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网络游戏直播的版权法律保护问题研究
| 研究员专栏
17:41:50　来源：腾讯研究院　作者：暂无　浏览次数：10055
周高见 & & 腾讯公司高级法律顾问
田小军 & &腾讯研究院研究员
陈谦 & & 腾讯公司法律顾问
　　随着网络游戏行业的生态繁荣，斗鱼、战旗、YY等网络游戏直播平台迅速发展并形成了完善的行业生态。但由于我国著作权立法的滞后，加之，我国在作品独创性认定上缺乏统一有效标准以及网络游戏直播行业主体复杂，导致网络游戏直播行业存在法律保护上的困境。我们认为有必要分类论证网络游戏直播节目的权利属性，厘清网络游戏直播过程中相关权利归属，加大对网络游戏平台的法律保护，以促进网络游戏直播行业的良性发展。
　　一、网络游戏直播行业的法律保护困境
　　网络游戏直播行业因全球网络游戏产业的迅猛发展以及网络游戏周边衍生效应而快速崛起，吸引了众多产业资本投资，如2014年亚马逊以9.7亿美元收购Twitch，占领了国外网络游戏直播的半壁江山，视频巨头YouTube不甘示弱，在日上线了自己的游戏直播平台。在国内，红杉、软银等投资公司也纷纷注资网络游戏平台, 斗鱼、战旗、YY等等众多网络游戏直播平台如雨后春笋般崛起，全民直播的时代显然已经到来。网络游戏直播行业本身发展迅猛，已经形成了完善的商业生态，包括游戏主办方、游戏直播平台、游戏生产商及运营商、游戏主播、玩家等的多方主体在此生态下共生共赢，协同发展。
　　但在网络游戏直播行业发展中，却遇到了严重的法律保护困境，即网络游戏直播节目是否构成著作权法意义上的作品，进而可以得到著作权法的保护？支持的观点认为：“网络游戏赛事基于游戏展开，游戏比赛画面来源于游戏作品本身，为直接呈现在计算机屏幕上的、具有可感知性和可复制性的连续画面”，“网络游戏画面应当构成作品”，进而受到著作权法的保护；相反的观点以网络游戏直播节目侵权第一案的“耀宇诉斗鱼游戏直播侵权案”为例，法院以游戏比赛画面不属于著作权法规定的作品为由拒绝给予网络游戏直播著作权法的保护，代之以反不正当竞争法予以保护。
　　著作权法和反不正当竞争法是保护经营成果的两种模式，著作权法是一种设权模式，是对经营成果的一种事前、积极、主动的保护；而反不正当竞争法是一种禁止模式，对经营成果予以的保护是事后的、个案的、消极的。对比这两种保护模式，显然著作权法的保护程度更高，更能有效保护网络游戏直播节目行业的各方利益。对网络游戏直播节目予以著作法上的保护，有利于实现著作权人利益与公众传播的利益平衡，保护游戏直播生态各方的利益诉求。
　　二、游戏直播节目版权保护困境的原因
　　（一）独创性认定缺乏统一有效标准
　　独创性是指作品源于作者并能体现作者个人的特征，是作品的必要条件。游戏直播节目获得著作权法保护的前提就是其具有独创性，构成作品。但是目前我国法律未就独创性的标准作出规定，司法上也有对赛制画面是否具有独创性的争议。立法的空白以及司法上判决的冲突，表明我国在独创性的认定上缺乏统一有效的标准，这也使得将游戏直播节目认定为作品的进程步履维艰。
　　事实上，独创性不仅仅是法律判断，更是一个复杂的事实判断，需要结合作品的具体细节、创作过程、行业习惯等综合判断。网络游戏直播节目，并非单单只有计算机软件运行界面，还包括游戏解说员的解说、包含有主舞台的比赛现场情况、嘉宾表演、游戏精彩镜头回放等镜头，凝聚了导演、主持人、参赛选手、嘉宾、演员、摄影、灯光、合成等创造性劳动。因此将电竞赛事本身与基于赛事制作的传媒内容混为一谈的观点，忽略了利用技术手段将现场电竞比赛转化为能够供观众在不同地域实时欣赏的媒体内容产品中所蕴含的智力创造，以及背后巨大人力财力的投入，不利于有效保护游戏直播节目。
　　（二）游戏直播节目涉及主体众多，权利属性及分配尚需明确
　　目前网络游戏直播节目既有游戏主播自行录制的网络游戏直播节目，也有大型电子竞技比赛直播节目，由于这两种类型节目具有不同的创作（制作）过程，导致其在独创性上存在差异，所以需要明确这两种类型的直播节目的权利属性。此外，游戏直播节目一般都是以游戏本身为基础的，并由游戏直播平台将玩家或者参赛选手游戏的过程予以直播，大型游戏比赛节目还会涉及到游戏主办方、导演、主持人、嘉宾、演员等主体。如此众多的主体参与，自然会涉及到各主体在游戏直播节目中的权利分配的问题。实践中，游戏直播平台的直播、录播受到游戏开发商的指责，电子竞技赛事直播、转播授权问题，游戏直播平台起诉跳槽的解说员等诸问题，都表明各方主体的权利义务关系尚未厘清，需要结合法律和行业习惯予以明确。
　　（三）现行《著作权法》条文下网络游戏平台方的利益难以保障
　　网络游戏平台方是提供游戏赛事节目直播、转播的平台，它对自行投入资金、人力、物力的游戏赛事进行直播、转播，或者它根据其他游戏主办方的授权，对其游戏赛事进行直播、转播，不管采取哪种形式，网络游戏平台方均应就其节目制作以及直播、转播享有相应的著作权或者邻接权。但是由于我国《著作权法》中信息网络传播权不控制定时播放的直播行为、广播权中的广播形式也不包括网播，使得网络游戏平台只能通过《著作权法》第十条（十七）项的兜底条款或者通过反不正当竞争法来控制盗播行为，维护自己的利益。但是反不正当竞争法也没有明文规定这种具体的不正当行为，也只能把原则性条款作为裁判的依据。正是由于适用原则性条款以及兜底条款的模糊性，给予法官自由裁量的空间较大，加剧了网络平台方不被保护的风险，从而使得网络游戏平台方的利益难以保障。
　　三、网络游戏直播节目的权利属性
　　（一）游戏主播、玩家自行录制的网络游戏直播视频属于录音、录像制品
