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11月19日,物流与采购联合会副会长蔡进在中物联“三新”专题学习活动上发表讲话。蔡进指出,要理解关于数字经济讲话的精神,认识数字经济发展的迫切性、数字化对发展的深远影响、把握发展数字经济的目标。蔡进强调,数字经济是重构经济发展与治理模式的新型经济形态。这里有几个要素需要把握:首先需要明确数字经济是生产要素;其次数字要成为生产要素,必须要有技术赋能,这个技术就是数字技术和现代网络技术。推动数字经济包括四个维度:个维度是数字产业化;第二个维度是产业数字化;第三个维度就是数字化的治理;第四个维度是数字的价值化。
蔡进:数字经济与物流、供应链的创新发展

本次交流的主题是学在第34次集体学习上的讲话,通过学的讲话,深刻领会数字经济的迫切性、数字经济对发展的深刻影响以及未来数字经济发展的基本的方向。我在这里抛砖引玉,谈几点自己的学习体会。

一、理解关于数字经济讲话的精神

(一)如何认识数字经济发展的迫切性指出,数字经济发展迫切性有三个维度。即速度,广度,深度。首先是速度,即“数字经济发展速度之快”。数字经济的发展速度是整个经济发展速度的三倍之多。放眼,去年经济负增长,但数字经济还是保持正增长。第二抒度,即“数字经济辐射范围之广”。从广度来看,上到的航天宇宙的科学技术,下到传统的餐饮业如美团外卖,都需要数字化支撑。第三是深度,即“数字经济产业渗透之深”。从影响深度来看,数字化的元素渗透到整个产业的全流程。(二)如何认识数字化对发展的影响深远在讲话中指出,数字化对发展的影响非常深远。数字经济的发展对未来的发展都具有非常大的影响,而且这种影响是具有颠覆性的。这一方面也包含三个维度,即数字经济
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的发展正在成为重组要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量。重组重塑和改变,不是原有的经济结构上的修修补补,也不是原有资源要素上的一个增减,更不是原有的经济结构上的一种完善,因而要重塑、要变革、要重组经济发展格局。所带来的冲击力也是百年未有之大变局中间的一个非常重要的特征。(三)把握发展数字经济的目标对未来数字经济的发展提出了非常明确的方向。他指出未来数字经济发展包括三个方向,一是促进数字技术和实体经济的深度融合;二是要赋能传统产业转型升级;三是催生新的产业、新的业态、新的模式。我们要深刻理解,从在讲话中间进一步理解数字经济发展的迫切性、它的重大的影响力以及它的发展方向,并将其作为指导我们在物流和供应链领域中间开展数字化的一个顶层引导。通过学习,我们要加深对三个主题的认识:是把握数字经济发展的基本阶段、发展的现状和发展的趋势,明确物流和供应链数字化的战略。第二个是物流和供应链的数字化的价值所在。第三个主题守于联合会如何推进数字化工作的思考。

三、数字经济发展正在由初级阶段迈向高级阶段

我国数字经济发展的进程分为四个阶段,萌芽期,高速发展期,成长期,以及转型升级期。1994年到2002年是萌芽期。这个时期的数字化就是门户网站:新浪、搜狐、网易等等。第二个阶段就是高速发展期, 2003年到2012年。这一时期数字经济主要发展的形态就是电子商务。大宗商品的电子商务平台开始涌现,物流车货匹配的电商平台也开始应运而生,物流的数字化开始起步。第三个阶段我们叫成长期, 2013年到2019年。这个阶段数字经济形态有两个特征:一是传统行业的互联网化,二是新业态。数字和产业的融合更深。这三个阶段是我铭家数字经济发展的初级阶段。初级阶段的重要标志是:数字经济发展的基本形态还是消费互联网,工业互联网还没有完全形成。数字经济已经形成了和美国双核心的发展格局。未来围绕中美两国的竞争的主题之一是数字化。数字化发展的核心是数字化赋能的物流与供应链领域。从2020年开始,数字经济开始进入到转型升级阶段。数字化由初级阶段迈向高级阶段的时候,对物流和供应链的数字化的发展来讲,既提出了巨大的挑战,也孕育着巨大的机会,我们要把握住。

四、充分认识数字化是物流与供应链转型升级必然趋势

物流和供应链的数字化的转型是一种必然的趋势。前面已经讲得很清楚了,这里主要是简单的从经济发展的不同阶段,结合宏观经济发展的不同阶段和消费的变化来谈它的必然性。的经济发展从二战以后来说经历了四个阶段。当然我铭家也一样,只不过是时间是错后的。个阶段就是短缺经济时期,此时生产模式是批量生产,生产和物流的组织模式就是一种实物配送的模式,特征是链条比较短,主要是处在消费领域。第二个阶段是七十年代末到八十年代中后期的过剩经济时代。生产经营过程目标开始转移为降本增效。第三阶段是转型经济阶段。生产组织方式就突破了企业的边界,是基于产业链进行资源整合优化以及流程的优化。经济转型目标是进一步优化成本。第四个就是当前数字经济阶段。数字经济本质就是产业的融合共生。此阶段本质是价

