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分类：系统工具
下载：1000+
大小：6.58M
系统：3.0及以上
资费：免费
作者：厦门纬科信息技术有限公司
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更新说明：
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北京力天无限网络技术有限公司
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酷安点评：云图TV电视直播的内容很丰富，速度也不错，支持下大家。
我的评分(未评分)
软件名称：云图TV电视直播
APK名称：org.fungo.fungolive
最新版本：3.1.6
支持ROM：2.2及更高版本
界面语言：简体中文
软件大小：16.68 M
更新日期：
开发者：Fungo.TV
android.permission.INTERNET访问网络 访问网络连接，可能产生GPRS流量
android.permission.READ_PHONE_STATE读取电话状态 访问电话状态
android.permission.WAKE_LOCK唤醒锁定 允许程序在手机屏幕关闭后后台进程仍然运行
android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS挂载文件系统 挂载、反挂载外部文件系统
android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE读取外部存储 读取外部存储，如sdcard
android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE写入外部存储 允许程序写入外部存储，如SD卡上写文件
android.permission.ACCESS_WIFI_STATE获取WiFi状态 获取当前WiFi接入的状态以及WLAN热点的信息
android.permission.CHANGE_WIFI_STATE改变WiFi状态 改变WiFi状态
android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE获取网络状态 获取网络信息状态，如当前的网络连接是否有效
android.permission.CHANGE_NETWORK_STATE改变网络状态 改变网络状态如是否能联网
android.permission.READ_LOGS读取系统日志 读取系统底层日志
android.permission.VIBRATE使用振动 允许振动
android.permission.WRITE_SETTINGS读写系统设置 允许读写系统设置项
android.permission.GET_TASKS获取任务信息 允许程序获取当前或最近运行的应用
android.permission.REORDER_TASKS排序系统任务 重新排序系统Z轴运行中的任务
android.permission.RESTART_PACKAGES结束系统任务 结束任务通过restartPackage(String)方法，该方式将在未来放弃
android.permission.RECEIVE_BOOT_COMPLETED开机自动允许 允许程序开机自动运行
android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION获取精确位置 通过GPS芯片接收卫星的定位信息，定位精度达10米以内
android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION获取粗略位置 通过WiFi或移动基站的方式获取用户粗略的经纬度信息，定位精度大概误差在30~1500米
android.permission.SYSTEM_ALERT_WINDOW显示系统窗口 显示系统窗口
android.permission.RECORD_AUDIO录音 录制声音通过手机或耳机的麦克
com.android.launcher.permission.INSTALL_SHORTCUT
com.android.launcher.permission.UNINSTALL_SHORTCUT
加入应用集
体验最流畅的手机电视直播，800+套国内外热门直播电视节目，绝对精彩，你懂的！！
每个人都在说"云图TV", "云图TV"有多了不起？
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★ 精准的节目预告表及节目播放进度
★ 实用的节目收藏功能和搜索功能
★ 播放界面内切换频道，方便快捷
★ 极简易用的设计风格
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云图 TV采用国内领先的网络电视直播技术，可免费流畅快捷的观看国内800余个热门央视、卫视和海外频道网络直播，包括CCTV-5，CCTV-6，CCTV10，湖南卫视、浙江卫视、江苏卫视、广东体育、凤凰中文、凤凰资讯、翡翠台、国家地理等等。
云图 TV同时在用户体验上精益求精，主界面实时获取当前电视画面截图，并显示当前正在播放节目名称和播放时段，让多屏互相简洁易用，随时掌握当前喜爱节目进度，不错过任何一个精彩的瞬间！
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分类标签：
1. 优化直播流畅度
2. 修复云图微社区更新用户的bug
3. 优化各种的小细节，只为做得更好
更新版本：3.1.6
更新版本：3.1.5
更新版本：3.1.4
更新版本：3.0.0
更新版本：2.3.0
5.1.1闪退了
云图TV电视（Android）v3.2.5官方正式版 国内外1000+频道高清直播 更懂你【6月6日】
垃圾流氓软件
垃圾流氓软件，删评论，强迫后台下载软件
半夜回帖，希望好人有好报。
1、手机首推 泰捷视频TV版，要到官网注册个账号，然后绑定账号，就可以看CCTV了。源不是最清晰的，但不影响观看，且基本没有中断过更新。
2、HDP直播，手机也可以装，HDP也分手机版和TV版...