　　该种类的网络游戏直播视频仅仅包含了游戏软件运行界面本身及游戏解说音频，根据《著作权实施条例》第5条的规定，该网络游戏直播过程中产生的音、视频数据产品应属于录音、录像制品。对于游戏软件运行界面而言，由于是游戏开发商事先通过程序设计完成的，玩家或者游戏主播只是将画面和场景呈现出来，他们在这个过程中并没有多少创造性的劳动，如果游戏运行界面构成作品，该作品的著作权是归游戏开发商所有的；该种类直播中玩家的解说，大多为游戏过程中客观事实的描述，其素材（背景音乐、游戏画面）基本均来自该游戏软件。为了保护计算机软件著作权的价值，以及促进网络游戏直播新兴行业的健康发展，虽然该网络游戏直播音、视频数据产品独创性不足，不能构成作品，但是仍然可以作为与“作品”相对应的“录音、录像制品”受到邻接权的保护。
　　（二）大型电子竞技比赛直播节目属于称视听作品
　　2012年国家版权局发布《中华人民共和国著作权法》(修改草案)，该草案将“电影作品和类似摄制电影的方法创作的作品（下文简称“类电作品”）”修改为“视听作品”。视听作品抑或是电影作品、类电作品的创作性劳动投入，体现在把摄制作品所需要的各个作品、各种素材融入到一个整体之中以及把这个整体转化为音频、图像的过程中；其连续的音频、图像表达出某种精神的内容。
　　大型电子竞技比赛，例如WCG、LPL等大型赛事，首先需要有创意，然后对创意进行策划，从赛制的制定、赛程的安排、整体节目播出编排，舞台布置，然后进行节目品牌推广宣传、新媒体策划、相关MTV、宣传片、广告片制作，平面广告推广，营销工作，节目本身的制作，参赛选手的选拔等都是赛事举办方完成，整个环节举办方为此付出了巨大智力创作和人力物力投入。
　　从电子竞技节目制作的音、视频数据产品过程来看，该赛事节目有舞台设计、服装和道具、专业游戏主播解说、背景音乐、采访等VCR、嘉宾表演、选手的表演、节目专有标志和歌曲、镜头语言、镜头导播、音效的匹配、现场导演、主持人，这些和电影作品的独创性要素相比，是完全具备的。电子竞技比赛以游戏比赛本身为基础，用嘉宾表演及其他娱乐节目来丰富，经过脚本策划和编排，选定导演、嘉宾、主持人、参赛选手，配备制作团队，选择比赛场地，化妆、服饰等，通过摄影、录音、剪辑、合成等创作活动，在一定介质上制成一系列的音、视频数据产品，凝聚了导演、主持人、参赛选手、嘉宾、演员、摄影、灯光、合成等创造性劳动，是制作者艺术观点和智力创作的结晶。整个音、视频数据产品的制作过程基本类似于电影的摄制过程。由于大型电子竞技比赛直播凝聚了主办方的创造性劳动，主办方付出了大量的人力财力，整个制作过程类似于电影的摄制过程，所以大型电子竞技比赛直播视频是著作权法上的作品，构成视听作品。
　　四、网络游戏直播过程中相关权利归属
　　（一）网络游戏软件端的权利归属
　　网络游戏软件属于计算机软件，如果该游戏软件中使用了他人的文字作品、美术作品、音乐作品，均需得到相关著作权人的许可。同时，在游戏制作过程中产生的大量美术作品、文字作品、音乐作品、视频作品也应属于游戏制作单位。因游戏软件中作品的多样化及关联主体的多样性，细究起来十分复杂，实践中计算机软件的著作权一般属于游戏开发商，游戏开发商将游戏开发完成后授权游戏运营商负责运营，双方的法律关系可以通过双方之间的合同进行约定和调整；很多情况下游戏开发商和游戏运营商是同一主体；本文拟将以上作品的权利统归网络游戏运营方，以便本文主题的讨论。
　　（二）游戏主播自行录制的网络游戏直播视频产品的权利归属
　　网络游戏直播平台玩家或解说员自行比赛过程通过网络传播供他人观看，会插播相关广告、提供直播平台的增值服务等，通常是一种商业性行为，其对网络游戏软件及其相关的音乐、美术等作品的使用，已不属于合理使用的范畴，根据《著作权法》第40条的规定，该游戏主播需要得到网络游戏运营商的许可，并支付相应报酬。
　　而实践当中，一般情况下玩家在玩游戏之前与游戏运营商所约定的用户协议里面都是禁止游戏玩家未经许可私自在网络上公开传播或直播自己打游戏过程的；即该类型的网络游戏直播行为通常并未取得网络游戏运营商的许可，严重损害了网络游戏运营商的权益，挫伤了相关智力成果创造者的创作积极性，与知识产权制度的初衷是背道而驰的。因此网络游戏运营商可以通过著作权侵权或者用户协议违约两个角度追究游戏主播的行为责任；游戏主播大多与网络直播平台签署了相关协议，网络直播平台与游戏主播存在共同侵权的可能；网络游戏直播平台应寻求网络游戏运营商的知识产权许可，进而提高整个行业的法律意识，形成良好的行业秩序，促进网络游戏直播行业的健康发展。
　　（三）大型电子竞技比赛视频的权利归属
　　电子竞技比赛直播视频往往凝聚了导演、摄影、嘉宾、参赛选手等诸多人员的创造性劳动，可以说是最为复杂的合作作品。对于视听作品权利的归属，我们可以参照电影或类电作品的规定。从《著作权法》第15条规定可以看出，我国《著作权法》在电影作品或者类电作品的著作权权属方面不是按照普通合作作品的著作权归属规则，由共同参与该影视作品创作的作者们共同享有该影视作品的著作权，而是将影视作品的整体著作权直接赋予制片者。这意味着当影视作品作为一个整体被使用时，只能由影视作品的制片者去行驶著作权，参与该作品创作的人在这种情况下是无权行使权利的。具体到大型电子竞技比赛直播过程中形成的音、视频数据产品，该作品的著作权应由电子竞技比赛举办方享有。他人对该音、视频数据产品的商业性使用行为，均应得到赛事举办方的许可。未经赛事举办方的许可，对电竞比赛视频进行直播的行为侵犯了赛事举办方的著作权。此外，大型电子竞技比赛都是基于游戏本身的，通常都是出于商业目的的，这些竞技比赛构成对游戏整体的演绎，因此这种整体演绎需要经过网络游戏运营方的授权，并向网络游戏运营方支付相应的报酬。
　　五、网络游戏平台法律保护的完善
　　我国作为成文法国家，司法实践中特别依赖法律规定，不能总是用兜底性条款或者原则性条款对法律进行扩大解释。随着互联网行业的发展，建议在今后的著作权法修改中，考虑将“定时播放”纳入信息网络传播权保护范围或者将广播权的内涵加以扩大，使其涵盖通过互联网以有线形式传播的网播行为，适应目前网络传播这种代表未来发展方向的传播形式，以期能保障网络游戏直播行业的发展，乃至整个互联网行业的正常秩序。
