码储存信息的系统，为\u003Cb\u003E语音回路、视空间模板和长时记忆之间提供了一个暂时整合信息的平台\u003C\u002Fb\u003E，通过中央执行系统将不同来源的信息整合成完整连贯的情景。虽然不同类型信息的整合本身由中央执行系统完成，但是情景缓冲区能保存其整合结果，并支持后续的整合操作。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E新的模型中，视空间模板、情景缓冲器和语音回路这些部分表示流体智力系统；而视觉语义、长时情景记忆和语言这些部分则表示晶体智力系统。通过新的工作记忆模型，我们可以看到：\u003Cb\u003E不但流体系统可以影响晶体系统，而且，通过学习的过程，晶体系统也可以间接地对流体系统产生影响\u003C\u002Fb\u003E，这两者之间是相互作用和影响的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E根据心理学家Cattell提出的智力结构学说[12]，Spearman的一般智力可以分成两种普通因素：流体智力和晶体智力。流体智力包含“推理能力、记忆容量和信息加工速度”等知觉、认知能力和操作技能，与遗传因素(天赋)关系较为密切；晶体智力则包含了将己获得的知识和技能应用到问题解决中的能力，与词汇、数学技能及知识经验关系密切，受后天环境(学习、训练、实践) 的影响作用较大。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E因此，四成分工作记忆模型的提出，能更好地解释工作记忆和长时记忆之间的关系。同时，也给人们研究工作记忆能力和智力(流体智力和晶体智力) 之间的关系提供了新的启发。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EPS. Baddeley于2011年对他的模型进行了再次升级[13]，这里就不介绍了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E其他理论模型\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E除了Baddeley的多成分模型，学术界还流行着很多其他的工作记忆理论模型。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-3f60aedf5cea5fa54792.jpg\& data-rawwidth=\&933\& data-rawheight=\&704\&\u003E\u003Cp\u003E图4. Cowan的嵌套加工模型[14]\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E嵌套加工模型（图4）是由Nelson Cowan于1988年在他早期研究的基础上提出的[14]。其主要目的是为了在同一个结构中对注意和工作记忆领域内的一系列观察结果进行解释说明。嵌套加工模型仅有一个储存结构，这一储存区就相当于长时记忆系统，而且它还被假定为对一系列相关特征的表征进行储存（或称为特征整合）。首先，在长时储存区，一个“嵌套的”信息子集可以被放入一个突出 的临时激活状态中，这种激活的时间有限而且容易消 失。其次，这个被激活的信息子集可被进一步激活而进入注意的焦点，这就使得这些信息更为突出明显（也就是工作记忆）。这个注意焦点的容量（工作记忆的容量）是有限的，一次只能容纳少量的信息。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E虽然这个模型与Baddeley的模型有共同之处，但它们之间还是有一些本质的区别。这些区别主要包括：1.嵌套加工模型把工作记忆看作长时记忆的一个子系统，而不是一个专门的暂时储存系统。对不同类型刺激（比如，视觉、触觉和语言信息）的短时储存是在一个共同的存储媒介（长时记忆）中进行的，而不是像多成分模型那样在储存具体材料的子系统中进行。2. 除了基于言语的复述之外，策略性加工也对重新激活已储存的信息也起重要作用。工作记忆中信息的保持既可通过基于言语的复述来获得，也可通过策略性（内隐）加工已储存的信息来获得。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其他的模型还有Lovett等的ACT-R模型、Barnard 等的认知交互模型和Engde等的注意控制模型等等[15]。 这些模型从不同的角度对工作记忆的实质和结构进行了阐述。概括起来，这些模型大致可以分成两大类[16]。一类是欧洲传统的模型，其代表就是Baddeley 的多成分模型，强调\u003Cb\u003E把工作记忆分成多种具有独立资源的附属系统\u003C\u002Fb\u003E，突出通道特异性加工和储存。另一类是北美传统的模型，以“过程嵌套模型”为代表，\u003Cb\u003E强调工作记忆的整体性，突出一般性的资源分配和激活\u003C\u002Fb\u003E，注重探讨工作记忆在复杂认知任务中的作用。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E关于工作记忆理论模型的思考\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E最近二三十年，学术界呈现了爆炸式的工作记忆研究热潮，随着许多关键机制被揭示，试图从整体上解释工作记忆运行规律的理论模型也取得可喜的进展，可以解释很多人类的认知实验结果。但是，我们也需要认识到，它们中的很多环节仍停留在假设的水平上，特别是欠缺细胞和神经环路水平上的证据。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E受这些理论模型的影响，有不少人呼吁要用工作记忆彻底替代短时记忆在模块模型中的作用（详见前文: \u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\&\u003E记忆的分类及其理论模型\u003C\u002Fa\u003E）。个人觉得这其实还是很值得商榷的。因为很多理论模型，比如Baddeley 的多成分模型，所涉及的只是长时记忆中的一部分内容（情景记忆），而对其他类型的记忆（非陈述性记忆）的讨论还不够。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E并且，当前的许多理论模型都是为了解释特定的行为学任务结果而提出的，可能并不具备太强的普适性。比如，多成分模型当初主要是为了解释双作业任务的实验结果，因此才会只有语音回路和视空间模板两个子系统。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E最后，需要强调的是：真实的情况下，我们的大脑并不是按照这些简单的模型来运行的。\u003Cb\u003E科学家提出这些模型只是为了尽可能准确的来描述大脑的工作情况。\u003C\u002Fb\u003E并且，作为高等动物认知功能的基础，类似于进化论，工作记忆的理论也应该能普遍适用于其他物种（老鼠、猕猴等）。很显然，Baddeley等人提出的这些理论模型并不能达到这一点。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此，为了揭示工作记忆的运行规律，我们还有很长很长的路要走。