围棋的未来是否是人工智能打败围棋冠军算法竞赛

人工智能还没有颠覆围棋:至少打败真正高手再说|人工智能|围棋|颠覆_新浪科技_新浪网
人工智能还没有颠覆围棋:至少打败真正高手再说
  文章来源:环球科学
  今天凌晨,Nature发文宣布谷歌人工智能战胜欧洲围棋冠军。3月它将挑战世界围棋冠军李世石,专家认为李世石仍有可能取胜。
  几十年来,古老的围棋游戏一直是计算机难以涉足的领域,它的细微精妙使得人工智能(AI)在这方面远远落后于顶级的人类棋手。
  然而,就在今天凌晨,Nature发文宣布,谷歌位于伦敦的DeepMind公司开发出的名为AlphaGo的程序,在完全公平(没有让子)的情况下,以5:0的比分击败了欧洲围棋冠军樊麾。
  Nature采访了樊麾,问他被机器击败是什么感觉,同时采访了围棋与人工智能两方面的专家,问他们预测AI最终挑战世界冠军李世石是否会成功。
  樊麾,欧洲围棋冠军
  “在中国,围棋不仅仅是一种游戏,也是生活的一面镜子。你在围棋中遇到的问题,可能也反映着生活中的问题。”
  失败的感觉是很难受的。在与AlphaGo对弈之前,我一直以为我会赢。第一局之后,我改变了策略,努力应对挑战,但最终还是输了。我觉得主要问题在于,人类是会犯错的,因为我们是人类。我们会累,会因求胜欲望过于强烈而感到压力,但计算机程序就不会这样。它们很强大,又很稳定,就像一堵墙一样。在我看来,这就是机器与人类的最大区别。如果事先没人告诉我AlphaGo是个机器的话,我会以为对手是人类——或许棋路有些奇怪,但很强,是个真正的人类。
  输了比赛当然不会感到开心,但所有的职业棋手都会输棋。输棋以后我就会研究棋局,或许也会改变我的策略。我觉得这对我的将来是有好处的。
  托比·曼宁(Toby Manning),英国围棋协会财务主管,樊麾与AlphaGo比赛的裁判
  围棋选手都知道围棋是人工智能领域一大尚未解决的难题,大多数人都觉得计算机能达到职业人类棋手的水准,但得再过十多年才行。在这场比赛中,我本以为范麾会赢的。
  而最终的结果让我深深震惊。目睹对弈过程,你甚至很难区分哪一方是人类,哪一方是计算机。在之前的很多软件中,计算机下的很多步可能都很理性,但突然就会变得毫无头绪,而在这场比赛中,几乎看不到计算机与人类的区别。
  一个区别是时间的分配方式:范麾下每一步所花的时间都要比AlphaGo更久,而AlphaGo的棋路也不像人类棋手那样富有进攻性。它会非常冷静地落子,而非积极地侵略领地或提子。
  对此,我觉得围棋界的反应可能和当年IBM的“深蓝”(Deep Blue)打败国际象棋大师一样,棋手会使用这个软件来分析他们自己的棋局,以找出他们在哪里犯了错误。
  李夏珍(音译),韩国围棋协会,国际围棋联盟秘书长
  一开始听到计算机要挑战李世石的时候我惊呆了,我想计算机团队可能根本不知道李世乭的实力有多强,但事实上是我不知道计算机的实力有多强。我非常期待他们之间的较量。
  谁会赢?我真不知道。李世石不相信计算机有他那么厉害,但我过去曾经听到过一些关于AlphaGo的消息,并被它的实力所震惊。当然,我也知道李世石有多强,所以我觉得两边获胜的可能性都是50%吧。
  在我看来,围棋仍然是一项可以带给人类很多启迪的游戏,即使人工智能在这方面打败了人类,也不会削减它一丝丝的魅力。人类会接受计算机技术超越自己的现实,并找到方法让它们为自己所用。
  乔纳森·谢弗(Jonathan Schaeffer),加拿大阿尔伯塔大学计算机科学家,也是2007年解决国际跳棋问题的计算机程序“奇努克”(Chinook)的设计者。
  这还不能与1997年“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)的时刻相比肩,等到计算机程序打败真正的围棋顶尖棋手才算。“深蓝”从1989年开始就常常能击败国际象棋大师了,但直到8年以后击败卡斯帕罗夫才算得上统治了这一领域。但这一棋局让我看到AlphaGo与顶尖人类棋手的距离已经大大缩小,很可能再改进一下算法,提高一下计算能力,在一两年之内就能打败顶尖棋手。
  关于三月即将进行的那场棋局,我还是赌李世石会赢。不是瞧不起AlphaGo,我觉得它就像一个天才儿童,一下子就学会了围棋,而且水平极高,但它的经验还不够丰富。而我们知道,在棋类游戏中,经验是很重要的一方面。
  德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),DeepMind公司创立者之一
  AlphaGo很可能在围棋这一领域超越最顶尖的人类,我非常期待看到它在围棋的规则之内创造出新的东西。这是我亲手打造的系统,自然对它怀有很深的感情,尤其考虑到我们打造它的方式——它会不断学习,从某种意义上说我们是在不断”训练”它,它下棋的方式也很像人类。你在写一段普通的程序时,可能对所有细节都了如指掌,事先安排好了一切,但AlphaGo不一样,它会自己学习提高,这种能力是很了不起的。
  戴维·西尔弗(David Silver),DeepMind公司的计算机科学家
  我没下注赌AlphaGo赢,不过三月这场比赛的结果的确会对我们的名声有很大的影响,如果输了,我们会非常失望的。但一切皆有可能,人类总有很多技巧,有些是我们无法训练我们的计算机来应对的。(撰文 伊丽莎白·吉布尼(Elizabeth Gibney) 翻译 丁家琦)
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3月9日中午12点开始,新浪科技将在前方为您带来全程视频直播。如何看待最新的围棋人工智能AlphaGo Zero? - 知乎91被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1分享邀请回答21 条评论分享收藏感谢收起为什么人工智能在围棋上几乎击败全人类,仍然不能完全_百度知道
为什么人工智能在围棋上几乎击败全人类,仍然不能完全
我有更好的答案
谷歌出的人工智能围棋阿法尔围棋击败柯洁开始,说明围棋AI已经完全超越了人类,因为从棋的内容来看人类是一点机会也没有的。但是这并不能证明现在的围棋AI已经完全破解了围棋,也就是说围棋AI还没有完全到达围棋的顶点。从棋的内容看,现在阿法尔围棋只能让人类顶尖一先,让2子可能有胜负。这个只是推断,一种臆测。遗憾的是谷歌不再搞围棋AI了,探索围棋的路将会很长。
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不能完全啥?
