关于《精通MATLAB最优化计算》一书中Funval函数的说明
tfinal=10;
x0=0;f=inline('x');[t,x]=ode45('f',t0,tfinal,x0);
plot(t,x);
关于15#朋友提到的那个minFactor问题，我也发现了，很明显，例子与所示程序不符
应该h=t+2*s-1
关于19#朋友所述的，Funval程序还不对
见你12行增加了ceil，
能否说明下添加理由呢？
function fv = Funval(f,varvec,varval)&&%向量输入为列向量
var = findsym(f);
var1=findsym(varvec);
s1 = length(var);
s2 = length(var1);
m=zeros(1,s1);
if s1 ~= s2
& & for k=1:s1
& && & for i=1: s2
& && && & if&&var(k)==var1(i)
& && && && &&&m(k)=i;
& && && & end
& && & end
& & p=varval(m);
fv=subs(f,var,transpose(p));
fv = subs(f,varvec,varval);
非常感谢，谢谢斑竹了
有电子版吗
有电子版的资料吗
最多能优化几维数据啊？
我想问一下最多能优化多少个未知数的函数啊，几维？我算四个未知数怎么算了半天都没有结果啊:)
太感谢楼主了！负责任啊！
精通MATLAB最优化计算
我的&&精通MATLAB最优化计算&&的光盘掉了，哪位兄弟有代码的，能发给我我一下吗？万分感谢！email:sbx_
佩服作者，
谢谢楼主。。这本书是我看到关于最优化算法最好的。
站长推荐 /1
Powered by加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
京 东 价：
￥38.70 [7.5折][定价：￥52.00]
温馨提示：
其它类似商品
正在加载中，请稍候...
正在加载中，请稍候...
正在加载中，请稍候...
精通MATLAB最优化计算（附CD光盘1张）
查找同类商品
　　《精通MATLAB最优化计算》优化的工具箱和自编函数实现双管齐下　　算法原理→流程→编程→举例一杆到底　　60余个程序，100余个实例一一精编精讲
　　《精通MATLAB最优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现，同时精选了大量的最优化问题实例，通过实例的求解，生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》，读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题，而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题，从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书，也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。
MATLAB入门篇第1章
MATLAB概述1.1
MATLAB的产生与发展1.2
MATLAB的优势与特点1.3
MATLAB系统的构成1.4
MATLAB桌面操作环境1.5
MATLAB的工具箱1.6
MATLAB计算基础2.1
MATLAB数值类型2.2
关系运算和逻辑运算2.3
矩阵及其运算2.4
复数及其运算2.5
符号运算2.6
MATLAB绘图基础3.1
MATLAB绘图的基本步骤3.2
在工作空间直接绘图3.3
利用绘图函数绘图3.4
图形的修饰3.5
MATLAB程序设计基础4.1
MATLAB编程概述4.2
MATLAB程序设计原则4.3
MATLAB程序流程控制4.5
MATLAB中的函数及调用4.6
函数句柄4.7
MATLAB程序调试4.8
MATLAB程序设计技巧4.9
优化计算基础篇第5章
MATLAB优化工具箱5.1
工具箱概述5.1.1
工具箱的功能5.1.2
工具箱的新特色5.1.3
工具箱的结构5.2
工具箱函数5.3
GUI优化工具5.3.1
GUI优化工具的启动5.3.2
GUI优化工具的界面5.3.3
GUI优化工具使用步骤5.3.4
GUI优化工具应用实例5.4
无约束一维极值问题6.1
进退法6.2黄金分割法6.3
斐波那契法6.4
牛顿法6.4.1
基本牛顿法6.4.2
全局牛顿法6.5
抛物线法6.7三次插值法6.8
可接受搜索法6.8.1
Goidstein法6.8.2
Wolfe.Powell法6.9
MATLAB工具箱应用实例6.9.1
应用fminbnd函数6.9.2
应用fminsearch函数6.9.3
应用改进的fminbnd函数6.9.4应用maple函数6.10
无约束多维极值问题7.1
直接法7.1.1
模式搜索法7.1.2
Rosenbrock法7.1.3
单纯形搜索法7.1.4
Powell法7.2
使用导数计算的间接法7.2.1
最速下降法7.2.2共轭梯度法7.2.3
牛顿法7.2.4
修正牛顿法7.2.5
拟牛顿法7.2.6
信赖域法7.2.7
显式最速下降法，7.3
MATLAB工具箱应用实例7.3.1
应用fminsearch函数7.3.2
应用fminunc函数7.3.3
应用fminimax函数7.4
约束优化问题8.1
Rosen梯度投影法8.2
罚函数法8.2.1
外点罚函数法8.2.2
鹊惴：8.2.3
