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再次夺冠|腾讯|AI|算法_新浪科技_新浪网
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腾讯围棋AI“绝艺”战胜日本棋手一力辽
DoNews 3月27日消息（记者 周勤燕）第五届“电圣战”世界人机大战在东京落幕，由腾讯AI Lab借助腾讯优质云计算资源自主研发的围棋人工智能“绝艺”力克日本新锐棋手一力辽七段，获得胜利。这是“绝艺”近期公开面世以来，第二次参与正式围棋赛事，在3月18日举办的第10届UEC杯世界计算机围棋大赛上，首次亮相的“绝艺”11战全胜战绩夺得冠军。“电圣战”创办于2013年,由“UEC杯”冠亚军与人类职业棋手对战，被称为围棋AI实力的“检测站”。对局现场由日本“棋圣”小林觉九段负责现场解说，中国方面由“棋圣”聂卫平、柯洁九段、罗冼河九段组成的超豪华解说阵容。与往届“电圣战”不同的是，本次比赛将取消让子，而是采用“分先”的制度，即一力辽与“绝艺”通过猜子决定执黑先手，这也证明了围棋界对于AI棋力的认可。“绝艺”猜子获胜后执黑先行，以“变相中国流”开局，至157手一力辽认输，电圣战第一次分出了胜负，AI完胜职业棋手。“绝艺”本次的对手是日本棋界公认的希望之星一力辽，从5岁开始学弈，是宋光复九段门下， 曾先后获得应氏杯青少年锦标赛亚军，第1届GLOBIS杯世界围棋U-20围棋锦标赛冠军，日本第39届“新人王”战冠军。作为AI围棋界的新兵，“绝艺”成长速度惊人。自2016年当年11月1日开始在网上测试，至今年3月参加UEC杯，期间绝艺几次“暂离江湖”，进行升级改进，每次重出江湖都令人刮目相看，并迅速成为首位“10段”选手。腾讯称，“绝艺”是腾讯AILab(人工智能实验室)成立一年来一次小而美的探索。团队由13位年轻人组成的，一半人做算法研究，一半人做算法实现。腾讯AILab绝艺团队负责人表示，“绝艺”背后，是深度学习和强化学习两个机器学习十分热门的研究领域，它的总体框架遵循AlphaGo团队去年1月在《Nature》上发表的文章，是一个纯机器学习系统，但在实践中做了超出论文的创新。“‘绝艺’的学习主要包括人类棋谱数据库和机器自对弈，它的算法基于策略网络与价值网络两大核心，并创新性地大幅提升了价值网络的精度，使其大局观表现更好”，该负责人表示。截至目前，“绝艺”战胜一百多位人类知名棋手，其中包括中国的古力、柯洁，日本的井山裕太，韩国的朴延桓等众多围棋顶级高手，胜率约76%。（完）
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文/腾讯科技 韩依民 腾讯体育 张蕾为了参加第十届UEC比赛，未满周岁的绝艺第一次出了国。UEC杯是世界权威的围棋大赛，每年在日本举行，与普通围棋赛不同，参赛选手不是人类，全是AI。身为参赛队员之一的绝艺由腾讯AI Lab研发，打造这款围棋AI出来的团队，由13位年轻人组成。年轻是绝艺以及绝艺团队的一个显著特征。将绝艺与千里之外的日本UEC比赛现场连接起来只需一台电脑，通过电脑将绝艺接入对战系统，绝艺就能在围棋机器人的世界里与各方来宾一较高下了。绝艺在UEC比赛现场今年第10届大赛共有30支软件参赛。在18日的循环积分赛中，“绝艺”以七局全胜战绩进入16强，并在今天决赛又四连胜战绩夺得本届UEC杯冠军，日本“DeepZenGo”获亚军。3月26日，“绝艺”还将在东京与日本先锋棋手一力辽在“电圣战”中进行人机对弈。UEC 3月18日循环积分赛结果对大部分人而言，绝艺是一个显得有些陌生的名字，这源于它从诞生到成长一直保持的低调状态。