【泡泡机器人】“全球人工智能黑客马拉松”竞赛开始招募团队！欢迎大家踊跃报名！后面有彩蛋！！！
是一个全球性的黑客马拉松组织者社区&#在全球举办过超过四百次黑客马拉松，每一次活动都是开发者、爱好者们的一次狂欢！本次&#发起的人工智能主题黑客马拉松，是全球规模最大的一次黑客马拉松，全球范围内十余个国际性城市将同时举办大赛，包括旧金山，西雅图，纽约，巴黎，东京，温哥华，慕尼黑，伦敦，阿姆斯特丹……. 这次的全球人工智能黑客马拉松系列是一个以社区为中心的活动。它由世界各地的当地活动组织者管理。我们将一起在28小时内共同完成创新性的解决方案！ 这次的全球人工智能黑客马拉松，设有三项挑战，具体挑战项目将在比赛开始之际向全球赛区统一发布。这是一场为全球程序员们准备的狂欢盛宴，全球各站同步开启，你准备好来挑战了吗？ 想要了解其他赛区的情况，可以访问全球人工智能黑客马拉松官网：谁能参加你或许是个设计师，你或许是个学生，又或许你仅仅是对人工智能有兴趣。都欢迎你的加入。 但为了能够顺利完成挑战，建议每个队伍的成员人数为 1-8 人，并具有以下技能： -熟悉Python、C/C++、Java等 编程语言-熟悉常用算法和数据结构-熟悉TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Torch等开源框架 如果你有能力完成相应的开发工作，我们也接受个人开发者的报名参赛。参赛者需要在报名时填写团队的人员构成、人员简介。寻找志同道合的小伙伴，组建最强战队。为什么参加你想要认识全球 AI 行业顶尖的小伙伴吗？你想要挑战自己吗？你想要获得媒体的报道吗？你希望见到AI AR领域的顶尖导师吗？你希望受到优秀投资人的指导与建议吗？如果你的答案是Yes,那就快来参加吧。关于比赛比赛主题：主题包括机器学习、深度学习等人工智能相关领域，具体的题目将在活动现场公布，参赛作品不限，只要围绕主题即可比赛规则：参赛者根据主题在48小时内现场完成开发作品，并上传到指定平台及GITHUB。参赛报名：点击本文下方【阅读原文】，即可填写报名表，进行报名。备注：作品IP归参赛者所有大赛全球官网： 6.23-25 上海彩蛋来了！！！泡泡机器人将主办此次“全球人工智能黑客马拉松”技术论坛！泡泡机器人中的大咖为大家带来一场技术盛宴。我们特意留出了20个名额给泡泡机器人的热情粉丝。如何获得参加泡泡机器人技术论坛的机会？将“此篇图文”或者你喜欢的泡泡机器人SLAM公众号的任意一篇文章，转发至自己所在的QQ群，或者微信群，转发的群总人数最多的前20名，将有机会亲临现场，聆听泡泡机器人的大咖们跟你聊人工智能，机器视觉和SLAM技术。注意：将你转发的截图汇总到一个文档中，截一张图发送至泡泡机器人后台。（注意：是一张图）编辑：Brad ：：END：：泡泡机器人SLAM的原创内容均由泡泡机器人的成员花费大量心血制作而成，希望大家珍惜我们的劳动成果，转载请务必注明出自【泡泡机器人SLAM】微信公众号，否则侵权必究！同时，我们也欢迎各位转载到自己的朋友圈，让更多的人能进入到SLAM这个领域中，让我们共同为推进中国的SLAM事业而努力！商业合作及转载请联系    ：liufuqiang_欢迎关注泡泡机器人网站：paopaorobot.org机器之心领跑全球人工智能黑客马拉松北京站_网易新闻
机器之心领跑全球人工智能黑客马拉松北京站
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（原标题：机器之心领跑全球人工智能黑客马拉松北京站）
全球首届人工智能黑客马拉松即将登陆中国!
