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本帖最后由 浪诸葛 于
12:09 编辑
关于计量经济学的学习经验首先声明我的观点，计量是工具也是理论，它不是普通计算机软件，不懂背后的道理也可以用，我个人强烈反对不掌握扎实的理论就去“应用”计量经济学，那绝对是**数据。
本人学习经历：读过大多数国际流行的各种“级别”的计量教科书（除了HAYASHI那本，没借到），熟悉SAS，做过大量计算机练习，“蹂躏”过不少中国的数据，现在读paper，参考手册。
开始篇（不是入门，那是很往后的事情了）
个人认为只有wooldridge那本书是值得反复读的（是那个初级本，国内译本也很好），古扎拉弟就算了，很多理论上的原因大家学到后来就明白了。古的书我读了两遍，现在早就扔了。但现在依然常常翻阅WOO.对于开始的人，woo书上的海量例子太宝贵了，而且绝大多数取材于著名论文，值得仔细品味。
学习方法：用随便那个软件（我用SAS）把书中的例子几乎全部做一遍，知道你用的软件所报告的结果中那些重要的东西是怎么来的（不用知道的太精确），该怎么解释。―――书上后来那几章不懂也没关系。
数学要求：基础数理统计学（就是一般初级书上附录那些内容），不用懂大样本理论，知道有一致性这个概念就行了，并且记住它是计量经济学中几乎唯一重要的评价统计量的标准。什么无偏啊有效啊都几乎是空中楼阁，达不到的标准。
忠告：1、别管 R square，几乎不用管多重共线性，知道异方差和自相关的概念就行了，知道大概怎么诊断，至于纠正嘛，不用太在意。不过对于GLS还是要有个认识。
2、对于简单二元模型中OLS相关的重要推导全部背下来，不多，但很重要。
3、这个阶段不要陷入公式推导。
4、如果你是初学者，不要指望把woo的书处处看懂，差不多就行了。
5、可以拿中国的数据“蹂躏”一下。
数学要求：矩阵，大样本理论 稍微再难一点的统计学
矩阵书很多，GREEN附录也可以（推荐Dhrymes --mathematics for econometrics,这本书对大多数人来说需要看的也就大概三四十页吧）。大样本理论有难度，需要做比较严肃的准备，有比较好的概率背景的同学大概也需要时间来适应其中繁琐的推导，white---asympotic theory for econometricians前三四章是值得花时间的。数理统计学教材多如牛毛，不说了，大致GREEN附录的那些内容是要了解的（尤其MLE）。
教材：买一本GREEN的书放着，看完附录就算了，可以以后时不时的查阅其中其他内容。读过这本书的同学我相信会有很多人认为它是不值得通读的，没有重点，全面铺开，很恶心的做法。而且这本书例子不多，实际上我认为思想也很肤浅，没有着重捕捉回归的思想，计量模型中的因果含义等等。
建议：读Golderberg（怀疑又拼错了）吧，个人认为和GREEN功力的差距是本质的，又短又好的一本书，某些地方值得反复读啊读。起码他会真正告诉你OLS假设的含义，呵呵。
基本读完这本书之后，对计量差不多就有个认识了，可以真正开始深入学习了，wooldridge（2001）和hamilton的很多章节是必读的。学到这个阶段的朋友就不需要我多罗嗦了。估计手册和必读的精彩论文都已经有所认识了。
忠告：1、要时不时的作个图看看，不看图（尤其是时间序列）是疯子的做法。ARMA模型要玩熟，要不然总有一天你得回来重新再学，嘿嘿。
2、学好OLS的相关内容实在是太重要了，不要见了更高深的方法就以为OLS没用了，多学几遍OLS吧。基本的矩阵推导要烂熟烂熟烂熟！大样本的结论坚持都推一遍。
3、可以尝试着用计量了，记住如果你只有二三十个样本点，最好不要计量。如果你有50个左右，解释变量别超过三个。
学得挺闷吧，JEP 2001 FALL整整一本讲计量应用的，全是顶尖大牛，每人讲一个方法，要求文章中公式不超过三个，巨精彩。什么非参半参，GMM（wooldridge），IV(), VAR, GARCH(granger),等等等等。唉，太精彩了。去看看爽一下吧。
不太明白为什么GREEN的书在国内被称做圣经，其实就是在AMZON上，这本书得到很多负面评价。
[url= ... te&n=507846[/url]]/gp/product/customer-reviews//ref=cm_cr_dp_2_1/103-8607?%5Fencoding=UTF8&;customer-reviews.sort%5Fby=-SubmissionDate&n=507846&&[/url]& && &&&
Fumio Hayashi 的《 Econometrics》则是好评如潮。