混合罚函数法8.2.4
坐标轮换法8.4
复合形法8.5
MATLAB工具箱应用实例8.6
非线性最小二乘优化问题9.1
修正G－N法9.3
MATLAB工具箱应用实例9.5
小结第10章
线性规划10.1
单纯形法10.2
修正单纯形法10.3
变量有界单纯形法10.5
MATLAB工具箱应用实例10.6
小结第11章
整数规划11.1 割平面法11.2
分支定界法11.3
0-1规划11.4
MATLAB工具箱应用实例11.5
小结第12章
二次规划12.1
拉格朗曰法12.2起作用集算法12.3路径跟踪法12.4
MATLAB工具箱应用实例12.5
优化计算高级篇第13章
粒子群优化算法13.1
粒子群算法概述13.2
基本粒子群算法13.3
带压缩因子的粒子群算法13.4
权重改进的粒子群算法13.4.1
线性递减权重法13.4.2
自适应权重法13.4.3
随机权重法13.5
变学习因子的粒子群算法13.5.1
同步变化的学习因子13.5.2
异步变化的学习因子13.6
二阶粒子群算法13.7
二阶振荡粒子群算法13.8
混沌粒子群算法13.9
混合粒子群算法13.9.1
基于自然选择的算法13.9.2
基于杂交的算法13.9.3
基于模拟退火的算法13.10
小结第14章
遗传算法14.1
遗传算法概述14.2基本遗传算法14.3
顺序选择遗传算法14.4
适值函数标定的遗传算法14.5
大变异遗传算法14.6
自适应遗传算法14.7
双切点交叉遗传算法14.8
多变异位自适应遗传算法14.9
MATLAB工具箱应用实例14.1O
综合实战篇第15章
工程最优化问}实例15.1
线性规划实例15.1.1
生产任务分配问}15.1.2
运输问题15.1.3
生产运输问题15.1.4
资源利用问题15.2
整数规划实例15.2.1
下料问题15.2.2
配套问题15.2.3
有限选址问题15.2.4
生产组织与计划问题15.3
无约束优化实例15.3.1
选址问题15.3.2
销售利润问题15.3.3
库存问题15.4
约束优化实例15.4.1
最大体积问题15.4.2
资源分配问题15.4.3
和三角形有关的极值问题15.4.4
点到曲线的距离15.4.5
曲线到曲线的距离15.5
小结第16章
经济金融最优化问题实例16.1
最大利润问题16.1.1
不考虑销售影响16.1.2
考虑销售影响16.2
最优消费问题16.3
最优投资分配问题16.4
最优资金使用问题16.5
最优产量问题16.5.1
古诺竞争模型16.5.2
斯塔克尔伯格竞争模型16.6
最优投资组合问题16.6.1
标准均值一方差组合16.6.2
有上界均值一方差组合16.6.3
有交易成本均值一方差组合16.6.4
自融资均值一方差组合16.7
MATLAB优化工具箱函数注释附录B
本书所编写的优化算法程序索引参考文献第6章
无约束一维极值问题第7章
无约束多维极值问题第8章
约束优化问题第9章
非线性最小二乘优化问题第10章
线性规划第11章
整数规划第12章
二次规划第3篇
优化计算高级篇第13章
粒子群优化算法第14章
遗传算法第4篇
综合实战篇第15章
工程最优化问题实例第16章
经济金融最优化问题实例附录
MATLAB优化工具箱函数注释附录
本书所编写的优化算法程序索引参考文献实例目录
MATLAB入门篇　　第一章
MATLAB概述　　MATLAB是一个包含众多科学、工程计算的庞大系统，是目前世界上最流行的计算软件之一。经过20余年的补充与完善以及多个版本的升级换代，MATLAB已发展至R2008b版本。　　1.1　MATLAB的产生与发展　　MATLAB语言的产生是与数学计算紧密联系在一起的。l980年，美国新墨西哥州大学计算机系主任Cleve
Moler在给学生讲授线性代数课程时，发现学生在高级语言编程上花费很多时间，于是着手编写供学生使用的Fortran子程序库接口程序，他将这个接口程序取名为MATLAB（即Matrix
Laboratory的前三个字母的组合，意为“矩阵实验室”）。这个程序获得了很大的成功，受到学生的广泛欢迎。　　20世纪80年代初期，Moler等一批数学家与软件专家组建了MathWorks软件开发公司，继续从事MATLAB的研究和开发，1984年推出了第一个MATLAB商业版本，其核心是用C语言编写的。而后，MATLAB又添加了丰富多彩的图形图像处理、多媒体、符号运算以及与其他流行软件的接口功能，功能越来越强大。　　MathWorks公司正式推出MATLAB后，于1992年推出了具有划时代意义的MATLAB4.0版本，之后陆续推出了几个改进和提高的版本，2004年9月正式推出MATLAB
Release14，即MATLAB
7.0，其功能在原有的基础上又有了进一步的改进，2008年9月推出了R20088，它是目前MATLAB最新的版本。　　经过几十年的研究与不断完善，MATLAB现已成为国际上最流行的科学计算与工程计算软件工具之一，现在的MATLAB已经不仅仅是一个最初的“矩阵实验室”了，它已发展成为一种具有广泛应用前景、全新的计算机高级编程语言，可以说它是“第四代”计算机语言。　　自20世纪90年代以来，美国和欧洲的各大学陆续将MATLAB正式列入研究生和本科生的教学计划，MATLAB软件已成为数值计算、数理统计、信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等课程的基本教学工具，成为学生必须掌握的基本软件之一。在研究单位和工程界，MATLAB也成为工程师们必须掌握的一种工具，被认做进行高效研究与开发的首选软件工具。
正在加载中，请稍候...