　　随着技术的发展以及互联网+在各领域的逐步深入，会有越来越多、形式多样的新型作品诞生，本文所讨论的网络游戏直播节目就属一例。这些新型作品往往与新技术的趋势以及新行业的发展密不可分，代表了未来的发展趋势，因此我们在法律上应该积极地对这些作品予以认定，提供有效的保护，以免妨碍技术的创新、朝阳产业的发展。在法律暂时难以修改的情况下，我们可以通过扩大解释、体系解释等方式将其纳入现行法律的框架内，而不是以法律没有明确规定而否认新型作品，拒绝提供法律保护。
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社交的尺度
数字经济崛起&&|&&责编：刘菲菲
　　几年前微博的兴起将中国拉入了全民媒体的时代，而近一年直播平台的爆发式涌现又让全民打造自己的“直播电（视）台”成为了可能，尤其是在游戏直播方面更是进一步拉低了门槛。在之前我们只能看着别人直播，现在有兴趣自己也来直播一把吗？今天我们就来打造属于自己的游戏直播频道！　　整天看着别人游戏直播，相信不少玩家难免自己也产生过这样的想法，但是囿于种种原因最终作罢，可能是觉得太复杂，也可能是觉得需要的硬件设备成本较高。不管怎样，我们今天的目的就是用最低的成本，最简单的过程来系统性地介绍如何成为一名游戏主播。直播软硬件准备　　在直播之前我们需要先准备一些东西，首先我们需要一台电脑这是当然的，关于电脑的配置我们建议越高越好，如果单独运行游戏就不流畅的电脑，开启直播后会变得更卡，这样会非常影响直播质量。　　另外如果电脑配置不够也会造成输出分辨率只能调到最低，那么直播界面就会很模糊，影响观众的观感体验。所以这是游戏直播的第一个门槛，电脑配置一定要好。电脑配置越高越好　　游戏直播的第二个门槛是网速，一般我们建议宽带至少在4M以上的再考虑进行游戏直播，否则上传的速度会让直播非常卡，那基本就没办法看了。关于宽带还需要大家注意一下上行速度，也是越高越好。网速建议4M以上　　迈过这两个门槛，剩下来的准备就简单多了：一只麦克风可以让你与网友进行互动，毕竟不说话只打游戏的主播是注定没人看的；一个摄像头，这是可选配件，如果你想要露露脸就可以装一个；，BGM几乎已经成了游戏直播的标配。其他配件　　最后你需要一个直播频道，现在国内有众多直播平台可以注册，注册帐号申请一个房间或是频道就好了，没有什么难度。这些是国内比较主流的一些直播平台：斗鱼、、PLU、17173。　　准备好这些我们就可以开始上手了，下面我们将针对几个主要的直播平台来分别介绍如何开启直播及设置的详细教程。
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适用平台 连接方式数据分析与知识发现, ):
doi: 10.11925/infotech.17.09.04
基于链接分析法对国内网络直播平台综合影响力的评价研究*
Evaluating the Influence of China’s Webcast Platforms Based on Link Analysis
史昱天1,, 朱庆华1, 赵宇翔2, 陈晓威1
2南京理工大学经济管理学院 南京 210094
Shi Yutian1,, Zhu Qinghua1, Zhao Yuxiang2, Chen Xiaowei1
1School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023, China
2School of Economics and Management, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094, C
基金资助: *本文系国家自然科学基金项目“融合范式视角下的链接分析理论集成框架及其实证研究”(项目编号: )的研究成果之一;
中图分类号:
【目的】探究如何利用链接分析法科学合理地对网络直播平台综合影响力做出客观评价。【方法】借助Google和Alexa工具收集国内20家知名网络直播平台的相关链接数据, 使用改进指标权重计算方法的灰色关联分析法, 对这20家网站的综合影响力进行评价。【结果】获得网络直播平台影响力的综合排名, 并依据此分析国内网络直播平台特征及现状。【局限】能获取全面数据的网络直播平台数量较少, 故选取样本数量有限。【结论】中国当前网络直播平台的整体水平还不高, 本文从链接角度出发, 提出进一步提升平台影响力的方法策略。
网络直播平台
灰色关联分析
影响力评价
[Objective] The article tries to objectively evaluate the influence of China’s webcast Platforms with the help of link analysis. [Methods] First, we used Google search engine and Alexa.com to collect the link data of 20 popular webcast platforms in China. Then, we examined their influence with a modified grey correlation analysis method. [Results] We obtained the ranking of 20 webcast platforms and analyzed their characteristics. [Limitations] We could not obtain comprehensive data from the webcast platforms and the smaple size was limited. [Conclusions] The overall level of current webcast platform is not so good. This article proposes strategies to increase the influence of webcast platforms.