[url= ... ks&n=507846[/url]]/exec/obidos/tg/detail/-//qid=/sr=8-6/ref=pd_csp_6/103-8607?v=glance&;s=books&n=507846&&[/url]& && &&&
（Hayashi的书国图有，武大有影印版。清华上两年上过洪永淼老师高级计量一的同学也有，可以COPY一下。）
Russell Davidson, James G. Mackinnon 的 《Econometric Theory and Methods》也是一本使用比较广泛的教科书。
[url= ... ks&n=507846[/url]]/exec/obidos/tg/detail/-//qid=/sr=8-13/ref=pd_ka_6/103-8607?v=glance&;s=books&n=507846&&[/url]& && &&&
Takeshi Amemiya的 《Advanced Econometrics 》出版于1985年，是一本广受赞誉的书。
[url= ... ks&n=507846[/url]]/exec/obidos/tg/detail/-//qid=/sr=8-1/ref=pd_csp_1/103-8607?v=glance&;s=books&n=507846&&[/url]& && &&&
Arthur S. Goldberger 的《A Course in Econometrics》。
[url= ... ks&n=507846[/url]]/exec/obidos/tg/detail/-//qid=/sr=8-1/ref=pd_csp_1/103-8607?v=glance&;s=books&n=507846&&[/url]& && &&&
Goldberger还著有一本初级教科书 《INTRODUCTORY ECONOMETRICS》。
现在中国的学生真的很幸运，因为很多的书在国外出版不久，就被翻译或影印到国内了。
比如 两位时序领域的巨人 James H. Stock, Mark W. Watson 的初中级教科书 Introduction to Econometrics， 我先是看到上海财经大学出了这本 书的影印本，接着又发现东北财经大学出版社 又出版了中文版。
出版周期真的是很快。
有的人除了是好的研究者，还是天生的好的教科书的作者、好的教授。比如已故的G. S. Maddala 教授，他和古扎拉第都是印度人。
他写的初级教科书《 Introduction to Econometrics 》3rd Edition，个人认为要比古扎拉第的好太多了。
你说的那些书我基本都有接触，个人也非常喜欢DAVIDSON&MACKINNON(2004)，很好。对于想了解投影知识以得到回归的直观感觉的人，本书前2章是值得看的。此外，由于是新书，本书把BOOTSTRAP方法贯彻始终，基本每一部分都有讨论。
但是这里申明一点，我个人在各种教科书上花的时间太多了，二楼说的都是好书，但是学完一本再学一本的方法是不足取的。太浪费时间了，毕竟，计量终归是作出来的！本人认为取其中之一二作为基础精读之即可，而woo和golderberger绝对是首选。
当认真学完goldberger后，进一步看哪本书实际都不费劲（除了时间序列需要花点时间），这个阶段该看论文和手册了。
原帖出处吗& && && && && && && && &
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下面，我谈下我的计量经济学学习之路，仅作参考，心得体会基本和楼主相差无几，当然人各有志，所以我的路子和楼主也不尽相同。学习计量经济学是在我读硕士时开始，并从国内教材开始学习（也许，大牛们该笑我了，这年头谁看国内人写的教材呀！），当时南开大学的一位高中同学把他本科时的教材借给了我，张晓峒老师的《计量经济学基础》，初翻此书，感觉计量经济学好难呀！满篇的公式我要读到何年何月才能都学会呀！（没想到，后来我居然把张老师的教材读了快5遍）读完张老师的教材，上手写论文，火候似乎还很欠缺。由于那时硕士论文急等有所突破，此时，高铁梅老师的教材出来了（清华出版社），看到里面实例不少，我就买了本读，理论的道道说实话那时还真没搞怎么明白，但值得庆幸的是，里面有大量实例，照猫画虎，找到中国的数据很是“蹂躏”了一通，就这样居然搞出了我硕士论文的主题部分（VAR模型），后来感觉还不过瘾，就又采用协整方法将中国的数据“蹂躏”了一通，论文的内容又多了一部分（后来 又分别采用因子、灰色、markov链将中国的数据“蹂躏”得不再“蹂躏”）。