AI专家：谷歌AlphaGo缺少人类智慧关键特征
[摘要]AlphaGo缺少人类智力中一个关键特征，即学习世界如何运作的能。
BI中文站 3月12日报道历史上首次，计算机程序可能在围棋游戏中击败世界上最好的人类棋手之一。围棋已经有2500年历史，被广泛视为世界上最难的游戏之一。()旗下英国人工智能公司DeepMind开发的软件程序AlphaGo已经在5场比赛中，2次击败了韩国围棋冠军李世石，双方的第三场对决即将展开。如果AlphaGo击败李世石，它将巩固自己在人工智能历史上的地位。可是，在现实世界中，还需要多长时间机械才能匹配人类的智力水平？美国主流网络媒体BI采访了加拿大艾伯塔大学人工智能专家、计算机学教授理查德·萨顿（Richard Sutton），他认为谷歌AlphaGo缺少人类智慧的一个关键特征。萨顿表示，毫无疑问，AlphaGo取得的成就及其速度提高都是史无前例的。当的“深蓝”计算机1997年击败国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)时，人们已经至少期待了10年。与之相比，AlphaGo通过业余水平的围棋训练，仅用了1年时间就将击败世界冠军。这场胜利将更令人瞩目，因为围棋远比国际象棋更为复杂。对于机器来说，即使以今天的计算机水平，学习下围棋也极为困难。围棋使用方形格状棋盘，利用黑白二色圆形棋子进行对弈，棋盘上有纵横各19条的直线将棋盘分成361个交叉点，棋子走在交叉点上。双方棋手交替下棋，以将对手棋子围死为胜。萨顿表示，AlphaGo的成功主要取决于两大强大技术的组合：一是蒙特卡洛树搜索算法，包括随机选择动作，然后模拟围棋游戏直至最后找到获胜策略。二是深层强化学习技术，这是一种可模拟大脑连接的多层次神经网络，由精确的专家评估系统(value network) 和基于海量数据的深度神经网络(policy network) 组成，前者可选择下一步动作，后者则可预测游戏赢家。可是在上升到人类智力范畴时，萨顿称，AlphaGo缺少人类智力中一个关键特征，即学习世界如何运作的能力，比如理解物理法则、预判某种行为引发的后果等。智能系统可以被定义为某种可设定目标然后努力完成目标的体系。当今的许多强大人工智能程序都没有目标，智能在人类监督和帮助下学习知识。与之相反，谷歌AlphaGo却有自己的目标，即赢得围棋大战的胜利。它还可以通过与自己下棋积累经验。可是类似围棋这样的游戏都有明确规则，因此AlphaGo只能在遵守规则的情况下实现目标。萨顿说：“可是在现实生活中，我们没有游戏规则，我们不知道自己的行为将产生哪些后果。”这也就是说，萨顿认为我们正在开发的人工智能在功能方面远远无法匹配人类的智力。他预测：“到2040年，人工智能的智力可以达到人类水平的50%。”其他专家认为，人工智能的进步速度远比我们想象的更快。人工智能专家、美国加州大学贝克利分校计算机学教授斯图亚特·鲁塞尔（Stuart Russell）表示：“我们正看到人工智能研究在很多方面取得了巨大进展，而且其进步似乎还在加速。”但我们无需对人工智能感到恐慌，萨顿称：“我认为人们不应为此感到害怕，而是应更多关注。”（风帆）
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alphago已经摧毁了围棋界
过不了几年，人人都可以在电脑面前跟世界第一的alphago下围棋，曾经高高在上的人类围棋冠军将一文不值，围棋世界大赛将全部停办，围棋将沦为飞行棋，斗兽棋，强手棋一样的地位，成为一种小游戏。
而你，将成为机器的奴隶，机器将彻底代替人脑，带领人类前进
你还不如担心菲尔兹奖呢
你有那个钱一盘3000美刀..你要有这个钱早不在这里东拉西扯鸟
彪子，阿狗让你九子也赢不了围棋还有啥意义？这只会促进围棋的进步，老聂一个大院的那个喜欢吃包子的怎么看
象棋国象早就被电脑虐了好像象棋冠军已经一钱不值了一样