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E参考文献：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. Miller, G.A., E. Galanter, and K.H. Pribram, \u003Ci\u003EPlans and the structure of behavior.\u003C\u002Fi\u003E Nueva York, Holt, Rine hart & Winston, 1960.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. Baddeley, A., \u003Ci\u003EWorking memory: looking back and looking forward.\u003C\u002Fi\u003E Nat Rev Neurosci, 2003. \u003Cb\u003E4\u003C\u002Fb\u003E(10): p. 829-39.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3. Atkinson, R.C. and R.M. Shiffrin, \u003Ci\u003EHuman memory: A proposed system and its control processes\u003C\u002Fi\u003E, in \u003Ci\u003EThe psychology of learning and motivation\u003C\u002Fi\u003E, K.W. Spence and J.T. Spence, Editors. 1968, Academic Press: London. p. 89-195.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E4. Fuster, J.M. and G.E. Alexander, \u003Ci\u003ENeuron activity related to short-term memory.\u003C\u002Fi\u003E Science, 1971. \u003Cb\u003E173\u003C\u002Fb\u003E(3997): p. 652-4.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E5. Kubota, K. and H. 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\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\&\u003E东华君的知乎《文章目录》\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E欢迎大家也关注我们的其他平台：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E微信公众号：脑人言（ibrain-talk）\u003Cbr\u003E新浪微博：\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fweibo.com\u002Ficortex\&\u003E脑人言\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T00:13:49.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:27,&likeCount&:165,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T08:13:49+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-afe3b79ac2ad89cc85bb52_r.jpg&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:27,&likesCount&:165},&&:{&title&:&我们大脑的“缓存”有多大？&,&author&:&tang.hua&,&content&:&\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E文 \u002F \u003C\u002Fb\u003E\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002F852a80f459d4b2aa80d2\& data-hash=\&852a80f459d4b2aa80d2\& class=\&member_mention\& data-hovercard=\&p$b$852a80f459d4b2aa80d2\& data-editable=\&true\& data-title=\&@东华君\&\u003E@东华君\u003C\u002Fa\u003E \u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E前言：\u003C\u002Fb\u003E本文首发于公众号“知识分子”，转载请联系: \u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cp\u003E微信公众号的版本：\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs?__biz=MzIyNDA2NTI4Mg==&mid=&idx=2&sn=27c0cc52e3cecbc40005d&chksm=f3a66aabc4d1e3bda85b4309bdf815bcb2a7f8e8f684fab60cfb4&mpshare=1&scene=23&srcid=cxhYMllyJKG73s4#rd\& data-title=\&我们大脑的“缓存”有多大？\& class=\&\& data-editable=\&true\&\u003E我们大脑的“缓存”有多大？\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E哈哈，刚发现知识分子的知乎专栏也发布了：\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& data-title=\&我们大脑的“缓存”有多大？\& class=\&\& data-editable=\&true\&\u003E我们大脑的“缓存”有多大？\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E本文已被知乎日报收录：\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fdaily.zhihu.com\u002Fstory\u002F9383608\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&老板，再给我大脑加个内存条，最近不够用了\&\u003E老板，再给我大脑加个内存条，最近不够用了\u003C\u002Fa\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E在日常生活中，我们时刻都面临着不同的选择，需要解决许多困难和问题。