公路车装gps全球北斗gps卫星定位系统统能防被盗吗

原标题:车联网是“北斗”未来一个非常大的应用方向

  中国科学院光电研究院研究员、“北斗卫星导航系统”科学家徐颖25日在香港表示,作为基础平台的北斗导航系统可以提供最底层的数据,在此数据上可以衍生出无数的行业,从技术的发展趋势上看,车联网将是“北斗”未来一个非常大的应用方向。

  徐颖当日在由团结香港基金主办的“创科博览”上发表“改变我们生活的北斗卫星导航”演讲,从导航的起源、“北斗”的发展和应用等方面讲述了导航系统给生活带来的改变。

  谈到在车联网领域的应用时,徐颖表示,正如智能手机作为一个载体改变了互联网一样,车辆将成为下一个“互联网 ”的载体,通过对车辆硬件进行改造,北斗系统能为这个行业带来额外的价值,使车联网成为互联网经济的新增长点。

  关于“北斗”在交通物流方面的应用,徐颖还提到监控司机疲劳驾驶。她表示,装载了北斗系统的车辆可以将驾驶员情况和车辆状态反馈给交通中心,以达到安全驾驶的目的。比如司机已经连续开车6小时,可以强制他必须在路边停下来半小时才能继续开车。

  徐颖表示,“北斗”的应用分为军用和民用。在渔船航运方面,北斗系统有独一的通讯功能,这意味着渔民如果在海上遇险,不仅可以知道自己身在何处,还可以通知其他人前往救援。目前已经有70%的南海渔船使用北斗系统。

  徐颖将北斗系统在森林救火的应用比喻为“好像装上了千里眼、顺风耳”,因为可以帮助以最快的方式到达起火点。

  此外,她还提到了“北斗”在精确授时、抗震救灾、天气监测、智能农业、动物保护等方面的应用。

  “北斗系统是国家的一个基础设施。”她说。

  回应外界对导航是否可靠的质疑时,徐颖指,这不仅是对北斗的质疑,GPS等系统也面临这个质疑。

  当两三万公里外的卫星信号到达地面时已经很弱,单从技术层面讲是有可能受到干扰的,但首先法律不允许这样做,此外还有很多抗干扰、抗截获的手段和方法,只不过没有必要为了小干扰去做大规模的防范工作,这就好像不会有人每天穿着盔甲出门一样。

  “所以没有必要担心导航是否可靠这个问题。”徐颖说。

(责编:胡挹工、窦明)

做品牌是出路当前,全世界每生产四辆汽车就有一台是中国制造;新一轮科技革命带给汽车业颠覆性的变化,中国汽车业将迎来历史上的唯一一次崛起机会,中国的汽车产品与国外产品没差距,只是在品牌建设方面有差距……

细数成都车展之“最”一年一度的成都车展一直都是车企的必争之地。也因此,成都车展从过去的经销商展销会,逐渐发展成了如今的大型市场盛宴。本届成都车展同样云集了不少新车,它们各具特点,有的是中国特供车;有的是逆向开发的奇葩力作;还有的槽点满满,令人咋舌……

“iGPSPORT”国内骑行爱好者都习惯称它为“国产神表”,这个词是褒义还是贬义我们先不谈,先说说我对这个牌子的第一印象,起初知道“iGPSPORT”是从他的第一款产品“iGS30”码表

“iGS30”码表是一款:专为自行车爱好者设计的GPS码表,拥有单星定位,支持功率、心率、踏频等外设,功能类似佳明500,可惜第一款产品技术沉淀不足,造成不少功能上的不稳定,虽然在长达一年多的固件更新优化中有所改善,可以看出前期硬件调试经验的重要性。

有了第一款产品的经验,“iGPSPORT”迅速调整方向,去掉训练模式等需要大量用户数据,来优化的功能,从而开发出“iGS20Plus”等相对缩减辅助功能的产品,并升级了续航、蓝牙、USB接口等人性化功能配置。

也正式从这款产品之后,我开始关注“iGPSPORT”的动态,他们的公司并非是现在不少自行车互联网公司那样,玩的是资本游戏,突出智能概念吸引投资者。

他们更像是传统私人企业,突出的是产品本身,要的就是实打实的利润,玩不起拿投资人的钱补贴炒概念赚取想象空间,这点挺像中国一个巨头企业:华为,以技术为导向,所以营销确实是他们值得被吐槽的地方。

而这次,就在去年年尾,他们发布了【旗舰之作】的“iGS60”,这次他们带来了双星定位的产品,功能堪比Garmin(佳明)Edge 520。要知道Garmin(佳明)如今产品在户外运动中独占鳌头,离不开他们在定位技术中多年的技术积累,其中双星定位就是核心。

让我感到惊喜的是他们并非和佳明采用相同的(GPS+GLONASS),而是(GPS+BDS)中国智造的北斗星定位系统,做为第一款配置北斗定位的码表,还是让我这位愤青“燃”了一把!