正在加载中，请稍候...
正在加载中，请稍候...
正在加载中，请稍候...
正在加载中，请稍候...
正在加载中，请稍候...
正在加载中，请稍候...
七日畅销榜
新书热卖榜精通MATLAB最优化计算 -
　　作　者：，王正林编著
　　出 版 社：
　　出版时间：
　　页　数：420页
　　开　本：16开
　　I S B N ： 1
　　分类： 图书 && 计算机&&MATLAB
　　定价：52.00元
精通MATLAB最优化计算 -
　　优化的工具箱和自编函数实现双管齐下算法原理→流程→编程→举例一杆到底60余个程序，100余个实例一一精编精讲
精通MATLAB最优化计算 -
内 容 简 介
　　通过本书，读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题，而且能学会分析优化算法和采用解决最优化问题，从而提高分析和解决问题的能力。
　　本书可作为、、、、、、、以及有关理工科专业的、作为教材、实验或教学参考书，也可供相关工程技术与管理人员、参考。
精通MATLAB最优化计算 -
　　最优化理论和方法日益受到重视，已经渗透到生产、管理、商业、军事、决策等各个领域，而最优化模型与方法广泛应用于工业、农业、交通运输、商业、国防、建筑、通信、政府机关等各个部门及各个领域。
　　伴随着计算机技术的高速发展，的迅速进步，为解决实际最优化问题的软件也在飞速发展。其中，MATLAB软件已成为在最优化领域应用最广的软件之一。
　　有了MATLAB这个强大的计算平台，既可以利用MATLAB优化工具箱（Optimization Toolbox）中的函数，又可以通过对算法编程实现相应的最优化计算。
　　本书由浅入深全面系统地讲述MATLAB在最优化领域的应用。
　　本书导读图
　　使用指南
　　为了帮助读者在遇到具体应用问题时，能够更好更快地从本书中查找到所需内容，我们特地制作了本书的使用指南。这个指南的组织逻辑是以解决实际问题的一般思考步骤为顺序的，即在遇到具体应用问题时，大致都需要经历以下3个步骤。
　　 明确应用领域
　　 选择优化方法
　　 应用MATLAB
　　在每一步骤中又涉及若干具体问题，可进一步向下细分。从这个指南图中也可以清楚地看出本书的知识脉络，从而形成一幅系统化、综合化的整体知识体系结构图。
　　给读者的建议
　　读者在学习本书时可根据自己的基础灵活安排内容，但应注意把握循序渐进的原则，稳扎稳打，逐步掌握。针对不同基础的读者，我们的建议如下图：
　　主要特色
　　本书内容以算法程序为主、实例为辅，通过一个个的算法分析、MATLAB编程、算法应用实例，一步步带领读者进入MATLAB的强大世界，挖掘MATLAB的丰富宝库。
　　本书主要的特点可以概括为以下几点。
　　1．内容由浅入深、层次性强
　　本书采用4篇结构，从MATLAB入门篇入手，然后通过优化计算基础篇和高级篇，循序渐进讲述最优化计算，最后在综合实战篇中讲述大量的实例收尾。本书的层次结构简洁明了，非常适合不同层次的读者选择性地学习，提高了学习效率。
　　另一方面，讲述应用MATLAB求解最优化问题时，也是从易到难依次讲述了GUI优化工具、工具箱函数、自编函数这三种实现方式。
　　2．紧密围绕MATLAB，系统性强
　　MATLAB软件的出现，为解决实际中各种最优化问题提供了更新、更丰富的手段、技术和方法。一方面从快捷便利的最优化工具箱GUI工具，以及工具箱函数入手；另一方面从采用算法编程的方式入手。
　　简言之，利用MATLAB求解最优化问题，既可以用快捷的GUI工具，又可以用功能强大的工具箱函数，还可以通过算法编程来实现，方式多样，系统性强。
　　3．算法程序及实例丰富，实用性强
　　本书打破了最优化类书算法多、程序少的弊病，对复杂的算法推导一带而过，重在程序、重在MATLAB实现！
　　精心挑选了最具代表性和实用性的60余个优化算法，一一编程实现，并提供了全部源代码，非常便于学习和参考。
　　同时精选100多个实例，悉数进行全面的分析和求解，并在综合实战篇集中讲述。
　　4．算法编程实现，指导性强
　　本书的算法全部采用MATLAB编程实现，源程序注释丰富，而且通过实例验证了正确性，读者通过编程练习，不但可以更深入地理解优化算法理论，还能够熟练掌握MATLAB编程。
　　5．语言简洁精炼，可读性强
　　本书的算法尽量用直观的方法、简洁通俗的语言来说明其基本思想，并辅以丰富的实例与分析来说明求解的步骤，从而避免复杂的数学推导。