日&25日，这场由HACKATHON主办的别开生面的赛事将在全球15个城市同步拉开帷幕，其中包括北京和上海。全球人工智能黑客马拉松系列是一个以社区为中心的活动。它由世界各地的当地活动组织者管理，带动当地的黑客社区一起在短短的 28 小时内共同完成创新性的解决方案。首届赛事将设有三项挑战，具体赛题将在6月19日向全球赛区统一发布。
此次全球人工智能黑客马拉松&北京站由机器之心Synced承办、华院数据协办，阿里云、美团云为战略合作伙伴，比赛地点设在北京中关村创业大街2号楼A入口4层联想之星内。报名时间为即日起至6月15日，既可以选择个人参赛，也可和其他人一起组队参赛，每支参赛队伍的最高人数限制为 8 人。报名成功后，成功通过审核的团队(或个人)将有机会抵达活动现场进行比赛。
各路选手将在6月24日上午10:00&6 月25日下午2:00的28个小时内，向全球统一的赛题发起挑战。提交作品后，每个团队将有三分钟的时间向其他团队演示你开发的程序。值得一提的是，本次大赛将采用全球参赛选手互评的形式，根据现场程序演示为其他队伍打分，最后综合所有参赛队伍的评分结果选出获胜团队。三项挑战项目将会各挑选出一个获胜团队，胜者除将获得荣誉证书与大赛精美纪念品之外，还将获得机器之心专题报道、知名企业招聘直通车等颇具吸引力的增值奖励。
比赛的具体日程安排为：
6月19日：比赛赛题在全球官网同时发布
正式比赛时间：
6月24日上午10:00 &6月25日下午14:00
(总共28个小时比赛时间)
现场编程时间：
6 月 24 日 10:00 & 18：00
6 月 25 日 10:00 & 14：00
6 月 24 日：
08:30 & 09:30 选手报到、入场、熟悉场地
09:30 & 10:00比赛启动仪式
10:00 & 11:00 比赛开始，团队提交项目介绍
6 月 24 日 10:00&6 月 25 日14:00 比赛时段
6 月 25 日：
14:00 & 15:00提交代码
15:00 & 16:30 成果展示、选手互选
16:30 & 17:00 宣布获奖团队，颁奖
17:00 & 18:00导师分享交流
作为全球人工智能黑客马拉松&北京站的承办方，机器之心也给出了参赛建议，建议选手具备以下技能：熟悉Python、C/C++、Java 等编程语言;熟悉常用算法和数据结构;熟TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Torch 等开源框架。无论是程序员还是创意大牛，无论是领域内的初学者、专家还是学生，任何热爱人工智能的人都可以参与其中，利用自己的技能单独或和团队一起创建完美的解决方案，代表中国，向世界展现中国的 AI&芯&力量。
6月24日&25日，全球AI爱好者的狂欢盛宴即将开启，你准备好了吗?