P.S.:求此时“iGPSPORT”厂家的心理阴影面积←_←

为什么去年年尾我会选择“Garmin(佳明)Edge 520”而非是我更具好感的“iGS60”?因为一款新产品技术积累很重要,我购买码表是做为骑行用途,需要的最重要一点是稳定,所以在1400多元的“Garmin(佳明)Edge 520”和799元的“IGS60”中,我还是选择了价格高出一倍的佳明。

我至于没有在半年前选择尝鲜“iGS60”也是因为稳定性,半年后的现在,我突然有个机会能够试用这款优化了近半年的产品,这让我重新燃起对这款双星定位(GPS+北斗)码表的好奇心,“iGS60”到底代表着国产专业骑行码表和国际知名骑行码表有何技术差别?

这次“iGS60”外包装采用一般手机常见的包装盒,对比以前“iGS20Plus”采用的硬纸板来说,无论是美观度、耐用度、抗压性、成本都增加了不少。

“iGS60”配件一览,“iGPSPORT”从第一款产品发布以来,一直保持着附赠两套底座支架,此举虽然良心,但从公路车实际骑行姿势来说,底座无论安装在把立或者弯把位置,都会造成骑行中查看码表过于困难。

所以码表延伸座的重要性不言而喻,如果“iGPSPORT”能够把两套底座支架减少一套,换成“iGPSPORT”自主设计兼容佳明等其他码表的这套延伸座,49元的包邮零售价,作为附赠或许更为贴心。

“iGPSPORT”这套码表延伸座咋看之下要比速联延伸座厚实点。

不过重量和市面上常见的速联延伸座一样只有约20g。

个人觉得亮点之处是安装采用分离设计,并且内六角螺丝在上方,和市面上其他延伸座螺丝在下面,安装需要掰开来说体验度加分不少。

有点跑题,回到“iGS60”本身,先从外观说起。这款产品采用物理按键的形式,对比“Garmin(佳明)Edge 520”丧心病狂的7个按键,“IGS60”只有3个按键,让我有点怀疑ta的操作流畅性。

“iGS60”个头还是比较小,平时取下来放口袋里都不是问题。

“iGS60”背部的USB充电数据接口采用和佳明一样的防水措施,接口是目前最常见的A型mini USB,基本手机的数据线就可以使用,还好不是佳明510以前的那种家里翻箱倒柜也找不到一条备用的B型mini USB。

了解完“iGS60”的外观,我带着“iGS60”到我和车友开的单车主题咖啡馆仔细研究其功能。

以下功能列表为“iGS60”的特色功能,除了定位系统和“Garmin(佳明)Edge 520”不太相同之外,其余功能都类似,两者在主要功能上面并没有什么区别。

目前“iGS60”的功能相对比“Garmin(佳明)Edge 520”,还缺少的有:APP自动同步(目前还需要手动选择同步)、虚拟教练、训练建议(恢复时间)、Live Tracking。

原以为这种“iGS60”都没有,因为宣传中并没有看到有这方面的介绍,但跟厂家了解才得知其实这些都有在做,只是还未成熟,所以目前开发工作优先优化稳定基本功能问题,辅助功能的上线会慢一点。

对于如今用户被越来越多“互联网公司”所谓的先在发布会吹牛,然后再想办法补坑,补不了也可以随着时间选择性遗忘。

“iGPSPORT”的营销能力倒让我感觉有点跟不上如今市场的节奏,又让我联想到以前华为的“工程师思维”…

另外“iGS60”又一个槽点是UI界面,从发布到如今UI界面大更换了三次,字体小优化了无数次,感觉他们急需一个有经验的UI交互界面设计师。

不过“iGS60”所能收集的数据还是基本和“Garmin(佳明)Edge 520”一致。

那么实际骑车使用的效果到底如何?经过多次骑行实测,挑选其中比较有代表性的一次测试做为分析:

▲上图为“iGS60”开启记录的起点。

两个码表都是从实际起点开始同时启动记录,两者官方都宣称冷启动时间为:30秒~1分钟,但实际地图记录所示,“Garmin(佳明)Edge 520”用了2分钟左右,“iGS60”用了2分多钟。

其中原因可能是每次实测我都是从家里出发开始记录,那时候两者都搜索不到卫星,都需要等骑到大马路上才开始搜索得到卫星。

多次实测冷启动“iGS60”都要慢于“Garmin(佳明)Edge 520”,而热启动两者几乎没有什么区别,如果有也是秒级很难分辨出来。

所以“iGS60”在搜星方面的优化还有进步空间,不过在大马路上定位环境良好的情况下冷启动,两者基本搜星成功的误差都在5秒内。

▲上图为“iGS60”结束记录的终点。

而在定位成功后,“iGS60”北斗因为主场优势,把定位能力体现得淋漓尽致,终点是一栋6层楼高的工厂,在到楼下室内之后5分钟我才结束记录,这时候“iGS60”准确定点在结束位置,而“Garmin(佳明)Edge 520”已经漂移到200多米远。

多次定位成功后实测,在经过定位环境苛刻的地方,如:商超、停车场(地下和室外)、加油站厕所、“iGS60”的定位准确性都明显优于“Garmin(佳明)Edge 520,有很强的防漂移能力。

从去年开始越来越多打着“互联网公司”的旗子,进入自行车行业,高喊出打造最智能的自行车,引来不少骑行爱好者的不屑,其实目前自行车最智能就是GPS码表,许多所谓的“智能自行车”不过是把GPS码表其中一些简单功能移植到自行车上,里面的几大重要数据(定位、高度、坡度、续航、数据分析)无不需要多年的经验积累去优化,并非采用相同的硬件芯片就能得到相同的数据效果。

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