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空气质量预测
环境空气质量预测是近几年环境科学中发展最快的研究领域之一。本文通过查阅大量相关资料，详细综述该研究在国内外的动态、现状以及实施环境空气质量预测的意义。
在概略介绍了建立城市大气质量分布，分析系统的必要性基础上，介绍了实现城市大气分析，发布系统的组成，功能及主要的技术特点。
建立了一个高空间分辨率的非静力E－ε闭合PBL模式，适用于复杂下垫在扌的区域（水平尺度在几公里到几百公里，时间尺度在几分钟到几天之间），较精细地模拟下垫面动力、势力作用下的边界层三维风、温、湿及湍流场的结构和特征，用以满足城市化和区域化的空气质量预测模拟需要，将模式运用于3个下垫面复杂的区域进行诊断和预报模拟，结果表明模式能较好地模拟复杂下垫面热力和动力作用下的边界层三维风、温、湿、及湍流场的结构和特征，模拟结果与观测资料一致。
空气中污染物浓度的预测是一个复杂的非线性问题。国内外的研究表明神经网络能够比回归模型更好地预报空气污染物。设计并实现了将用于选择最优预报因子的遗传算法和神经网络算法相结合的GA_ANN空气质量预测模型，利用某市年的数据建立神经网络空气质量预测模型，对该市2007年全年s02和N02的预测实验表明，GA_ANN模型比单纯的神经网络模型具有更高的预报精度。
基于人工神经网络的空气质量预测模型优于传统的逐步回归模型,但由于性能差异不明显而较少在空气质量预报中应用.设计了将遗传算法和神经网络算法相结合的基于GA-ANN的空气质量预测模型,并利用天津市年气象和污染物监测资料对该模型进行验证.对2007年全年的ρ（SO2）,ρ（NO2）和ρ（PM10）进行预测,预测值与实测值的相关系数分别为0.899 6,0.828 3和0.600 0.与一般的人工神经网络预测模型相比较,GA-ANN模型将空气质量等级预报的准确率从77.57%提高到79.67%.GA-ANN模型可结合其他方法进行日常空气质量预报.
在国家＂863＂项目＂重点城市群大气复合污染综合防治技术与集成示范项目＂的研究中,通过利用DirectX3D编程技术将体积雾与体纹理技术进行创造性结合,实现了空气质量预测数据的三维雾化展示。本文主要阐述了此研究的背景、研究过程、技术要点及研究成果。
A network of air quality and weather monitoring stations was established under the System of Air Quality Forecasting and Research（SAFAR） project in Delhi. We report observations of ozone（O3）, nitrogen oxides（NOx）, carbon monoxide（CO） and particulate matter(PM2.5and PM10) before, during and after the Diwali in two consecutive years, i.e., November 2010 and October 2011. The Diwali days are characterised by large firework displays throughout India. The observations show that the background concentrations of particulate matter are between 5 and 10 times the permissible limits in Europe and the United States. During the Diwali-2010, the highest observed PM10 and PM2.5mass concentration is as high as2070 μg/m3 and 1620 μg/m3, respectively（24 hr mean）, which was about 20 and 27 times to National Ambient Air Quality Standards（NAAQS）. For Diwali-2011, the increase in PM10 and PM2.5mass concentrations was much less with their peaks of 600 and of 390 μg/m3 respectively, as compared to the background concentrations. Contrary to previous reports,firework display was not found to strongly influence the NOx, and O3 mixing ratios, with the increase within the observed variability in the background. CO mixing ratios showed an increase. We show that the large difference in 2010 and 2011 pollutant concentrations is controlled by weather parameters.
This study focuses on the importance of initial conditions to air-quality predictions.We ran assimilation experiments using the WRF-Chem model and grid-point statistical interpolation（GSI）,for a 9-day severe particulate matter pollution event that occurred in Shanghai in December 2013.In this application,GSI used a three-dimensional variational approach to assimilate ground-based PM2.5 observations into the chemical model,to obtain initial fields for the aerosol species.In our results,data assimilation significantly reduced the errors when compared to a simulation without assimilation,and improved forecasts of PM2.5concentrations.Despite a drop in skill directly after the assimilation,a positive effect was present in forecasts for at least 12-24 h,and there was a slight improvement in the 48-h forecasts.In addition to performing well in Shanghai,the verification statistics for this assimilation experiment are encouraging for most of the surface stations in China.
