apa成牌概率统计表与统计的关联表

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中国科学技术大学
博士学位论文
关联分析中的统计方法研究:基因模型选择及稳健检验
姓名:袁敏
申请学位级别:博士
专业:概率论与数理统计
指导教师:应志良;郑刚
座机电话号码
关联分析是寻找人类疾病易感基因的主要工具,常用的数据采集方法有病
例对照设计、匹配病例对照设计和家系设计。关联分析的一个关键问题是在各
种设计下如何提高统计检验的功效。理想条件下,群体中的基因形态处于哈代一
温伯格平衡律所刻画的稳定平衡态。对平衡态的偏离,即哈代.温伯格不平衡
态,蕴含了变异或与疾病的关联。特别地,等位基因相互作用机制即基因模型的
信息可以由偏离哈代.温伯格不平衡律的模式来决定。本论文研究在不同的设
计下,如何利用偏离哈代.温伯格平衡律的信息估计基因模型,并由此得到各种
稳健和有效的检验方法。
关联分析中常用的统计检验方法有两类:一类为不考虑基因模型的卡方
检验 比如Pearson卡方检验 方法;另一类为考虑基因模型的趋势检验 如
Cochran-A啪itage趋势检验 方法。前者不依赖于基因模型指定,因而比较稳健,
但由于忽略了基因模型,其检验功效可能会有部分损失;后者是针对特定的基因
模型而设计的检验,在基因模型指定正确的条件下具有最大的功效。但是,由于
对复杂疾病的认识有限,在实际应用中真正的基因模型通常无法精确确定,所以
在这种情况下使用错误基因模型所对
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