尽管在它展露头角的野狐围棋对战平台上，绝艺的成长速度已经被外界注意到；而在UEC上取得优异成果获得更多关注后，绝艺及其背后的团队依然神秘，为此我们对绝艺团队进行了专访，以期还原绝艺的成长路。从“虎虎有生气”到绝艺绝艺英文名FineArt，名出唐朝诗人杜牧的《重送绝句》——绝艺如君天下少，闲人似我世间无。别后竹窗风雪夜，一灯明暗覆吴图。颇具中国风的名字，契合围棋起源于中国的历史。一年前，绝艺还只是一个存在于团队头脑中的想法。日，腾讯AI Lab高级总监、专家工程师刘永升在内部IM上收到一条来自腾讯副总裁姚星的消息：有没有信心做围棋AI，如果围棋不行，先做象棋AI也行。姚星之所以萌生做围棋AI的想法，源于他认为做这个对锻炼团队的研发能力有帮助，而且跟腾讯相关的应用前景很大。彼时刘永升对围棋AI还没有太清晰的概念，于是答复姚星好好调研。在当年春节假期，刘永升找了一些围棋的书籍、论文阅读，对围棋AI有了基本了解。春节回来后，2月17日，姚星问围棋AI有没有在做，刘回答：还在调研，并承诺一个月后出DEMO。日，第一个DEMO完成，棋力在业余5级左右，到3月下旬，围棋AI正式立项，项目名称weigo，团队也随之搭建起来。到2016年6月下旬，绝艺棋力突破业务6段，意即突破业余高手水平，这是绝艺的一个重要发展节点。2016年8月，绝艺以“虎虎有生气”的ID首次在野狐平台（腾讯旗下围棋对弈平台）下棋，8月23日首次战胜职业棋手，9月4日，绝艺以“野狐扫地僧”ID连赢 ID为tby的网友8局，tby是聂卫平长子孔令文的账号。在不断的学习中，绝艺的能力不断增强。11月1日，绝艺正式以“绝艺”ID亮相野狐，11月2日第一次战胜世界冠军江维杰（野狐ID若水云寒）。11月19日晚，“绝艺”首次和柯洁交手，一胜一负；11月28日，“绝艺”对韩国第一人朴廷桓5胜1负。日以后，绝艺对野狐帽子（世界冠军和全国冠军）的胜率，已经能够稳定在90%以上。这个数据意味着，绝艺长大了。绝艺是这样炼成的人工智能究竟是如何学习怎样下围棋的？回顾绝艺从0到1的过程能够得到解答。据绝艺团队介绍，绝艺的学习方式包含两部分，一部分来自人类棋谱，通过深度卷积网络的训练，得到一个策略网络；第二部分为自对弈棋谱，也通过深度卷积网络训练，得到一个估值网络。怎样把人类的棋谱“喂”给绝艺，而绝艺又是如何理解人类棋谱的？首先绝艺团队会把人类过往棋谱转化为若干二维矩阵，作为深度卷积网络的输入，输出成果是一个策略网络。策略网络的作用在于，当你再输入一个从来没有存在过的新棋局时，策略网络可以返回若干候选点，并且为每个候选点计算相应的概率值。在绝艺的成长过程中，与人类棋手对弈是绝艺强大起来的重要原因，绝艺的突破性进展总是伴随其战胜某一实力水平的棋手出现。“我们在6月底战胜业余强豪，8月初首次战胜职业初级选手，9月首次战胜职业普通选手，11月首次战胜职业高级选手。”在11月份输给炼心（时越）之后，绝艺闭关了一段时间，主要是大幅度提升了价值网络的精度，随后以刑天的ID再次亮相。在绝艺团队看来，与人类棋手对弈的意义在于，在研发过程中，如何评估棋力以及存在哪些问题是非常困难的，并且随着绝艺棋力提升，普通的棋手基本无法战胜的时候更难暴露其不足。所以，绝艺的研发过程中得益于世界超一流棋手的指导，非常难能可贵，对研发进度有非常大的帮助。尽管身为绝艺的研发人员，在开发绝艺的过程中，团队成员依然对AI的强大感到惊喜。“我们从来没有想象AI可以这么强，很多很复杂的棋，真不知道它为什么可以正确应对，只能说深度神经网络真的很神奇。”在不断的学习中，绝艺的棋力已经成长到足够让一流棋手另眼相看的程度。日晚上，绝艺和柯洁下了两局，第一局绝艺第一次战胜围棋第一人柯洁，第二局惜败。