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日前，西门子公司宣布，其所持有的博西家电50%的股份给博世集团，正式退出家电领域。此后，各种猜测接踵而至。'

近日，博西家用电器(*)有限公司（以下简称“博西*”）总裁兼ceo盖尔克就西门子退出家电领域一事*做正式回应。他表示，股权变更是两大公司战略*的结果。

至少在2025年之前，西门子品牌将在*市场存在并继续发展。

双方战略分歧致“分手”

作为老牌欧洲工业品牌，此次交易完成后，西门子家电品牌虽然保留，但“寿命”多长，外界并不乐观，“家电市场再无西门子”的悲观情绪甚浓。

就此，盖尔克向记者表示，博西家电仍然会保留西门子的品牌、渠道和市场。西门子品牌不会在家电领域消失，而是会长期存在。

至于“长期”到底有多长，他透露，在博西*制定的2025年博西*和全球市场目标中，西门子品牌是实现业绩非常重要的贡献者。

言下之意，西门子品牌并不会被逐步弱化。而且，为了实现2025年营收翻番目标，博西将继续对西门子家电在研发、创新等方面进行投入。至于2025年之后是否将继续持有西门子品牌，盖尔克未置可否。

博世是欧洲*的家电生产商，但在白电领域缺少作为。而同为德国企业的西门子则在白电领域称强。

因此在1967年，双方合资成立博西家电，各占50%的股份，共同*博世、西门子两大品牌，成为欧洲*的家电企业。

在双方近半个世纪的合作*中，过往成功而良好的合作，并不代表未来可以继续并肩而行。

盖尔克坦承，西门子和博世“分手”的主要原因在于，双方在战略发展方向上出现分歧。

过去几年，西门子逐渐专注于电气化、自动化和数字化等b2b业务，偏离消费终端。博世则越来越靠近终端消费者，

特别是将智能家居和智能互联作为重要的战略方向。可见，前者在家电领域渐行渐远，后者则是越走越近。“*是必然的结果。”盖尔克说，“这是双赢的决定。”

abb压电器设备有限公司生产的主打产品为mns低压开关柜及emax系列空气断路器，前者采用组合式设计，结构紧凑，性能优越，适用于各种发电和配电等电力使用*；后者是abb sace为适合先进工程技术的需要*研制投产的智能型断路器，秉承创新设计的理念，不仅具有精巧的尺寸，同时还具有更高的可靠性。两个主打产品均通过了*开关设备**检验中心和*电工产品认证*会的型式试验，并***认证中心的ccc证书及*船级社的ccs证书。

abb地铁项目素以对技术和产品的高*、严要求而著称，只有达到*先进水平的技术和产品才能够确保地铁线路的可靠和*运行。厦门abb低压电器设备有限公司能够在激烈的竞争中脱颖而出，陆续*深圳、北京和广州地铁项目的大额订单，清楚地表明了其技术的先进、解决方案的完善、服务的优质以及丰富的熟悉地铁行业*，已经充分赢得了客户的信任。作为致力于为工业和电力行业客户提供解决方案，以帮助客户*业绩，同时*对*的不良影响而著称的知名电气工业企业，其生产的mns低压开关柜具有运行*可靠、操作*方便、配置方案紧凑等特点，可为用户*生产率、节省空间、*成本，目前广泛应用于核电、地铁、化工、电子、通信和商业建设等领域。

abb塑壳断路器历经16年的发展，厦门abb低压电器设备有限公司已经成为的低压电器设备制造商之一，年生产能力超过1万台低压开关柜和4万个空气断路器。2006年1月，该公司正式成为abb*的全资子公司。作为对社会和员工负责任的公司，厦门abb低压电器设备有限公司*了iso9001*体系认证、**iso14001体系认证和员工职业*卫生*ohsas18001认证。在全体员工的共同努力下，公司稳健发展，不断*各种殊荣，包括“*机械工业*效益型先进企业”、“福建省百家重点企业”、“厦门市十佳工业企业”、“厦门市技术进步先进工业企业”、“厦门市守合同重信用企业”等等，并连续多年入选*电气工业100强。

由电气时代*社主办，*机械工业联合会、*电机工程学会、*自动化学会和*电器工业协会等权威机构联合支持举办的“*电气工业100强研究活动”至今已举办12届，是*电气工业领域*反映*境内电气企业发展现状的“晴雨表”，已成为电气行业每年一度关注的焦点。电气百强企业的排序以企业年度产品销售收入为依据，真实地反映了企业的发展水平。

施耐德电气日前宣布其旗下5家合资企业一举荣膺第12届*电气工业百强，成为入选企业总数*多的集团之一。这5家企业分别为施耐德（北京）中低压电器有限公司、上海施耐德工业控制有限公司、上海施耐德配电电器有限公司、施耐德（苏州）变频器有限公司以及施耐德电气华电开关（厦门）有限公司。凭借卓越的创新能力和的市场业绩，施耐德电气旗下多家企业连续数年入选百强，充分体现了施耐德电气的品牌*力，其强大实力已*行业和客户的高度认可。