　　在算法编程中，对关键的代码进行点睛式的注释，让读者从程序中快速掌握最优化算法及其实现。
　　作者致谢
　　感谢父母和朋友们的支持与鼓励，使得本书的创作过程得以坚持下去；感谢朱沭红老师、王鹤扬编辑的大力支持和辛勤劳动！
　　由于作者水平和经验有限，书中错漏之处在所难免，还望得到专家、读者和行内人士的批评指正。
　　编著者
　　日于清华园
精通MATLAB最优化计算 -
目录1 MATLAB入门篇
第 1章 MATLAB概述 2　　1.1 MATLAB的产生与发展 2
　　1.2 MATLAB的优势与特点 2
　　1.3 MATLAB系统的构成 4
　　1.4 MATLAB桌面操作环境 5
　　1.4.1 MATLAB启动和退出 5
　　1.4.2 MATLAB主菜单及功能 7
　　1.4.3 MATLAB命令窗口 9
　　1.4.4 MATLAB工作空间 11
　　1.4.5 M文件编辑/调试器 14
　　1.4.6 图形窗口 15
　　1.4.7 MATLAB文件管理 16
　　1.4.8 MATLAB帮助使用 17
　　1.5 MATLAB的工具箱 17
　　1.6 小结 18第 2章 MATLAB计算基础 19　　2.1 MATLAB数值类型 19
　　2.2 关系运算和逻辑运算 21
　　2.3 矩阵及其运算 22
　　2.3.1 矩阵的创建 22
　　2.3.2 矩阵的运算 23
　　2.4 复数及其运算 25
　　2.4.1 复数的表示 25
　　2.4.2 复数的绘图 27
　　2.4.3 复数的操作函数 28
　　2.5 符号运算 28
　　2.5.1 符号运算概述 28
　　2.5.2 常用的符号运算 30
　　2.6 小结 32第 3章 MATLAB绘图基础 33　　3.1 MATLAB绘图的基本步骤 33
　　3.2 在工作空间直接绘图 34
　　3.3 利用绘图函数绘图 35
　　3.3.1 二维图形 35
　　3.3.2 三维图形 36
　　3.4 图形的修饰 40
　　3.5 小结 42
　　第 4章 MATLAB程序设计基础 43
　　4.1 MATLAB编程概述 43
　　4.2 MATLAB程序设计原则 44
　　4.3 M文件 45
　　4.4 MATLAB程序流程控制 47
　　4.5 MATLAB中的函数及调用 50
　　4.5.1 函数类型 50
　　4.5.2 函数参数传递 53
　　4.6 函数句柄 57
　　4.7 MATLAB程序调试 59
　　4.7.1 常见程序错误 59
　　4.7.2 调试方法 62
　　4.7.3 调试工具 62
　　4.7.4 M文件分析工具 65
　　4.8 MATLAB程序设计技巧 69
　　4.8.1 嵌套计算 69
　　4.8.2 循环计算 70
　　4.8.3 使用例外处理机制 71
　　4.8.4 使用全局变量 72
　　4.8.5 通过传递参数 74
　　4.9 小结 75
精通MATLAB最优化计算 -
目录2 优化计算基础篇
第 5章 MATLAB优化工具箱 78　　5.1 工具箱概述 78
　　5.1.1 工具箱的功能 78
　　5.1.2 工具箱的新特色 78
　　5.1.3 工具箱的结构 79
　　5.2 工具箱函数 79
　　5.3 GUI优化工具 82
　　5.3.1 GUI优化工具的启动 82
　　5.3.2 GUI优化工具的界面 83
　　5.3.3 GUI优化工具使用步骤 84
　　5.3.4 GUI优化工具应用实例 85
　　5.4 小结 92第 6章 无约束一维极值问题 93　　6.1
　　6.2 黄金分割法 96
　　6.3 斐波那契法 99
　　6.4 牛顿法 102
　　6.4.1 基本牛顿法 102
　　6.4.2 全局牛顿法 104
　　6.5 割线法 107
　　6.7 三次插值法 112
　　6.8 可接受搜索法 114
　　6.8.1 Goldstein法 114
　　6.8.2 Wolfe-Powell法 117
　　6.9 MATLAB工具箱
　　1.6 应用实例 120
　　6.9.1 应用fminbnd函数 120
　　6.9.2 应用fminsearch函数 124
　　6.9.3 应用改进的fminbnd函数 125
　　6.9.4 应用maple函数 127
　　6.10 小结 129第 7章 无约束多维极值问题 130　　7.1 直接法 130
　　7.1.1 模式搜索法 130
　　7.1.2 Rosenbrock法 134
　　7.1.3 单纯形搜索法 137