自读博士以来，才突然发现汉密尔顿的《时间序列分析》（或陆懋祖的《高等时间序列经济计量学》也可以）挺难，那就读读吧，博士吗？对吧，应该有所挑战，一读不要紧，上瘾了，天天熬夜读，甚是过瘾（我是从后16章开始读的），此时，才发现原来计量经济学是这么个东西呦！毫不夸张的说，灵魂似乎得到了洗礼，终于瞄到了计量经济学的冰山一角。不用我多说了吧！ 想学着用计量，找本实例多的教材，很折磨中国的数据一通，在国内也算是半个计量经济高手了（前提：和楼主观点一样学好多元回归OLS估计的那些矩阵转换），但要真正搞计量经济学研究，或想把计量经济学的门路摸清，那就请读汉密尔顿的《时间序列分析》吧！学好计量经济学是件苦差事，要有恒心，有毅力，下功夫才行。这么说吧，到现在我手头有的计量经济学书籍，资料已和我快差不多高了（接近1米80），尽管好多我没时间细读，但靠在床边翻一翻，也是件不错的享受。个人见解，请多指教！错误之处，在所难免。 [此贴子已经被作者于 11:52:17编辑过]
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牛人！！！
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爷爷的 我还没入门 也来不及了 马上就要考试
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学习了～谢谢！
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强！！！！！！！！！！
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我都刚入门呢，多指教啊
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计量刚开始学习，算不上入门吧，请各位高手有空多谈些计量的学习方法体会，也给后来者一些指导谢谢
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关于计量经济学课程教学内容的创新与思考
　　一、问题的提出
　　计量经济学自20世纪70年代末80年代初进入中
　　国，从80年代中开始，高等院校经济类专业相继开设了系统的计量经济学课程。1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中包括&计量经济学&。根据我们2006年暑期的调查，设置经济类本科专业的高校中98％的学校开设了计量经济学课程，设置管理类本科专业的高校中60％的学校开设了该课程。在经济学和管理学两大门类，计量经济学已经成为开设面最广的少数几门课程之一。
　　2007年lO月，在首届中国经济管理基础课程教学高层论坛上，笔者曾以&关于计量经济学课程教学的实践与思考&为题，提交一篇论文。在那篇文章中，提出了在本科生计量经济学课程内容体系设计中，必须重视和处理好教学内容的基础性和前沿性的关系，理论方法和应用的关系，模型理论方法中思路和数学过程的关系，以及应用模型中模型发展方法论和具体模型的关系。另外，还对计量经济学教材建设、教学研究、教师的专业水平和知识结构等本科生计量经济学课程教学所面临的重要问题进行了讨论。最后，文章第一次明确提出了&计量经济学课程中国化&的问题【lj。
　　2008年9月，在以&中国模式与中国经济学发展一一改革开放30周年回顾与展望&为主题的&中国经济学教育第三届年会&上，笔者提交了论文&我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务&。文章指出计量经济学的迅速发展是30年来我国经济学发展的显著标志之一，从六个方面分析了原因。将我国计量经济学教学与研究的发展历程划分为三个阶段，即推广普及阶段、1 8
　　李子奈，清华大学经济管理学院教授．
　　教学的提高与应用研究的推广阶段，以及目前的发展与创新阶段。提出了目前阶段的三个任务，即加强理论研究，提高应用研究的水平和发展中国的计量经济学课程。
　　明确提出了&建设中国的计量经济学课程&的问题【2l。
　　无论是&计量经济学课程中国化&，还是&建设中国的计量经济学课程&，都很难为人们所理解和接受。一般认为，计量经济学是一门与现代西方主流经济学课程体系最为接轨的课程，所以，计量经济学教学只需要引进和照搬就足够了。于是，采用原版教材，被认为是计量经济学教学水平的体现。一句话，计量经济学无须中国化。
　　对于这个问题的回答，必须追溯到计量经济学的课程性质，即它是经济学课程还是应用数理统计学课程?