求手机上看bbc world news的app，电脑上的也行，比较稳定的那种
今年家里换了一台智能电视，感觉十分兴奋，想着终于可以联网看电视不用交广电的份子钱了…………于是，今年的除夕夜我们全家都一起围着不停在缓冲什么都看不了的智能电视发呆…………
Nokia N1 5.0.2 FC
电视家出了个2.0尝鲜版，灰常好用！
谁能告诉我这类软件哪家看CCTV5最清晰，常规赛来了，电视不隐蔽
云图能看回放，但总偷偷自启，耗电量太大，无奈卸载了。求酷友推荐能看回放的替代品，稍稍不那么流氓的
还不错速度也可以，关键看上它有回看，这一点不错！
军事频道居然取消了？妈的！
挺實用的，但還是不夠流暢，比較卡。
毒霸我来告诉你解锁方法：1,安装新版云图并打开，打开八门神器2领取金币，八门搜索，修改手机时间，再次领取金币，并搜索，直到出现唯一一个结果...
av5播放不流畅
自从迅雷云播死了，就用搜狐和破解的乐视了，一般不看直播，更没追剧习惯。电影的话就用迅雷在电影天堂嗅探也是可以的。
广告推送，流氓后台频繁自启，还好资源丰富弥补了这些缺点
不兼容吗？手机登陆账号再开，显示失败
功能好不错。可能和我的手机不兼容，耗电量排行第一，调用gps，
有没有能看湖南卫视的
真心希望有人把TV版的火星直播移植到手机
5.0一开就崩溃
android5.0都打不开！
没法用，老是fc
最近都没打开过这个软件，但是耗电经常排在前三，果断卸载，要你有何用？
这个就是总是自启，也禁止不了。。。
电视家TV版没广告。。。可以装到手机平板上，支持触屏操作，比这个好很多。。。
用云币换的免费wifi一定要用电信卡才能上吗？
要积分怎么办
楼下那个逗比推荐的都是tv版原封不动搬到安卓版的app难用到家，谁信谁傻逼
有什么软件能看 V音乐台
音画不同步，我是一个人吗？(&﹏&)
12年就用泰捷的我表示下面那个排名可以无视，泰捷现在只优化tv版，原封不动直接搬到安卓，难用到家，试了这么多，还是云图最好用。
云图tv挺好的，下面那个所谓排名可以无视
和支付宝相互唤醒
每次打开，SD卡里面都会多好几个垃圾文件夹，干脆禁用了SD卡权限，竟然还能正常使用
云图真的好用了许多，不卡清晰流畅！！
图标很好看
自从升级以后，原来可以看高清影视现在都需要微爱屁的资格啊！
大家一起玩？有神马可玩？都是为了看电视的，不是为了玩的
这金币到底有什么用。。
不支持4.4art？差评
安卓L装不了。。
解锁好评，，，直接修改就可以了
现在正腐不是管制很严格吗？是否还能直播？？？
就是体积⊙_⊙
我只想问一句：回看在哪里？
form>div>textarea" data-dock="left" data-placement="top">
form').submit();">回复收藏，596 浏览
摘要：本文以【唱吧】531麦霸音乐节为案例，详细解读了如何导入自有数据到高德云图，并进行检索和展示。最后，调起高德mobile地图来进行路线规划和周边查询。
本案例可以应用在微信开发平台，支付宝公众服务上，适合餐饮商家，汽车4S店，银行，停车场等业务。
由于使用高德云图+URI API的方式实现，开发者无需进行繁琐的数据库操作，即可实现自有数据的存储与检索。
一、数据准备
从唱吧531麦霸节官网获得数据：
拷贝到excel，另存为CSV格式，并改成UTF-8或者GBK编码。
二、导入数据
登录云图：
点击新建地图：
导入刚才的数据：
点击预览：
出现全国KTV分布图：
三、UE设计图
1、对于KTV的展示，有列表模式和地图模式2种。
2、按照城市检索并展示KTV数据。
3、点击某个KTV，跳转到高德mobile地图，进行路线规划。
四、云图展示全国KTV
采用云图层的方法，将麻点图展示出来。
//地图-云图层
mapObj.plugin('AMap.CloudDataLayer', function () {
var layerOptions = {
query:{keywords: ''},
clickable:true
cloudDataLayer = new AMap.CloudDataLayer('538d71fee4bde77', layerOptions); //实例化云图层类
cloudDataLayer.setMap(mapObj); //叠加云图层到地图
五、列表展示北京市KTV
用云检索，检索出北京市的KTV。
mapObj.plugin(["AMap.CloudDataSearch"], function() {
var searchOptions = {
keywords:'',
orderBy:'_id:ASC'
cloudSearch = new AMap.CloudDataSearch('538d71fee4bde77', searchOptions); //构造云数据检索类
AMap.event.addListener(cloudSearch, "complete", cloudSearch_CallBack); //查询成功时的回调函数
AMap.event.addListener(cloudSearch, "error", errorInfo); //查询失败时的回调函数
cloudSearch.searchNearBy(iPoint, 30000); //周边检索
六、采用URI API链接到高德mobile地图
在点击列表，和点击麻点图的时候，采取URI API的方式调取地图。
这样我们只需要知道一个经纬度，就可以调取地图。
列表调取mo的代码：
//回调函数-成功
function cloudSearch_CallBack(data) {
var resultStr="";
var resultArr = data.
