请问大家，spssau优惠码的分析结果感觉如何，可靠吗，我想用来写报告

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-17 23:13 标签： spssau会员
想用spssau对问卷进行分析，想知道这个平台有哪些分析功能？_百度知道
想用spssau对问卷进行分析，想知道这个平台有哪些分析功能？
我有更好的答案
spssau平台有很多分析功能的，而且全部都是左右拖拽点一下就完成分析的。主要有相关分析，回归分析，信度效度分析，因子聚类分析，方差分析，T检验，描述分析等等。还有单样本T检验，配对T检验这些，非常多的，和客户端的spss基本上差不多，不过spssau要好用很多，因为都有智能文字分析，而且点下就出来结果了。写论文时老师让用的。对我帮助很大。
采纳率：81%
为您推荐：
其他类似问题
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。怎样运营店铺，招徕回头客？——相关分析教你关键秘诀
现在的淘宝店层出不穷，竞争激烈，应该如何运营好一家淘宝店，保证回头客呢？淘宝客户的忠诚度和对店铺的满意度到底与什么因素最相关呢？
在搜集某宝店的顾客对客服态度及商家服务质量的评分情况后，我们决定分析这两个因素是否影响客户对商家的满意度及忠诚度。在这里就要用到相关分析啦~
打开在线SPSS分析软件SPSSAU，导入数据后，在左侧边栏选择“相关分析”。（本处区分了 X 和 Y，所以需要对应放入。
如果并不区分 X 或者 Y，此时直接把所有项放入“分析项 Y（定量）”框中即可。）
将“淘宝商家满意度”、“淘宝忠诚度”放入Y框，“淘宝客服服务态度”、“淘宝商家服务态度”放入X框，点击“开始相关分析”，SPSSAU即可一键输出结果表。
分析后得到以下的结果表。
对于分析结果表格，SPSSAU系统将自动输出分析建议，根据建议的提示我们就能读懂结果表的含义，自行进行分析~
进一步利用大数据和人工智能原理，SPSSAU系统还自动输出了智能化分析，我们直接看这些文字就能明白结果，写起调查报告和结果分析也得心应手~
相关分析是研究两个定量数据之间的相关关系情况，以及相关分析是研究有没有关系。如果呈现出显著性（结果右上角有*号，此时说明有关系；反之则没有关系）；有了关系之后，关系的紧密程度直接看相关系数大小即可。一般0.7以上说明关系非常紧密；0.4~0.7之间说明关系紧密；0.2~0.4说明关系一般。如果说相关系数值小于0.2，但是依然呈现出显著性，说明关系较弱，但依然是有相关关系。（显著性的表达：相关系数的右上角有1个*号表示变量在0.05水平下显著，2个*号表示变量在0.01水平下显著）
相关分析是回归分析的前提条件，首先需要保证有相关关系，接着才能进行回归影响关系研究。因为如果都显示没有相关关系，是不可能有影响关系的。如果有相关关系，但也不一定会出现回归影响关系。
这种分析方法是不是很方便呢？“相关分析”其在学术论文、调研报告中具体的应用场景丰富，在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等多个学科都有应用。
Tips1：如果在相关分析汇总，多个量表题测量的是一个维度，可使用“生成变量”的平均值功能。 将多个量表题合并成一个整体维度。
Tips2：相关分析仅仅是研究有没有关系与否，如果从常理上应该有关系，那么相关系数总会呈现出显著性。
通常来说，相关分析之后还需要接着研究影响关系，使用回归分析方法。
此外，除了上文提到的卡方分析，SPSSAU提供给用户的分析方法还包括信度分析，效度分析，方差分析，T检验，相关分析和回归分析，多选题各类交叉分析等等。
想了解SPSSAU更多更强大功能吗？
赶快打开电脑输入spssau.com试用一下吧！
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。如何评议spss系统聚类分析结果?
用方差分析来判定聚类结果好坏，类与类之间是否差异性显著，呵呵~~
这是用SPSS系统聚类法做出的聚类结果树状图。1，系统聚类的基本思想是：开始将n个样本各自作为一类，并规定样本之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离；重复进行两个最近类合并，每次减少一个类，纸质所有样本合并为一类。你发的树状图就是根据这个过程得来的。2，最上面一行的距离值表示个案与个案的距离值，这个是软件换算出的，不可以调整。3，可能是你的SPSS版本较旧的原因，树状图是断开的，可能不太好分辨，新版本都是连上的线段。但仍可继续做分析。根据树状图可知，第一次合并将7、8合为一类，1、3为一类，2、4、5为一类，说明它们之间最相似，距离最近。第二次合并将6并入7、8的类。第三次合并将1、3并入6、7、8所在类。此时总共就剩两类了第四次，把所有的个体合为一类4，最终合为一类不代表不分类，而是你根据自己的需要确定类个数，再从图上找结果。比如你最终想分类两类，结果就是『7、8、6、1、3』和『2、4、5』
利用means方法，检验各个类别在所有变量上的差异，如果差异显著，就可以认为分类结果是可靠的。
K-means是自己设置聚类个数；至于聚类中心，SPSS会默认以数据平均值作为聚类中心。另外建议使用在线SPSS软件SPSSAU，直接就出来类别，而且还可以自行进行设置类别个数，而且出来后还需要对类别命名，即使用方差分析去研究不同类别人群的差异性，根据特征差异进行命名。
用方差分析来判定聚类结果好坏，类与类之间是否差异性显著。
1、聚类分析是利用平均值和方差变化计算各变量的联系，只能说变量间有关系，但未必是因果关系，所以评价关系需要用到相应的检测方法，这个就是你提出问题的原因。2、检验方法用Z分布、t分布、卡方、F分布，对各变量参数（如平均值、方差等）检验，如果检验结果成立，那么分析结果在统计学上有意义。3、接下来，需要用业务常识理解分析结果，如果发现某些规律性的内容，可以进一步获取相应数据，再进行分析。这是后话。
感谢您为社区的和谐贡献力量请选择举报类型
经过核实后将会做出处理感谢您为社区和谐做出贡献
确定要取消此次报名，退出该活动？
请输入私信内容：

我要回帖

更多关于 spssau会员 的文章

 

随机推荐