11月13日,应邀参加在北京香格里拉饭店举行的IBM“思考论坛”（Think Forum）,与来自各行各业的企业领袖和相关专家学者见面交流,不仅享受精神大餐，领略到顶级的商业思维和前瞻观点,更深切感受到新一轮互联网发展的脉动。论坛在IBM全球CEO罗睿兰（Virginia Rometty）开场演讲之后，持续5个小时，6轮高峰对话，真知灼见，精彩纷呈。各路精英聚焦和共识的主要方面是：从空气质量预测到智慧的医疗诊断，从基于物联网的节能服务到个性化的母婴服务，从个人保险到养老服务，以云计算、大数据、移动与社交网络为代表的新技术变革正在以前所未有的速度改变着商业与个人生活。尤其在中国，伴随经济的快速增长以及创新技术应用的不断深入，调整转型的崭新发展机遇正赴面而来。
北京市政府日发布新修订的《北京市空气重污染应急预案》（以下简称《预案》）,新修订的《预案》将按照＂预测污染持续时间每增加一天,预警响应相应提升一个级别＂的原则,提前预警、提前启动、提前减排,减少重污染对市民健康的不良影响。《预案》规定,空气质量指数在200以上为空气重污染,依据空气质量预测结果,综合考虑空气污染程度和持续时间，将空气重污染预警分为蓝、黄、橙、红4个级别（由轻到重）。预测空气重污染将持续ld（24h），启动蓝色预警（预警四级）；预测空气重污染将持续2d（48h），启动黄色预警（预警三级）；预测空气重污染将持续3d（72h），启动橙色预警（预警二级）；预测空气重污染将持续3d以上（72h以上），启动红色预警（预警一级）。
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神经网络下的空气质量预测
　　摘 要：社会经济的增长促进社会工业化进度和人口城市化的加快，也由此带来越来越多的环境问题，其中一大气污染问题较为严峻。我国济南市环保检测站在针对大气环境污染的防治方面，成立专项的城市空气质量自动检测系统，以便通过大量的监测数据分析研究城市空气质量的变化。鉴于传统的预测方式对精准历史数据分析的诸多局限，人工神经网络的空气质量监测，借助神经网络的容噪能力和非线性处理能力对空气质量进行预测，是当前环境管理部门获取全面、精准、及时环境信息的有效途径。 中国论文网 /8/view-.htm　　关键词：BP神经网路；资源分配网络；聚类；空气质量预测 　　城市人口激增、交通能源开发利用，以及大型建筑的兴起，产生的氮氧化合物、颗粒物、二氧化硫等大气污染物给自然环境和资源带去严峻挑战。完善的城市环境空气质量监测系统，能够将整个城市的空气质量检测数据及具体的污染指数和重点污染物等，直接传达至环境监测中心操控室的数据库。神经网络下的空气质量预测，是现代神经科学运用到空气质量监测的重要成果。 　　1.神经网络和数据标准的概述 　　一定意义上，神经网络能够模拟神经系统的信息处理和检索、储存功能，使大量神经元组建的非线性系统，且具备一定的学习、计算和记忆能力。神经网络的显著特征是有大量简单的神经元构成、无需建立精准的数学模型、强大的非线性映射能力、便于实现并行计算且容易传输有效的知识和信息。神经网的结构，以神经元作为连接节点，并在节点之间有向连接为边组成的整幅图。结构的连接方式相对多样化，总的来说分为分层型和互联型两种。其中分层型神经网络将全部的神经元按照功能划分为输入层、中间层和输出层，每一层按照顺序性分别相连。 　　神经网络的误差反向传播，是实现任意非线性输入和输出的映射。反向传播学习算法，及BP学习算法的训练则主要利用样本的输入和输出来实现，使得网络形成输入和输出间的映射函数关系。当前存在的缺憾在于网络系统对BP初始值敏感度很强，导致收敛速度差异过大；BP学习算法常在误差阶梯曲面的平坦区域停滞，导致收敛缓慢直至出现不再收敛；算法过程中训练网络极易陷入局部极小点；网络隐含层节点数量的选取方面没能统一指导；学习速度规则性不明确且训练过程容易引发动荡等。 　　数据的标准化研究中，为防止神经元的过分饱和，减少因数据量纲不同引发的影响，规定输入神经网络的训练数据样本要全部进行归一化处理。