　　7.1.4 Powell法 141
　　7.2 使用导数计算的间接法 144
　　7.2.2 共轭梯度法 146
　　7.2.3 牛顿法 149
　　7.2.4 修正牛顿法 150
　　7.2.6 信赖域法 158
　　7.2.7 显式最速下降法 160
　　7.3 MATLAB工具箱
　　7.3 应用实例 162
　　7.3.1 应用fminsearch函数 162
　　7.3.2 应用fminunc函数 169
　　7.3.3 应用fminimax函数 171
　　7.4 小结 174第 8章 问题 175　　8.1 Rosen梯度投影法 175
　　8.2 罚函数法 179
　　8.2.1 外点罚函数法 179
　　8.2.2 内点罚函数法 186
　　8.2.3 混合罚函数法 189
　　8.2.4 乘子法 194
　　8.3 坐标轮换法 196
　　8.4 复 200
　　8.5 MATLAB工具箱
　　8.5 应用实例 204
　　8.6 小结 206第 9章 非线性最小二乘优化问题 207　　9.1 G-N法 207
　　9.2 修正G-N法 210
　　9.3 L-M法 212
　　9.4 MATLAB工具箱
　　9.4 应用实例 215
　　9.5 小结 217
　　第 10章 线性规划 218
　　10.1 单纯形法 218
　　10.2 修正单纯形法 225
　　10.3 大M法 229
　　10.4 变量有界单纯形法 231
　　10.5 MATLAB工具箱
　　10.5 应用实例 233
　　10.6 小结 236第 11章 整数规划 237　　11.1
　　11.3 0-1规划 249
　　11.4 MATLAB工具箱
　　11.4 应用实例 252
　　11.5 小结 253第 12章
254　　12.1
　　12.2 起作用集算法 256
　　12.3 路径跟踪法 260
　　12.4 MATLAB工具箱
　　11.4 应用实例 263
　　12.5 小结 267
精通MATLAB最优化计算 -
目录3 优化计算高级篇
第 13章 粒子群优化算法 270　　13.1 粒子群算法概述 270
　　13.2 基本粒子群算法 271
　　13.3 带压缩因子的粒子群算法 275
　　13.4 权重改进的粒子群算法 279
　　13.4.1 线性递减权重法 279
　　13.4.2 自适应权重法 283
　　13.4.3 随机权重法 286
　　13.5 变学习因子的粒子
　　11.4 群算法 288
　　13.5.1 同步变化的学习因子 288
　　13.5.2 异步变化的学习因子 291
　　13.6 二阶粒子群算法 294
　　13.7 二阶振荡粒子群算法 296
　　13.8 混沌粒子群算法 299
　　13.9 混合粒子群算法 303
　　13.9.1 基于自然选择的算法 303
　　13.9.2 基于杂交的算法 306
　　13.9.3 基于模拟退火的算法 309
　　13.10 小结 312第 14章 遗传算法 313　　14.1 遗传算法概述 313
　　14.2 基本遗传算法 314
　　14.3 顺序选择遗传算法 318
　　14.4 适值函数标定的遗传算法 321
　　14.5 大变异遗传算法 325
　　14.6 自适应遗传算法 329
　　14.7 双切点交叉遗传算法 333
　　14.8 多变异位自适应遗传算法 337
　　14.9 MATLAB工具箱
　　11.4 应用实例 341
　　14.10 小结 343
精通MATLAB最优化计算 -
目录4 综合实战篇
第 15章 工程最优化问题实例 346　　15.1 线性规划实例 346
　　15.1.1 生产任务分配问题 346
　　15.1.2 运输问题 349
　　15.1.3 生产运输问题 353
　　15.1.4 资源利用问题 359
　　15.2 整数规划实例 360
　　15.2.1 下料问题 360
　　15.2.2 配套问题 362
　　15.2.3 有限选址问题 364
　　15.2.4 生产组织与计划问题 365
　　15.3 无约束优化实例 367
　　15.3.1 选址问题 367
　　15.3.2 销售利润问题 368
　　15.3.3 库存问题 369
　　15.4 约束优化实例 371
　　15.4.1 最大体积问题 371
　　15.4.2 资源分配问题 372
　　15.4.3 和三角形有关的极值问题 373