Key words:
Link Analysis
Webcast Platform
Grey Relational Analysis
Influence Evaluation
网络直播(Webcast或Network Broadcast)这一概念的提出最早可以追溯到1995年, 苹果公司成立网络直播小组对一场音乐会进行线上音频直播[]。网络直播平台可以解释为能够稳定提供网络直播服务的网站或应用, 然而受到网络带宽与传输速率的限制, 网络直播平台在发展初期未能获得足够关注。随着近年来网络传输技术的日益成熟以及智能设备的普及, 自2006年以来国外陆续出现了诸如Twitch.tv(原Justin. tv)、Periscope、Younow、AfreecaTV等大型网络直播平台, 其用户数量已达千万级, 最大同时在线人数也均超过100万。而国内网络直播平台的出现相对较晚, 在通讯工具“YY语音”的基础上, “YY直播”在2008年上线运营, 这也代表着国内第一家提供稳定网络直播服务的直播平台正式成立。在经历了短暂的发展瓶颈之后, 自2014年初, 中国网络直播产业在资本力量的强力推动下得到迅速发展, 根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示, 截至2016年12月, 网络直播用户数量已经达到3.44亿, 占网民总数的47.1%, 相较于2016年6月用户量增长近2 000万, 其中体育直播、游戏直播及真人聊天秀直播的用户使用率分别位于前三位, 占比均超过了60%[]。而艾媒咨询发布的《2016上半年中国在线直播市场研究报告》中预测未来数年网络直播仍将保持高速发展, 到2018年网络直播用户数将达到4.6亿, 平台数将超过300家[]。面对竞争日益激烈的网络直播市场, 各大直播平台也采取各种措施提升网站影响力, 进而提升用户流量和市场份额。
当前学界有关网络直播平台的研究还不多, 部分学者选取当前较为成熟的直播平台作为案例研究的基础, 总结其产品特色、运营模式、用户体验等方面的内容[-], 还有学者针对网络直播平台演化过程中出现的各种现象和问题, 从内容质量、用户反馈等角度提出相应对策及建议[-], 整体而言国内外网络直播平台的研究还处于初级阶段。而对于网络直播平台影响力的统计排名大多基于内容丰富度或主播受关注度等融入评价者主观因素的定性评价方法, 这种缺少客观量化数值的评价方法往往会因主播跳槽或直播内容更新而造成名次的大幅波动, 并不能准确评估直播平台的真实实力。在情报学领域, 针对网站的客观定量评价主要分为网站流量统计法和链接分析法两大类, 常见的Alexa网站流量排名是将Alexa Tools Bar 嵌入到客户端浏览器中, 从而监控用户访问的网站流量数据并对结果进行统计[]。而网络链接分析法则是探究网站之间的链接关系及网站中网页信息资源丰富程度的重要研究手段, 并能够从结构和内容上为网站的建设提供相应的服务对策, 在发展过程中逐渐融合了搜索引擎、网络结构分析、社会网络分析等不同领域的研究方法, 使其在网站分析和相应机构评价等方面获得了广泛的应用[]。
目前国内外主要将网络链接分析方法用于大学网站评价、政府官网评估以及商业网站分析等方面[-], 尚未发现采用链接分析法对网络直播平台影响力进行评价的相关研究。因此, 本文将国内网络直播平台的链接数据作为客观反映平台实力方面的因素列入评价范围当中, 对网络直播平台的链接结构及相应指标进行深入挖掘, 采用改进指标权重计算方法的灰色关联分析法对网络直播平台综合影响力进行客观评价, 获得基于链接角度的平台综合影响力排名。根据所得排名结果, 从链接角度提出相应的建议及对策, 提升网络直播平台影响力的整体水平, 为网络直播平台的评估模式提供新的思路和研究方向。
2 研究方案设计
2.1 研究对象选取
笔者参考艾媒咨询发布的《2016上半年中国在线直播市场研究报告》中依据内容丰富度、主播知名度对国内网络直播平台的综合排名[], 并结合Alexa网站的流量排名情况, 共获得25家知名度较高的网络直播平台。由于部分网络直播平台, 只提供移动端服务, 无法获得基于网页链接的数据, 故剔除此类直播平台。最终笔者选取20家网络直播平台作为链接分析的研究对象。
2.2 评价指标确定
链接分析法是运用搜索引擎或专业网站爬取工具, 对网络中链接的数量、属性、对象、离散程度等数据进行爬取、分析, 进而获取其内在规律的方法[]。通过总结前人的研究成果中所选取的影响力评价指标并结合网络直播平台的链接特点, 笔者选取9项指标作为综合评价网络直播平台影响力的依据, 具体如所示。
链接指标含义及选取依据汇总表
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类。诸如SocSciBot[]、WebStat[]、LinkDiscoverer[]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐。前人研究中常用Google[,,]、AltaVista[,]、必应[]、百度[]、All the web[]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高。Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息。结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据。
搜索引擎链接查询检索式(以斗鱼直播为例)
需要说明的是, 国内有学者认为链接检索式应使用类似site:douyu.com而不包含www的指令[], 但由于douyu.com属于一级域名, 此类检索式将会把该网站的二级域名诸如斗鱼社区(yuba.douyu.com)、斗鱼游戏(wan.douyu.com)等并不属于直播网站的链接加入检索结果, 影响对其影响力评价的准确性, 故本文选择二级域名www.douyu.com构造检索式, 仅针对提供直播服务的网站进行链接分析。而反链数、DPV、DTS三项指标则来源于Alexa流量排名网站最近三个月的监测数据。
3 数据处理
通过前述查询式获取的20家网络直播平台的链接数据(按照网页数降序排列), 如所示。
网络直播平台链接指标数据统计(按照网页数降序排列)
可以发现, 各个指标的排名状况差距很大, 且每个指标的权重难以确定, 所以很难直观测算不同直播平台影响力。
由于所列出的链接分析指标均为正向指标, 其值的大小与影响力呈正相关关系, 而邓聚龙等提出的灰色关联分析法适用于多指标的整体比较, 能够查看各项指标的值所形成的数组与最优情况的吻合程度, 其得分反映了与最优曲线的匹配程度, 是有对比、有衡量的评价方法, 能够综合各个指标的特性与优势[-], 从而获得更为科学、客观、可靠的排序结果。因此, 笔者选取灰色关联分析法对20家网络直播平台的9项指标进行综合排名, 从而达到量化、序化的目的。其具体步骤如下:
(1) 由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同而属于不同数量级, 不便于后期处理时互相比较或在比较时难以得到正确结论。因此, 在进行灰色关联 度计算的过程中, 一般要对数据进行无量纲化处理, 以消除因数量级差异而导致的系统误差。笔者使用每个指标与该指标所在列总和相除的方法得到基于百分比的无量纲数值, 结果保留小数点后4位有效数字。
