韩国棋院：几手棋只有阿尔法能走出 人类尚难理解_围棋_新浪竞技风暴_新浪网
韩国棋院：几手棋只有阿尔法能走出 人类尚难理解
对局中阿尔法妙招屡现
　　新华社首尔3月10日体育专电（冮冶 金敬东）10日在韩国首尔四季酒店举行了“阿尔法围棋”与李世石五番棋对决中的第二局，人工智能“阿尔法围棋”以211手，执黑中盘胜，再次击倒李世石。
　　韩国棋院官方网站评论说，序盘的黑13、15手，可能也只有“阿尔法围棋”走得出来，人类是难以理解的。此外，更让人费解的是黑37手。在白62手前，白棋好一些。但是，白80手侵入黑棋上方空时，黑81手的应对也是人类难以想象的一招妙手。黑109手攻击中腹的白棋是好手，李世石随后以白120、122手顽强应对，但白128手属于败招。黑棋下出的139手至153手，在关键时刻处理精细零失误，让人徒发感叹。
　　比赛中，在黑下至145手时，李世石进入读秒，当时“阿尔法围棋”还剩下20分钟20秒。接着，李世石在黑151、153手时花掉了总共三次读秒中的两次读秒机会，属于背水一战。李世石拼到198手时，“阿尔法围棋”也进入读秒，但此时“阿尔法围棋”已盘面上领先10多目。到黑211手时，李世石拼尽最后“一滴血”，推枰认输。
　　比赛结束后，韩国棋手刘昌赫九段评价说：“‘阿尔法围棋’下了很多怪手，如果李世石按照自己的棋风果断地应对，他或许会赢。但是，李世石在很多局部战斗中，没有按自己的棋风果断下棋，好像他在心理上有所畏缩。看上去，‘阿尔法围棋’棋行有些弱，但是它判断形势和计算的能力很强。在官子阶段上，‘阿尔法围棋’占尽优势。”
　　李世石赛后会见记者时说：“让人吃惊的昨天已经领教了。今天从序盘开始，我一直没有领先过，‘阿尔法围棋’还没有被发现有特别的弱点。昨天对局后，我仍认为‘阿尔法围棋’也存在弱点，但今天我的想法有所改变，我完败而‘阿尔法围棋’完胜，它下得完美。”
　　人机大战11日休息一天，12日、13日将进行第3、4局比赛，14日再休息一天，15日双方举行第5盘比赛。本次比赛即使一方率先取得3胜，也要下满5盘。比赛采用中国规则，执黑一方贴7目半，各方用时为两小时，各3次60秒的读秒机会。
　　本次赛事获胜一方奖金100万美元，如果“阿尔法围棋”取胜，其研发者“ｄｅｅｐｍｉｎｄ”公司将把这笔钱捐赠给慈善机构。此外，李世石还有每场出场费3万美元，5盘总计15万美元。若赢一盘，李世石还能在3万美元出场费的基础上增加2万美元的赢棋费。（完）
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人机大战杂谈:人类将会无法控制自己制造的工具?
10:21:22.0 来源：中国体育报
（人类将会无法控制自己制造的工具? 图片来源于网络）
&阿尔法狗&听着像个怪物，4比1击败李世石，更让其另添几分青面獠牙。
却只是中文音译误区所致，&阿尔法&系希腊字母&A&读音，字母表排第一，自有第一、首要之意。而&狗&乃&围棋&英文&go&译音。
&阿尔法狗&意译即&第一围棋&，与多年前击败国际象棋大师卡斯帕罗夫之&深蓝&、&更深的蓝&同样意义深邃。
电脑刚问世时，国人曾将其比作算盘，&我们几千年前就有了&。但随着软硬件日新月异、内存与日俱增，电脑越来越像人脑般神通广大、大千世界般五彩缤纷，看新闻、邮件，玩微博、博客，打游戏，做婚介、电商&&互联网将天涯拉近至咫尺，把地球变成小村落，若还把电脑比算盘，是否就太夜郎自大了？
只是不管如何改头换面、升级换代，电脑和算盘间的DNA纽带&&计算和记忆&&都永远割不断、理不乱。
计算和记忆，既是国际象棋、围棋之精髓，也是人类智力、智商的核心。棋盘横竖19条线，361个点，300多个棋子，围棋一盘最多走近400步，其变量可达人类数学之最大值。除必须有强大心算能力，能算出三步、五步，甚至50步后的&数量对比&外，棋手还必须记大量&定势&，因此很多棋手皆有很高智商（罗洗河154，与爱因斯坦相近），一流棋手也只来自平均智商最高的中日韩。与体育中&田径是运动之母&、&男子百米乃田径王冠上宝石&相对应的是，&数学是科学之母&、数论中&哥德巴赫猜想&是&数学王冠上的宝石&，而心算能力，即&智力上的短跑&&&60米和100米跑（记忆力是&长跑、马拉松&），乃智力中基础之基础。物理、化学、生物，甚至经济学、社会学&&最重要的原理皆需数学最后证明。
最优秀的围棋手对智力有如此高的需求，以至如此假设是完全成立的&&若没从4、5岁开始专心下棋，他们很可能成为数学家、科学家，反之亦然。