围棋这种级别的脑力运动被电脑打爆。你的工作被电脑替换掉是早晚的事。准备失业 很大一部分人会失业。就不知道接下来怎么解决失业问题了。 是直接杀了这些人，还是让这些人活在最底层自生自灭。 当然其中也包括我的工作。
听说下一步，alphago要挑战星际争霸……难道alphago赢了你就不玩游戏了？dota2那超过大满贯奖金的比赛就不办了？杞人忧天
楼主怎么看无所谓，反正楼主也不会下棋的
咦亚冠吧著名的黑子跑这儿刷存在来了？
比不过电脑的事情多了，大家一样生活一样玩
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人机大战(AlphaGo)
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商界围棋第一人：我为何改变了对AlphaGo的看法
全国政协委员、中信集团董事长常振明
　　“改变了，真是改变了。不光我个人，包括其他棋手，很多人的思想已经都发生变化了。有很多国内外的棋手给我打电话，诉说着他们的心情，震惊，极其震惊。”
　　AlphaGo VS李世石。
　　为了这场举世瞩目的人机大战，全国政协委员、中信集团董事长常振明已经两次出现在公共媒体上。他有一个不为众人熟知的身份——曾任世界围棋联盟主席。40年前，他在国家围棋集训队时，和聂卫平是队友，同住一个宿舍。
　　1956年10月，常振明出生于北京，父亲是清华大学教授、中科院院士常迵。十岁时正赶上文革动乱，没学上就学围棋，结果一下就刹不住车，1973年入选了北京围棋集训队，1975年进入国家围棋集训队。1979年的第一届新体育杯围棋赛中，他获得第三名，聂卫平是第一名，陈祖德是第二名。也就在那一年，他选择退役上大学，专业棋手生涯画上句号。
　　常振明的棋艺如何？曾和常振明住过一间宿舍的刘小光评价说，他下的是“聪明棋”，很灵活，手段很多。今年1月，聂卫平还在商界棋王赛上谈到常振明，他认为棋王赛冠军林文伯曾有职业背景，实力很强，大陆商界只有中信的常振明或许可与之一战。但常振明却评价自己，棋艺真的不行。“专业选手太累了，围棋还是作为业余爱好更好。”
　　退役之后的常振明转向了商界，同样表现不俗，在中信集团被称为“救火专家”，调任中国建设银行行长后又被称为“亚洲最赚钱银行行长”，他的名字时常出现在财经媒体上，然而最近他又开始谈起了围棋。
　　3月9日，备受关注的人机大战正式开战，第一场比赛一结束，正在参加全国两会的常振明当场点评：计算机和人工智能依靠对海量信息和资料的计算，学习进步很快，且没有心理上的弱点，但要创造出新的东西还得靠人。“我相信人跟计算机的这场对弈，最终人会获胜。”
　　3月10日，人机大战第二场，李世石再输。常振明在接受上海观察采访时连呼：“看法完全改变了。”震惊之余，他修改了对结果的判断。
　　（常振明和基辛格对弈）
　　国内外棋手都震惊了
　　记者：3月9号，网上有一段您谈李世石和AlphaGo对战的视频，得出的结论是“人会赢”，现在改变主意和看法了吗？
　　常振明：改变了，真是改变了。不光我个人，包括其他棋手，很多人的思想已经都发生变化了。有很多国内外的棋手给我打电话，诉说着他们的心情，震惊，极其震惊。
　　记者：什么时候改变的？
　　常振明：开盘棋之后。今年春节，围棋圈里的朋友都知道AlphaGo。当时大家都有一个统一预测，现在，基本上大家都改变了。
　　记者：为何震惊？
　　常振明：英文“Game”，游戏。人和计算机的游戏战，已进行了20多年。或许人们还记得1997年“深蓝”和卡斯帕罗夫那一战，是以人类的失败告终。但是“深蓝”采取的是暴力计算，英文名字是Brute Force，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略。这种方法不适用于围棋。因为在竞技游戏当中，围棋是最复杂的一个。
　　我了解了一下，至于AlphaGo，并不能把它看作是计算机，它是计算机模拟人脑，把所有的智慧集中到一块，来跟人对弈。太厉害了！