(2) 需要选取每个指标的对比标准, 即参考数值, 一般可以选择各指标的最优或最劣值作为参考, 本文选择各指标中的最大值作为参考数值记作x0(n), n为评价指标代号, 所以各个指标的最大值分别为${{x}_{0}}(1),$ ${{x}_{0}}(2)\cdots {{x}_{0}}(m)$, m表示指标的个数, 本文中m=9。各指标中的具体数值记为xi(n)($1\ll i\ll 20,i\in N$)。计算各指标中具体数值与其对应的参考值之间的差的绝对值, 并从每项指标的差值中, 分别选出最大值和最小值, 记为$\max |{{x}_{0}}(n)-{{x}_{i}}(n)|$和$\min |{{x}_{0}}(n)-{{x}_{i}}(n)|$。
(3) 从获得的m个指标的最大值与最小值集合中各自取出其中的最值, 记为$\max \max |{{x}_{0}}(n)-{{x}_{i}}(n)|$ 和$\min \min |{{x}_{0}}(n)-{{x}_{i}}(n)|$, 所得数据如所示。
各指标数据灰色关联度
(4) 计算关联系数: 公式(1)分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数, 其中i=1,2,…,20, n=1,2,…,m; p为分辨系数, 在(0, 1)内取值, 若p越小, 关联系数间差异越大, 区分能力越强, 通常p取0.5。
${{\varsigma }_{i}}(n)=\frac{\min \min |{{x}_{0}}(n)-{{x}_{i}}(n)|+p\times \max \max |{{x}_{0}}(n)-{{x}_{i}}(n)|}{|{{x}_{0}}(n)-{{x}_{i}}(n)|+p\times \max \max |{{x}_{0}}(n)-{{x}_{i}}(n)|}$ (1)
(5) 计算加权系数: 在已有研究中, 大多学者是对各评价对象分析计算其各项指标与参考序列对应元素的关联系数的均值, 以反映各评价对象与参考序列的关联关系, 并将其称为关联序, 如公式(2)所示。
${{r}_{i}}=\frac{1}{m}\sum\limits_{n=1}^{m}{{{\varsigma }_{i}}(n)}$ (2)
各个指标的重要程度并非完全相同, 不同指标对最终影响力的作用水平存在差异, 单纯计算算数平均值的方法会导致最终结果的误差, 笔者认为需要对不同指标赋予相应的权重, 从而提高关联序的客观性和准确性。本文采用计算信息熵值的方法对9项指标的权重进行评估, 从而确定关联序的加权计算公式。在信息系统领域, 信息熵代表的是信息无序程度, 信息的熵值越大, 信息的无序度越高, 信息效用越低; 相应地, 如果信息熵值越小, 信息无序度越低, 信息的效用越高。因此, 在权值确定过程中应用信息熵值判断信息效用的大小具备一定的合理性和可行性[]。
按照以下步骤计算各项指标的信息熵值ej。
①假设每项指标中包含s个样本, 共有t项指标, 则初始样本的原始矩阵可以表示为$X={{\{{{x}_{ij}}\}}_{s\times t}}(1\ll i\ll s,\ 1\ll $ $j\ll t)$, 对原始数据集进行无量纲化处理, 如公式(3)所示。
${{y}_{ij}}=\frac{{{x}_{ij}}}{\sum\limits_{i=1}^{s}{{{x}_{ij}}}}\ \ \ \ 0\ll {{y}_{ij}}\ll 1$ (3)
得到标准化矩阵$Y={{\{{{y}_{ij}}\}}_{s\times t}}(1\ll i\ll s,1\ll j\ll t)$。
②求出第j项指标的信息熵值ej, 如公式(4)所示。
${{e}_{j}}=-k\sum\limits_{i=1}^{s}{{{y}_{ij}}\ln {{y}_{ij}}}$ (4)
其中, k的取值与样本数s相关, $k={{(\ln s)}^{-1}}$。本文中k=1/$\ln 20\approx 0.334$。
③由于信息熵ej可以用来度量第j项指标的数据效用价值, 当完全无序时, 熵值最大, ej=1, 此时ej的数据对综合评价的效用值为零。因此, 指标的信息效用价值取决于该指标的信息熵与1的差值hj, 即${{h}_{j}}=1-{{e}_{j}}$。
④利用信息熵计算指标权重, 本质上是通过指标的信息效用价值来体现的。价值系数越大则说明该指标对评价的贡献度越高, 相应的权重也应越大。将指标j的权重记为w(j), 可以用公式(5)表示。
$w(j)=\frac{{{h}_{j}}}{\sum\limits_{j=1}^{t}{{{h}_{j}}}}$ (5)
(6) 计算加权关联序: 将各项指标的关联系数乘以与其相对应的信息熵权值, 并求和得到针对某一样本的加权关联序${{{r}'}_{i}}$, 如公式(6)所示。
${{{r}'}_{i}}=\sum\limits_{n=1}^{m}{{{\varsigma }_{i}}(n)\times w(n)}$ (6)
4 结果与讨论
经过计算加权系数的处理步骤, 笔者得到各个指标的权重值如所示。
各指标信息熵权重
可以看出, 网页数、外链数和外部影响因子这三项指标的权重居于前三位, 三者累加所占权重超过60%, 说明这几项指标对于网络平台整体影响力的作用水平较高, 而内链数、DPV、DTS的指标权重均不足5%, 说明这几项指标的数据对最终评价的影响程度较低。
通过计算每家网络直播平台的每项指标的关联系数, 并将其分别与对应的信息熵权重相乘得到加权关联序, 整理汇总得到如所示的经过标准化的统计数据以及按照加权关联序降序排名的情况。
标准化链接指标数据统计结果及加权关联序
为观察不同关联度得分的整体分布情况, 以0.1作为区段划分标准, 整理上述结果得到。
关联度分布
可以看出, 只有1家网络直播平台的加权关联度值在0.7以上, 没有在0.6至0.7的中高分段的直播平台, 有19家网络直播平台的加权关联度值集中在0.4至0.6区间内。由此可见, 结合信息熵值的灰色关联分析法在评估网络直播平台影响力时能够发现实力突出的平台, 但对中间部分的平台区分程度较低。这种情况与灰色关联分析的计算原理有关, 对极端值的反映较为明显, 而对中间值的敏感程度较低。
从网络直播平台的具体案例来看, 其中YY Live的关联度值最高, 达到0.8444, 远高于其他网站的加权关联序得分, YY Live作为国内第一家正式直播平台自创立至今已有接近10年的时间, 其网页数、总链接数等指标的排名均位居前列, 相比于近期成立的直播平台, YY Live拥有更为丰富的内容资源, 可以吸引众多外部链接的导入。排名二、三位的bilibili直播和斗鱼直播, 都是近年来陆续上线的直播平台, bilibili直播的反链数与DPV数值均排在该指标的首位, 依托bilibili视频网站的用户资源, 以二次元文化作为主打直播内容, 其弹幕直播的形式也给用户带来了更为互动化的观看体验; 斗鱼直播的网络影响因子和外部影响因子两项指标的排名较高, 说明在相同网页数量的条件下, 能够获得更多的链接导入。斗鱼直播的前身是AcFun生放送直播, 在2014年正式创立并将平台重新定位为以提供游戏直播服务为主, 在经过数轮融资之后, 平台规模、主播数量、直播丰富程度等都得到大幅度提升, 开始向多元化的泛娱乐类直播平台转型, 其整体实力和网络综合影响力增长迅速。
笔者注意到, 影响力排名中最后两位的分别是触手直播和一直播, 基于网络链接维度的综合影响力较低, 各项指标的得分均不佳, 这除了与平台成立时间较晚有关之外, 还与其商业定位有密切联系。虽然触手直播和一直播都提供PC端的网页直播服务, 但触手直播是主要针对手机游戏直播的平台工具, 其主要用户集中在智能移动终端, 如智能手机、平板电脑等, 移动App观看直播依靠其便捷性、易用性的特征优势已被更多用户所接受; 一直播在与新浪微博达成合作关系之后, 依托社会化媒体的庞大用户基础, 逐渐将直播重心转移到与移动端社交媒体的合作直播方面, 而其Web端的链接结构整体水平与其他网络直播平台还有较大差距。