var resultNum = resultArr.
for (var i = 0; i & resultN i++) {
resultStr += "
resultStr += "";
resultStr += "地址：" + resultArr[i]._address + "";
resultStr += "电话：" + resultArr[i].tel + "";
resultStr += "
document.getElementById("list").innerHTML = resultS
点击麻点图，出现信息窗口，调取高德mo：
AMap.event.addListener(cloudDataLayer, 'click', function (result) {
var clouddata = result.
//云图麻点
var infoWindow = Window({
content: "
" + clouddata._name + "
地址：" + clouddata._address + "
电话：" + clouddata.tel + "
size:new AMap.Size(300, 0),
autoMove:true,
offset:new AMap.Pixel(0,-5)
infoWindow.open(mapObj, clouddata._location);
高德mo示意图：
七、城市切换
城市切换的时候，云图层展示，和云检索list要分开写。
//索引云图
function getType(iPrivance){
if(iPrivance=="全国"){
mapObj.setZoomAndCenter(4,new AMap.LngLat(114..651208));
myCloudList('');
query:{keywords:""}
cloudDataLayer.setOptions(op);
myCloudList(iPrivance);
query:{keywords:iPrivance}
cloudDataLayer.setOptions(op);
placeSearch(iPrivance);
地图展示完毕之后，需要重新设置中心点。
//城市查询
function placeSearch(id) {
mapObj.plugin(["AMap.PlaceSearch"], function() {
MSearch = new AMap.PlaceSearch({ //构造地点查询类
pageSize:1,
pageIndex:1,
city:"" //城市
AMap.event.addListener(MSearch, "complete", keywordSearch_CallBack);//返回地点查询结果
MSearch.search(id); //关键字查询
//城市查询后定位
function keywordSearch_CallBack(data) {
var iPoint = data.poiList.pois[0].
mapObj.setZoomAndCenter(10,iPoint);
八、全部源代码
&!DOCTYPE HTML&
&title&云图+mo&/title&
&link rel="stylesheet" type="text/css" href="yuntumo.css" /&
&script language="javascript" src="/maps?v=1.2&key=【您的key】"&&/script&
&body onLoad="mapInit()"&
&script type="text/javascript"&
var _bdhmProtocol = (("https:" == document.location.protocol) ? " https://" : " http://");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + _bdhmProtocol + "/h.js%3Faeff88fafcea3bd' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
&script language="javascript"&
function display(id){
document.getElementById('map').style.display = 'none';
document.getElementById('list').style.display = 'none';
document.getElementById(id).style.display = 'block';
var cloudDataL
var cloudS
var pBeijing = new AMap.LngLat(116..934486);
//初始化地图对象，加载地图
function mapInit(){
mapObj = new AMap.Map("map",{
center: pBeijing, //地图中心点
//地图显示的比例尺级别
myCloudMap();
myCloudList("北京");
AMap.event.addListener(mapObj,'click',getLnglat); //点击事件
//云图加载地图
function myCloudMap(){
//地图-云图层
mapObj.plugin('AMap.CloudDataLayer', function () {
var layerOptions = {
query:{keywords: '北京'},
clickable:true
cloudDataLayer = new AMap.CloudDataLayer('538d71fee4bde77', layerOptions); //实例化云图层类
cloudDataLayer.setMap(mapObj); //叠加云图层到地图
AMap.event.addListener(cloudDataLayer, 'click', function (result) {
var clouddata = result.