全球人工智能黑客马拉松&北京站承办方机器之心简介
机器之心SYNCED 是中国首家系统性关注人工智能技术及产业的前沿科技媒体，秉持客观、中立、严肃的内容态度，目前全平台覆盖600,000 人工智能从业者及爱好者。在内容之外，机器之心深挖产业服务，形成集资本、人才、数据平台、研究、国际合作为一体的综合服务体系。已建立起覆盖全球人工智能的渠道，与国内外近百家优秀人工智能机构、多位顶级专家保持着紧密联系与合作关系，并拥有多个成功案例，获得合作方广泛认可。今年5月27日&28日，由机器之心主办的全球机器智能峰会(GMIS 2017)在京圆满举办，成为2017年度人工智能领域内的标志性事件之一。
本文来源：天极网
/hotnews/479/.shtml
(原标题：机器之心领跑全球人工智能黑客马拉松北京站)
本文来源：海峡经济网
责任编辑：王晓易_NE0011
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全球人工智能黑客马拉松圆满落幕 机器之心领跑北京战区
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　　日至25日，全球首届人工智能黑客马拉松在全球15个城市同步开启，中国的北京与上海亦在其中。在由机器之心Synced承办的北京站赛区中，包括X-DARC、X-Lyte、DK、天网、爱感知等在内的15支战队汇聚一堂，在28个小时的时间内掀起技术的狂欢盛宴，这场精彩赛事获得了科技圈的广泛瞩目。
　　此次全球人工智能黑客马拉松·北京站由机器之心Synced承办、华院数据协办，阿里云、美团云、讯飞开放平台、竹间智能为战略合作伙伴。早在6月22日，比赛赛题已经由微软、DeepBelief.ai 和竹间智能通过全球官网发布：选手们将分别从Social challenge、Bussiness challenge及Media challenge三个场景中选择其一设计赛题，以此展现进行人工智能创新性设计的能力。
　　6月24日9时许，各路编程精英已早早聚集于北京中关村联想之星内，选手们摩拳擦掌，“高手对决”前的紧张气氛一触即发。上午十点整，比赛正式开始。在总共28个小时的比赛时间内，每一只参赛队伍须全力以赴，攻克种种技术难点，努力从这场马拉松式竞赛中脱颖而出。
　　在北京站的15支战队共80名参赛者中， 既有2016CCF大数据与计算智能大赛-客户用电异常行为分析赛题冠军得主，也有获得了 Udacity 机器学习工程师纳米学位的深度学习工程师;既有在校学生，也有拥有10年工作经验的职场人士。他们有的为分工明确的八人团队，有的是单打独斗一人组。在提交项目介绍后，所有团队开始根据赛题进行编程，设计完整的程序系统。位于联想之星的赛场内迸发出智慧与能力的绚烂火花。
　　在28个小时后的6月25日下午两点，所有参赛选手均按时提交代码，完成项目挑战。随后进入评测与项目演示阶段。此次人工智能黑客马拉松特别邀请了观战导师团队，来自阿里云、美团云、讯飞开放平台、竹间智能等各战略合作企业的导师均为人工智能领域内经验丰富的专家。导师们对选手们的作品进行了一一评判，并选出优胜者。
　　最终，乐得金融战队获得Bussiness challenge领域冠军，其针对商务办公场景设计出一个人工智能会议助手「AIMI」，其亮点在于可以自动抓取与会人员发言的重点，对其进行总结，并快速发给所有参会人员，大大提升了会议效率。天网战队则凭借一套「易选优品」的商品比价解决方案，将Social Challenge领域桂冠收入囊中。在社交场景下，针对情感应用， X-LYTE战队打造了一款人工智能表情生成语言系统。X-LYTE战队也因此获得Media Challenge领域冠军。胜者除获得荣誉证书与大赛精美纪念品之外，还赢得了机器之心专题报导、阿里云PAI平台限时免费使用权、美团云GPU云主机折扣券、讯飞开放平台提供麦克风阵列板及优先线上技术支持及知名企业招聘直通车等增值奖励，可谓收获满满。