为了应对各种认知任务，我们需要大脑能在短时间内保存和处理各种信息，完成这个过程的大脑系统就是“工作记忆”（working memory，图1）。它是语言理解、学习与记忆、推理和计划等复杂认知能力的基础[1]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E工作记忆作为一个“思维的黑板” （blackboard of the mind）[2]，能为我们提供一个界面，我们可以在这个界面上暂时放置信息，使其“浮现在脑海”。然后我们可以通过一些处理，将这些信息与其他信息联系或转换为新的信息[3]。例如，工作记忆允许我们记住电话号码、完成心算和计划接下来的事情。这些过程通常都在秒级的时间内完成。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-4ec1b3a4c2ffbdc5306733d.jpg\& data-rawwidth=\&2892\& data-rawheight=\&4128\&\u003E\u003Cp\u003E图1. 工作记忆的定义\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cstrong\u003E什么是“工作记忆容量”？\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E我们能在某一时刻快速保存、注意或者维持的信息的数目就是工作记忆的“容量”[4]。简单的用电脑做比喻的话，大脑皮层就是我们的“硬盘”，里面存储着海量的信息（记忆）；而工作记忆就是我们大脑的“缓存”，工作记忆容量就是“缓存”的容量大小。前额叶皮层（prefrontal cortex, PFC）有如我们的“CPU”。每次执行认知相关任务时，“CPU”会将外界的“输入”（外界的刺激：视觉、听觉等感官刺激）和“硬盘”里面存储的某些信息（脑内的记忆：经验、知识等）放进“缓存”里面进行相关运算。我们知道电脑的硬盘通常很大，但是为了提升运行速度，“缓存”通常比较小。对于工作记忆的容量，也是同样的道理。这种限制很容易就能体会到：我们很难同时进行多项认知任务（比如，边打电话边看书）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E工作记忆容量影响高级认知功能\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E工作记忆是人类认知功能的基础。个体间工作记忆容量有一定的差异，这与注意力调控、非言语推理以及学业成绩等重要的能力高度相关[5]。并且，患有精神分裂症、中风、脑外伤和注意力缺陷多动障碍（ADHD）等神经精神疾病的人群通常表现出工作记忆容量的下降 [6]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从儿童期到青春期，我们的工作记忆容量会逐渐增加。这为我们研究工作记忆容量对认知功能的影响提供了良好的机会。某些研究人员认为工作记忆容量的增加是认知功能增长的主要驱动力[7]。一项研究发现，儿童的工作记忆容量可以预测一年之后的推理能力[8]。认知任务的复杂程度可以表示为解决问题时必须同时考虑的项目（item）和项目间关系的数量。而在一系列认知任务测试中，儿童掌握相似复杂程度任务的年龄也基本相同，这提示工作记忆容量可能决定了儿童能掌握的认知任务的复杂程度[9]。这些结果都暗示有限的工作记忆容量可能是高级认知功能的核心限制因素之一。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E我们的工作记忆容量有多大？\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cstrong\u003E神奇的数字“4” \u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E最早对工作记忆容量做出测量的是美国心理学家George A. Miller，他在1956年发表了一篇名为《神奇的数字7加减2：人类信息加工容量的某些局限》的论文，认为人类工作记忆的容量大约为7[10]。这篇论文的影响力如此之大，以至于六十多年过去了，普通民众还坚信我们的大脑能够同时维持7条左右信息。事实上，之后大量的研究表明，人类工作记忆的容量其实大致只有4[11]，而猕猴的介于3和4之间 [12]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E的确，通常我们大致能记住5~9个随机的数字。但是这并不表示我们的工作记忆容量就有7。实际上，脑内同时处理信息的容量是按“组块”（chunk）来衡量的。每个“组块”可以包含多个数字、字母，也可以是词语或其他形式，不同类型“组块”的分类方式和大小一般不同。这些“组块”间划分的主要依据是：单个“组块”的内部要有较强的联系，而“组块”之间的联系要较弱 [11]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其实，现在的手机号就不止7个数字，为什么我们都能记住呢？原因正是我们使用了“组块”式记忆。比如，对于手机号\u003Ca href=\&tel:\&\u003E\u003C\u002Fa\u003E，我们通常会按类似“167-”的分组方式进行记忆。这里总共有3个“组块”，“167”因为是运营商的代码而容易记住，“3035” 因为有重复的数字而容易记忆。也就是说，“167” 和 “3035” 分别都有较强的“组块”内联系，而两个者间的联系较弱；所以我们倾向于将“1673035”分成“167”和“3035”这样的两个“组块”，而不是“16730”和“35”。如果我们遇到一串随机的数字\u003Ca href=\&tel:\&\u003E\u003C\u002Fa\u003E，可能就难记得多了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E当然，大多数人也不会以类似“16-730-351-0-28”这种超过4个“组块”的方式来记忆手机号，一般认为是超过了容量的限制，不利于工作记忆的维持。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cstrong\u003E两种理论模型 \u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E关于如何更好地描述工作记忆容量，学术界一直存在争论。一种观点认为，工作记忆资源以离散的方式分配，数量的上限大约为4个； 另一种观点认为，可以以连续的方式分配，数量上并没有限制（图3）[13]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E美国认知神经科学家Steve Luck等人通过分析观察者检测视觉刺激是否发生变化的能力来研究工作记忆容量的特性。他们发现，随着需要记忆的项目的数量的增加，人们检测前后两组视觉刺激是否相同的能力越来越低。综合考量，观察者可以在工作记忆中同时维持大约4项信息（图2）。这种基于项目的容量限制符合工作记忆的离散资源模型（discrete resource models）。该模型认为记忆资源是离散分配的，即工作记忆中维持的每个项目必须被分配到单独的“槽”中，且每个项目都占用等量的资源[14]。当需要存储的项目数超过限制时，仅有其中的一部分会被存储，其他的项目将不会被保留任何信息。