5 讨论与建议
从网站综合影响力评价角度来看, 除个别实力明显高于其他直播平台外, 中国网络直播平台的网络影响力整体水平不高且较为均衡, 少有具备突出实力的平台, 网络直播产业还处于发展初级阶段, 未来仍有较大的提升空间。笔者结合上述影响力评价结果, 从链接角度出发为我国网络直播平台今后建设发展、平台影响力提升等方面提出以下建议。
(1) 丰富直播内容, 提升内部链接质量。
网络直播平台作为用户生成内容(UGC)的即时展示媒介, 每时每刻有大量主播通过录制设备实时上传直播内容, 这在一定程度上保证了各类直播内容的持续稳定更新, 能够满足不同用户的观看需求, 但同时也应注意到, 过于庞杂的直播内容导致导航偏差、分类模糊、更新不及时等问题的出现。而从最终的排名结果中也可以发现, 综合排名靠后的直播平台如KK直播、一直播的网页数、内链数也都相对较少, 整体而言网站内部建设水平较低。因此, 网络直播平台应成立监管网站内部链接的专业团队, 在保证直播内容质量的同时, 优化网站跨频道、跨主播的内部链接, 减少不必要的多级跨越, 确保网页之间的层级结构合理规范, 为吸引外部链接、提升直播平台的影响力打下基础。
(2) 建立合作机制, 增加友情链接数量。
当前各大网络直播平台为获得更高的用户数量及用户依赖度, 竞争十分激烈, 许多平台不惜花费重金从竞争对手方引入高人气的当红主播, 虽然在短期内能够提升用户数量, 然而也带给网络直播平台巨大的经济压力, 不利于平台的稳定和长期发展。平台之间良好的合作关系能够帮助网络直播平台行业建立有效的秩序和规范, 从链接角度来说, 一些大型平台相互之间建立友情链接, 能够为访问者提供跨平台的便捷渠道, 同时也可以提升各自的网站流量, 进而提高整体的网络影响力, 形成迭代优化的效果。而对于中小平台, 如果能够建立与规模较大平台之间的友情链接, 有助于提升自身的网站可见度, 增加外部链接的数量。
(3) 结合社交媒体, 扩大平台传播范围。
近年来各类社交媒体伴随智能移动终端的普及而被人们所了解, 社交媒体用户数量增长迅速, 一些网络直播平台也与社交媒体开展了深度合作, 如国外的Twitter添加了Periscope的视频直播功能、新浪微博开放了一直播的接入端口。而从链接角度来看, 网络直播平台的运营者可以利用微博、贴吧、BBS论坛等社交媒体平台发布关于直播的通知公告, 通过在评论或发帖的内容中加入直播链接URL地址的形式增加用户接入渠道, 也可以利用网络主播的“网红效应”, 以有奖转发、有奖评论等方式吸引粉丝参与, 在社交网络中迅速传播链接地址, 获取更高的用户流量和用户关注度。由此看来, 与社交媒体的结合不仅可以提高网站外部链接数量, 提升网站在整个网络环境下的权值水平, 而且可以为网络直播平台的推广宣传提供有力帮助。
本研究基于链接分析方法探索国内网络直播平台的综合影响力, 根据咨询机构的调研报告及流量排名情况, 选取20家当前受关注程度较高的网络直播平台作为研究对象, 之后通过Google和Alexa获取各网站的链接数据作为原始数据, 采用结合信息熵值的灰色关联分析法, 最终获得了各个网站的排名情况。通过对结果的分析讨论, 笔者从链接角度为直播平台影响力的提升提出相关意见和建议, 对完善网络直播平台的评价体系, 促进直播平台的推广扩展具有一定的借鉴意义和参考价值。
作者贡献声明:
史昱天: 提出研究思路, 撰写论文;
朱庆华: 论文最终版本修订;
赵宇翔: 修订论文;
陈晓威: 采集、清洗、分析数据。
利益冲突声明
所有作者声明不存在利益冲突关系。
支撑数据由作者自存储, E-mail: 。
[1] 史昱天. Link_data.xlsx. 通过Google搜索引擎和Alexa网页排名工具搜索得到的20家网络直播平台链接数据.
[2] 史昱天. Grey_analysis.xlsx. 灰色关联分析法处理数据中间过程及结果.
Wikipedia. Webcast [EB/OL].[]. .
[本文引用:1]
中国互联网络信息中心. 中国互联网络发展状况统计报告[R/OL]. [2017-01-23]. .
[本文引用:1]
(China Internet Network Information Center. The 33rd Statistical Report of Chinese Internet Development [R/OL]. [2017-01-23].
艾媒咨询. 2016上半年中国在线直播市场研究报告[R/OL]. [2017-01-13]. .
[本文引用:2]
(iiMedia Research. China’s Live Webcast Market Report in the First Half Year of 2016 [R/OL]. [2017-01-13].
陈洪鑫. 打造网络直播平台的五大策略——以PPTV第一体育为例[J]. 传媒, 2016(7): 62-63.
PPTV是由多家国际知名风投公司投资创办的,是独具规模与实力的网络电视技术平台提供商。经过多年的发展,其已经成为该领域的佼佼者。它最初为人们所熟知的是旗下的网络电视直播平台PPlive,如今PPTV在原有的基础上整合资源,开拓创新,打造出了一个强大的体育直播平台——第一体育。截至日,英超赛季第38轮直播完毕,
[本文引用:1]
(Chen Xinhong.The Five Strategies to Build a Webcast Platform: An Example of PPTV the First Sport[J]. Media, 2016(7): 62-63.)
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
DTS (Daily Time on Site)
单个用户一天时间内在该网站停留的平均时间(以秒作为单位)
反映网站内容对用户的吸引力水平[26]
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
Link Analysis and Influence Evaluation of Chinese and Foreign Corporate Websites
... 当前学界有关网络直播平台的研究还不多, 部分学者选取当前较为成熟的直播平台作为案例研究的基础, 总结其产品特色、运营模式、用户体验等方面的内容[4-7], 还有学者针对网络直播平台演化过程中出现的各种现象和问题, 从内容质量、用户反馈等角度提出相应对策及建议[8-9], 整体而言国内外网络直播平台的研究还处于初级阶段.而对于网络直播平台影响力的统计排名大多基于内容丰富度或主播受关注度等融入评价者主观因素的定性评价方法, 这种缺少客观量化数值的评价方法往往会因主播跳槽或直播内容更新而造成名次的大幅波动, 并不能准确评估直播平台的真实实力.在情报学领域, 针对网站的客观定量评价主要分为网站流量统计法和链接分析法两大类, 常见的Alexa网站流量排名是将Alexa Tools Bar 嵌入到客户端浏览器中, 从而监控用户访问的网站流量数据并对结果进行统计[10].而网络链接分析法则是探究网站之间的链接关系及网站中网页信息资源丰富程度的重要研究手段, 并能够从结构和内容上为网站的建设提供相应的服务对策, 在发展过程中逐渐融合了搜索引擎、网络结构分析、社会网络分析等不同领域的研究方法, 使其在网站分析和相应机构评价等方面获得了广泛的应用[11]. ...