　　随着最终结果的揭晓，全球首届人工智能黑客马拉松圆满落幕。在28小时内，全球15个城市的AI爱好者共同完成了人工智能程序设计、开发、运作的全过程，这无疑是一场全球人工智能领域内的狂欢。而由机器之心承办的北京站的成功，不仅为国内的AI“发烧友”们提供了自我展示的平台，更向世界展现了中国的 AI“芯”力量。作为中国首家系统性关注人工智能技术及产业的前沿科技媒体，机器之心SYNCED在此次活动中展现出的组织协调能力与专业精神，再次赢得了行业内的一致认可。
责任编辑：cnfol001
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　　短短28个小时内，各路极客高水准发挥，掀起一场全球程序员的狂欢盛宴......虽然首届全球人工智能黑客马拉松已圆满落幕，但其的影响力仍在发酵。
　　日—25日，由HACKATHON主办的本届赛事在北京、旧金山、西雅图、多伦多、纽约、巴黎、东京、慕尼黑、伦敦等全球范围内15个国际性城市同时举办，世界各地AI爱好者同步展开了28小时的强强对决。值得一提的是，全球人工智能信息服务平台机器之心Synced承办了北京站及多伦多站的比赛，再次展现出其对于人工智能领域的专注。
　　北京站：乐得金融、天网、X-LYTE战队分获三领域冠军
　　北京站赛区由华院数据协办，阿里云、美团云、讯飞开放平台、竹间智能为战略合作伙伴，共吸引了15支战队共80名参赛者。其中不乏2016CCF大数据与计算智能大赛-客户用电异常行为分析赛题冠军得主、通号（北京）轨道工业集团有限公司轨道交通技术研究院工程师、《TensorFlow 技术解析与实战》作者及初创公司高层等精英。在位于中关村的联想之星赛场内，选手们“集中火力”，攻克着一个又一个技术难点。
　　经过28小时的激烈角逐，乐得金融战队凭借针对商务办公场景设计出的人工智能会议助手「AIMI」，荣膺Bussiness challenge领域冠军；天网战队则给出了一套「易选优品」的商品比价解决方案，可以对不同商家的某一类产品的多种性能进行横向比较，最终其获得Social Challenge领域桂冠；Media Challenge领域冠军属于X-LYTE战队，其打造了一款人工智能表情生成语言系统，可以自动识别各种表情包上的表情，并配上表达情绪的卖萌文字，让表情充满个性化。
　　在当天的比赛中，来自战略合作企业的专业导师团还对选手作品及行业发展发表了看法。阿里云导师杨军表示，在以往大家对于人工智能技术的认识中，数据的重要性大于特征，而特征的重要性又大于模型，而在目前的情况下看，除了这三个因素外，还需要考虑场景。场景优先是把双刃剑，这是人工智能的好时代，也是人工智能的坏时代，好的是技术可以做很多应用的尝试，有很多落地的机会。但同时也会带来激烈的竞争和泡沫，将市场蓝海变成一片红海。
　　多伦多站：优胜者利用人工智能识别玩家情绪
　　多伦多当地时间6月26日，全球人工智能黑客马拉松多伦多站赛区的优胜者产生：Tiny Samosas小组凭借一款能够利用人工智能识别情绪的游戏模型斩获桂冠。这款模型可通过分析玩家的面部表情，自动调整游戏的难度等级。比如，当玩家呈现出“沮丧”的表情时，游戏的难度将会降低；当玩家表现出一幅“无趣，乏味”的模样时，游戏的难度则会增加。该模型能够识别的情绪多达7种。
　　作为全球人工智能黑客马拉松15个分赛区之一，多伦多站的比赛在当地Galbraith大厦中举办。比赛由机器之心Synced承办，合作伙伴包括The City of Toronto、Next Canada、HackerNest及多伦多大学电子和计算机部。比赛共吸引了200余位数据科学家、设计师及相关领域专业人士参与。有参赛者在推特上表示，这绝对是一场“激烈的竞争”。
　　机器之心：组织协调能力与专业精神获行业称赞
