在哪里可以找阿曼苏尔的预见棒球 数据统计？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-02-01 05:10 标签： 阿曼小火车无敌版
【翻译】wRC+ VS OPS+ 棒球统计数据的比较
&wRC+&VS&OPS+&棒球统计数据的比较
&&& && 棒球是一项充满数字的运动，球迷们和GM一样，都同样查看很多试图量化一个球员进攻能力的数据统计。&&&&&& 最原始的统计数据应该是打击率Avg，通过Avg我们可以知道一个球员打出安打的几率。Avg的缺陷就是完全忽略掉了bb的价值，同时，长打的价值也被忽视了，single和HR的没啥区别。举个例子，176和P爷的生涯Avg基本相同，.333vs.334。难道有人认为176是和p爷一样牛逼的打者吗？所以说Avg的缺陷是显而易见的。&&&&&& 另一个广泛应用的统计数据是上垒率Obp。Obp和Avg类似，但是它把bb和hbp考虑在内。它也和Avg有同样的缺陷，HR和single、bb的价值相同。所以，和Avg一样，Obp也具有同样的缺陷。&&&& & &于是，一个修正Avg和Obp的统计数据产生了，长打率Slg。Slg告诉我们一个球员一个打数能推进多少个垒包。虽然它修正了Avg和Obp的缺陷，但是它同样有自身的缺陷。第一，和Avg一样，忽视掉了bb和hbp；第二，对于安打的权重指标有问题，安打并不能代表实际的得分。Slg把HR计算成single的四倍，但是实际上，一只HR并不能带来一只single四倍的得分。&&&&&&&& && 虽然这些统计数据都有缺陷，但是Obp和Slg还是告诉我们一些非常重要的东西，一个球员上垒的能力和他长打的能力。于是，一项试图将这两种统计数据结合起来，综合表现攻击能力的统计数据诞生了，攻击指数OPS。OPS的计算方法很简单，就是Obp+Slg。自从1984年OPS引入以来，它就变得非常受欢迎，因为它非常的简单。正因为它的简单，所以它也有很大的缺陷。首先，它是基于两个本身就有重大缺陷的统计数据Obp和Slg而产生的。为了消除Obp和Slg的缺陷，OPS只是简单的将Obp和Slg进行简单的相加，希望能够通过这样来抵消掉二者的缺陷。这在一定程度上确实产生了一些作用，但是，这并不能完全消除根本的缺陷，也不是最好的方法。其次，Obp和Slg所代表的含义本身就不相同，如果你不是综合考虑的话，把它们加起来根本毫无意义。比如说，球员A和球员B的OPS都是.800。A球员Obp.400，Slg.400；B球员Obp.350，Slg.450。OPS的结果就是两个球员是相同价值的。但是这根本不对！！A球员能够通过他的上垒能力给他的球队创造更多的得分。说白了，OPS就是过分重视Slg，而轻视了Obp。&&&&&&&&好了，说到现在我们可以请出这次统计数据比较中的一方，OPS+。OPS+是基于OPS，综合考虑球场因素，然后和当年联盟的平均水平进行对比，修正出的一项统计数据。它以100作为平均分，高于100就是高于联盟平均水平，反之就是低于联盟平均水平。这样就比OPS多了两个好处。第一，OPS+完全考虑到了球场的因素。两个拥有同样OPS的球员，一个在洛基，一个在教士，他们的水平肯定和OPS反应出来的不同。教士的主场要比洛基的主场难打多了，OPS+就充分考虑到了这一点。第二，通过OPS+我们可以将不同年代的球员进行比较。在一个计算年中，联盟平均水平的OPS被设定为数值100的OPS+，所以，通过OPS+我们完全可以了解一个球员在他那个年代的进攻能力是什么样，进而我们就可以把不同年代的球员进行比较。虽然OPS+是OPS的修正，但是它仍然继承了很多OPS的缺陷。&&&&&& 现在让我们来换一种思路，抛弃掉传统的统计数据。进攻的目的是什么？得分。前文说过，Slg的缺陷之一就是把一只HR的价值算成了一只single的四倍。但是一只HR实际上并不能带来一只single四倍的得分。如果垒上没人的时候，一只HR只能得到一分。同样情况下，打者打出一只single，他仍然有机会跑回来得分。实际上，一只HR比一只single能多得多少分呢？通过线性加权，经过对几十年数据的分析，数据学家们发现出了一个打数各种结果的平均得分值。比如，一只HR的的分值要大于1，因为垒上可能有人。安打的分值要大于bb，因为二垒的跑者可以通过一只single跑回来得分，一垒的跑者可以通过一只single跑上三垒。通过将一个打数的种种不同的结果和出局（分值设定为0）进行比较，我们能够发现每种结果的分值具体是多少。&&&&&& 于是，一项奇妙的统计数据产生了，wOBA。