将所有的输入数据归一到零至一的区间范围内，而后面要进行网络训练输出的结果则必要采取相反的方式处理。 　　2.样本自组织聚类的BP神经网络空气质量预测 　　在预测领域，BP神经网络的非线性逼近能力得到广泛应用。鉴于实际应用中，样本数据的产生存在诸多变性和不确定因素，导致样本数据的累加和网络的多次反复计算，造成不必要的精力和时间浪费。将自组织竞争网络和BP网络进行有机结合，通过自组织的竞争网络来寻找样本内部本质规律和属性，进而进行有规则的聚类。样本数值的预测输入，根据自组织模型的竞争网络来判别属性，可尽可能地减少网络运行的时间并有效提升预测的精确度。空气质量的变化在一天之内产生的规律，可经过神经网络预测模型进行预测。自组织竞争神经网络作为一类既有竞争机制的前馈网络，能够进行自主性学习，并自主寻找数据样本的本质规律和特性，通过改变网络参数及其组织结构，实现聚类的目标。 　　BP网络算法的训练理论必须具备严谨、高精、通用且可靠的特点，所以改进后的训练算法用误差精度偏高且收敛速度较快的增加运量项和自适应调节学习速率相融合，提升BP神经网络的算法性能。 　　聚类自组织竞争网络，构建样本自组织聚类的BP神经网络模型结构（如下图）。模型的竞争网络对训练样本自组织聚类，完成数据样本的分类，并运用分类后的样本数据进行BP网络训练。输入的样本数据训练网络不同，然而输入值、隐层和输出层的神经元数量却是相对固定，且样本数据结构较为一致，导致最终的网络训练权值和阈值略有差距。BP神经网络模型的建立，一般经历初步确立自组织竞争网络和网络结构、自组织竞争网络聚类所有的训练样本、衡量聚类结果进行自适应学习速率的调整和BP训练、标注训练样本调整网络的误差权值并结束网络训练输出最终预测结论几个基本步骤。 　　3.隐节点剪枝的RAN空气质量预测 　　城市空气质量预测中多元化的非线性因素极易影响预测结果，因此需要构建一种具备在线学习能力的空气质量预测模型，来应对多样、突变的空气变化、污染变化和指数变动。RBF神经网络在预测空气质量方面，因其具备的学习速成、拟合高精、结构简单且泛化力强等多项优点被广泛运用到时间序列、分类和函数的预测领域。神经网络的建立过程，预测对象时时处在变动之中，简单的收集输入输出数据将无法精准捕获信息对象的非线性特征。另外，样本数据的不完整，使得离线学习方式下搭建的神经网络远远不能满足现实需要。在保证不危害使用性能的情况下，为实现算法训练网络能够满足实际运用并拥有泛化能力，神经网络模型的结果复杂度必然要降低。构建基于隐节点的剪枝RAN空气质量预测模型，将在一定意义上完善算法的缺失并保证结果精准。 　　作为资源分配网络的主旨思想，神经网络的学习中模型样本未建立之时，应当依据新性条件来分配节点计算。剪枝方法中很重要的一种手段是依据节点的相关性进行剪枝。一旦隐节点的输出小于所有样本的标准差，节点输出数据可当做常数，进而将其并入到输出层的阈值范围；而两个隐节点的输出与所有样本相关时，可将其进行有规则的合并使其成为一个节点；样本数据的常数调节致使隐节点距离工作区域严重偏离时，样本数据不具备激活隐节点的能力，可以直接删除。基于隐节点剪枝建立的RAN空气质量预测模型，在改良传统学习算法后，增加了隐节点合并性能的关联度。通过网络模型的检测，观察预测数值远远精准过聚类RBF网络或其他传统RAN的预测能力。因此，神经网络在空气质量预测方面的应用明显优于传统的预报方式。值得注意的是，神经网络技术下的空气质量预测涉及的信息量过广，网络设计、样本选择、建模方法以及信息获取方式等都存在很大的进步空间。因此，建立并完善更加全面、及时、高精、合理的神经网络空气质量预测模型仍需不断努力。 　　参考文献 　　[1]李翔. 基于GAB和模糊BP神经网络的空气质量预测[J]. 华中科技大学学报（自然科学版），2013，S1：63-65+69. 　　[2]汪小寒，张燕平，赵姝，张铃. 基于动态粒度小波神经网络的空气质量预测[J]. 计算机工程与应用，1-224. 　　[3]孟栋，樊重俊，李旭东，卜宾宾. 混沌遗传神经网络在空气质量预测中的应用[J]. 安全与环境学报，6-250.