//云图麻点
var infoWindow = Window({
content: "" + "地址：" + clouddata._address + "" + "电话：" + clouddata.tel + "",
size:new AMap.Size(300, 0),
autoMove:true,
offset:new AMap.Pixel(0,-5)
infoWindow.open(mapObj, clouddata._location);
//云图加载列表
function myCloudList(id){
mapObj.plugin(["AMap.CloudDataSearch"], function() {
//绘制多边形
var arr = new Array();
arr.push(new AMap.LngLat(75..696361));
arr.push(new AMap.LngLat(134..956086));
arr.push(new AMap.LngLat(129..467695));
arr.push(new AMap.LngLat(81..13847));
arr.push(new AMap.LngLat(75..696361));
var searchOptions = {
keywords: id,
pageSize:100
cloudSearch = new AMap.CloudDataSearch('538d71fee4bde77', searchOptions); //构造云数据检索类
AMap.event.addListener(cloudSearch, "complete", cloudSearch_CallBack); //查询成功时的回调函数
AMap.event.addListener(cloudSearch, "error", errorInfo); //查询失败时的回调函数
cloudSearch.searchInPolygon(arr); //多边形检索
//回调函数-成功
function cloudSearch_CallBack(data) {
var resultStr="";
var resultArr = data.
var resultNum = resultArr.
for (var i = 0; i ";
resultStr += "";
resultStr += "地址：" + resultArr[i]._address + "";
resultStr += "电话：" + resultArr[i].tel + "";
resultStr += "";
document.getElementById("list").innerHTML = resultS
//回调函数-失败
function errorInfo(data) {
resultStr = ;
document.getElementById("list").innerHTML = resultS
//鼠标点击，获取经纬度坐标
function getLnglat(e){
var x = e.lnglat.getLng();
var y = e.lnglat.getLat();
document.getElementById("lnglats").innerHTML = x + "," +
//清空地图
function clearMap(){
mapObj.clearMap();
document.getElementById("list").innerHTML = '正在读取数据……';
//索引云图
function getType(iPrivance){
if(iPrivance=="全国"){
mapObj.setZoomAndCenter(4,new AMap.LngLat(114..651208));
myCloudList('');
query:{keywords:""}
cloudDataLayer.setOptions(op);
myCloudList(iPrivance);
query:{keywords:iPrivance}
cloudDataLayer.setOptions(op);
placeSearch(iPrivance);
//城市查询
function placeSearch(id) {
mapObj.plugin(["AMap.PlaceSearch"], function() {
MSearch = new AMap.PlaceSearch({ //构造地点查询类
pageSize:1,
pageIndex:1,
city:"" //城市
AMap.event.addListener(MSearch, "complete", keywordSearch_CallBack);//返回地点查询结果
MSearch.search(id); //关键字查询
//城市查询后定位
function keywordSearch_CallBack(data) {
var iPoint = data.poiList.pois[0].