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-c5ff7bb371c0b9fe4fd783d.jpg\& data-rawwidth=\&3324\& data-rawheight=\&4272\&\u003E\u003Cp\u003E图 2. A）典型的变化-检测任务。观察者被要求判断测试阶段的视觉刺激是否和记忆阶段的视觉刺激一致[13]。B）Luck的实验中，平均正确率与项目数的关系呈负相关[15]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E相反，连续资源模型（flexible resource models）则认为，在工作记忆中，可以主动维持的项目数没有上限。[16]简单来说，工作记忆资源的总量是固定的，每个项目都占用一部分份额，项目数越多，每个项目所能占用的资源就越少[16]。当不断接收到更多的信息时，记忆资源会被持续地分割，直到表征某个项目的资源被扩展得很微弱时，该项目将不能再被准确地调用（图3）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-d19e2ed3405fc9fdadd12ae.jpg\& data-rawwidth=\&1830\& data-rawheight=\&2250\&\u003E\u003Cp\u003E图3. 工作记忆容量的两种理论模型[16]。分配给各个项目的工作记忆资源通过黄圈表示，圆圈越大表示分配的资源越多，该项目之后能被调用的概率越大。根据离散资源模型（左列），工作记忆中所有存储的项目都占用等量的资源，且能存储的项目数有限。当项目数超过上限时，多余的项目将不能被存储。连续资源模型（右列）则认为，工作记忆能存储的项目数没有固定的限制，并且有限的记忆资源必须在所有的项目之间分配。随着项目数的增加，每个项目所分配的资源会变得越来越少。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E哪些因素影响工作记忆容量？\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cstrong\u003E长时记忆 \u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E长期记忆是能够保持几天到几年的记忆。它与工作记忆以及短期记忆不同，后二者只保持几秒到几小时。在构建工作记忆的过程中，我们脑内存储的长时记忆起到了非常关键的作用。比如在前面的例子中，记得“167”是常用的手机号前三位很利于工作记忆的维持。同样，如果“1028”正好是你的生日的话，这个号码就更容易记住了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们有时会在报道中看到一些记忆力超群的人，他们可以在很短的时间内记住大量的信息，似乎拥有过人的工作记忆容量。事实上，他们中的绝大部分只是经过长期的训练，具备了更强的从长时记忆中提取信息的能力[17]。比如，某些人会将需要记忆的信息通过长时记忆中的场景编成一个有逻辑的故事，当需要复述时，从长时记忆中对这个故事进行调用，并转换成原始信息。这样的记忆技巧并不能真正的提高工作记忆的容量，当面对截然不同的内容时，他们会表现出与普通人差不多的记忆水平。总之，丰富的人生经验和大量的知识储备有利于提高工作记忆的容量，这应该是成年人的工作记忆容量要大于儿童和青少年的重要原因之一。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cstrong\u003E注意力\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E注意力被认为是影响工作记忆容量的重要因素。将注意力从关注的项目转移开，会干扰工作记忆的维持[18]。因此，工作记忆可能不只是受其本身固有的存储能力限制，也需要我们将注意力维持在特定的项目上。有趣的是，有研究表明在大量的视觉刺激中，我们最多只能同时追踪4-5个移动的目标，这个数目与工作记忆的容量上限非常接近 [19]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E注意力和工作记忆之间这种紧密的关系，让很多人认为注意力正是导致工作记忆只具备有限容量的关键因素。反之，也有不少人认为，正是因为我们只能同时存储有限数目的信息，才导致我们人类进化成每次只能同时注意极少项的事物。可见，注意力和工作记忆是难以分割的。总之，把注意力集中在某个事物上，会使得它更容易被记住。并且，集中注意力同样意味着忽略外界的干扰信息。Gaspar的研究表明，工作记忆容量小的人不能很好地排除那些影响力大的、让人分心的信息[20]。因此，我们认为维持专注的注意力是形成较高工作记忆容量的重要保障。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cstrong\u003E生长发育\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E对儿童及青少年的研究表明，工作记忆容量随着生长发育而逐步增加[21]。脑内神经元之间不断增强的联系被认为与此相关[22]。发育过程中的功能相关研究也表明，较高的工作记忆容量通常伴随着额叶和顶叶皮层内较强的血氧水平依赖的神经元活动[23]。相关计算模型也预测前额叶皮层与其传入皮层之间连接的强度能决定工作记忆的容量，这也可能是人类成长过程中工作记忆容量提升的一个重要因素[24]。 来自青少年和成年猕猴的数据还显示，前额叶皮层神经元之间的总体突触连接强度的增强也与工作记忆的提升相关[25]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E后天训练能否提升工作记忆容量？\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E一直以来，人们认为工作记忆容量是不可改变的个体特征。但是最近十几年的研究表明，通过系统的训练（图4），人类，特别是儿童和青少年的工作记忆容量可以得到提升[26, 27]。现今，许多研究开始关注行为训练对工作记忆容量提升的机制。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-edf08468e1.jpg\& data-rawwidth=\&2262\& data-rawheight=\&1602\&\u003E\u003Cp\u003E图4. n-back 任务是一种旨在训练和评估个人工作记忆能力的行为任务。参与者必须跟踪一个刺激序列（比如，图中第一行表示的是屏幕中依次出现的视觉刺激），并且报告当前刺激与序列中的前面第n个刺激是否相同。这里显示的是双重2-back任务，即要求参与者同时判断当前的听觉与视觉刺激与相应的前面第2个刺激是否相同[27]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E研究表明，经过相关训练后，大脑不同区域，特别是额顶网络（fronto-parietal network）之间的联系会增强，并且这与个体表现的工作记忆容量的提升成正相关[28]。在猕猴上进行的神经电生理结果进一步揭示，经过训练后，更多的前额叶皮层神经元会以更高的发放频率参与编码视觉刺激[29]。并且，行为训练还能够显著降低前额叶皮层神经元的编码的变异性和噪音的干扰[30]。