　　15.4.4 点到曲线的距离 375
　　15.4.5 曲线到曲线的距离 379
　　15.5 小结 380第 16章 经济金融最优化问题实例 381　　16.1 最大利润问题 381
　　16.1.1 不考虑销售影响 381
　　16.1.2 考虑销售影响 382
　　16.2 最优消费问题 384
　　16.3 最优投资分配问题 385
　　16.4 最优资金使用问题 387
　　16.5 最优产量问题 388
　　16.5.1 古诺竞争模型 388
　　16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 389
　　16.6 最优投资组合问题 391
　　16.6.1 标准均值-方差组合 391
　　16.6.2 有上界均值-方差组合 392
　　16.6.3 有交易成本均值-方差
　　13.9.2 组合 393
　　16.6.4 自融资均值-方差组合 395
　　16.7 小结 396
　　附录 A MATLAB优化工具箱
　　附录 A 函数注释 397
　　附录 B 本书所编写的优化算法
　　附录 A 程序索引 399
　　参考文献 402
精通MATLAB最优化计算 -
实 例 目 录
　　第2章 MATLAB计算基础
　　例2-1 创建与显示实例。 20
　　例2-2 矩阵创建实例。 22
　　例2-3 特殊矩阵使用实例。 23
　　例2-4 矩阵基本运算实例。 24
　　例2-5 矩阵函数运算实例。 24
　　例2-6 矩阵分解运算函数使用实例。 25
　　例2-7 复数构造实例。 26
　　例2-8 复数矩阵构造实例。 26
　　例2-9 复数函数绘图实例。 27
　　例2-10 符号表达式创建实例。 29
　　例2-11 极限和极值的符号运算实例。 31
　　例2-12 微积分的符号运算实例。 31
　　例2-13 常微分方程符号运算实例。 32
　　第3章 MATLAB绘图基础
　　例3-1 工作空间直接做图法使用实例。 34
　　例3-2 二维图形绘制实例。 35
　　例3-3 三维曲线绘制函数使用实例。 38
　　例3-4 三维网格曲面图绘制应用实例。 38
　　例3-5 阴影曲面绘制函数surf使用实例。 39
　　例3-6 绘图命令使用实例。 41
　　第4章 MATLAB程序设计基础
　　例4-1 M文件创建实例。 46
　　例4-2 return语句使用实例。 49
　　例4-3 匿名函数创建实例。 51
　　例4-4 显示函数输入和输出参数的数目实例。 54
　　例4-5 可变数目的参数传递实例。 55
　　例4-6 函数内部的输入参数修改实例。 56
　　例4-7 函数参数传递实例。 56
　　例4-8 全局变量使用实例。 57
　　例4-9 函数句柄创建和调用实例。 58
　　例4-10 处理函数句柄的函数使用实例。 59
　　例4-11 嵌套计算与直接求值的比较实例。 69
　　例4-12 嵌套计算与非嵌套计算的比较实例。 70
　　例4-13 例外处理机制使用实例。 71
　　例4-14 函数应用实例。 72
　　例4-15 全局变量使用实例。 73
　　例4-16 通过varargin传递参数的实例。 74
　　第5章 MATLAB优化工具箱
　　例5-1 fminunc求解器应用实例。 85
　　例5-2 fminsearch求解器应用实例。 86
　　例5-3 fmincon求解器应用实例。 88
　　例5-4 lsqnonlin求解器应用实例。 89
　　例5-5 求解器应用实例。 90
　　例5-6 ga求解器应用实例。 91
　　第6章 无约束一维极值问题
　　例6-1 进退法求解极值区间实例。 95
　　例6-2 黄金分割法求解极值实例。 98
　　例6-3 斐波那契法求解极值实例。 101
　　例6-4 基本牛顿法求解极值实例。 104
　　例6-5 全局牛顿法求解极值实例。 106
　　例6-6 割线法求解极值实例。 109
　　例6-7 抛物线法求解极值实例。 111
　　例6-8 三次插值法求解极值实例。 114
　　例6-9 Goldstein法求解极值实例。 117
　　例6-10 Wolfe-Powell法求解极值实例。 119
　　例6-11 fminbnd函数求解极值实例1。 121
　　例6-12 fminbnd函数求解极值实例2。 122
　　例6-13 fminbnd函数求解极值实例3。 123
　　例6-14 fminbnd函数求解极值实例4。 123