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写了一篇空气质量预测的论文，大家有什么可以建议的期刊吗？已有1人参与
是用机器学习的方法做的，投了好多环境期刊都拒绝了，郁闷！
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环境污染与防治，EI检索的
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环境污染与防治，EI检索的 非常感谢
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室内空气污染现状分析与对策思考
随着生活水平的提高和生活方式的改变，人们在室内生活的时间越来越长，室内空气质量的优劣直接影响到人们的工作和生活。低劣的空气质量会...
答: 求《蛇精病的打脸系统［快穿］》完整txt，顺便求完整版的《给我一个吻》和《快穿之打脸狂魔》
答: 可以上昵图网上面找
答: 在这里上传：
根本就没有正式的国际驾照，如果到国外开车，正式的程序：
1、到公证处办理驾照的公证书，可以要求英文或者法文译本（看看到哪个国家而定）；
2、拿公证书到外交部的领事司指定的地点办理“领事认证”，可以登录外交部网站查询，北京有4、5家代办的，在外交部南街的京华豪园2楼或者中旅都可以。
3、认证后在公证书上面贴一个大标志；
4、有的国家还要到大使馆或者领事馆盖章一下。
偶前几天刚刚办过。
无锡至少有两所正规大学：
1、江南大学
2、南京农业大学无锡渔业学院。由于它不直接在无锡召本科生，所以许多人不知道这个学校：它位于山水东[西？]路九号，拥有约20位正教授/研究员，80位副教授/副研究员，和多位首席科学家。去年还有中国工程院的院士一名。
1、江南大学坐落于太湖之滨的江南名城——江苏省无锡市，是教育部直属的国家“211工程”重点建设高校。
　　享有“轻工高等教育明珠”美誉的江南大学，有着久远的历史渊源和深厚的文化底蕴。在1902年创建的三江师范学堂基础上发展起来的中央大学（现南京大学）是江南大学办学的前身。1952年全国高校院系调整时，南京大学食品工业系、浙江大学农化系、江南大学食品工业系以及复旦大学、武汉大学的有关系科合并组建成南京工学院（现东南大学）食品工业系。1958年该系整建制东迁无锡，成立无锡轻工业学院，1995年更名为无锡轻工大学，1998年由隶属中国轻工总会划转直属教育部。2001年1月，经教育部批准，无锡轻工大学、江南学院、无锡教育学院合并组建江南大学。
　　学校学科涉及经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、农学、医学、管理学等九大门类，设有生物工程学院、食品学院、纺织服装学院、化学与材料工程学院、设计学院、机械工程学院、通信与控制工程学院、信息工程学院、商学院、法政学院、文学院、师范学院、理学院、外国语学院、土木工程系、医学系、艺术系、体育系等18个院（系），共56个本科专业，全日制在校本科学生18500余人。成人学历教育在籍学生5000余人，网络学历教育在籍学生1万余人。还有经教育部批准的中外合作办学的莱姆顿学院及与社会力量合作办学的江南大学太湖学院。
　　学校设有轻工技术与工程、食品科学与工程等2个博士后流动站和10个博士点，覆盖发酵工程等16个二级博士学科专业和39个硕士学科专业，基本包涵了轻工、纺织、食品的全部领域。现有在校各类硕士研究生、博士研究生2500余人。学校拥有4个国家级和部省级重点学科，建有教育部、国家计委批准的“国家生命科学与技术人才培养基地”，培养本硕连读、本硕博连读的高层次人才。食品科学、发酵工程等2个国家重点学科在国内同类学科中具有独特优势，实力雄厚，处于领先地位，在国际上有较大影响。经近50年的建设与发展，江南大学已成为一所规模结构较为合理，教学质量优异，科研水平上乘，社会服务盛誉，各方面均得到社会公认，在国内外具有较高知名度的多科性大学。