简而言之，经过相关的行为训练，会有更多的神经元以更强的力度、更精确的方式参与编码相关任务，并且这与工作记忆容量的提升有一定的正相关性[31]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E下期预告：《\u003C\u002Fb\u003E工作记忆和短时记忆的区别》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E参考文献：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1.\tBaddeley, A., Working memory. 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Hum Brain Mapp, ): p. 396-406.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E29.\tMeyer, T., et al., Stimulus selectivity in dorsal and ventral prefrontal cortex after training in working memory tasks. J Neurosci, ): p. 6266-76.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E30.\tQi, X.L. and C. Constantinidis, Correlated discharges in the primate prefrontal cortex before and after working memory training. Eur J Neurosci, ): p. 3538-48.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E31.\tConstantinidis, C. and T. Klingberg, The neuroscience of working memory capacity and training. Nat Rev Neurosci, ): p. 438-49.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-ffacf0effe4a52ab845af8.jpg\& data-rawwidth=\&472\& data-rawheight=\&60\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E《学习与记忆》专题的其他文章：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&记忆的分类及其理论模型\&\u003E记忆的分类及其理论模型\u003C\u002Fa\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&2017年认知神经科学年会：工作记忆研究前沿\&\u003E2017年认知神经科学年会：工作记忆研究前沿\u003C\u002Fa\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E欢迎大家阅读我其他专题的文章：\u003C\u002Fb\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&东华君的知乎《文章目录》\&\u003E东华君的知乎《文章目录》\u003C\u002Fa\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E欢迎大家也关注我们的其他平台：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E微信公众号：脑人言（ibrain-talk）\u003Cbr\u003E新浪微博：\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fweibo.com\u002Ficortex\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&脑人言\&\u003E脑人言\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T01:19:29.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:68,&likeCount&:418,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T09:19:29+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-cde568fe9fdaf89272dec9_r.jpg&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:68,&likesCount&:418},&&:{&title&:&别再说我懒了，因为我真的会痛！&,&author&:&spencer-sun-09&,&content&:&\u003Cp\u003E趁做实验空档分享一个研究。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们东方文化比较讲究自我反省，从小接受的教育都是“吾日三省吾身”，“严以律己宽以待人”，“躬自厚而薄责于人”，以至于我们在自我评价的时候倾向于往不好了说，但是这样做不利于身心健康，\u003Cb\u003E因为我们在进行负性地自我评价时，可能会感到很痛苦，如果你是s\u002Fs基因型的话\u003C\u002Fb\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E什么是s\u002Fs基因型？\u003Cbr\u003E5-HTTLPR（serotonin-transporter-linked polymorphic region）是编码5-HT转运体的基因SLC6A4上的一个多态性区域，5-HTTLPR区域的DNA序列长度存在个体差异，研究者通常将其分为两种：较短的“s”型和较长的“l”型(wiki)。所以根据该基因的携带情况，人群可分为：s\u002Fs, l\u002Fl, s\u002Fl。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003EMa et al.(2014)招募了两类基因型的被试（s\u002Fs, l\u002Fl）进行了一项与负性评价有关的研究。研究分为两个实验，实验一要求被试对自我进行评价，实验二要求被试对朋友进行评价。具体是这样做的：屏幕每次会呈现一个描述个人特质的词语，有正性的（如聪明），也有负性的（如懒惰），被试需要判断这个词在多大程度上描述了ta自己（实验一）或朋友（实验二），并给出评分（1-4分，一点儿也不像是1分，非常像是4分）。除此之外，被试在进行负性的自我／他人评价时还需要对自己的痛苦体验程度进行打分（1-11分）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E实验一主要结果 (赶时间的盆友可以跳到总结部分）\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003E主观评价结果\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cbr\u003E1.