　　例6-15 fminbnd函数求解极值实例5。 124
　　例6-16 fminsearch函数求解极值实例。 125
　　例6-17 改进的fminbnd函数求解极值实例1。 126
　　例6-18 改进的fminbnd函数求解极值实例2。 126
　　例6-19 改进的fminbnd函数求解极值实例3。 126
　　例6-20 改进的fminbnd函数求解极值实例4。 127
　　例6-21 maple函数求极小值实例1。 128
　　例6-22 maple函数求极小值实例2。 128
　　例6-23 maple函数求极小值实例3。 129
　　第7章 无约束多维极值问题
　　例7-1 模式搜索法求解无约束多维极值问题实例。 133
　　例7-2 Rosenbrock法求解无约束多维极值问题实例。 136
　　例7-3 单纯形搜索法求解无约束多维极值问题实例。 140
　　例7-4 Powell法求解无约束多维极值问题实例。 144
　　例7-5 最速下降法求解无约束多维极值问题实例。 146
　　例7-6 共轭梯度法求解无约束多维极值问题实例。 148
　　例7-7 牛顿法求解无约束多维极值问题实例。 150
　　例7-8 修正牛顿法求解无约束多维极值问题实例。 152
　　例7-9 DFP法求解无约束多维极值问题实例。 155
　　例7-10 BFGS法求解无约束多维极值问题实例。 157
　　例7-11 信赖域法求解无约束多维极值问题实例。 160
　　例7-12 显式最速下降法求正定二次函数极值的应用实例。 162
　　例7-13 fminsearch函数求解无约束多维极值问题实例1。 163
　　例7-14 fminsearch函数求解无约束多维极值问题实例2。 164
　　例7-15 fminsearch函数求解无约束多维极值问题实例3。 168
　　例7-16 fminunc函数求解无约束多维极值问题实例。 169
　　例7-17 fminimax函数求解无约束多维极值问题实例。 174
　　第8章 约束优化问题
　　例8-1 Rosen梯度投影法求解约束优化问题实例。 178
　　例8-2 外点罚函数法应用实例。 181
　　例8-3 通用罚函数法应用实例。 183
　　例8-4 外点混合罚函数法应用实例。 186
　　例8-5 内点罚函数法求解约束优化问题实例。 188
　　例8-6 混合罚函数法求解约束优化问题实例。 191
　　例8-7 加速混合罚函数法求解约束优化问题实例。 193
　　例8-8 乘子法求解约束优化问题实例。 195
　　例8-9 坐标轮换法求解约束优化问题实例。 199
　　例8-10 求解约束优化问题实例。 203
　　例8-11 fmincon函数求解约束优化问题实例。 205
　　第9章 非线性最小二乘优化问题
　　例9-1 G-N法求解非线性最小二乘优化问题实例。 209
　　例9-2 修正G-N法求解非线性最小二乘优化问题实例。 211
　　例9-3 L-M法求解非线性最小二乘优化问题实例。 214
　　例9-4 lsqnonlin求解非线性最小二乘优化问题实例。 216
　　第10章 线性规划
　　例10-1 单纯形法求解线性规划实例1。 221
　　例10-2 单纯形法求解线性规划实例2。 222
　　例10-3 修正单纯形法求解线性规划实例。 228
　　例10-4 大M法求解线性规划实例。 230
　　例10-5 变量有界单纯形法求解线性规划实例。 231
　　例10-6 linprog函数求解线性规划实例1。 234
　　例10-7 linprog函数求解线性规划实例2。 234
　　例10-8 linprog函数求解线性规划实例3。 235
　　例10-9 linprog函数求解线性规划实例4。 235
　　第11章 整数规划
　　例11-1 割平面法求解整数规划实例。 243
　　例11-2 分支定界法求解整数规划实例1。 248
　　例11-3 分支定界法求解整数规划实例2。 249
　　例11-4 0-1规划应用实例。 251
　　例11-5 bintprog函数求解0-1规划实例。 252
　　第12章 二次规划
　　例12-1 拉格朗日法求解二次规划实例。 255
　　例12-2 起作用集法求解二次规划实例。 259
　　例12-3 路径跟踪法求解二次规划实例。 263
　　例12-4 quadprog函数求解二次规划实例1。 265
　　例12-5 quadprog函数求解二次规划实例2。 265
