Caffe 训练时sklearn accuracyy 始终为1是什么原因

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-03 03:31 标签： accuracy score
当我们使用Caffe训练AlexNet网络时，会遇到精度一值在低精度（30%左右）升不上去，或者精度总是为0，如下图所示：
出现这种情况，可以尝试使用以下几个方法解决：
1.数据样本量是否太少，最起码要千张图片样本。
2.在制作训练样本标签时，是否打乱样本顺序，这样在训练时每取batch_size个样本就可以训练多个类别，以防止时出现常出现0精度或1精度的情况。
3.文件solver.prototxt和文件train_val.prototxt的配置问题，一般调节solver文件中的学习率base_lr，和train_val文件中batch_size的关系。可参考博客：
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下面附上，我在应用AlexNet网络进行训练时，配置文件的相关参数：
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