　　无论从计量经济学的定义和研究对象，还是它在经济学科中的地位，都表明它是经济学科的一个分支，是一门经济学课程，更具体一点说，是一门经济学方法论课程。
　　既然是经济学课程，就具有它的社会属性，就存在需要中国化和可以中国化的问题。将计量经济学看成--(1&纯方法&课程，是一种误解。&方法论&不同于&方法&，经济学方法论，必然是建立在经济学理论基础上的。例如，回归分析是一种&方法&或者&技术&，但是以回归分析作为分析技术的经典计量经济学模型，则属于方法论范畴。发生在20世纪70年代的对经典计量经济学模型的&卢卡斯批判&，并不是对回归分析的批判，实质上是对模型总体设定先验理论导向的批判，是对30年代至60年代占主流地位的凯恩斯宏观经济理论的批判。
　　近十多年来，以计量经济学模型方法为代表的经验实证已经成为我国经济学理论研究和实际经济分析的主流方法。仅以&经济研究》发表的论文为例，我们对年《经济研究》发表的近3 300余篇论文进行统计分析，以计量经济学模型方法作为主要分析方法的论文占全部论文的比例，1984年为0，1992年为5％，1998年为11％，然后迅速提高，2004年为40％，2005为56％，2006年、2007年均为53％。而且研究对象遍及经济的各个领域，所应用的模型方法遍及计量经济学的各个分支。进入本世纪以来，随着微观计量经济学模型方法的发展与传播，计量经济学应用研究在社会学、管理学领域迅速扩张，也已经成为一种趋势。以&管理世界》的发文为例，在2000年全年刊发的210余篇论文中。还几乎看不到采用计量经济学模型作为主要研究方法的论文，但是在2009年第l期至第6期的96篇论文中，以计量经济学模型作为主要研究方法的论文53篇，占55％。
　　但是，在我国的经济学经验实证研究中，尤其是计量经济学应用研究中，问题和错误也大量存在。这些问题和错误的直接后果，是引起人们对计量经济学模型方法的科学性和应用价值的怀疑。究其原因，对计量经济学模型的方法论基础缺乏深入研究和正确理解是主要原因之一。为此，笔者近年来就计量经济学模型方法论基础问题作了一些研究，包括它的哲学基础、经济学基础、数学基础和统计学基础，发表了一些相关研究成果【3】。
　　另一个重要的原因就是计量经济学课程教学内容的问题。目前采用计量经济学模型方法进行经济问题研究的学者，都是经历了经济学课程学习或者至少学习了有关计量经济学教科书的，那么应用研究中出现的问题必然与课程教学和教科书内容体系有关。作为计量经济学课程的教师，作为计量经济学教科书的编写者，就有责任对教科书内容体系和课程教学进行重新审视，就必须进行课程教学内容的改造与创新。
　　二、计量经济学课程教学内容创新的方向
　　按照计量经济学的创始人弗里希(R．Frisch)为计量经济学所下的定义：&经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。&【4】计量经济学是经济理论、统计学和数学的结合：计量经济学模型研究的完整框架是：关于经济活动的观察(即行为分析)一关于经济理论的抽象(即理论假说)一建立总体回归模型一获取样本观测数据一估计模型一检验模型一应用模型，其中前三个步骤可以归结于&模型设定&。对于这一完整的框架已经形成共识，例如被广泛采用的教科书Basic Econometrics作者DamodarN．Gujarati将计量经济学方法归结为以下八个步骤：&理论或假说的陈述、理论的数学模型的设定、理论的计量经济模型的设定、获取数据、计量经济模型的参数估计、假设检验、预报或预测、利用模型进行控制或制定政策。&5】这一研究框架，与经济学研究的框架完全一致。任何科学研究，无论是自然科学还是社会科学，都是试图回答：如何从经历到的过去、特殊和局部，推论到没有经历到的未来、一般和整体?都遵循以下过程：首先是对偶然、个别、特殊的现象的观察；接着是对观察结果进行抽象，提出关于必然、一般、普遍现象的理论假说；然后对假说进行检验，检验方法一般包括实验的方法、预测的方法和回归的方法；最后是发现，关于必然、一般、普遍的规律的发现。【6】经济学研究也是这样。不能因为强调自然科学与社会科学之间的差异性而否定这一共同的范式。它们的差异性存在于每一步骤之中：如何观察?如何抽象?
400免费电话关于计量经济学研究生课程建设的思考--《高等理科教育》2011年04期
关于计量经济学研究生课程建设的思考
【摘要】：计量经济学在经济研究中的重要地位要求我们必须根据国内外教学发展趋势对研究生的计量经济学课程建设进行调整。本文从目前研究生计量经济学课程教学实践中存在的一些问题出发,提出应当明确课程定位与适当增加课时、优化课程内容体系、加强教材建设、提高实验教学与案例教学质量等方面的对策建议。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：F224.0-4【正文快照】：
作为我国高等学校经济学门类各专业8门核心课程之一,计量经济学越来越受到经济学专业教师和学生的重视与青睐[1-2]。我校区域经济学专业硕士研究生开设此门课程虽然只有6年的历史,但是其在研究生课题研究中发挥的作用越来越大。因此,计量经济学课程建设需要根据当前计量经济
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【共引文献】
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胡荣才;王亚雄;;[J];统计教育;2006年09期
何剑;;[J];统计教育;2007年02期
【二级参考文献】
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胡荣才;王亚雄;;[J];统计教育;2006年09期
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