所以传说中列宁所说&国际象棋是人类思维体操&是很有道理的，但列宁肯定没下过围棋，否则他会说围棋，而非国际象棋。两者相比，若国际象棋是自由体操中踺子空翻两周转体180度，围棋就是踺子空翻三周转体360度。算盘最早可为地主收租、帮管家算账，若也能与人下棋，最多是五子棋。&更深的蓝&1997年击败国际象棋大师卡斯帕罗夫，但当时电脑围棋还下不过业余二段。比起木制算盘，&更深的蓝&是&大铁算盘&，击败李世石的&阿尔法狗&只是个&更大的算盘&，差距只在计算和记忆能力上，&一个能看三步棋，一个看四步，最新、最大这个能看五步&。
一个&更大的算盘&而已。
为什么一个&大算盘&竟能引发&人工智能将对人类形成重大威胁&、&人类尊严底线不复存在&&&之种种忧虑、不安？
若围棋可被视为&数学奇迹&，人的大脑也是。人脑有860亿个神经元，神经元之间不同路径和&随心所欲&的联系，就像围棋不同下法一样，其变化总量也是数学（人类观察宇宙）最大值。最大脑容量，最多神经元和最多变化，创造出&神奇&的数学和围棋，所以人类大脑的数学（计算和记忆）功能又被视作人类智力&最后堡垒&的象征。
而此前、或从&诞生&之时起，人类就跑跳不如羊狼虎豹、飞不过鸟、游不过鱼、活不过龟，生命力之顽强远逊蟑螂，&生存历史&远不如鳄鱼、鸭嘴兽，鹰眼比人眼能远看5倍，老鼠听觉比人灵敏10倍，人还既没猫头鹰红外线夜视功能，也没蝙蝠的超声波能力&&除&神圣不可侵犯&的智力，人类几乎在所有其他单项能力中全在动物排行榜中下游，如今智力再被电脑超越？&&
但计算和记忆还只是智力的一部分，智力也只是人类整体智慧的一部分。若电脑软硬件已能创造出比人脑更强大的计算和记忆功能，那人脑众多神经元除有计算和记忆功能外，还能创造出情感、意志，以及表达情感、意志的文学、艺术，及&最神秘&的&自主意识&。只是有独一无二的智慧，人类才能不断进步、进化，才能不断制造出远超自身能力的各种&工具&，车船飞机、红外线、超声波、航天飞机、原子弹&&而一只能赢了李世石的&阿尔法狗&，不过是人类的一个新工具而已。
人类会不会对自己创造出来的工具失去控制？一个在计算和记忆上暂时&击败&了人类的电脑，会不会最后发展成全面超过人脑、并给人类带来灾难的恶魔？也许有句尽人皆知的话是最好的答案&&&上帝造不出一块他自己也搬不动的石头&。
人类最终能制造出比人脑更强大的大脑（不一定是更多的神经元）、比人类更高级的生命形式？&&那上帝就该直接下岗了。
（本文转载自中国体育报，如转载，请注明出处）
（编辑：雪风）
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AlphaGo Zero横空出世，人机围棋大战正式收官：以后不会再有这样的战争了
2017年，当之无愧地可以称之为，人工智能元年，在这一年中，每个人都对AI时代的来临，有或多或少的感知，甚至为此而担忧，而兴奋，而恐惧。那么我们究竟应该如何面对即将来临的AI时代呢？文 | 姜涛、萝卜资料整理 | 36氪新媒体每一个时代的终结，都是另一个时代的开始。日凌晨，谷歌下属公司 Deepmind 在《自然》（Nature）刊文，报告了新版、也是终版围棋程序：AlphaGo Zero，这个程序可以从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并已经以100:0的战绩击败老版 AlphaGo。至此，持续近两年的围棋“人机大战”可以说真正落下了帷幕，而AlphaGo也在不断学习中，走向了自己的终极状态——AlphaGo Zero。日，国际顶尖期刊《自然》封面文章报道，谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能机器人，在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。日，韩国首尔四季酒店，在谷歌发起的“人机大战”第一局中，手握14个世界冠军头衔的韩国围棋天王李世石轰然倒下，最终AlphaGo以4：1赢得这场比赛。17年年初，AlphaGo化身Master后创造了连续60场对人类不败的恐怖战绩，因此围棋界都希望能够有一名大神站出来打败AlphaGo，以证明人类的实力。17年5月23日-27日，AlphaGo将与柯洁等为代表的中国顶尖棋手进行围棋对弈。且与去年AlphaGo与李世石对战时采用的五局三胜制度不同，本次柯洁与AlphaGo的对决将通过三局两胜来定出胜负。