骑士队史首次总决赛赛史上实力最弱是哪队

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-22 00:48 标签： 骑士 队史 总决赛
NBA 史上实力最弱的球队是哪个？用 Python + SQL 我们找到了答案
编者按：此前我们专门发布了一篇文章分析 NBA 史上实力最强的球队，详见 ，这次我们来看看最弱的是哪个。原文作者 Kaiser，景略集智总经理，原载于，雷锋网 AI 研习社已获授权。
文中部分代码会有“代码补完”字样的注释，是留给读者自己补完并在线评测的，相当于小作业，这里就请大家自行脑补吧。（编者注：每个需要补充的部分都给出了提示信息）
elo值就像现在竞技网游里的天梯系统，队伍在每场比赛后会根据表现有所调整，胜增败减，小胜小增，大胜大增。elo值反映了一支队伍在常规赛中的胜场期望，1800的对应期望是获胜67场以上，就是王朝级强队了。具体的天梯分段分布如下：
ELO值 匹配战绩 对应队伍描述
总冠军争夺者
季后赛水平
历史上最高纪录是96年总决赛阶段的公牛，曾一度突破了1850分。
知名数据分析网站538（）提供了NBA历史赛程的 elo 值记录（至2015赛季），有六万余条数据。这个数据量不能算很大，但是在本地用Excel直接打开操作，估计体验还是挺痛苦的，这里就介绍一下如何用 Python+SQL来处理，或许会对广大劳形于 Excel 之间的朋友们有所帮助。
元组(tuple)是另一种Python中常用的数据类型，他跟列表非常相似，都可以包含若干元素，并且元素的调用都是通过方括号[]+索引的形式。
sample_list = [0,1,2,3]
sample_tuple = (0,1,2,3)
# 列表的第1个元素
sample_list[0]
# 元组的第2个元素
sample_tuple[1]
主要区别在于：
● 元组用括号()定义，列表用方括号[]定义
● 元组不可更改
● 即使只有一个元素，也需要有逗号，如(item1, )。如果缺了这个逗号，得到的仍是元素本身，而不是元组。
元组只能在定义时赋值，如果强行更改会得到解释器的错误提示。
TypeError:
'tuple' object does not support item assignment
有的函数返回值并非一个数值或字符，而是具有多重输出，这时就以元组格式存在。比如下例返回的是两个输入参数的和与乘积，可以点击运行查看，两个输出在()中。
def sum_times(x, y):
return (x + y), (x * y)sum_times(2,3)
03. 数据库
在之前的几篇教程中，我们已经接触过了一些数据集，既有在程序中生成的，也有存储在文本文件中的。对于体积较大的数据集，一般都存在文件中，程序运行时再读入内存。但是文件存储数据（.txt或.csv）还面临很大的问题，一是当数据量比计算机内存还要大的时候，会带来沉重的计算负担甚至无法运行；二是数据有可能高频变化，比如电商在双11高峰期每秒就有几万次交易，普通的文件格式显然无法处理。于是数据库(database)应运而生。数据库首先是结构化(structured)存储数据的方式，为了更加灵活的处理数据，程序不再一次性将所有数据读入内存，而是根据具体需要进行查询（query），获得相应的数据集。完成这些工作的程序语言叫作SQL(Structured Query Language)，在计算机方面稍有常识的朋友想必都对这个缩写不会陌生。著名的关系型数据库管理系统有MySQL, Oracle等。04. SQLiteSQL是专为查询、操作数据库所用的语言，所以不像Python, Java等语言那样功能丰富，扩展多样。一个数据库由若干个表(table)组成，就像每个Excel文件里有多个Sheets。每个表又包含行(row)与列(column)，这就比较好理解了。一行代表一个样本，而多列定义了各个维度上的属性。SQLite是一种轻型的数据库管理系统，占用资源极低且处理速度快，目前更新到了3版本。Python有专门处理SQLite语句的库sqlite3。
import sqlite3
以下我们将以一份NBA的历史赛程数据为例，来了解SQL的基本法则与应用方法。（数据来源：）05. 查询与数据库进行通信的最基本形式是查询（query），即返回符合条件的数据子集，其基本关键字是SELECT，SELECT后面跟所选列的表头。前面提到过一个数据库里可能存在多个表，所以查询语句必须指定来源表，关键字是FROM。
SELECT column1, column2, ... FROM
注意SQL是要求句末有分号（;）的，这与Python的习惯大为不同，可能会唤起一度为C++支配的恐惧。NBA数据库里只含一张表，名为sheet，假设我们想要查询sheet表中的team_id列，那么对应的SQL是：