为将节能、环保意识和技术引入到电力行业，大会与中华工控网合办“绿色电力及智能电网*”。由*自动化学会、西门子节能减排中心、abb公司等介绍低碳经济与电力自动化、如何用技术*能耗*水平、如何增效节能等议题；而华北电力大学自动化学院、ibm、abb更会主讲智能电网发展的趋势、智能电网自动化装备及信息化技术的现状与发展趋势，将为观众带来一场精彩的“绿色工业*”。

此外，“输配电、电力环保及节能研讨会” 分为两天举行，期间将由乐星电缆、陶氏化学、阿尔斯通、耐克森线缆、雅佶隆、瓦克化学等领衔企业剖析新技术和应用、电力解决方案以及行业发展的*趋势，精彩值得期待。

“2010**电力电工展”规模打破了历届纪录，一共吸引了来自20个*和地区的500家中外行业巨头聚首一堂，展示多项新产品和新技术。当中包括：3m、abb、西门子、*晓星、现代重工、施耐德、华电开关、乐星产电、乐星电缆、伊顿电气、*ae帕瓦、正泰集团、德国sew-传动设备、南瑞集团、ge能源/ge工业*、*、阿尔斯通、欧玛嘉宝、奔泰、开德贸易、威图电子、施恩禧、泰科、菲尼克斯、曼奈柯斯、烟台东方、许继、吉林永大、清畅电气、华明电气、天正集团等等。

“2010**电力电工展”作为电力行业厂商*重要的展示平台，各大知名*品牌纷纷摩拳擦掌，届时都将亮相其中，并大规模展示其*设备：

abb将会展出多项技术，包括uniswitch间隔式金属封闭开关设备、全新 relion系列测控保护装置、新vd4真空断路器等等行业的先进技术；施耐德电气将带来“优易.u”低压配电系列产品、全新ev12s固封式真空断路器以及全新的uc100通讯解决方案和um100**；*闻名的先进火力、水力、核电、再生资源、节能环保设备；南京菲尼克斯电气有限公司将会介绍plc继电器(pit*式连接技术)；现代重工(*)电气有限公司的高压组合电器(gis)、sf6气体绝缘金属铠装柜、产业用开关柜、船用电气、中低压断路器*器；ls产电的susol系列框架断路器和高压变频器；晓星的765kv超高压电力变压器；正泰的各式高低压电器、输配电设备、仪器仪表、建筑电器、工业自动化设备等等。

大会还将向国内市场引进更多海外新技术、新品牌，邀请了海外商会、协会及机构组织展团参与，包括德国、美国（美国驻华*商务处）、英国（beama）及**区电机电子工业同业公会(teema)，*展示**的科技和设备。

来自50多个*及地区的数千名业内人士已从展会网页上进行了观众预先登记，当中包括中钢集团工程设计院、*石油工程设计、西安西电*工程、*石化集团及江苏新金磊钢业等，他们将与其它来自各省市的电力公司

这三个模型都可以用来做序列标注模型。但是其各自有自身的特点，HMM模型是对转移概率和表现概率直接建模，统计共现概率。而MEMM模型是对转移 概率和表现概率建立联合概率，统计时统计的是条件概率。MEMM容易陷入局部最优，是因为MEMM只在局部做归一化，而CRF模型中，统计了全局概率，在 做归一化时，考虑了数据在全局的分布，而不是仅仅在局部归一化，这样就解决了MEMM中的标记偏置的问题。

举个例子，对于一个标注任务，“我爱北京天安门“，

对于HMM的话，其判断这个标注成立的概率为 P= P(s转移到s)*P('我'表现为s)* P(s转移到b)*P('爱'表现为s)* ...*P().训练时，要统计状态转移概率矩阵和表现矩阵。

对于MEMM的话，其判断这个标注成立的概率为 P= P(s转移到s|'我'表现为s)*P('我'表现为s)* P(s转移到b|'爱'表现为s)*P('爱'表现为s)*..训练时，要统计条件状态转移概率矩阵和表现矩阵。

对于CRF的话，其判断这个标注成立的概率为 P= F(s转移到s,'我'表现为s)....F为一个函数，是在全局范围统计归一化的概率而不是像MEMM在局部统计归一化的概率。