最终柯洁负于AlphaGo，与此同时，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。17年10月19日，DeepMind今天发布新版本AlphaGo程序，经过三天的训练，该系统能够击败AlphaGo Lee，后者是去年击败了韩国选手李世石，胜率是100比0。经过大约40天的训练后，AlphaGo Zero完胜AlphaGo Master。在今天的新闻中，我们注意到，DeepMind这篇最新的Nature，名字简单直接：《不使用人类知识掌握围棋》。也就是说，AlphaGo Zero 与 AlphaGo 不同，它不是通过“学习”人类棋手的经验提升自己，而是利用了一种新的强化学习方式，在这个过程中，简而言之，AlphaGo Zero 成为自己的老师。人工智能新媒体新智元如此解读：这个系统从一个对围棋游戏完全没有任何知识的神经网络开始。然后，通过将这个神经网络与一种强大的搜索算法相结合，它就可以自己和自己下棋了。在它自我对弈的过程中，神经网络被调整、更新，以预测下一个落子位置以及对局的最终赢家。这种技术比上一版本的 AlphaGo 更强大，因为它不再受限于人类知识的局限。相反，它可以从一张白纸的状态开始，从世界上最强大的围棋玩家——AlphaGo 自身——学习。它从一定程度上说明：算法这一次赢了大数据。在AlphaGo时代，人类棋谱的输入成为其自我学习的重要依据，而从其与李世石、柯洁的对战中我们也能发现，它其实是在“模仿”人类棋手的招数后，才有一些突破人类认知的“狗招”。而在人工智能界，从来都有这样的争论和热议，这次AlphaGo Zero的横空出世，或许又会将算法和数据的讨论推上又一个高潮。那人类呢？在今天凌晨，曾与AlphaGo有过交战的柯洁在第一时间做出回应，柯洁表示，“对于AlphaGo的自我进步来讲...人类太多余了”。当人类的世界第一发出了这样的感慨，似乎在围棋这项运动中，再无人机对战的必要，无论是为了真实的对抗，还是推广的噱头。事实上，人工智能在这一年，以从未有过的速度，不断刷新着人类对科技的认知：2017年年初，《未来简史》进入中国读者的视界，其作者年轻的以色列历史学家尤瓦尔赫拉里预言：二三十年内，超过50%工作会被人工智能取代；2017年2月，有媒体曝出，高盛在总部的现金股票交易柜台仅剩下2名交易员“看守”，而其在巅峰时期拥有600名交易员，其余交易员均已被机器取代；号，德扑人机大战正式结束，在5天比赛里，中国龙之队全部输给了人工智能“冷扑大师”，共输掉792327分；日，AlphaGo与人类连战三盘，人类全负，基本宣告人机大战的结束，而同时，AlphaGo也被中国围棋协会授予了“职业九段证书”；2017年下半年，BAT包括小米、京东纷纷入局人工智能音箱领域，而同时，百度也凭借着人工智能战略重新迎得市值新高，大公司人工智能之战，一触即发；2017年9月，iPhone 发布新机，芯片的升级、人脸识别的应用、相机功能的提升...都与人工智能息息相关，人工智能也与人类的生活，越来越近。2017年，当之无愧地可以称之为，人工智能元年，并不是在这一年中技术有多么迅猛的进步，而是在这一年中，每个人都对AI时代的来临，有或多或少的感知，甚至为此而担忧，而兴奋，而恐惧。人类会不会被人工智能所取代？人类如何与人工智能和谐共处？人工智能在带来便利的同时，究竟有哪些弊端？......我相信，无数人在柯洁失利，也在今天看到AlphaGo Zero的新闻后，有过与上面问题类似的思考。今天，一位网友在柯洁的微博下留言：你看，汽车发明了，人类一样在奔跑，船发明了，游泳也没有被抛弃。竞技体育的魅力在于追求人类的极限，更快，更高，更强，还有像围棋这样，挑战脑力的极致，是人类不断进步，不断突破自我的一个过程。享受这个过程吧，少年，你是千千万万人中的被选中的那一个。这正是我们想说的，今天 AlphaGo Zero 的诞生，并不意味着人类无用了。我们知道，很多人在观望，在担忧，甚至在咒骂这些变化，深怕人工智能会给这个世界带来“毁灭性”的影响。但我们，36氪，坚信人工智能会带来更好的未来，人工智能的进步和升级，也绝不是所谓“人类毁灭”的开始。是的，在人工智能时代即将来临的前夜，我们选择相信。我们就这则新闻采访了几个业内人士，他们是如何评价这次事件的意义呢？@深知科技CEO  陈辉这则新闻发生的根本原因还是人类知识的局限性——几千年来人类棋手所做的努力，只是在茫茫参数空间的局部最优解附近扰动，阿尔法狗先前版本是被人类数据带到了坑里，新版本抛弃了人类的局限，自我探索到了更优的解。