leela zero
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围棋的未来是否是人工智能算法竞赛
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不可能 。国际象棋和中国象棋的软件全很强。强过人类。可这两项运动也开展的很好。软件只是个辅助作用。
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天壤专访:对人工智能围棋未来有新想法
天壤围棋为解说提供数据支持
  12月23日,城市围棋联赛2017赛季总决赛成都启动,天壤围棋作为讲解嘉宾助阵城围联,同时也担任了首届新奥杯世界围棋的解说。新浪体育有幸请到天壤围棋的研发者之一李凯华进行简单采访。
  新浪:请简单介绍一下天壤围棋的发展。
  李凯华:天壤是一家人工智能公司,于2016年6月成立。成立的契机是当时人机大战AlphaGo和李世石五番对局刚刚下完,阿尔法狗论文出来,我们就想试一试。本身围棋就是人工智能的一个课题,日本UEC比赛为了攻克围棋人工智能举办了十年。去年11月份正式开始做天壤围棋,那时团队只有三四个人。17年春节天壤围棋大概有业余5段左右的水平,8月份天壤围棋参加鄂尔多斯中国围棋大会的时候是个冲段少年的水平。到了10月份天壤围棋棋力突飞猛进,大概有职业中段的水平。现在天壤围棋已经进军除了AlphaGo的围棋人工智能第一集团。
  新浪:请您简单谈一谈天壤围棋的算法及优势。
  李凯华:天壤围棋在某些算法上具有优势,使用的计算资源很少,这个也是我们算法上的一个优点。同时对死活计算比较敏感,死活计算相对精准,天壤围棋在死活的算法有优势。天壤围棋的棋风很“正”,有很多新的招法,对人类的学习有一定的帮助。
  新浪:天壤在发展过程中遇到过什么困难?
  遇到过很多困难,当时为了吃透AlphaGo的论文花了不少功夫,还有自己算法上的创新以及工程上的优化,都是困难。
  新浪:现在的水平大概达到什么程度?
  李凯华:在慢棋中,我们战胜过参加围甲的男棋手,快棋还没有下过。近期将与一些职业棋手进行测试。现在慢棋大概达到一线职业棋手的水准。
  新浪:在您看来人工智能能为围棋和人类带来怎样的改变?
  李凯华:对围棋高段职业棋手来说,对围棋的下法有所改变,不同的AI有不同的风格,对现有的围棋有不同的诠释,现在职业棋手的对局也变得天马行空起来,这是AI对围棋边界的探索。业余棋手来说,围棋与科技的结合对棋迷来说是很新奇的事件,像两次人机大战、中国围棋大会以及城市围棋联赛,AI的出现吸引了很多棋迷的关注,对围棋的发展是件利好的事情。
新奥杯解说页面
  围棋技术也可以用在围棋教育的领域,比如让AI去做围棋老师,与人类交替教学。现在我们也希望能开发一套新的教学软件,帮助老师去更好的教学。AI同时也可以为棋手复盘和解说比赛提供帮助。就像今天,天壤围棋担任了新奥杯和城围联的解说。从传统变化图结合现在黑白的胜率的出现,AI提供了电脑思考路径,选点变化图可以进行系统的分析。
  新浪:接下来的发展方向:
  李凯华:对围棋未来的探索方向有新的想法,不仅仅是在AlphaGo论文的范畴内,会继续进行很多尝试,也不仅仅限于围棋。天壤智能还有另一个项目——天钻电商,基于用户分析的计算广告即直接寻找广告与用户的一致性,以实现淘宝商家运营自动化,营销自动化,分析自动化。这些都需要落地。但是天壤目前还是主打围棋。明年即将有三到四个AI的世界比赛,围棋的普及发面也会开发一些为棋迷使用的软件。棋牌类的项目也都可以尝试。
  新浪:您是第一次参加城市围棋联赛吗?此次参加有什么样的体验?以后会继续合作吗?
  李凯华:是的。城围联在形式上有很多创新,将围棋的门槛降低,使围棋更接近大众。天壤围棋此次参与城围联活动就很有意思,以后可能还需要将对弈和解说的平台再结合一下。进一步的合作的话还需要再讨论。(责编:樊璐璐)
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