　　学校师资力量雄厚，现有专任教师1519名，其中中国工程院院士3名（2名为双聘院士），教授160名，副教授456名。由300多名博士生导师、硕士生导师组成的学术带头群体，为高层次人才培养、科技创新和社会服务奠定了厚实的基础。学校始终坚持社会主义办学方向，坚持以育人为本，把为经济建设和社会发展培养高质量的人才作为学校的根本任务。经过多年努力，形成了具有自身特点的人才培养体系和教学质量保障体系，做到人才培养与市场需求紧密结合，培养高素质创新型的专门人才。学校注重学生综合素质、基础知识和实践能力的培养，如在本科教学中，将相对狭窄的专业对口教育转到本科通识加特色教育；推进多样化的人才培养方式，学生通过辅修、第二专业、第二学位等途径培养复合型人才；让学生早期介入科研活动，从科研实践中感受和理解知识产生和发展过程，培养学生科学素养、科学精神、创新能力。学校十分重视校园精神文明建设。一年一度的江南之春文化艺术节、科技节、金秋体育节等活动精彩纷呈，暑期社会实践、校园文化生活丰富多彩。在大学生数学建模竞赛、数学竞赛、电子制作竞赛、机器人竞赛、艺术设计竞赛等全国性比赛中，学生连年获得大奖。建校以来，学校已为国家输送了数万名毕业生，许多毕业生已成为各条战线的科技精英和领导骨干。
　　作为我国轻工、食品、生物技术高科技的摇篮与依托单位之一，“九五”期间，学校承担并完成了大批国家重大科技攻关项目及省部级应用基础研究课题，其中有70多项研究成果填补了国内空白，并达到了国际先进水平，30多项科研成果荣获国家和省级科技进步奖。“十五”以来，学校科研实力进一步增强，科技项目和科技成果逐年增多。2003年取得国家、部省级以上科技成果奖励20项，其中有国家科学技术发明二等奖（一等奖空缺）一项，中国石油和化学工业科学技术一等奖一项等。2004年，科技总经费9000多万元，获准立项的纵向科研项目97项，横向科研270多项；鉴定或验收科技成果86项，其中30%以上成果达到国际领先或国际先进水平。全校教职工共发表各类论文2700多篇，出版专著130多部，被国际三大检索收录论文143篇。学校承担的国家“十五”科技攻关“农产品深加工”、“发酵工程关键技术”课题全面通过结题验收并进入后期滚动；国家自然科学基金项目获资助13项；获部省级以上科技成果奖励8项，其中1项科研成果获得江苏省科技进步一等奖；全年申请专利356项，学校专利申请量位居全国高校第7名、江苏省第1名；人文社科领域承担的项目、层次、经费等方面都有较大增长。
　　学校重视面向经济建设主战场，加快科技创新，推进科技成果产业化，建有科技部、国家计委批准的“发酵技术国家工程研究中心”等10个国家级、省部级研究中心、实验室。建立了由海尔集团、茅台酒集团、青岛啤酒集团、北京燕京啤酒集团、绍兴黄酒集团、江苏小天鹅集团等100多家企事业单位加盟的董事会，注重学校与企业、社会之间的联系，促进了产学研的结合和为社会各方面的服务。各院（系）还建有二级董事会，共有400余家企事业单位参加。学校十分重视发挥在轻工、食品、艺术设计、纺织、环境、化工、生物医药等方面的科技优势，积极为全国轻工纺织行业的科技进步、产品开发、人才知识更新服务，积极参与国家西部大开发和为江苏省沿江发展战略、苏北发展战略及海上苏东发展战略服务，积极适应无锡市支柱产业的创新发展、科技和人才需求，在科研开发、技术服务、人才培养等方面与企业开展全面合作，推动企业的技术改造和产品更新换代。与地方政府合资建立的省级大学科技园，成为高科技研究项目的重要孵化基地，为国民经济和社会发展作出贡献。由于学校的优质服务，中国电信、丹尼斯克（中国）有限公司、嘉里粮油（深圳）商务拓展有限公司、东海粮油工业（张家港）有限公司、国民淀粉上海化学有限公司、三得利（中国）投资有限公司、青岛啤酒集团、重庆啤酒集团、杰能科生物工程有限公司、广州天赐高新材料科技有限公司、国际特品（ISP）（香港）有限公司、东洋之花化妆品有限公司等大型企业都在学校设立各类奖学、奖教金，每年发放的奖学金总额达600多万元。