... 链接指标含义及选取依据汇总表
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
DTS (Daily Time on Site)
单个用户一天时间内在该网站停留的平均时间(以秒作为单位)
反映网站内容对用户的吸引力水平[26]
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
网络链接分析应用研究综述
... 当前学界有关网络直播平台的研究还不多, 部分学者选取当前较为成熟的直播平台作为案例研究的基础, 总结其产品特色、运营模式、用户体验等方面的内容[4-7], 还有学者针对网络直播平台演化过程中出现的各种现象和问题, 从内容质量、用户反馈等角度提出相应对策及建议[8-9], 整体而言国内外网络直播平台的研究还处于初级阶段.而对于网络直播平台影响力的统计排名大多基于内容丰富度或主播受关注度等融入评价者主观因素的定性评价方法, 这种缺少客观量化数值的评价方法往往会因主播跳槽或直播内容更新而造成名次的大幅波动, 并不能准确评估直播平台的真实实力.在情报学领域, 针对网站的客观定量评价主要分为网站流量统计法和链接分析法两大类, 常见的Alexa网站流量排名是将Alexa Tools Bar 嵌入到客户端浏览器中, 从而监控用户访问的网站流量数据并对结果进行统计[10].而网络链接分析法则是探究网站之间的链接关系及网站中网页信息资源丰富程度的重要研究手段, 并能够从结构和内容上为网站的建设提供相应的服务对策, 在发展过程中逐渐融合了搜索引擎、网络结构分析、社会网络分析等不同领域的研究方法, 使其在网站分析和相应机构评价等方面获得了广泛的应用[11]. ...
Review on the Application of Web Linkage-analysis
... 当前学界有关网络直播平台的研究还不多, 部分学者选取当前较为成熟的直播平台作为案例研究的基础, 总结其产品特色、运营模式、用户体验等方面的内容[4-7], 还有学者针对网络直播平台演化过程中出现的各种现象和问题, 从内容质量、用户反馈等角度提出相应对策及建议[8-9], 整体而言国内外网络直播平台的研究还处于初级阶段.而对于网络直播平台影响力的统计排名大多基于内容丰富度或主播受关注度等融入评价者主观因素的定性评价方法, 这种缺少客观量化数值的评价方法往往会因主播跳槽或直播内容更新而造成名次的大幅波动, 并不能准确评估直播平台的真实实力.在情报学领域, 针对网站的客观定量评价主要分为网站流量统计法和链接分析法两大类, 常见的Alexa网站流量排名是将Alexa Tools Bar 嵌入到客户端浏览器中, 从而监控用户访问的网站流量数据并对结果进行统计[10].而网络链接分析法则是探究网站之间的链接关系及网站中网页信息资源丰富程度的重要研究手段, 并能够从结构和内容上为网站的建设提供相应的服务对策, 在发展过程中逐渐融合了搜索引擎、网络结构分析、社会网络分析等不同领域的研究方法, 使其在网站分析和相应机构评价等方面获得了广泛的应用[11]. ...
我国大学图书馆网站链接的实证分析——以中国“211工程”高校为例
... 目前国内外主要将网络链接分析方法用于大学网站评价、政府官网评估以及商业网站分析等方面[12-16], 尚未发现采用链接分析法对网络直播平台影响力进行评价的相关研究.因此, 本文将国内网络直播平台的链接数据作为客观反映平台实力方面的因素列入评价范围当中, 对网络直播平台的链接结构及相应指标进行深入挖掘, 采用改进指标权重计算方法的灰色关联分析法对网络直播平台综合影响力进行客观评价, 获得基于链接角度的平台综合影响力排名.根据所得排名结果, 从链接角度提出相应的建议及对策, 提升网络直播平台影响力的整体水平, 为网络直播平台的评估模式提供新的思路和研究方向. ...
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
Demonstration Analysis of University Library Website Link in China
... 目前国内外主要将网络链接分析方法用于大学网站评价、政府官网评估以及商业网站分析等方面[12-16], 尚未发现采用链接分析法对网络直播平台影响力进行评价的相关研究.因此, 本文将国内网络直播平台的链接数据作为客观反映平台实力方面的因素列入评价范围当中, 对网络直播平台的链接结构及相应指标进行深入挖掘, 采用改进指标权重计算方法的灰色关联分析法对网络直播平台综合影响力进行客观评价, 获得基于链接角度的平台综合影响力排名.根据所得排名结果, 从链接角度提出相应的建议及对策, 提升网络直播平台影响力的整体水平, 为网络直播平台的评估模式提供新的思路和研究方向. ...
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
中国省级政府网站的共链分析
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
Co-link Analysis of Chinese Provincial Government Websites
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
基于链接分析法的我国省级档案局网站影响力评价研究
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
Study of the Provincial Archives Bureau Website Impact Evaluation in China Based on the Link Analysis Method
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
基于链接分析的网站评价实证研究——以四大门户网站为例
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
Study on Web Evaluation Based on Link Analysis: A Case Study of the Four Portals
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
基于链接分析的C2C电子商务网站分析——以三大C2C购物网站为例
... 目前国内外主要将网络链接分析方法用于大学网站评价、政府官网评估以及商业网站分析等方面[12-16], 尚未发现采用链接分析法对网络直播平台影响力进行评价的相关研究.因此, 本文将国内网络直播平台的链接数据作为客观反映平台实力方面的因素列入评价范围当中, 对网络直播平台的链接结构及相应指标进行深入挖掘, 采用改进指标权重计算方法的灰色关联分析法对网络直播平台综合影响力进行客观评价, 获得基于链接角度的平台综合影响力排名.根据所得排名结果, 从链接角度提出相应的建议及对策, 提升网络直播平台影响力的整体水平, 为网络直播平台的评估模式提供新的思路和研究方向. ...
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
... 需要说明的是, 国内有学者认为链接检索式应使用类似site:douyu.com而不包含www的指令[16], 但由于douyu.com属于一级域名, 此类检索式将会把该网站的二级域名诸如斗鱼社区(yuba.douyu.com)、斗鱼游戏(wan.douyu.com)等并不属于直播网站的链接加入检索结果, 影响对其影响力评价的准确性, 故本文选择二级域名www.douyu.com构造检索式, 仅针对提供直播服务的网站进行链接分析.而反链数、DPV、DTS三项指标则来源于Alexa流量排名网站最近三个月的监测数据. ...