　　作为此次全球人工智能黑客马拉松两场分站比赛的承办方，机器之心所展现出的专业精神、组织能力等再次赢得了广泛赞誉。在此前的5月27日—28日，由机器之心主办的2017全球机器智能峰会（GMIS 2017）在京盛大召开，包括LSTM的发明者-Dalle Molle人工智能研究所副主任Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯AI Lab 副主任俞栋、英特尔AIPG 数据科学部主任Yinyin Liu在内的全球顶级专家在峰会中释放出大量干货观点，中立、权威、系统地呈现了机器智能相关技术的前沿研究，对行业产生积极而深远的影响。在此过程中，机器之心充分发挥了其在专业性、数据及国际合作资源方面的优势，为人工智能的进一步发展开拓了更广阔的想象空间。
　　在当前，人工智能正成为世界经济新的增长极，全球性高水准峰会及比赛的举办，无疑将为人工智能的继续进步增添助力。
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　主编信箱：lujl# (发送时请将#改为@)全球人工智能黑客马拉松北京站 15 支战队首曝光！
全球最大规模黑客松，
北京，上海，旧金山，西雅图，纽约，巴黎，东京，温哥华，多伦多，慕尼黑，伦敦，阿姆斯特丹……
全球 15 个城市同步上演，
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燃情夏日，强强对决，
你，准备好了吗？
全球人工智能黑客马拉松o北京站由机器之心承办、华院数据协办，由阿里云PAI、美团云、竹间智能、讯飞开放平台提供计算支持，聚集国内优秀极客，代表中国，向世界展现中国的 AI「芯」力量。经过 1 个月的火热报名，2017 全球人工智能黑客马拉松o北京站吸引全国各地极客们积极响应并报名参赛，全球程序员们的狂欢盛宴北京站将在北京时间 6 月 24 日-25 日拉开帷幕！
参赛战队首曝光
各位一定好奇即将进入赛场进行巅峰对决的极客们到底是何方「神圣」？
下面让我们来一睹这十五支团队的风采：
团队名称：X-DARC
口号：博弈之间，相待而成
团队简介：我们是一支集算法，开发，产品，管理，运营专业于一体的实力队伍，相信在这场精彩绝伦的较量中，彼此定能有所收获。
赖力鹏：什么语言都会点但是都不精的物理 Ph.D；
裴磊：keep calm and carry on；
李远鹏：一枚小书童；
余卓燃：reality or dream；
刘文嘉：一个经常找大家开会的项目；
任玮：一个学新闻的 HR 不懂编程；
李昱如：不够专一的程序猿； 团队 2
团队名称：X-LYTE
口号：Learning Young Tech Elites
团队简介：无
赵会铸：算法攻城狮；
刘增辉：我只是一堆乱码；
陈壮志：壮志男 R 当自强；
徐贺：晴空一贺 Py 云 thon；
周巧云：各家自扫门前雪，莫管他 JAVA 上 ；
王汝予：烫烫烫；
王淼：一蓑烟雨任平生；
团队名称：皮皮虾
口号：皮皮虾，我们走
团队简介：北京中油瑞飞大数据分析技术团队
李利明：队长兼数据工程师，负责特征工程，数据分析；
王伟：架构工程师，负责系统架构；
古越：算法工程师，负责框架设计；
蔺思宇：算法工程师，负责模型融合；
郭翔云：架构工程师，负责方案设计、技术探索；
团队名称：美团云战队
口号：期末也要浪
团队简介：团队成员均来自北京师范大学，各自专精于不同的领域，对于深度学习，系统底层应用，Android，iOS，UWP 应用开发，硬件开发，图像处理均有涉猎。
袁钰峰：熟悉 python 语言及 numpy 等运算库，熟悉 tensorflow 及 keras 等开源框架，有深度学习项目经验，会使用 java，c++等语言；
陈紫檀：熟悉 C and x86 Assembly with part of Linux Kernel, C++11 with STL and part of Boost, Swift with Cocoa and iOS, Java in Node.js, Python3 with Numpy/Pandas/Sympy/Matplotlib…,
Shell with Linux utilities such as git/make/tmux，进行过 iOS 应用开发；
