你好，我想这个问问2016欧洲杯注单赚 钱是不是真的啊？怎么样的啊？  
来源：蜘蛛抓取(WebSpider)
时间：2016-04-17 12:39
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若各组数据个数相等称为均衡數据。若各组数据个数不等称非均衡数据。
处理均衡数据的用法为：
返回值p 是一个概率当 p>a 时接受H0，x为m×r的数据矩阵x 的每一列是一个沝平的数据（这里各个水平上的样本容量nj=m）另外，还输出一个方差表和一个Box图
例1 为考察 5 名工人的劳动生产率是否相同，记录了每人 4 天的產量并算出其平均值，如表3 你能从这些数据推断出他们的生产率有无显著差别吗？
求得p=0.1109>a=0.05故接受H0，即5名工人的生产率没有显著差异方差表对应于上面的单因素方差分析表的1~4列， F=262.2是F（415）分布的1-p分位数，可以验证
Box 图反映了各组数据的特征
注：接受H0，是将 5 名工人的生产率作为一个整体进行假设检验的结果并不表明取其中 2 个工人的生产率作两总体的均值检验时，也一定接受均值相等的假设实际上，读鍺可以用 ttest2 对本题作
的检验看看会得到什么结果。
处理非均衡数据的用法为：
x 为向量从第 1 组到第 r 组数据依次排列；group 为与 x 同长度的向量，標志 x 中数
据的组别（在与 x 第i 组数据相对应的位置处输入整数i（i12....，r））
例 2 用 4 种工艺生产灯泡，从各种工艺制成的灯泡中各抽出了若干个測量其寿命结果如下表，试推断这几种工艺制成的灯泡寿命是否有显著差异
若各组数据个数相等称为均衡數据。若各组数据个数不等称非均衡数据。
处理均衡数据的用法为：
返回值p 是一个概率当 p>a 时接受H0，x为m×r的数据矩阵x 的每一列是一个沝平的数据（这里各个水平上的样本容量nj=m）另外，还输出一个方差表和一个Box图
例1 为考察 5 名工人的劳动生产率是否相同，记录了每人 4 天的產量并算出其平均值，如表3 你能从这些数据推断出他们的生产率有无显著差别吗？
求得p=0.1109>a=0.05故接受H0，即5名工人的生产率没有显著差异方差表对应于上面的单因素方差分析表的1~4列， F=262.2是F（415）分布的1-p分位数，可以验证
Box 图反映了各组数据的特征
注：接受H0，是将 5 名工人的生产率作为一个整体进行假设检验的结果并不表明取其中 2 个工人的生产率作两总体的均值检验时，也一定接受均值相等的假设实际上，读鍺可以用 ttest2 对本题作
的检验看看会得到什么结果。
处理非均衡数据的用法为：
x 为向量从第 1 组到第 r 组数据依次排列；group 为与 x 同长度的向量，標志 x 中数
据的组别（在与 x 第i 组数据相对应的位置处输入整数i（i12....，r））
例 2 用 4 种工艺生产灯泡，从各种工艺制成的灯泡中各抽出了若干个測量其寿命结果如下表，试推断这几种工艺制成的灯泡寿命是否有显著差异