Analysis on the C2C E-commerce Websites Based on Link Analysis
... 目前国内外主要将网络链接分析方法用于大学网站评价、政府官网评估以及商业网站分析等方面[12-16], 尚未发现采用链接分析法对网络直播平台影响力进行评价的相关研究.因此, 本文将国内网络直播平台的链接数据作为客观反映平台实力方面的因素列入评价范围当中, 对网络直播平台的链接结构及相应指标进行深入挖掘, 采用改进指标权重计算方法的灰色关联分析法对网络直播平台综合影响力进行客观评价, 获得基于链接角度的平台综合影响力排名.根据所得排名结果, 从链接角度提出相应的建议及对策, 提升网络直播平台影响力的整体水平, 为网络直播平台的评估模式提供新的思路和研究方向. ...
... 当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
... 需要说明的是, 国内有学者认为链接检索式应使用类似site:douyu.com而不包含www的指令[16], 但由于douyu.com属于一级域名, 此类检索式将会把该网站的二级域名诸如斗鱼社区(yuba.douyu.com)、斗鱼游戏(wan.douyu.com)等并不属于直播网站的链接加入检索结果, 影响对其影响力评价的准确性, 故本文选择二级域名www.douyu.com构造检索式, 仅针对提供直播服务的网站进行链接分析.而反链数、DPV、DTS三项指标则来源于Alexa流量排名网站最近三个月的监测数据. ...
链接分析法及其应用
... 链接分析法是运用搜索引擎或专业网站爬取工具, 对网络中链接的数量、属性、对象、离散程度等数据进行爬取、分析, 进而获取其内在规律的方法[17].通过总结前人的研究成果中所选取的影响力评价指标并结合网络直播平台的链接特点, 笔者选取9项指标作为综合评价网络直播平台影响力的依据, 具体如表1所示. ...
... 链接指标含义及选取依据汇总表
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
DTS (Daily Time on Site)
单个用户一天时间内在该网站停留的平均时间(以秒作为单位)
反映网站内容对用户的吸引力水平[26]
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
Link Analysis Method and Its Application
... 链接分析法是运用搜索引擎或专业网站爬取工具, 对网络中链接的数量、属性、对象、离散程度等数据进行爬取、分析, 进而获取其内在规律的方法[17].通过总结前人的研究成果中所选取的影响力评价指标并结合网络直播平台的链接特点, 笔者选取9项指标作为综合评价网络直播平台影响力的依据, 具体如表1所示. ...
... 链接指标含义及选取依据汇总表
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
DTS (Daily Time on Site)
单个用户一天时间内在该网站停留的平均时间(以秒作为单位)
反映网站内容对用户的吸引力水平[26]
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
从湖北省高校网站评价看链接分析指标的应用
... 链接指标含义及选取依据汇总表
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
DTS (Daily Time on Site)
单个用户一天时间内在该网站停留的平均时间(以秒作为单位)
反映网站内容对用户的吸引力水平[26]
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
Application of Link Analysis Index in the Evaluation of University Websites in Hubei Province
... 链接指标含义及选取依据汇总表
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
DTS (Daily Time on Site)
单个用户一天时间内在该网站停留的平均时间(以秒作为单位)
反映网站内容对用户的吸引力水平[26]
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
链接分析研究综述
... 链接指标含义及选取依据汇总表
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
DTS (Daily Time on Site)
单个用户一天时间内在该网站停留的平均时间(以秒作为单位)
反映网站内容对用户的吸引力水平[26]
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
A Review on Link Analysis
... 链接指标含义及选取依据汇总表
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
DTS (Daily Time on Site)
单个用户一天时间内在该网站停留的平均时间(以秒作为单位)
反映网站内容对用户的吸引力水平[26]
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
国外链接指标研究综述
... 链接指标含义及选取依据汇总表
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
DTS (Daily Time on Site)
单个用户一天时间内在该网站停留的平均时间(以秒作为单位)
反映网站内容对用户的吸引力水平[26]
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
Review of Foreign Link-based Indicators
... 链接指标含义及选取依据汇总表
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
DTS (Daily Time on Site)
单个用户一天时间内在该网站停留的平均时间(以秒作为单位)
反映网站内容对用户的吸引力水平[26]
2.3 研究工具选择
当前国内外网络链接分析的数据获取工具主要分为专业爬取工具和商业搜索引擎两类.诸如SocSciBot[27]、WebStat[28]、LinkDiscoverer[29]等专业爬取工具在一定程度上可以减少漏检、错检的发生, 但往往会消耗大量时间资源和存储空间, 且需要大量数据预处理工作, 并不适用于网站规模较大的情境; 而商业搜索引擎凭借其良好的检索效率、广泛的覆盖范围以及较高的稳定性等特点, 逐渐得到众多研究者的青睐.前人研究中常用Google[10,24,26]、AltaVista[12,16]、必应[13]、百度[14]、All the web[15]等搜索引擎, 但All the web和AltaVista已在被Yahoo收购之后相继停止提供搜索服务, 而必应和百度的网站覆盖度相对较低, 结果的可信度不高.Google作为全球最大的搜索引擎, 其涵盖范围广泛, 收录网页众多, 并且在一致性、稳定性方面均得到大多数学者的认可, 故选择Google作为研究工具来获取20家网络直播平台的链接信息.结合Google搜索引擎的高级搜索命令和逻辑运算符使用规则, 以斗鱼直播为例, 确定了如表2所示的检索式来收集以上研究指标的具体数据. ...
利用链接关系评价网络信息的可行性研究
... 链接指标含义及选取依据汇总表
使用搜索引擎检索到的某网站内的所有网页数
反映网站的整体规模大小及内容丰富程度[10]
使用搜索引擎搜索到的链接到某网站的网页总数
反映网站的影响力与信息揭示程度的水平[17-18]
某网站范围内搜索得到的与该网站自身存在链接的网页数
反映网站结构的完整度与层次性[19]
使用搜索引擎对某网站范围以外检索得到的指向该网站的网页数
更加客观地反映网站质量及影响力[20-21]
网络影响因子
总链接数/网页数
网站被链的平均水平[22]
外部影响因子
外链接数/网页数
网站被外部网页链接的平均水平[23]
链接到所选网站的其他网站数量, 若网页所属同一网站, 则只记录一次
从网站角度反映网站影响力大小[24]
DPV (Daily Pageviewer per Visitor)
单个用户一天时间内在该网站浏览网页数量的平均值
客观上反映网站内容丰富度及用户参与度[25]
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