进行负性自我评价时比进行负性的他人评价会引起更强的痛苦体验，而且这种效应在s\u002Fs型中更明显（相比于l\u002Fl型）。\u003Cp\u003E2.在对他人进行负性评价时，s\u002Fs和l\u002Fl没有显著差异，而在自我评价时，s\u002Fs比l\u002Fl的痛苦评分更高。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3.自我评价时正面词语得分比负面词语得分更高（得分越高说明越符合自己），另外，被试会花更多的时候承认负面特质和否认正面特质，花更少的时间承认负面特征和否认负面特质。这种趋势在两种基因型上没有差别。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003E核磁结果\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cbr\u003E1.在负性自我评价时，s\u002Fs基因型比l\u002Fl型在dACC（背侧前扣带皮层）\u002FdmPFC（背内侧前额叶皮层）和右侧AI（前脑岛）的激活程度更高\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E2.s\u002Fs基因型在负性自我评价时，双侧AI\u002FIF（下额叶）和mPFC区域(包括dACC, SMA, dmPFC)有显著激活，而l\u002Fl型没有。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003E行为和脑成像之间的相关\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cbr\u003E1.在s\u002Fs基因型上，AI\u002FIF的激活水平和主观报告的痛苦得分有显著正相关，但没有出现在l\u002Fl基因型中。\u003Cp\u003E2.调节效应：基因型对主观痛苦评分的影响受到AI\u002FIF激活水平的调节。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3.在s\u002Fs型上，dACC\u002FdmPFC的激活与危害回避倾向分数显著正相关，其能预测21.3%的变异；在l\u002Fl身上没有发现相关。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E实验二结果：实验一发现的在负面自我评价中的基因型差异没有在对朋友进行负性评价时出现。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E总结一下：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E\u003Cu\u003E相对于l \u002F l基因型，s \u002F s基因型在进行负性的自我评价期间表现出更强的痛苦感觉和更大的背侧前扣带（dACC）\u002F背内侧前额叶皮质（dmPFC）和右前岛（AI）的激活，而dACC和AI这些脑区被认为是与编码生理疼痛和社会疼痛的负面影响有关（e.g. T?lle et al. 1999; Eisenberger et al. 2003）；5-HTTLPR对痛苦感觉的影响受到AI \u002F下额叶（IF）活动的调节； dACC \u002F dmPFC活动能解释s \u002F s型的危害回避倾向的21.3%，但不能解释l \u002F l型。 在对朋友的负面特征的评价中，没有观察到基因型的影响。\u003C\u002Fu\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E可以说，s\u002Fs基因型对负性自我评价的易感性更高，同时反映在主观的报告和脑成像的结果上，这种易感性可能能解释个体的抑郁倾向的潜在机制。那么既然s基因与负性自我评价的高易感性相关，是不是s基因的携带者就一定有更高的焦虑水平呢？这其实也还没有定论，确实有比较多的研究发现s基因携带者平均来说有更高的焦虑水平，但也有研究没有找到这种相关，甚至有研究发现l基因的携带者身上焦虑症状更多。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E吾日三省吾身：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我懒吗？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我胖吗？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我发文章了吗？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E啊，好痛....\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg data-rawwidth=\&800\& data-rawheight=\&800\& src=\&v2-5f1c257d7fc0.jpg\&\u003E\u003Cbr\u003E（图片来自微博 见水印）\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E参考文献：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EMa, Y., Li, B., Wang, C., Shi, Z., Sun, Y., Sheng, F., ... & Han, S. (2013). 5-HTTLPR Polymorphism Modulates Neural Mechanisms of Negative Self-Reflection. \u003Ci\u003ECerebral Cortex\u003C\u002Fi\u003E, 24(9), .等\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T05:53:59.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:17,&likeCount&:162,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:true,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T13:53:59+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-09aaed873a566d58dde6a_r.jpg&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:17,&likesCount&:162},&&:{&title&:&华沙的课程：如何科学看脸。&,&author&:&hua-sha-94&,&content&:&\u003Cp\u003E有很多人都说，现在正在一个看脸的时代。但倘若有人提问，我们究竟为何看脸，我们看脸看的到底是什么？估计，很多人都会被问住。是相貌，是情绪，还是别的感受？其实在一张面孔上，我们可以迅速地读出许多内容：这是谁，有着什么样的情绪，正看着哪里，美貌与否，给你如何的第一印象。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n毫无疑问，对于面孔这个话题，你肯定有很多的疑问。看脸其实并非一件简单的小事，它的原理需要从心理学，甚至神经科学去解释。