　　据说，AlphaGo的“大脑”有两个神经系统——一个叫政策神经系统（Policy network），一个叫价值神经系统（Value network）。政策神经系统，把需要计算的东西限制到一定范围即可计算规模之内。
　　政策神经系统的运行方式，不是说一直在计算，而是似乎采取一种排除的方法，就是说，哪些东西它不去计算了。而在棋盘上选点，就选若干个点，在这些点上进行深度计算，有的点只计算一两步就不再计算了。而价值神经系统在这些点里边，进行选择，哪些是最有价值，哪些代表未来，哪些更有利于削弱对方。运用这两个神经网络，选出一个最有价值的点。
　　记者：柯洁在微博中表态，说“AlphaGo战胜了李世石，但它赢不了我”。您怎么看？
　　常振明：原来我也是这么认为的，但是现在我相信，人工智能代表着未来。
　　记者：有人评价说，如果这个比赛输了，人类就输掉了尊严，您觉得有这么严重吗？
　　常振明：韩国的报纸上已经刊登出来消息，认为这个比赛是不公平的。因为人是一个人，他有生理和心理变化，而机器没有感情没有疲劳感，又相连若干台机器，相当于和很多机器在战斗，这场比赛，是集体的力量跟一个人在对抗。
　　我认为，即使最后扳回几盘，也并不能说明任何问题了。人工智能已发展到可以做出精准的判断和决策，在某些方面要比人的判断更加准确。不可否认， AlphaGo的围棋水平和决策判断已经到了那个程度。
　　记者：就您而言，更愿意跟人下棋，还是更愿意跟机器下棋？
　　常振明：人之间互相有感情，每个人有不同的下棋风格，也就是棋风。有的人稳健，有的人凌厉。即使是机器战胜人，也丝毫不能改变人类对围棋的喜爱，不能改变围棋本身的魅力。我想，每个人都可以去尝试挑战机器，但是在国际象棋竞赛中，显然是机器更厉害了，能战胜人类。在跳棋竞赛里，人更是完全不可战胜机器。但是象棋、国际象棋的比赛照样有，机器不能代替人与人之间的比赛，它毕竟是机器。
　　记者：您想不想跟AlphaGo来一盘？
　　常振明：其实我看过AlphaGo在欧洲下的棋，我感觉我可以下，但这次明显感觉到它的弱点很少，没有机会。
　　我认识的中国棋手中有人编过围棋程序。他们说自己清楚这个程序的弱点。AlphaGo虽然能赢了李世石，但是不一定能赢他们。但实际上，这不重要，这次人机大战已说明了一切了。这次大战的意义不在于输赢，而在于AlphaGo的应用和发展，对将来人类生活会有很大变化。
　　机器做交易员，世界会什么样？
　　记者：人工智能还在慢慢介入，并逐渐胜任部分领域的工作。
　　常振明：对。在很多领域里，AlphaGo的编程思维可能会颠覆很多领域的传统做法。比如在金融领域，金融分析师、外汇交易员和股票交易员等等，将来可能被机器代替。人工智能的分析和判断，比人更加冷静，更加正确。人工智能在将来的实用性上和对将来社会的应用上，会有一个革命性的突破。我是这么看的。
　　记者：会不会取代人类？
　　常振明：科技的进步是阻挡不了的，这也是人类的进步，但不可能取代人类的创造性。
　　记者：那人呢？人有性格、人有棋风，人跟人学会一项技能，这些都关乎传承。人工智能发展到一定地步，应用于不同领域，甚至比人类更精准更迅速，人之间的传承怎样发展下去？
　　常振明：人工智能应用大数据、计算、神经网络系统等，帮助人类做出科学和正确的判断。你刚才说的传承和未来，比如中医的号脉等，就是我们现在就应该去考虑的事情。再比如说，人工智能打造了金融分析师，假如都用机器来分析了，都用机器来做交易了，那整个的交易市场会是什么样？世界会是什么样？”
　　你想知道，我也想知道。我们现在应该大胆地去想象和预测了。
　　记者：您是否想谈谈您在围棋集训队的日子？
　　常振明：这次人机大战，对我是个震撼，还在慢慢消化，在思考，以前的事儿以后再说吧。
　　来源：上海观察 雨晴 抒怡
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