mapObj.setZoomAndCenter(10,iPoint);
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其他原因（请补充说明）
补充说明：复杂系统定位下的无线女装市场云图 - i天下网商－最具深度的电商知识媒体
复杂系统定位下的无线女装市场云图
【i天下网商注】云图的搭建基于的是人们对于复杂网络的认知，在一个复杂系统当中，众多的点与点之间存在着强烈的耦合作用，任何两点的相连都可能产生不同的结果。
文/闫新发（花名算者，阿里巴巴集团数据专家），黄启友（花名楚蛮，阿里巴巴聚划算数据挖掘专家）
云图是指地球上不同尺度的云层覆盖和充满变化的地表面特征的图像。通常分一般云图和卫星云图。一般云图是按各类云的典型形态拍摄的，是判断和辨认天空中云状的标准图谱。气象观测中，云状的变化在一定程度上反映了大气运动，同时预示着天气变化的趋势。
在数据分析过程中，我们也可以借鉴云图的概念。
云图的搭建基于的是人们对于复杂网络的认知，在此之前，人们已经将给予公式就能成立的系统称为简单系统，将基于概率来获得的系统称为随机系统，而在一个复杂系统当中，众多的点与点之间存在着强烈的耦合作用，例如，一个城市的交通系统，就是典型的复杂系统。而在淘宝上，卖家、卖家、isv、淘女郎，任何两点的相连都可能产生不同的结果。
复杂系统也随之带来了人们思维方式的转变。例如，原来我们思考促成成交的元素时，往往习惯于采用自上而下的方式，先去假定销售的达成与价格、性别、年龄段存在关系，但这种假设是否是伪命题，往往需要大量的检验才能获得。一个35岁的买家，可能会中意于高端定制，但同样可能喜欢挑选地摊货，但在处理复杂系统的数据时，我们倾向于采用自下而上的方式。例如，我只考虑系统中的两项抽象元素，并将其筛选出来做分析，最终很可能发现，机票、音乐、游戏、服装以令人难以想象的奇怪方式关联在了一起。
元素数目特别少
元素和变量数很多，但其间的耦合是微弱的，或随机的
元素数目很多，且其间存在着强烈的耦合作用
各种机械系统
生物系统、生态系统、社会系统、经济系统
当我们用对待复杂系统的思路来对待阿里这一生态系统时，假设我们只考虑买卖家以及他们之间的互动，那么无线女装市场可以简化为一张大网，里面的点是有买家和卖家组成的，连接点的边（关系）是通过买家购买、收藏或者喜欢卖家的商品建立起来的，买家会偏好几个卖家的店铺，同时卖家的店铺也聚集了一批相同需求的忠实买家，这样纵横交错下来，就是形成了一张大网，形似云图。图1即是无线女装市场云图。
图1：无线女装市场云图
图注： 不同的颜色表示不同的互动市场，点代表的是店铺或者会员，连线表示会员是店铺的熟客，点的大小对店铺而言代表店铺的熟客数，对会员而言代表常购买的店铺数，越接近图的中心越表示大众化的需求，越接近图的边缘越体现需求的个性化。
从云图上看，我们会发现明显的集聚现象&&在云图的各个位置上分别存在一个个买卖家互动的群体（在云图里用不同的颜色表示）。这充分说明，会员是有个性化需求的，云图里的店铺也是特色的，满足了某一类会员的特定需求。从云图上可以看到无线女装市场有40多个成规模的细分互动市场。
假如将这些互动细分市场分解开来看，可以发现既有大家熟知的时尚品牌、淘品牌，也有只有少数人偏爱的大码、大嘴猴、非主流，既有专柜正品代购、普通代购，又有定制，既有批发又有零售。无线女装市场从整体上看，可以用一个词概括，多样性。
图2：女装互动细分市场云图
图注：互动细分市场基于模型生成，命名基于统计学方式，因此细分市场命名非行业标准，仅供参考。
从数据上来看，云图上的色块意味着不同人群对于个性化需求的表征。而这些个性化按照不同的层次又大致可以拆分为功能驱动、爱好驱动、年龄驱动等。
比如胖子和孕妇因为体征而导致了个性化需求，此类需求往往停留在品类的基本功能诉求上，但普通的尺码又不能照顾到此类人，因此产生了个性化的需求与市场；而大嘴猴市场等需求则是基于对爱好产生的个性化需求；而日系非主流的&骷髅&、&符文印花&、&十字架&、&暗黑少女&、&软萌 软妹&、&小魔囡&等很多人听都没有听过的词汇在淘宝大行其道，代表着未来的90后市场正开始在淘宝崛起，带有一种精神层面的信仰和寄托，类似还有追星一族，怀旧一族等；此外，有高端的个性化需求，往往是为了体现身份和地位。