\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E现在，我有一档新的音频课程：\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fm.ximalaya.com\u002F2Falbum\u002F8714190\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&【华沙：面孔认知，科学看脸】\&\u003E【华沙：如何科学看脸】\u003C\u002Fa\u003E。就专门用14节课，从认知心理学与神经科学的角度为你剖析阅读面孔背后的科学。\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E\u003Ci\u003E了解面孔可以让你更好地表达自己\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E了解看脸的原理，能让你更好的表达自己。倘若了解美貌的来源，你就会知道如何自然地变美；倘若你知道美貌有着多种多样的标准，你就会和\n‘网红脸’划清界限。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E了解了关于脸盲症的知识，你就会知道：认不清面孔可能并不是不认真，也不是记性差。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E面孔的知识还有很多，比如表情。知道表情的构成，知道表情从而来，你可以做好表情，也可以在合适的场合用最合适的表情，以便提升别人对你的印象。甚至怎么用好表情包，都是知识点。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E每一个人都希望有完美的第一印象。不过你知道不同行业，不同环境到底需要什么样的人格特征么？这套课程会分析第一印象，帮你把自己的特点用最立体的方法展露出来。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E\u003Ci\u003E了解面孔可以让你更好地理解他人\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E人与人的交往过程中，面孔传递了大量信息。既然知道的面孔相关的知识，你也可以更好的解读他人的面孔。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第一印象可不可信，是大家都想知道的因素。有人觉得很有用，而也有人觉得不可信。在这套课程中，课程里会告诉大家第一印象到底有何而来，与人的性格究竟有何关联。只有了解了第一印象的知识，才能让你更准确地把第一印象为自己所用，将它作为参考来了解，但不误解别人。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E解读表情也是许多人关心之处，课程也会给大家解读基本表情的特点，让你既能摆好表情，也能读懂表情，更能搞清楚表情对于第一印象的影响。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E\u003Ci\u003E了解面孔可以满足你的好奇心\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E养宠物的人都想知道宠物究竟如何看主人，那我们的宠物能认出我们的面庞么？能读懂我们的情绪么？有一节课会专门谈一谈宠物眼中的我们，让你更好地与家中猫狗在一起。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E男女对于美貌的看法究竟不一样在哪儿？父母对于我们的容貌和品位有什么影响？别担心，这些问题也会在课程中得到回答。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n肯定有人对大脑的工作也怀有好奇；正好，面孔就是探究大脑的一个途径。面孔认知是视觉研究的热点，科学家们可以通过它作为窗口，理解视觉工作的原理。在这里，你也能管中窥豹，从最贴近生活的角度，了解当下前沿神经科学的进展。
\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E我的这套\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fm.ximalaya.com\u002F2Falbum\u002F8714190\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&【华沙：面孔认知，科学看脸】\&\u003E【华沙：如何科学看脸】\u003C\u002Fa\u003E课程，其实花费了我挺多心血。综合了我在知乎写回答与文章的经验，参考了多次live以及各位朋友的反馈，也特地按照音频将内容和结构进行调整。相信各位能够在课程中，得到你们所需要的知识。能够了解面孔，表达自己，理解他人，更也能满足好奇心。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E谢谢大家！\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T12:48:19.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:4,&likeCount&:30,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:true,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T20:48:19+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-6df47be91e94b09efbcb5d_r.jpg&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:4,&likesCount&:30},&&:{&title&:&「面无表情」真的没有情绪么？&,&author&:&hua-sha-94&,&content&:&并不是什么时候，你都想透露出自己的表情。\u003Cp\u003E在和甲方聊项目的时候，在想笑你也得憋着不能笑。在被要求返工的时候，在愤怒你也不能露出来。似乎面无表情就是最完美的应对方法：都没有表情了还有问题嘛。所以说，扑克脸似乎成为了一个好选择：干脆把面孔放空，就别透露情绪了！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\&v2-374fd2c3b739ca885ff2.png\& data-rawwidth=\&288\& data-rawheight=\&288\&\u003E\u003Ci\u003E这张图是放空面孔的错误示范。不信，你可以和领导试试看。