@差评主编  Dawn这意味着 Deepmind 背后 Google 的 TensorFlow 算法的优越性和相应运算核心 TPU 的强悍，张量运算及其思路将会在更多基于搜索树下的人工智能场景，这也是为什么 Google 把 Deepmind 剥离出来变成 Aphabet 的子公司，Deepmind 与 Google 由从属关系变成了兄弟平级关系！这说明人工智能真正成熟了，变成了巨头真正愿意发力的地方。@36氪深度报道部记者  孙然目前的人工智能，并不完全像它听上去那么高大上——往机器输入原始数据，变魔术般机器就呈现一个经过精确计算的方案，这只是个神话版本。就好比最初版本的AlphaGo的本事，都是根据此前人类棋手下过的棋局训练出来的。大量人工智能产品背后，都有人力数据工厂在支撑，大量工人做着数据清洗、加工、标注这些繁重并有些枯燥的工作，然后把这些半成品输送给人工智能。AlphaGo Zero的技术路径，让AI能摆脱人类的数据喂养。这意味着AI会避开人类思维的局限性去探索这个世界，更实际地说，至少对于那些满大街找数据的AI公司而言，这可省去了不少功夫。@经纬中国 AI领域资深投资经理  黎竹岩如果是在封闭环境下，比如围棋博弈，因为游戏规则是确定的，也没有外部的随机因素，人工智能可以在短时间内取得惊人的成就。但如果不是封闭环境，人工智能带给我们的惊喜就要小得多，因为应用场景内的基础设施很可能还没跟上。我们今天做不好智能家居系统，很重要的一个原因是基础建设不到位。中国家庭还没有大规模铺设能够捕捉居住者日常行为的传感器，也没有针对这些传感器所捕捉的数据做分析，自然也就轮不到人工智能去指挥什么应用。我们今天看到的Alexa以及各类智能音箱，其实只是智能家居的一个剪影。真正的智能家居不会只依赖语音信号。基础建设到位之后，人工智能的威力可能会快速释放出来，但在此之前，过度想象没有必要。@线性资本投资经理  金异开把Alpha Zero翻译成“元”是一个非常高明的译法，在汉语中，元经常被用来指万物之本——道。《说文》里说“元，始也。”反映到Alpha Zero中，它不需要学习大量被人类标注过的样本，只要教会它围棋的基本规则，通过纯强化学习的方法，将policy network和value network两个网络整合到一个架构中，也能够实现对人类的超越。这对创业公司来说绝对是一大利好，因为他们很可能不需要依附于大公司的海量数据也能训练出很好的模型。当然，我们对这个事件还是相对保持冷静的，从学术研究到工程落地还有很长的路要走。也许Alpha Zero最大的意义在于以后写论文不需要写文献综述了：P推荐阅读
来源：36氪
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openresty/1.9.7.4国货已自强，不仅比iPhone8薄一半
国货已自强，不仅比iPhone8薄一半
机器的心脏
一早就看到《“中国制造”震撼了！国产电视比iphone8还薄一半！》这样的标题，小编看完内心就三个字：标题党。为什么这么说呢？不是说没有这款比手机薄的电视，确实在十一黄金周期间，深圳的商场里就有这样一台全世界最薄的电视，机身厚度只有3.65毫米，比刚推出的iPhone8还薄一半。但薄并不是验证一款产品好的必要要素，不过是宣传的噱头。你得说出他好在哪，用行业的标准来说明国货真的厉害。小编一点也没有要贬低国货的意思，因为中国生产的电视、冰箱、洗衣机不仅价格便宜，而且质量也一点不输外国品牌，我们的一些独特的技术和工艺甚至还在全球处于领先地位。就拿被小编说是标题党的这篇文章中的电视来说，极致超薄的屏体意味着要求更严苛的工艺，这样会导致屏体的良品率下降，成本上升。第二个就是散热，第三个就是变形，极致超薄的屏体要求更高强度的背板保证整体的平整度。这才是我们中国制造的强大，而不是盲目自信觉得比什么什么薄就是厉害了。其实中国是世界工厂已成公认，不要以为“中国制造”很low。事实上，全世界过半生活家电都是中国制造。无论是空调、净化器、冰箱，都有“中国制造”的身影。转眼之间，中国的家电制造已经走向高端，中国家电科技已经进入世界第一阵营。先前很少出现购买中国品牌家电的情景，可是如今包括美国在内的消费者都在购买中国产品。中国制造，为你打call！
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