SELECT team_id FROM nba_
如果数据库非常庞大，那么即使哪怕仅仅查询某些列，也是不小的计算量，这里可以引入新的关键字LIMIT，之后接想要查询的行数。比如只想要前 5行的 team_id列，那么SQL为：
SELECT team_id FROM nba_history LIMIT 5;
下例将通过Python调用SQLite，查询elo_n和win_equiv两列的前5行：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('/mnt/vol0/Py_Intro/05_tuple_database/nbaallelo.db')
cur = conn.cursor()
# 代码补完
cur.execute(query)
elos = cur.fetchall()
conn.close()
print(elos)
补完提示：回顾示例，替换关键字之间的名称，并以字符类型赋值予变量 query
可见，查询语句返回的是以元组(tuple)为元素的列表(list)。上例的输出即是5个(elo_n, win_equiv)组成的列表，应为：
[(, 40.29483),
(, 41.70517),
(, 42.012257),
(, 40.692783),
(, 38.864048)]
06. SQLite with Python在04节最后的例子中，除了SQL语句，还有很多Python命令，这些是Python调用SQLite的语句。连接对象首先是建立与数据库的联系，sqlite3.connect()将返回Connection实例对象，然后存为conn变量，此时的conn对应的是整个数据库。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("/mnt/vol0/Py_Intro/05_tuple_database/nbaallelo.db")
游标对象Connection对象的.cursor()可以创建游标对象(cursor object)。游标对象可以对数据库执行SQL语句并进行更灵活的数据操作。王莽的游标query是纯SQL语句，通过cur.execute()实际执行，此时数据库查询的结果仍在cur对象中。最后调用cur.fetchall()将查询结果全部返回，并存至变量elos，就是最终得到的元组列表。如果只想返回一条查询结果，可以使用cur.fetchone()。关于Python与SQLite3的联合应用，以后还会深入讲解，本篇仍将重点回归到SQL语句上。07. Where仅仅从数据库的某个表中查询某一列的前若干行，这样的操作局限性太大，很难满足应用需求。实际上我们感兴趣的数据子集并非总是按照顺序排列，而是符合某种限制条件。为了进一步缩减精确查询范围，可以使用关键字WHERE。比如我们想要查询NBA历史上，赛后elo值elo_n高于1850的强队ID，其SQL语句是：
SELECT team_id, elo_n FROM sheet WHERE elo_n & 1850
查询结果表明，历史上唯一一支elo值曾经突破1850的队伍是1996年总决赛时期的芝加哥公牛。下面请查询elo_n低于1100的弱队ID，及其对应比赛日期。sqlite3库以及连接对象、游标对象已经预定义，可以从定义SQL查询语句query开始。
# 代码补完
# 代码补完
cur.execute(query)
elo_1100 = cur.fetchall()
conn.close()
print(elo_1100)
补完提示：请以"fran_id", "date_game", "elo_n"的顺序进行查询。
查询筛选结果显示，历史上一度衰到1100以下的弱旅，也只有1968年一支名为"Squires"的队伍。他们这么弱，我认为与名字起的不好是分不开的。"Squire"在英文中是“侍从”的意思，在《炉石传说》中，就有很多仆从名为"Squire"，比如11圣盾小兵：研习社特供福利 ID：OKweiwu关注AI 研习社后，回复【1】获取【千 G 神经网络/AI/大数据、教程、论文！】百度云盘地址！开发者专场 | 英伟达深度学习学院现场授课英伟达 DLI 高级工程师现场指导，理论结合实践，一举入门深度学习！
责任编辑：
声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。
今日搜狐热点后乔丹时代实力最弱的总决赛队伍是哪一支_百度知道
后乔丹时代实力最弱的总决赛队伍是哪一支
我有更好的答案
我认为是07的骑士队，被横扫实在太难看了，输的一点悬念都没有
采纳率：91%
来自团队：
为您推荐：
其他类似问题
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

我要回帖

更多关于 骑士 队史 总决赛 的文章

 

随机推荐