下完，柯洁发了一个朋友圈，内容是：“下的全是汗…\冷汗”。团队爱把绝艺比作一个可爱的小孩。在3月17日绝艺与crazystone的对弈中，下到19手时，团队成员看了绝艺的表现忍不住评价：绝艺又要动粗，要直接一本（柔道术语，意思是直接结束战斗）。绝艺与crazystone对弈第19手“这就是绝艺可爱的地方，明明很强，偏偏要跟个孩子似的，爱用蛮力。”推动人类对围棋的认知AI在围棋上的成就已经得到普遍认可，但围棋AI的存在并不意味着会成为人类棋手终结者。绝艺团队认为，绝艺是带动人类认识围棋的新力量，它与其他AI不是竞争对手，而是共同推动人类对围棋的认知。事实上，围棋AI确实能给人类棋手带来一些新角度的启发。在一手打造了绝艺的团队成员看来，经过多次人机对弈后，他们发现，人类棋手与围棋AI各有特点：“人类比较狡猾，但人类容易犯错；机器比较老实，但几乎不犯错。”同时，绝艺的大局观，以及对一些定式的变换是能够给人类棋手不少启发的。而开发围棋AI的意义并不局限于围棋领域。从团队角度看来，研发绝艺促使团队过去几年在AI算法研究、大规模计算平台以及工程能力得到一次检阅，并对深度学习和强化学习等AI热门研究领域有了很多有价值的探索与创新。从技术角度看，绝艺背后的人工智能技术是“精准决策”的能力，有非常广阔的应用场景，如无人驾驶、量化金融、辅助医疗等。对绝艺团队而言，绝艺当前取得的成果一方面完善了腾讯AI基础设施，锻炼了团队，也大大提升了技术视野，强化了团队的信心。另一方面，绝艺给了他们向更广阔AI领域积极进军的信心，随着团队对AI的研究不断深入，AI在其他领域的更多可能将被逐渐挖掘。事实上，绝艺只是腾讯人工智能战略的一个体现。2016年4月，腾讯成立AI Lab（腾讯人工智能实验室），致力于人工智能基础的开放研究，以及应用领域的深入探索，做到“学术有影响，工业有产出”。实验室的愿景是打造腾讯全面AI竞争力，让人工智能未来无处不在（Make AI Everywhere）。目前实验室有50余位世界知名学院的AI科学家（90%为博士）、及200多位经验丰富的工程师进行基础研究与应用探索。AI Lab聚焦四大领域的基础研究，包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习，力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力。同时发展AI在具有腾讯特色的四大业务场景中的应用能力：内容 AI、社交AI、游戏AI和平台工具AI。目前产品已应用在上百个腾讯产品上，在绝艺之后，腾讯于AI领域的布局、研究和应用，已经进入加速时代。 推荐：人工智能汹涌而来，未来已变！关注“AI世代”微信号（tencentAI），关注未来。
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两战告捷 腾讯的围棋AI“绝艺”是如何炼成的？
日 22:05　来源：国是直通车 　
　　“绝艺”夺冠之路
　　在“阿尔法狗”战胜韩国围棋名将李世石一年之后，另一位围棋AI“绝艺”展露头角，不仅在计算机围棋大赛上拨得头筹，也战胜了一位日本的七段棋手。
　　一年之前还籍籍无名，一年之后大放光彩，这展现出中国的科技力量。国是直通车记者采访腾讯AI Lab(人工智能实验室)，了解到“绝艺”的“成长过程”。
　　“绝艺”出师告捷
　　3月18日，在日本举办的UEC杯世界计算机围棋大赛上，首次亮相的腾讯“绝艺”以11战全胜战绩夺得冠军。今年共有30支软件参赛，“绝艺”战胜了日本的“DeepZenGo”、法国的“疯石”(Crazy Stone)等计算机棋手。
“绝艺”电圣战获胜棋谱。