\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E这种应对方法不由得让我想到了人类的灵长类表兄们，它们倒不是隐匿表情，而是视线。在灵长类之间，等级还是挺重要的，直视高等级者会被视为挑衅。Kobayashi和Kohshima (1997) 发统计发现，人类的眼睛算是灵长类动物中，眼白（巩膜）占比最高的。换句话说，其他的灵长类眼球上眼白比例低，反差小，可以很好遮掩实现朝向。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\&v2-f04ed4ebb2bb5be7b071eda6fa18b23f.png\& data-rawwidth=\&624\& data-rawheight=\&351\&\u003E\u003Ci\u003E你看，这只黑猩猩几乎没有眼白。\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E不过问题来了，面无表情真的就是面无表情么？我们想一想如下情况，银行的柜员和商场的导购有时会给我们一张黑脸，虽然说似乎没有直接的愤怒和翻白眼，但是总归觉得不太对劲。有一种不友好的冷漠感，甚至不耐烦。\u003C\u002Fp\u003E\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\&v2-d03efa23f4ccb46a7c6a93.png\& data-rawwidth=\&600\& data-rawheight=\&600\&\u003E你看，小S这张脸真的很冷漠。但是仔细说，她的面孔上肌肉似乎没什么特别的运动。那这种冷漠有何而来呢？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E让我们再想一想这个问题，有多人敢说自己的身份证照片看起来亲切可人呢？到并不是因为身份证摄影师水平不好，相反是他们手艺太好，充分记录了我们在面无表情时候相貌。\u003Cb\u003E但是完全放松的面孔并不是真的面无表情。你觉得「面无表情」可能在别人眼中正是情绪慢慢！\u003C\u002Fb\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E绝大多数的面孔情绪研究都是基于面孔表情的，单纯基于面孔肌肉移动的。比如Hsu和Young（2004）就探究了基本表情的情绪和关系。但是，情绪也会从其余地方透露出来。比如 Adams和同事（2003）的核磁共振成像研究就发现，愤怒和恐惧的面孔在不同的面孔朝向时候会不一样的激活管理情绪的杏仁核区域。这个实验不光说明了表情情绪在大脑内处理有着复杂性，同时也间接指出表情情绪的复杂性：五官以及肌肉运动并不是情绪的全部。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E回到我们的问题上来，面无表情的面孔为什么有时候有情绪吐露戳来呢？Neth和Martinez在2009年的论文指出了一个方向：\u003Cb\u003E看你的脸有没有被拉长\u003C\u002Fb\u003E。他们的思路也很讨巧，首先是分析了一组情绪图片库。他们发现真正无情绪的表情，从眉毛到嘴的距离是 233.12 像素；但是悲伤的表情会有 248.8 像素之长；而愤怒情绪只有 220.12 像素之短。不知道你有没有联想到生活中的例子，有人会说：“你干嘛拉这个脸，一副哭丧的表情？”
果然，他们ps了许多真的没有表情的面孔，结果发现拉长面孔会让它显得悲伤，缩短会显得愤怒。\u003Cb\u003E正因为拉长或者收紧的面孔在一定程度上 ‘模仿’ 了有情绪面孔的特点，就看起来会类似有着对应情绪；所以哪怕并没有眼泪或者弯下去的嘴角，但是拉长的面孔还是会看起来很悲伤。\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E怪不得美国哥特这幅名画拿捏的好。适当拉长面孔，并不会直接改变表情，但是又能透露出那种无奈和悲伤冷漠之感！\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\&v2-39749bfb1abbb79bcdde3e.png\& data-rawwidth=\&1036\& data-rawheight=\&714\&\u003E\u003Ci\u003E左边才是真的原画。\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E所以说，「面无表情」真的可能透露情绪。要对付领导，光是板着脸可不行！千万别没事干乱拉长脸，或者收紧面孔。\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cu\u003E插一个广告。我有一档新的音频课程：\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fm.ximalaya.com\u002F2Falbum\u002F8714190\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&【华沙：如何科学看脸】\&\u003E【华沙：如何科学看脸】\u003C\u002Fa\u003E。从认知心理学与神经科学的角度为你剖析阅读面孔背后的科学。相信各位能够在课程中，得到你们所需要的知识。能够了解面孔，表达自己，理解他人，更也能满足好奇心。\u003C\u002Fu\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E参考文献\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAdams, R. B., Gordon, H. L., Baird, A. A., Ambady, N., & Kleck, R. E. (2003). Effects of gaze on amygdala sensitivity to anger and fear faces. \u003Ci\u003EScience\u003C\u002Fi\u003E, \u003Ci\u003E300\u003C\u002Fi\u003E(5625), .\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EHsu, S. M., & Young, A. (2004). Adaptation effects in facial expression recognition. \u003Ci\u003EVisual Cognition\u003C\u002Fi\u003E, \u003Ci\u003E11\u003C\u002Fi\u003E(7), 871-899.\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EKobayashi, H., & Kohshima, S. (1997). Unique morphology of the human eye. \u003Ci\u003ENature\u003C\u002Fi\u003E, \u003Ci\u003E387\u003C\u002Fi\u003E(6635), 767.\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ENeth, D., & Mar