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人工神经网络是非线性信息处理系统,其特色是具有人脑风格的处理信息的能力,因此得到了蓬勃的发展。在信号处理、模式识别、自动控制、组合优化、决策辅助、求解非线性代数问题、机器人控制及医疗等领....   中文摘要:
本学位论文主要对脉冲随机微分系统、脉冲随机泛函微分系统和脉冲随机时滞微分系统的稳定性以及镇定问题展开研究.基于Ito随机微积分理论和Lyapunov稳定性理论,利用Razuminkhin....   中文摘要:
由于神经网络在信号处理、图像处理、模式识别、人工智能和全局优化等领域有着广泛的应用,且动态行为是其应用的理论基础,因此对神经网络及其动态行为的研究显得尤为重要.此外,在实际应用中,时滞的....   中文摘要:
变分不等式在非线性分析、运筹学、运输科学、经济科学、自动控制、信号和图像处理、系统识别和滤波设计等领域具有重要应用价值,而且数学、物理和工程领域中的许多问题都可以转化为它.因此它是优化领....   中文摘要:
本文主要研究中立型时滞神经网络的稳定性问题。近年来,时滞神经网络已经在联想记忆、图像处理、优化计算等方面取得了广泛的应用。随着电子技术的发展,人们发现有时不仅需要考虑过去状态对现在的影响....   中文摘要:
直升机具有空中悬停、垂直起降和贴地飞行等独特的飞行能力,因此近年来在军事和民用方面得到了广泛的应用。但直升机飞行动力学复杂,引起直升机开环不稳定、轴间高度耦合、系统参数摄动明显等问题,需....   中文摘要:
时滞广泛存在于众多的实际系统中,而时滞的存在是导致系统不稳定的主要原因之一。另一方面,系统的稳定性不可避免地受到系统误差、线性化、外部随机扰动、系统参数振动和系统信息不全等诸多不确定性因....   中文摘要:
伴随着世界经济的高速发展,地球上人口的急剧增长,陆地上的资源供应已经日趋紧张,世界各国都把经济的发展转向了海洋,人类对海洋资源的开发和探索的范围也变得越来越大。由此人们对深海作业的浮式生....   中文摘要:
本文建立了一类复杂网络的模型,并且研究了这类网络的同步现象。此类模型考虑网络的局部相互作用,即通过节点和其邻居之间的反馈信息,运用控制器使得网络中的节点同步。因为每个节点与其邻居的反馈信....   中文摘要:
近年来,非线性网络系统控制问题引起了越来越多研究者的关注,随着非线性网络控制系统研究成果的日益增多,对非线性网络控制系统的稳定性分析的方法也呈现多样化,本文采用变采样周期的方法将网络控制....
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矩阵多项式秩的一个恒等式及其应用
摘 要:证明了矩阵A的两个矩阵多项式秩的和等于它们最大公因式与最小公倍式秩的和。其结果不仅概括了已有文献的相关结论,而且作为应用解决了关于矩阵的一次多项式秩的恒等式的两个猜想。对一类矩阵秩恒等式证明论文_百度文库
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一类矩阵乘积秩的恒等式及应用
摘 要:针对矩阵运算的秩一般以不等式的形式出现,给矩阵秩的计算和应用造成诸多不便的问题。利用分块矩阵讨论一类矩阵多项式乘积的秩以及矩阵多项式幂的秩与矩阵秩的恒等式,说明了相关文献中提出的一个矩阵秩恒等式猜想在一定条件下不成立,并给出了结论在矩阵的可对角化和幂等矩阵的判定中的相关应用.

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