　　3月26日，“绝艺”参加“电圣战”。“电圣战”是围棋AI实力的“检测站”。按照惯例，获得UEC冠亚军的AI将与人类顶尖职业选手一决高下。
　　最终，“绝艺”战胜了日本新锐棋手一力辽七段。同时，UEC赛事的亚军“DeepZenGo”也战胜了一力辽。这也是5届电圣战赛事以来，AI第一次完胜职业棋手。
　　“绝艺”和“DeepZenGo”打败的一力辽七段，是日本棋界公认的希望之星，5岁学弈，曾三次作为日方先锋出战”农心辛拉面杯”世界围棋擂台赛，并取得过三连胜的佳绩，是过去十年中在该项赛事中表现最出色的日本棋手之一。
　　随着过去一年中AI技术的飞速发展，今年赛制首次改为分先对局，对于“绝艺”也是新的挑战。
　　腾讯AI Lab高级总监、专家工程师刘永升表示，虽然这不是标准意义的慢棋比赛，但对于“绝艺”来说依然是一次新的实验和挑战。
　　曾经获得过“棋圣”头衔的小林觉九段负责现场解说。中国围棋名人聂卫平、柯洁、罗洗河全程关注“绝艺”与一力辽的比赛。“棋圣”聂卫平点评，“以绝艺今天表现出的技艺，人类和绝艺下棋，几十手后就很难有机会了。”
　　“绝艺”已战胜一百多位人类棋手
　　截止目前，“绝艺”战胜一百多位人类知名棋手，其中包括中国的古力、柯洁，日本的井山裕太，韩国的朴延桓等众多围棋顶级高手，胜率约76%。
　　腾讯AI Lab团队负责人对国是直通车记者表示，从项目研发到参与比赛，与其他选手切磋学习，让“绝艺”一步步成长，对AI Lab和“绝艺”而言都是很宝贵的经验。
　　腾讯称，绝艺是腾讯AI Lab成立一年来一次小而美的探索。资源上投入不是很大，团队由13位年轻人组成的，一半人做算法研究，一半人做算法实现。
　　在比赛现场，“绝艺”通过一台笔记本接入位于深圳的中枢系统。绝艺由高性能服务器、后台进程及策略网络、估值网络组成。策略网络和估值网络可以简单理解为绝艺的“软体”，它有点类似人的大脑，由大量的数据组成。
　　腾讯AI Lab团队负责人介绍，“绝艺”背后，是深度学习和强化学习这两个机器学习十分热门的研究领域，它的总体框架遵循AlphaGo去年1月在《Nature》上发表的文章，是一个纯机器学习系统，但在实践中做了超出论文的创新。
　　“在训练‘绝艺’的机器学习模型过程中，我们探索了一些全新、而且非常有效的强化学习方法，能创造出更优质的自我模拟数据，从而导致了更强的模型。比如，和很多其他围棋AI相比，绝艺的对杀能力会更强”，这位负责人表示。
　　除了学习棋谱外，“绝艺”还通过与真人对战实现深度学习。
　　“绝艺”与其他围棋AI最大的不同之处，是它的成长得到了世界超一流棋手的指导。在高手云集的腾讯围棋(野狐围棋)平台上，它与人类棋手不断交流，在对战中学习，一步步成长。
　　“在研发过程中，绝艺在腾讯围棋平台上和超过百位棋手对弈超过500局，得到了人类棋手、特别是顶级职业棋手的帮助，我们对此深表感谢”，刘永升表示。
　　让计算机下围棋意义何在？
　　腾讯AI Lab绝艺团队称，腾讯专注AI基础研究和应用探索的结合，希望做到“学术有影响、工业有产出”，围棋AI就是一个研究与应用很好结合的例子。
　　短期看，腾讯围棋是中国国内最大、最活跃的的围棋平台之一，做得好，可能马上就会有很多人能用上；中期看，AI Lab关注四大应用方向：内容AI、游戏AI、社交AI和平台工具型AI，围棋AI就和其中的游戏AI密不可分，是比较独有且创新的应用场景；长期来看，“绝艺”背后“精准决策”的AI能力，也能在无人驾驶、量化金融、辅助医疗等地方应用。
　　未来，AI Lab还将通过论文公开绝艺技术创新和数据库的细节。
　　目前，腾讯AI Lab的研究主要基于四个垂直领域，计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，基本上涵盖了当今AI最前沿的方方面面。