在云图的数据中，存在两大类会员，一类会员比较看重品牌，另一类不太重视品牌。而重视品牌的会员因为价格承受能力的原因导致分布在不同的市场。整体上具有品牌属性的市场在整个云图的比重比较大（左上部分），淘品牌市场规模很大，并不弱于传统品牌市场。对卖家而言，品牌化是店铺进化的一个方向。
图3：品牌市场在云图的位置映射
而随会员年龄的增长，购买力开始发生分化，需求差异化逐渐明显。下图清晰的反映了年龄对女装市场的影响，27岁之前的会员主要关注的是低价，没有什么品牌偏好，也不关注材质、风格等等，这部分市场的会员等级比较低主要是V0、V1会员。随着年龄的增长，会员更成熟，购买力出现高中低的不同，需求逐渐产生差异化，价格不再是这些会员关注的重点，我们看到的更多的是全球购、代购、品牌、材质、风格等字眼，会员们有了相对分化而固定的需求。可以看到即使几个价格比较低的市场，也是折扣店、专柜尾品、淘品牌等有品牌调性的。
40多个细分市场覆盖的所有V6会员，有一半集中分布在全球购、韩国专柜代购、精品女装和好材质等四个市场。
从这四个细分市场内部结构看，每个细分市场的V5和V6会员占比也均超过50%。低价、折扣、积分、红包对这类人群是否还有效？是否改想想其它办法，比如会员邀请制、会员专享等等。
图5：无线女装细分市场的购买力与年龄分布图
图6：高价值会员在无线女装细分市场的分布图
分化定律显现
杰克&特劳特这样分析品牌和品类，任何一个品牌起步时都是单一形态，比如电脑。随着时间的推移，这个品类又被分化成很多细分品类：主机电脑、小型机、工作站、个人电脑、膝上电脑、笔记本和平板电脑等。同电脑一样，汽车开始也是一个单一品类。接着汽车品类出现了分化。如今，市场上有豪华轿车、中级轿车和经济型轿车，大型轿车、中型轿车和紧凑型轿车，跑车，四驱车，休闲娱乐车，微型厢式车和越野车等品类。&
女装市场也受到分化定律的影响，一方面我们看到越来越多的淘品牌和淘字号，另一方面很多传统品牌也涌入进来，导致的一个现象是有差异化的品牌越来越少。很多品牌和字号在会员的心智中只是以文字的形式简单存在，品牌和品牌之间的差异不明显，会员面对越来越多的品牌越来越难以选择。
有没有品牌不是关键，关键是品牌能否传达差异化的概念，对于小卖家而言，能否做到&小而美&才是关键。
定位就是要做差异化，选择自己的战区，选择自己的跑道，而不是相互为标杆，彼此变得越来越趋同。通过分析做的比较好的店铺我们可以得到的一些启示：
1.通过专注建立差异化概念，少即是多，小即是美。专注某一细微目标市场。这里用&细微&而不是细分，是建议各位卖家要对目标市场做到足够细分，关注特定的人群。大码市场起来了，小码市场还没有出现，亲子装火了，双胞胎女装还不成规模。还有很多细微的目标市场，比如上班的孕妇、带孩子的妈妈等等，她们对女装的需求是不同于普通人群的。
专注某一产品。退而做精做深做专业，专业是一种获得会员信任的很好的方式，也是应对大而全的大卖家的一种比较好的策略。
专注某一材质。我们看到一些做的很好的专注材质的店铺，有专注纯棉的，有专注羊绒的，除了&纯棉专家&、&羊绒专家&外，希望在淘宝上能够看到等多在某一材质方面的专家。
专注某一特性。比如体感方面的透气、舒适、宽松，或者清凉、发热，功能方面的弹性好、耐磨等等。
2.通过制作方式建立差异化概念，与批量生产保持对立 。比如手工制作、人工缝制、个性化定制等。以上提到的差异化定位的方法，是指发现某个概念的上还没有标杆的时候，去提出自己的概念，而不是去模仿已经做的好店铺。重复一遍，选择自己的战区，选择自己的跑道，而不是相互为标杆，彼此变得越来越趋同。
3.传播和实施上的差异化，例如可以通过店铺招牌和风格的装修来传达差异化，可以利用微淘和来往或导购平台实现传播的差异化，也可在营销上实行差异化。
闫新发：花名算者，阿里巴巴集团数据专家，专注于复杂系统与智能科学研究以及数据挖掘算法与数据产品设计。阿里数据周刊特约作者。
黄启友：花名楚蛮，阿里巴巴聚划算数据挖掘专家，曾就职于雅虎北京研究院，百度等公司。阿里数据周刊特约作者。
（本文摘编自阿里集团数据委员会-数据运营团队撰写的《阿里数据专栏》，转载请注明作者和出处）
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