（1）CRF没有HMM那样严格的独立性假设条件，因而可以容纳任意的上下文信息。 ————与HMM比较

（2）同时，由于CRF计算全局最优输出节点的条件概率，它还克服了最大熵马尔可夫模型标记偏置（Label-bias）的缺点。 ??————与MEMM比较

（3）CRF是在给定需要标记的观察序列的条件下，计算整个标记序列的联合概率分布，而不是在给定当前状态条件下，定义下一个状态的状态分布。————与ME比较

缺点：训练代价大、复杂度高

HMM模型中存在两个假设：一是输出观察值之间严格独立，二是状态的转移过程中当前状态只与前一状态有关(一阶马尔可夫模型)。

MEMM模型克服了观察值之间严格独立产生的问题，但是由于状态之间的假设理论，使得该模型存在标注偏置问题。

CRF模型解决了标注偏置问题，去除了HMM中两个不合理的假设。当然，模型相应得也变复杂了。

　　HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。HMM是一种产生式模型，定义了联合概率分布 ，

　　其中x和y分别表示观察序列和相对应的标注序列的随机变量。为了能够定义这种联合概率分布，产生式模型需要枚举出所有可能的观察序列，这在实际运算过程中很困难，

　　因为我们需要将观察序列的元素看做是彼此孤立的个体即假设每个元素彼此独立，任何时刻的观察结果只依赖于该时刻的状态。

     HMM模型的这个假设前提在比较小的数据集上是合适的，但实际上在大量真实语料中观察序列更多的是以一种多重的交互特征形式表现，观察元素之间广泛存在长程相关性。

　　在命名实体识别的任务中，由于实体本身结构所具有的复杂性，利用简单的特征函数往往无法涵盖所有的特性，这时HMM的假设前提使得它无法使用复杂特征(它无法使用多于一个标记的特征。

　　最大熵模型可以使用任意的复杂相关特征，在性能上最大熵分类器超过了Byaes分类器。但是，作为一种分类器模型，这两种方法有一个共同的缺点：

　　每个词都是单独进行分类的，标记之间的关系无法得到充分利用，具有马尔可夫链的HMM模型可以建立标记之间的马尔可夫关联性，这是最大熵模型所没有的。 

　　最大熵模型的优点：首先，最大熵统计模型获得的是所有满足约束条件的模型中信息熵极大的模型;

　　其次，最大熵统计模型可以灵活地设置约束条件，通过约束条件的多少可以调节模型对未知数据的适应度和对已知数据的拟合程度;

　　再次，它还能自然地解决了统计模型中参数平滑的问题。 

　　最大熵模型的不足：首先，最大熵统计模型中二值化特征只是记录特征的出现是否，而文本分类需要知道特征的强度，因此，它在分类方法中不是最优的;

　　其次，由于算法收敛的速度较慢，所以导致最大熵统计模型它的计算代价较大，时空开销大;再次，数据稀疏问题比较严重。 

　　最大熵马尔科夫模型把HMM模型和maximum-entropy模型的优点集合成一个产生式模型，这个模型允许状态转移概率依赖于序列中彼此之间非独立的特征上，

　　从而将上下文信息引入到模型的学习和识别过程中，提高了识别的精确度，召回率也大大的提高，有实验证明，这个新的模型在序列标注任务上表现的比HMM和无状态的最大熵模型要好得多。

　　　　CRF模型的特点：首先，CRF在给定了观察序列的情况下，对整个的序列的联合概率有一个统一的指数模型。一个比较吸引人的特性是其 损失函数 的凸面性。

　　　　其次，条件随机域模型相比较改进的隐马尔可夫模型可以更好更多的利用待识别文本中所提供的上下文信息以得更好的实验结果。

　　　　条件随机域在中文组块识别方面有效，并避免了严格的独立性假设和数据归纳偏置问题。

　　　　条件随机域(CRF)模型应用到了中文名实体识别中，并且根据中文的特点，定义了多种特征模板。并且有结果表明：在采用相同特征集合的条件下，条件随机域模型较其他概率模型有更好的性能表现。

　　　　再次，词性标注主要面临兼类词消歧以及未知词标注的难题，传统隐马尔科夫方法不易融合新特征，而最大熵马尔科夫模型存在标注偏置等问题。

　　　　论文引入条件随机域建立词性标注模型，易于融合新的特征，并能解决标注偏置的问题。

　　CRFs具有很强的推理能力，并且能够使用复杂、有重叠性和非独立的特征进行训练和推理，能够充分地利用上下文信息作为特征，还可以任意地添加其他外部特征，

　　使得模型能够获取的信息非常丰富。同时，CRFs解决了最大熵模型中的“label bias”问题。

　　CRFs与最大熵模型的本质区别是：最大熵模型在每个状态都有一个概率模型，在每个状态转移时都要进行归一化。如果某个状态只有一个后续状态，那么该状态到后续状态的跳转概率即为1。这样，不管输入为任何内容，它都向该后续状态跳转。而CRFs是在所有的状态上建立一个统一的概率模型，这样在进行归一化时，即使某个状态只有一个后续状态，它到该后续状态的跳转概率也不会为1，从而解决了“labelbias”问题。因此，从理论上讲，CRFs非常适用于中文的词性标注。

　　CRF模型的优点：首先，CRF模型由于其自身在结合多种特征方面的优势和避免了标记偏置问题。其次，CRF的性能更好，CRF对特征的融合能力比较强，

　　对于实例较小的时间类ME来说，CRF的识别效果明显高于ME的识别结果。

　　CRF模型的不足：首先，通过对基于CRF的结合多种特征的方法识别英语命名实体的分析，发现在使用CRF方法的过程中，特征的选择和优化是影响结果的关键因素，

　　特征选择问题的好与坏，直接决定了系统性能的高低。其次，训练模型的时间比ME更长，且获得的模型很大，在一般的PC机上无法运行。

一部分区别在于概率归一化的时候。CRF的归一化在模型上更加合理（但是在计算的时候可能导致计算量增加），而HMM的归一化会导致label bias问题