　　这位负责人说，畅想未来，AI未来不仅仅是一款成熟的产品，而是真正的深入到所有的大众的心里面去，就是每个人都会有AI在帮助到他。（刘育英）
【编辑:高辰】
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腾讯“绝艺”战胜日本高手，围棋人工智能竞赛继续
昨天下午4点多，在经历将近2个小时的战斗之后，日本职业围棋七段棋手一力辽最终投子认输，腾讯人工智能围棋“绝艺”在中盘以大幅优势获得胜利。至此，“绝艺”此次在日本的征程画上了一个句号，并且成为了本届也是最后一届UEC杯计算机围棋大赛、以及“电圣战”冠军。作者｜李赓编辑｜陈光网址｜www.xtecher.com微信公众号ID｜Xtecher“绝艺”加冕之路：UEC，电圣战 “UEC杯”世界电脑围棋大会，是一个从2007年开始从未间断的世界级电脑围棋比赛。顾名思义，这个比赛中的所有“参赛者”都不是人类，而是一堆计算机程序。由人类职业顶尖棋手挑战UEC冠亚军。 第一次参加该比赛的“绝艺”，想要获得挑战人类的机会，首先就要把计算机同类“干掉”。“绝艺”的确也这样干了，3月18号7盘全胜晋级16强，3月19号又经过四轮淘汰赛成为此次UEC杯的冠军，11战全胜。这回“绝艺”遇到的是日本新锐棋手一力辽七段——日本棋界公认的希望之星。5岁学弈，宋光复九段门下， 曾先后获得应氏杯青少年锦标赛亚军；第1届GLOBIS杯世界围棋U-20围棋锦标赛冠军；日本第39届“新人王”战冠军等等，是过去十年中在该项赛事中表现最出色的日本棋手之一。 实际上，一力辽也曾在去年年初与柯洁交过手，当时柯洁在尾盘差距不大的情况下小幅险胜。可见其棋艺水平实际远比其七段的头衔高。虽然昨天上午一力辽已经输给了另外一个人工智能围棋程序DeepZenGo，但下午的发挥明显比上午好。其开盘局势较好，但是“绝艺”很快就开始利用攻势控制节奏，将一力辽带入自身的节奏。下到第95手，一力辽用时只剩6分钟，而绝艺还有48分钟。 最后关头一力辽下出了数招好棋，“绝艺”则继续步步为营，执白的一力辽中央大龙丢掉之后，没有勇气继续战斗，投子认输。值得一提的是，在“绝艺”获胜之后不久，UEC停办的消息也传了开来。原因很简单，UEC杯世界计算机围棋赛的使命就是期待AI程序早日达到人类一流水平，现在目标算是达到了。这也从侧面显示出比赛的重要性。 对于这场比赛，直播解说嘉宾棋圣聂卫平给出了高度评价：“这盘中盘之后的战斗可谓名局，步步逼迫对手进入自己的赢棋路线。绝艺表现出的技艺，比Zen要厉害多了。人类还能暂时顶住Zen，和Zen下后半盘，但和绝艺下，几十手后就难有机会了。”让聂卫平都称赞不已，“绝艺”实力可见一斑，但它是如何变得这么厉害的？棋手训练出来的AI回顾绝艺的成长轨迹：2016年6月底战胜业余强豪、2016年8月初首次战胜职业初级选手、2016年9月首次战胜职业普通选手、2016年11月首次战胜职业高级选手，2017年3月斩获UEC冠军…… 一路通关的漂亮成绩单，也隐含着“绝艺“所走过的坎儿。在如何评估棋力，以及随着“绝艺”棋力提升，普通的棋手基本无法战胜“绝艺”的时候，其缺点更难暴露。这个基本问题绝艺团队曾尝试自我解决，期间各种尝试都证明无效。最终，思路终于出现：保持跟人类高手对弈，同时让人类高手来为“绝艺”的围棋水平指点一二。野狐网（腾讯围棋）平台上世界超一流棋手都非常愿意与“绝艺”互动，他们包括：中国棋手的柯洁、古力；日本棋手井山裕太；韩国棋手朴延桓等一众与之交手的顶级围棋高手。在比赛的直播过程中，柯洁也专门表示：“内测时我们总在试图触发绝艺的bug，经常偷偷吃他大龙，但现在局面理解方面他已超越我们，但还没到碾压地步。”