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货物运输水平的高低,对国民经济其他部门的发展影响很大。特别是货物运输的高低,钟关系到工农业产品的生产和经营费用。如果生产地点远离原料基地,远离销售市场,运输费用就得增加,从而使产品升高,使生产者在市场竞争中处于不利地位。

货币主义的主要理论被总结在一个非常简洁明了的方程里面,即著名的货币量公式:MV=PT。其中M是货币的总量,V是货币的流通速度,P是物价水平也就是通货膨胀的量度,T是总交换量也就是该经济体内的总产出。货币主义的创始人、诺贝尔经姬奖得主弥尔顿·弗里德曼认为这个方程是一个由左至右的方程,也就是说当货币总量增加并且货币的流通速度因此上升时,右边的两个参数的积会增加。如果P增长的百分比比T更多,物价水平就比产出上升地快,从而通货膨胀产生。

本文是继“前端MV*框架之经典MVC”的第二篇,学习动机是通过深入理解MVC、MVP、MVVM后,找到适合 framework环境下的图形用户界面。

看了下Mike Potel介绍MVP的论文,发现原始的MVP模式与如今大家公认的MVP模式相差甚远,与经典MVC有着相同的境遇:已经被废弃,不再使用。如今被广泛应用的是演变后的MVP。接下来,通过流程图的方式来说明经典MVC是如何进化为原始MVP的:

对于V与M的调用关系存在一种误解:“发送状态通知的逻辑一定写在M里,调用M进行重新渲染的逻辑一定写在V里”。我们知道M与V是通过观察者模式建立的关系,而建立这套关系的逻辑应该是具体的MV*框架的底层实现,并不归属于M或者V。

首先回顾一下经典MVC的样子:

一对C-V捆绑起来表示一个ui组件,C直接接受用户输入,并将输入转为相应命令来调用M的接口,对M的状态进行修改,最后通过观察者模式对V进行重新渲染。

进化为MVP的切入点是修改C-V的捆绑关系,为了解决C-V的捆绑关系,将V进行改造,使V不仅拥有UI组件的结构,还拥有接受用户刺激的能力,这样就能将C独立出来。为了对用户的刺激进行统一管理,V只负责将用户产生的事件传递给C,由C来统一处理,这样的好处是多个V可共用同一个C,成功将原来的两个阵营(M、C-V)分解成三个阵营(M、V、C)。此时的C也由组件级别上升到了应用级别,然而更新V的方式仍然与经典MVC一样:通过C更新M,通过观察者模式更新V,为了区别于经典MVC,把这种模式叫作MVP。最初的MVP就是这个样子的,它仍然没有对第一篇中MVC的短板给出解决方案,但仍然是进化中必不可少的一步,这一步是由Taligent公司完成的。

1997年,开发Dolphin Smalltalk的工程师对原始的MVP进行了改造,终于对经典MVC的短板给出了具体的解决方案。MVP的改造过程如下图所示:


改造后的MVP对V的渲染采用了两种方案:
  1. 对于简单的渲染(无需对model数据进行格式转化),仍然通过传统的观察者模式完成。
  2. 对于复杂的渲染,由Presenter来完成,比如设置Model数据的颜色、转化状态字段(0、1)的含义等复杂的表现层逻辑。

此时Presenter负责两个方面:接受由V传递过来的用户事件、处理复杂的表现层逻辑;此时的Presenter也被称为:Supervising Controller。

  • 线路A、线路B与原始MVP中的含义一样:V通过观察者模式观察M,当M状态改变时发送通知给V(线路A),V接到通知后调用M的接口进行重新渲染(线路B)。
  • 线路C与原始MVP中的含义一样:接受由V传递过来的事件。
  • 线路D表示通过P对V进行复杂的渲染。
  • 线路E表示M与P建立了观察者模式,当M中的状态改变并且需要执行复杂的渲染逻辑时,M不会通知V,改为通知P,由P调用M的接口(线路F)获取基础数据,进行加工后渲染给V(线路D)。
  • 线路F表示P调用M的接口,对M中的数据执行读取或修改操作。

View)呢?原因是为了满足自动化测试的需求,编写可测试的代码不知何时已经成为一种时尚,还有一系列基于测试的理念变的越来越流行:自动化回归测试、测试驱动开发、持续集成等。对于GUI应用来说,View层是很难实现自动化测试的,因为你不仅要测试View的结构、样式,还要模拟用户的交互行为。对于MVP模式来说,Presenter是可以实现自动化测试的,所以人们开始尽可能的将应用逻辑放到Presenter中,导致原本不属于Presenter的"简单渲染逻辑"也被加入Presenter中,形成了一种新的MVP变种-MVP(Passive


为了将全部的表现层逻辑交给Presenter,删除了M与V基于观察者模式建立的映射关系,不管是简单的渲染还是复杂的渲染,统统交给Presenter来实现,这么做的代价是Presenter层变的非常庞大,尽管如此,MVP(Passive View)依然成为最流行的MVP变种,以至于当我们谈论MVP模式时,暗指的就是MVP(Passive View)模式。

总体来说,MVP首先由经典MVC演变而来,将应用程序划分为真正的三层结构,然后进化为MVP(Supervising Controller)满足了开发复杂GUI应用的需求,最后由于自动化测试的驱动演变为MVP(Passive View)。

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