吴畔昊：熟悉树莓派及 arduino 开发，进行过网页及 ionic 等的开发，熟悉 Linux、docker，熟悉 Java、Python、PHP 等语言；
许宏旭：熟悉 C, Cpp, Csharp, java, python, java, html, css，熟悉 jquery yii2 laravel requests beautifulsoup anglesharp stl jsoup matplotlib numpy scipy 等库。有过 windows native windows uwp android ios web qt/qml 等平台开发经验，开发过校园电商系统，校园公共自行车系统；
詹孟奇：熟悉 C，C++，python 语言，具有 Android 和 Windows UWP 开发经验；
董霄鸿：熟悉 C，C++语言，熟悉图像分类，匹配，分割算法，进行过 kinect 交互项目以及 html5 项目的开发；
团队名称：爱感知
口号：AI 让世界变得美好
团队简介：我们是来自西安，都在美林数据工作，团队由大数据工程师、全栈工程师、数据科学家组成，对大数据、数据挖掘、深度学习有着多年的企业服务与应用经验。
胡辉：数据科学家，来自美林数据。获得 2016CCF 大数据与计算智能大赛-客户用电异常行为分析赛题冠军。2016 年第一次参加 Kaggle 比赛就获得过一枚银牌；
黄海 ：大数据工程师，来自美林数据。参与公司大数据分析产品 TEMPO 的研发工作，该产品被国网整体采购并推广到全国各省公司使用；
陆文爽：全栈工程师，来自美林数据，前端、后端样样精通。
团队名称：DK
团队简介：无
陈辉：人称给力哥，创业呢；
姜鹏：全栈算法工程师；
徐西铎：搞过自动驾驶；
赵子鑫：浙大在读研究生；
团队名称：fastai 中文社区
口号：让深度学习不再那么 cool
团队简介：我们是 fastai 中文社区一群深度学习爱好者，我们因 fastai 课程相识，通过相互学习相知，我们从零基础入门，到快速掌握技能仅用了不到 2 个月的时间，希望我们的经验能给广大深度学习爱好者打开一扇门，让深度学习在各行各业中得到广泛的应用。
Chris：深度学习工程师，电气工程师，具有超凡的想象力，是一位货真价实的梦想家和企业家。曾参与开发 IOT 农业机械和 MLAQI 预测算法项目，目前正在开发「个人生活助手」智能系统；
Max：深度学习工程师，对外经贸大学金融博士，探险家，酷爱滑雪和登山运动，在「深度学习」和「无人驾驶」领域有教学经验，善于以探索的方式一对一互动，能说一口流利的中文；
杨杰，深度学习工程师，机械工程师，曾参与中小型航空发动机研发、以及某大型算法金融项目，目前主要的工作是推动深度学习中文社区的建设与运营；
赵伊丹，深度学习工程师，前端工程师，参与了校园 VC 深度学习与无人驾驶项目，目前主要的工作是推动深度学习中文社区的建设与运营；
石任梁，深度学习工程师，毕业于武汉大学，获得 Udacity 机器学习工程师纳米学位，目前从事无人驾驶创业；
团队名称：西部世界
团队简介：无
谢锦斌：全栈工程师，擅长前后端开发。
高胜：计算机软件工程师，自动化专业，金世达科技创始人之一，目前带领技术研发团队专注工业物联网领域的人工智能技术应用，熟悉多种编程语言：Python,C，C++，Java，php，sql 等，熟悉一些机器学习和深度学习的框架和工具，如：scikit learn，tensorflow，keras 等，也对计算机视觉模式方面有涉入如 opencv 等一些处理和算法，对一些社区化比较流行的硬件也很熟悉：arduino, raspberry pi, esp8266、Interl 的 Edison 等等；
刘昊天：有 ios、opencv 开发经验。使用 Python opencv，SIFT，SURF 特征提取算法。使用 opencv 带的 haarcascade_frontalface_alt.xml 特征文件进行人脸识别。了解 SVM 算法和 K 近邻算法。使用 caffe 框架训练 digits 手写数字识别；