wOBA就像Slg给予安打不同权重一样，使用通过我们对几十年数据进行分析之后的线性加权，对每个打数的不同结果给予不同的权重。下面是wOBA的计算公式：&&&&& &((0.72&x&NIBB)&+&(0.75&x&HBP)&+&(0.90&x&1B)&+&(0.92&x&RBOE)&+&(1.24&x&2B)&+&(1.56&x&3B)&+&(1.95&x&HR)&+&(.25&x&SB)&-&(.50&x&CS))&&/&PA&&&&&& NIBB是普通的bb，不包含ibb，打者对于ibb是不可控制的。RBOE是通过失误上垒。首先，wOBA的伟大之处就是各个权重指标要比Slg更精确。它几乎考虑到了所有的情况，甚至包含了盗垒。这就能使我们比较打一堆HR的球员和盗一堆垒的球员的综合进攻能力，看看到底谁能制造更多的得分。wOBA看起来有些像Obp的变形，联盟平均水平是.340左右，每年都有上下幅度的调整。牛逼打者的wOBA在.400以上，垃圾打者的wOBA在.300以下。wOBA的另一个伟大之处就是，我们可以通过wOBA轻松计算出一个打者一年内给球队多贡献了多少得分。只需要将他的wOBA和联盟平均wOBA进行比较，除以1.15（为了让wOBA看起来类似Obp的一个换算系数），然后乘以这个打者的打数。&&&&& &最后，让我们请出这次数据比较重的另一方：wRC+。wRC+和wOBA的关系和OPS+和OPS的关系一样。wRC+就是通过wOBA，综合考虑球场因素，将每个计算年中的联盟平均水平设定为数值100。wRC+看起来和OPS+很相似，但是他基于的是更加精确的wOBA。同时还包含了更多考量，比如说盗垒。&&&&& 尽管wRC+或许也不是真正完美，但它确实是目前为止我们能用来综合评价一个球员进攻能力的最好数据。大家可以通过中每个打者的“advanced”标签来查看wRC+。随着wOBA和wRC+的产生，实在是没有什么继续使用OPS和OPS+的理由了。原文链接：原文标题："OPS+&vs.&wRC+"&or&"The&Battle&of&the&Stats"&原文作者：&Wraithpk
tb你给我经常写，不然我饶不了你
前排支持TB！
good,好文，多多普及基础知识啊，推广棒球运动
前排围观TB~~
非常清楚非常好的文章，那个链接收下了。
有两个疑问：
wOBA统计中的权重完全按照历史数据得出的，那如果过了几年历史数据变化了，权重是不是要跟着调整？
wRC+要根据球场的因素进行数据修正，听说洛基的主场会给球加湿，这样全垒打会少，这种因素会不会考虑进去？
引用6楼 @ 发表的:
非常清楚非常好的文章，那个链接收下了。
有两个疑问：
wOBA统计中的权重完全按照历史数据得出的，那如果过了几年历史数据变化了，权重是不是要跟着调整？
wRC+要根据球场的因素进行数据修正，听说洛基的主场会给球加湿，这样全垒打会少，这种因素会不会考虑进去？
1.根据统计学的原理 进行了这么多数量的数据统计分析 所得出的结果已经无限接近于最真实的情况
毕竟数据采用量有50年以上
历史数据发生变化 所产生的权重影响非常小
等到再有一个30年到50年
或许会产生不小的影响
不过棒球数据理论是在不断发展
不断完善的
随着时间的增长 必然会出现更新 更合理 更加优秀的数据统计方式来替代旧的统计数据
再过五年或者十年 就会有新的数据统计方式来替代掉wOBA了
2.正如文中所说 wRC+以及以前的OPS+已经充分考虑到了球场的因素
洛基主场海拔高
球容易飞得比较远
长打会多很多
hr会多不少 而不是减少
洛基球员的OPS+相比于OPS会下修不少 同理wRC+也是如此 直接参考OPS+ wRC+所看到的数据 已经是下修过的了
可以相对应不同球队 OPS wOBA几乎相同的球员 他们的OPS+ wRC+的异同
就能够看出不小的区别
同样 在投手数据种xFIP也是如此 充分考虑到了球场 防守的因素进行了很大的调整
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国足本月30日热身阿曼
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昨日凌晨，国足告别西班牙启程飞赴阿曼，备战2月6日客场与沙特的亚洲杯预选赛首战。按照行程安排，国足离开西班牙赫内斯基地，先乘坐火车来到马德里，停留一晚后，取道多哈飞赴阿曼首都马斯科特，并于1月30日与阿曼国家队进行一场热身赛。在西拉练期间，国足打了5场教学比赛，成绩为2胜1平2负。&本报记者&郭雍皓
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