而直播中的另外一位嘉宾——著名棋手罗洗河九段，则给了“绝艺”团队很多指导意见：“我主要是给他加一些围棋基础技术、局部战斗、逻辑算法等，更大的框架、通用算法如深度学习等太高深太神奇了，我也不清楚。”绝艺团队也对Xtecher表示：“ 说‘绝艺’是由众多棋手一起训练出来的AI，真的毫不夸张。”这种方式同时也引出了另外一种结果——“绝艺”虽然棋力水平很高，但是它并不会像AlphaGo当初跟李世石对弈时那么“机器”。绝大部分招数仍在人类理解范围内，只是不容易想到。同时，“绝艺”在这次UEC比赛中也表现出了一个特点：相比其他人工智能围棋，它更喜欢“暴力”，更喜欢“攻击”。这实际上与其学习的国内棋手风格有直接关系。“绝艺”背后的人作为目前国内最强大的人工智能围棋，“绝艺”的背后实际上只是一个13人的小团队，均来自腾讯人工智能部门AI Lab。在成为“UEC杯”冠军的当天，“绝艺”团队负责人，腾讯AI Lab实验室资深工程师刘永升在天天快报的企鹅问答中透露了“绝艺”当初如何诞生：去年1月28日，当时作为腾讯AI Lab高级总监、专家工程师的我在内部IM上收到一条来自腾讯副总裁姚星的消息：有没有信心做围棋AI，如果围棋不行，先做象棋AI也行。 彼时的我对围棋AI还没有太清晰的概念，于是答复姚星好好调研。在当年春节假期，我找了一些围棋的书籍、论文阅读，对围棋AI有了基本了解。春节回来后，2月17日，姚星问围棋AI有没有在做，我回答：还在调研，并承诺一个月后出DEMO。两个月，绝艺的第一个 DEMO 完成，棋力在业余 5 级左右。3 月下旬，围棋 AI 正式立项，项目名称 weigo，团队也随之搭建起来。到 6 月下旬，绝艺棋力已经突破业务 6 段，这意味着“绝艺”已经突破业余高手水平，这是一个里程牌式的发展节点。 短短5个月的时间，实现了0到业务6段的突破。 这一方面要归功于团队人员本身的能力出众，绝艺团队对Xtecher说：“围棋不比其他，必须要像罗洗河老师这样不仅棋力水平一流，并且懂计算机的天才陪练，能很好地发现AI对弈过程中存在的问题。” 当然，“懂围棋”的并不止罗洗河老师一个。项目的发起人、AI Lab负责人姚星是业余2-3段；Lab所在事业群的负责人卢山是业余五段。 此外，腾讯云自身在云端硬件和大数据处理方面的丰富经验也起到了很大作用。但绝艺团队也向Xtecher表示：“在硬件系统，“绝艺”的线上系统所用的机器资源比DeepMind公开数据所透露的要少，绝艺并不是靠资源取胜。”继续扩大人工智能的“大门”一边是已经下了2600年围棋的人类，一边是只用几年就把人类打趴下的机器。人工智能借助围棋在2016年做了一次特别彻底的宣传。 有趣的是，一年之前AlphaGo向人类高手李世石发起挑战之时，绝大部分高手还不屑一顾。5盘棋下来，却又直接演变成了恐惧，现在却又变成了兴奋——因为人工智能正在帮助他们更加了解围棋本身。 围棋本身规则简单，但是变化无穷，这恰恰就是一把打开人工智能时代大门最好的“钥匙”。 除了影响，人工智能围棋最底层的两项技术组成是深度学习和强化学习，他们实际上也是目前各种人工智能技术、应用中的基石。如果没有去年的AlphaGo风波，直接解决现实问题，恐怕人工智能的爆发还要晚上几甚至十几年。 作为一把“钥匙”，围棋的发展也并不会因为人工智能而戛然而止。人工智能围棋之间的互相挑战，人工智能围棋跟人类进行一对多的比赛，这些都存在可能性。这个过程中能否找到新的算法、架构？在那之上会继续为人类带来什么改变？我们拭目以待。
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