刘珂：擅长 STM32、MSP430 等单片机的开发，有项目经验。熟悉机器学习和神经网络，会使用 sklearn。pytorch 正在学习中。会使用 iOS 和 android 开发一些简单应用；
林智峰：通号（北京）轨道工业集团有限公司轨道交通技术研究院的工程师. 正在研制铁路信号通信设备, 写过铁路安全通信协议栈，对人工智能在工业以及消费应用有非常大的兴趣，对于技术服务于生活极端地热爱；
陈朝才：做深度学习相关研究，主要研究领域为图像识别、物体检测、文本识别。开发语言 python，熟悉 tensorflow、caffe；
田奥 leo：软件工程专业背景，曾在京东集团任职产品经理。现在一家 AI 初创公司智能一点担任产品经理，主要做 Chatbot 相关的事情。热爱大量阅读，具备一定的演讲能力。具有很强的协作精神。
团队名称：MYL
口号：鼓足干劲，力争上游，多快好省地实现人工智能
团队简介：我们的团队均从事于机器学习与人工智能相关的工作，擅长并多次在业务中实践经典的人工智能算法，如蚁群，遗传等元启发／启发式算法，取得了良好的效果。同时在深度学习领域有持续的关注和实践。
马壮壮：毕业于东南大学数学学院，目前是无二之旅机器学习部的算法工程师，旅行路线的智能规划、生成负责人；
余凌霄：毕业于澳门大学计算机科学专业，目前是环信即时通讯云人工智能部门的自然语言处理方向的算法工程师；
李逸君：毕业于南开大学电子信息专业，目前是无二之旅机器学习部门的算法工程师，从事旅行路线的生成与规划工作；
团队名称：可爷和七个小矮人
口号：烫烫烫
团队简介：团队成员来自清华大学数理基科班
白可：机器学习；
张格菲：NLP；
张一铭：网络安全；
郑悦：机器学习；
蒋文韬：量子信息；
李泽清：计算机视觉；
张思源：理论物理
团队名称：xuan
口号：开心地玩
团队简介：无
李嘉璇：《TensorFlow 技术解析与实战》作者，DevLink 大会深度学习讲师，创建 TensorFlow 交流社区（），活跃于国内各大技术社区，知乎编程问题回答者。对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘等实战经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统 Hackathon 竞赛，曾任职百度研发工程师。
团队名称：天网
口号：于宇宙之起源探索美，在星辰大海中寻找爱
团队简介：有志于用数据科学来引导世界，不止是人类社会中机器和设备的运行，也包括人类的选择和行为，以构建真正的天下为公的、和谐的、可持续发展的大同社会。
1.数据科学家
臧阳光：中国科学院大学统计学博士，擅长机器学习和统计学，在互联网、金融以及医疗领域具有较为丰富的建模经验。现任职于网易乐得电子商务部，职位为数据挖掘工程师；
陈维尧：北邮本硕，网易乐得数据挖掘工程师，多年 nlp 方向工作经验，具有命名实体识别、知识图谱、聊天分析等文本处理相关经验；
邢萌林：网易乐得科技有限公司，电子商务部，高级数据挖掘工程师，个人简介：活跃于计算机视觉和数据挖掘的行伍中；
廖振华：一个对机器学习有着浓厚兴趣的高级后台开发工程师, 有着较为丰富的后台开发经验；现任职网易乐得电子商务部；
刘明博：硕士，北京邮电大学计算机专业，目前任职网易北京研发中心后台开发工程师，具有丰富的后台开发经验，并对分布式机器学习和神经网络模型有广泛的了解；
杨晓鹏：移动端领域专家, 精通 C/C++. 擅长数据结构与算法, 曾参加 Google Code Jam、TCO、ACM 等赛事并多次获奖；
王凯：从事多年的块设备数据存储研究以及 iOS 客户端开发。内外兼修，内可编写内核驱动模块，外能开发客户端应用。既研究实现过 N 容错磁盘阵列内核驱动程序，又编写过业界良心 iOS 应用——网易贵金属；
孙月：从事用户体验设计工作 6 年，具有跨平台的产品设计、交互、视觉能力，经历 P2P、游戏、sns 社区、保险等产品，积累了丰富的设计管理经验。同时参与搭建网易电商的专业体系建设，梳理规范化设计方法，现任网易贵金属 UED 用户体验负责人，先后任职于百度、网易等大型互联网公司；