　　学校与国内外的教学科研交流合作频繁，是教育部批准的首批接受外国留学生和港澳台学生的高校。自六十年代开始，就接受和培养来自世界各国的留学生，现有本科、硕士、博士等各级各类留学生260余人。学校已与20多个国家和地区的44所大学建立了紧密的校际交流关系，并与美国、加拿大、日本等近20个国家的高校、机构开展办学、科研等方面的合作。目前正在执行的校际合作与交流项目有17个，其中与澳大利亚、英国一流大学之间的“2+2”学分互认合作项目受到学生的欢迎。学校聘请了50多位国外著名的学者和教授担任学校的名誉教授或客座教授，每年举办国际及双边学术交流会，已逐步成为轻纺、食品、艺术设计等领域的国际交流中心。
　　学校图书馆现有藏书152.76万余册、电子图书37.40万册，中外文期刊3100余种，建有教育部科技查新工作站。学校编辑出版自然科学、人文社会科学、食品与生物技术、教育科学等4种学报及《冷饮与速冻食品工业》和《电池工业》杂志，向国内外公开发行。
　　在教育部、省、市政府的大力支持下，地处无锡蠡湖新城、太湖之畔，占地3100多亩的学校新校区已建成面积36万平方米。新校区以“生态校园•曲水流觞”为设计理念，融青瓦白墙的江南建筑风格与小溪、树林、草坪的多层次园林空间为一体，展现绿色、水乡、文化韵味。设施先进、功能齐全、环境优美的现代化校园，为莘莘学子学习研究提供了良好的条件。
　　钟灵毓秀的江南山水，造就了江南校园开拓进取的学术氛围；蕴涵深厚的人文传统，赋予了江南学子锐意求新的创造精神。迈入新世纪，学校迎来了改革、发展的良好机遇，“211工程”将重点建设和发展工业生物技术、食品科学工程和安全、工业设计创新系统、纤维制品现代加工技术、中小企业管理与发展、轻工过程信息化科学与工程等6个优势和特色明显的学科群，进一步提升学校在轻纺、食品等学科领域的优势地位，使学校的整体办学水平和人才培养质量得到全方位的提高。
　　积百载跬步，创世纪辉煌。江南大学提出的发展总体目标是，经过五至十年时间的努力，把学校建成以工为主、理工结合、工理文交融，科技教育与人文教育协调发展，具有鲜明特色、先进水平，在国内有较大影响的教学研究型开放式多科性大学；通过不断创特色、上水平、求发展、增实力，力争在本世纪中叶，把学校建成国内一流、国际有影响、部分学科达到国际先进水平的综合性大学。
2、南京农业大学无锡渔业学院是南京农业大学与中国水产科学研究院淡水渔业研究中心，在多年联合办学的基础上于1993年7月成立的，她依托南京农业大学雄厚的基础教学条件，和淡水渔业研究中心优越的专业教学条件，为我国及国际水产事业的发展培养了一大批优秀的专业技术人员和管理人才。
学院的宗旨是以推进我国和发展中国家的渔业科学和渔业生产，使渔业产品在当今人类改革食物结构，提高营养水平，创造经济财富方面起重要作用。通过努力，使该院成为一个国际性的渔业科学教育和研究中心。
学院座落在风景秀丽的太湖之滨，中国著名的旅游城市－－无锡的西南角上，与中央电视台太湖影视基地相邻，离市区仅10公里之遥，依山傍水，环境十分幽美，交通便利，有1路和820路公交车直达。学院占地面积26公顷，建筑面积达35000多平方米。
南京农业大学从1984年开始和淡水渔业研究中心联合办学，设淡水渔业专业（专科）。学院于1994年新开设了“淡水渔业”本科专业。现设水产养殖本、专科专业，水产养殖博士点和硕士点，每年招收博士生、硕士、本科、专科各种层次。
该院长期招收外国留学生，为亚太地区名国培养淡水渔业的技术人才，今后还将进一步提高留学生的办学层次，招收硕士研究生，在招收留学生方面曾受到联合国FAO和UNDP、亚洲水产养殖中心网（NACA）的大力支持。
设有以中国工程院院士夏德全研究员为主的淡水鱼类遗传育种生物技术研究室、营养与饲料、特种水产养殖室、水产品病害研究室、渔业环境保护、渔业经济与信息中心、内陆水域增养殖等7个教研室。学院现有教职员工340名，其中具中高级职称的教师有80名。有突出贡献的农业部中青年专家和享受政府特殊津贴的18人。现有博士3人，硕士25人。