　　第13章 粒子群优化算法
　　例13-1 基本粒子群算法应用实例。 273
　　例13-2 带压缩因子的粒子群算法应用实例。 278
　　例13-3 线性递减权重的粒子群算法应用实例。 281
　　例13-4 自适应权重的粒子群算法应用实例。 285
　　例13-5 随机权重的粒子群算法应用实例。 288
　　例13-6 同步变化的学习因子粒子群算法应用实例。 290
　　例13-7 同步变化的学习因子粒子群算法应用实例。 293
　　例13-8 二阶粒子群算法应用实例。 296
　　例13-9 二阶振荡粒子群算法应用实例。 299
　　例13-10 混沌粒子群算法应用实例。 302
　　例13-11 基于自然选择的粒子群算法应用实例。 305
　　例13-12 基于杂交的粒子群算法应用实例。 309
　　例13-13 基于模拟退火的粒子群算法应用实例。 312
　　第14章 遗传算法
　　例14-1 基本遗传算法应用实例。 317
　　例14-2 顺序选择遗传算法应用实例。 321
　　例14-3 适值函数标定的遗传算法应用实例。 324
　　例14-4 大变异遗传算法应用实例。 329
　　例14-5 自适应遗传算法应用实例。 333
　　例14-6 双切点交叉遗传算法应用实例。 336
　　例14-7 多变异位自适应遗传算法应用实例。 340
　　例14-8 优化工具的ga求解器应用实例1。 341
　　例14-9 优化工具的ga求解器应用实例2。 342
　　第15章 工程最优化问题实例
　　例15-1 生产任务分配问题应用实例1。 346
　　例15-2 生产任务分配问题应用实例2。 347
　　例15-3 运输问题应用实例。 350
　　例15-4 生产运输问题应用实例1。 354
　　例15-5 生产运输问题应用实例2。 357
　　例15-6 资源利用问题应用实例。 359
　　例15-7 下料问题应用实例。 361
　　例15-8 配套问题应用实例。 362
　　例15-9 有限选址问题应用实例。 364
　　例15-10 生产组织与计划问题应用实例。 365
　　例15-11 选址问题应用实例。 367
　　例15-12 销售利润最大化问题应用实例。 368
　　例15-13 库存问题应用实例1。 370
　　例15-14 库存问题应用实例2。 370
　　例15-15 库存问题应用实例3。 371
　　例15-16 最大体积问题应用实例。 372
　　例15-17 资源分配问题应用实例。 372
　　例15-18 和三角形有关的极值问题应用实例1。 373
　　例15-19 和三角形有关的极值问题应用实例2。 374
　　例15-20 点到曲线距离问题应用实例1。 375
　　例15-21 点到曲线距离问题应用实例2。 376
　　例15-22 点到曲线距离问题应用实例3。 377
　　例15-23 曲线到曲线距离问题应用实例。 379
　　第16章 经济金融最优化问题实例
　　例16-1 未考虑销售影响的利润最大化问题实例。 382
　　例16-2 考虑销售影响的利润最大化问题实例。 383
　　例16-3 最优消费问题应用实例。 384
　　例16-4 最优投资分配问题应用实例。 385
　　例16-5 资金最优使用问题实例。 387
　　例16-6 古诺竞争模型应用实例。 389
　　例16-7 应用实例。 390
　　例16-8 标准均值-方差投资组合应用实例。 392
　　例16-9 有上界的均值-方差投资组合应用实例。 393
　　例16-10 有交易成本的均值-方差投资组合应用实例。 394
　　例16-11 自融资均值-方差投资组合应用实例。 395
精通MATLAB最优化计算 -
　　龚纯，清华大学硕士毕业，擅长数值算法和数学建模 ，编程，著有《》，，《精通MATLAB最优化计算》等书籍 。
为本词条添加和相关影像
互动百科的词条（含所附图片）系由网友上传，如果涉嫌侵权，请与客服联系，我们将按照法律之相关规定及时进行处理。未经许可，禁止商业网站等复制、抓取本站内容；合理使用者，请注明来源于。
登录后使用互动百科的服务，将会得到个性化的提示和帮助，还有机会和770多万专业认证智愿者沟通。
您也可以使用以下网站账号登录：
此词条还可添加&
编辑次数：3次
参与编辑人数：3位
最近更新时间： 19:17:39
贡献光荣榜
扫描二维码用手机浏览词条
保存二维码可印刷到宣传品
扫描二维码用手机浏览词条
保存二维码可印刷到宣传品