5.领队（打酱油的）
莫华毅：中科院神经网络与人工智能博士，人工智能专家，深厚的数理统计理论基础，精通多种统计机器学习、人工智能方法，擅长计算机视觉、行为分析；
团队名称：乐得金融
团队简介：我们来自网易乐得，团队成员多年从事数据相关的建模以及开发工作，善于在业务中用数据发现问题，解决问题。
潘昊：网易乐得科技有限公司，技术专家；10 年计算机相关经验，在前后端开发、大数据以及机器学习等有一定经验；
王耔霏：网易乐得科技有限公司，高级数据挖掘工程师；擅长分类，聚类模型，变量筛选等机器学习算法；
沙泓州：网易乐得科技有限公司，数据挖掘高级工程师；博士，北京邮电大学计算机专业，IEEE 会员，中国计算机学会会员。近三年作为主要完成人发表论文 8 篇，申请美国专利 5 项。主要研究方向为数据挖掘技术在信息安全、金融等领域的应用；
刘浩：网易乐得科技有限公司，数据挖掘工程师；擅长 Java 后台开发，文本挖掘；
易国强：网易乐得科技有限公司，北京理工大学硕士，高级开发工程师，4 年 Java 后台开发及维护经验；
李顺平：网易乐得科技有限公司，Web 前端工程师；毕业于吉林大学，在数据可视化方面有丰富经验；
徐达迟：网易乐得科技有限公司，高级前端工程师；曾于美国芝加哥期货交易所任职量化分析师，获得美国伊利诺伊理工学院金融硕士学位和德保罗大学计算机硕士学位；
王笛：网易乐得科技有限公司；中国农业大学工业设计专业，5 年移动端界面设计经验，持有 2 项视觉专利，研究移动终端人机交互、VR 交互设计、视觉动效传达等方向；
数据建模：王耔霏、沙泓州、刘浩；
后台开发：易国强；
前端展示：李顺平、徐达迟；
产品设计：王笛；
团队名称：Wonder Guys
口号： Make coding great again
团队简介：无
张展铭 I have a life. It’s coding；
肖楚悦 public static void main(String[] args){//TODO: A self intro}；
肖术良 I love my life and python. But I use java；
团队名称：北鲸佳油
口号：北鲸佳油，争往上游
团队简介：无
钟书豪，队长；
其他队员待定；
好了，参赛团队阵容就介绍完了，下面来看看这次观战的导师风采吧！
在这里，参与这场全球极客狂欢盛宴专属 party
在这里，体验 28 小时持续 coding 的劲爽
在这里，近距离体验中国 AI 的力量
在这里，这认识更多有意思的人
巅峰对决，一触即发，快来展示你的创意脑洞吧！
后续数据集发布及赛题发布敬请持续关注！
比赛地点：北京中关村创业大街 2 号楼 A 入口 4 层联想之星内
正式比赛时间
6 月 24 日 10:00 - 6 月 25 日 2:00（总共 28 个小时比赛时间）
现场编程时间
6 月 24 日 10:00—18：00
6 月 25 日 10:00—14：00
6 月 24 日
08:30—09:20 选手报到、入场、熟悉场地
09:20—10:00 比赛启动仪式
10:00—11:00 比赛开始，团队提交项目介绍
6 月 24 日 10:00—6 月 25 日 14:00 比赛时段
6 月 25 日
9:30-10:00 签到
10:00-14:00 现场编程
14:00-15:00 提交代码 结果评测
15:00-16:30 项目演示
16:30-16:35 大赛颁奖仪式开始
16:35-17:45 导师分享及现场 QA
17:45-17:50 公布评选结果
17:50-18:00 颁奖合影
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承办方：机器之心
协办方：华院数据
战略合作伙伴：阿里云、美团云、讯飞开放平台、竹间智能
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