在科学研究方面，先后承担和圆满完成了国家自然科学基金、“八六三”、国家攻关和省、部级课题190多项，获得各类奖励成果85项，其中国家科技进步二等奖1项，国家科技进步三等奖4项。92年获农业部农业机构综合科研能力奖。
在多年的联合办学的实践中，南京农业大学无锡渔业学院的领导非常重视提高学院的教学质量，办学条件逐年得到改善，教学管理趋于完善，教风好、学风正，经过多年的努力，学院的各项办学条件已得到改善，教学手段已基本实现了现代化，配备了语音室、电脑房和先进的电教中心。
学院非常重视发展工作。依托淡水渔业研究中心，综合利用经贸部TCDC培训项目的人力、财力、物力。扎实提高教学质量，改善教学条件，学院领导在经费许可的情况下，投入大量的资金，进行教学设施的改造和教学仪器、设备的添置，积极改善学院的办学备件。建院六年来，学院不断改进教学设施，提高教学质量，目前已拥有教学楼、实验室、图书馆、学生宿舍楼、语音室、电脑房、活动健身房、学生食堂、足球场、蓝球场、大客车、教学实习基地等设施，为国家培养水产专业人才创造了较好的条件。
铝属于两性金属，遇到酸性或碱性都会产生不同程度的腐蚀，尤其是铝合金铸件的孔隙较多，成分中还含有硅和几种重金属，其防腐蚀性能比其他铝合金更差，没有进行防护处理的铝铸件只要遇到稍带碱性或稍带酸性的水，甚至淋雨、水气、露水等就会受到腐蚀，产生白锈。
解决的办法。
铝铸件完成铸造后，在机械加工前，先要进行表面预处理，如预先对铸件进行喷砂，涂上一道底漆（如锌铬黄底漆），在此基础上再进行机械加工，以避免铸铝件在没有保护的情况下放久了被腐蚀。
考虑是由于天气比较干燥和身体上火导致的，建议不要吃香辣和煎炸的食物，多喝水，多吃点水果，不能吃牛肉和海鱼。可以服用（穿心莲片，维生素b2和b6）。也可以服用一些中药，如清热解毒的。
确实没有偿还能力的，应当与贷款机构进行协商，宽展还款期间或者分期归还； 如果贷款机构起诉到法院胜诉之后，在履行期未履行法院判决，会申请法院强制执行； 法院在受理强制执行时，会依法查询贷款人名下的房产、车辆、证券和存款；贷款人名下没有可供执行的财产而又拒绝履行法院的生效判决，则有逾期还款等负面信息记录在个人的信用报告中并被限制高消费及出入境，甚至有可能会被司法拘留。
第一步：教育引导
不同年龄阶段的孩子“吮指癖”的原因不尽相同，但于力认为，如果没有什么异常的症状，应该以教育引导为首要方式，并注意经常帮孩子洗手，以防细菌入侵引起胃肠道感染。
第二步：转移注意力
比起严厉指责、打骂，转移注意力是一种明智的做法。比如，多让孩子进行动手游戏，让他双手都不得闲，或者用其他的玩具吸引他，还可以多带孩子出去游玩，让他在五彩缤纷的世界里获得知识，增长见识，逐渐忘记原来的坏习惯。对于小婴儿，还可以做个小布手套，或者用纱布缠住手指，直接防止他吃手。但是，不主张给孩子手指上“涂味”，比如黄连水、辣椒水等，以免影响孩子的胃口，黄连有清热解毒的功效，吃多了还可导致腹泻、呕吐。
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楼主，龙德教育就挺好的，你可以去试试，我们家孩子一直在龙德教育补习的，我觉得还不错。
成人可以学爵士舞。不过对柔软度的拒绝比较大。　　不论跳什么舞，如果要跳得美，身体的柔软度必须要好，否则无法充分发挥出理应的线条美感，爵士舞也不值得注意。在展开暖身的弯曲动作必须注意，不适合在身体肌肉未几乎和暖前用弹振形式来做弯曲，否则更容易弄巧反拙，骨折肌肉。用静态方式弯曲较安全，不过也较必须耐性。柔软度的锻炼动作之幅度更不该超过疼痛的地步，肌肉有向上的感觉即可，动作(角度)保持的时间可由10馀秒至30-40秒平均，时间愈长对肌肉及关节附近的联结的组织之负荷也愈高。
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这个不是我熟悉的地区