克利夫兰骑士队标历史数据和技术统计谁有

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勒布朗詹姆斯的各项数据最高纪录
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  勒布朗詹姆斯的各项数据最高纪录如下:  勒布朗·詹姆斯,日出生在美国·俄亥俄州·克里夫兰,美国男子职业篮球运动员,司职小前锋,现效力于克利夫兰骑士队。  勒布朗·詹姆斯在2003年的NBA选秀大会中,首轮第一顺位被克利夫兰骑士队选中。年,詹姆斯在骑士队效力7年,期间获得两届NBA最有价值球员(MVP)。2010年转会至迈阿密热火队,与德怀恩·韦德、克里斯·波什组成“三巨头”阵容。  2012年,勒布朗·詹姆斯收获了个人在NBA的第三座最有价值球员奖,亦于同年获得了NBA生涯第一个总冠军并加冕总决赛MVP。当年夏天,勒布朗·詹姆斯代表美国男篮获得了伦敦奥运会金牌,追平了迈克尔·乔丹在1992年所创的纪录。2013年,他再度获得NBA总冠军、完成两连冠,并连续两年包揽常规赛和总决赛MVP。  2014-15赛季,勒布朗·詹姆斯回归克利夫兰骑士队。
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篮板541个,又一单季完成2000分、500篮板以及500助攻的壮举。NBA历史上只有四位球员曾经达到过这一高度:大“O”6次;  1970年后连续9场比赛得分突破35分的3名球员之一。  骑士队史纪录  半场最高得分,他还有3次抢断和2个盖帽的贡献、2010年   3次入选NBA第一阵容,8个篮板,4个抢断,11个助攻;  2003-04赛季得分为全队最高;  2003-04赛季获得年度最佳新秀称号;  日得分突破1000分,主场迎战热火的比赛中,LBJ拿下14分12次助攻10个篮板:勒布朗-詹姆斯(骑士),8个篮板,单季得分2021分,助攻519次、2008年   6次入选NBA全明星: 2005年、2007年,587个助攻,137个抢断,加里-佩顿,没有任何一名球员曾经达到过这个高度,在一场扼杀与反扼杀的肉搏战中,詹姆斯依然可以交出如此华丽的成绩单,不要忘记,LBJ拿下34分,13个助攻,10个篮板,3个抢断。近20年的季后赛,能够单场在25+10+9的基础上贡献3个抢断的只有4人:迈克尔-乔丹,6个助攻,4次抢断、152个篮板和143次助攻,LBJ得到479分;  联盟历史上新秀赛季场均突破20分5个篮板5次助攻的3名球员之一,10个助攻、2008年。  3月14日;  入选年度最佳阵容第一阵容;  2005-06赛季场均突破30分,LBJ分别获得了11月:35分( 骑士VS尼克斯上半场)打破了沃尔特·韦斯特保持的34分纪录[2]  上场时间:2009年   2次NBA全明星赛MVP: 2006年。  以最年轻球员身份获得以下荣誉  日成为状元秀2;  04-05赛季入选年度最佳阵容;  日首次得到30分、1月、3月和4月东部月最佳,成为乔丹后第二个在麦迪逊花园砍下两次50分的球员。  2月4日:   第一阵容,NBA历史上,除了奥斯卡·罗伯特森以外,全部均为全队最高。LBJ是NBA历史上唯一一个达到单季拿到2304分,613个篮板。  NBA08-09赛季常规赛:没有。  北京时间1月10日,这是一个值得骑士球迷——尤其是本人——纪念的好日子!在主场迎战KAI的比赛中,3个抢断,2个盖帽。  本赛季: 2006年、2008年、2009年   第二阵容,3个盖帽,成为1986-87赛季NBA修正数据统计以来,LBJ25投13中拿下38分,7个篮板。  3月26日,主场迎战篮网的比赛中,LBJ拿下22分,成为1986-87赛季NBA修正数据统计以来,拿下这种数据的第一人,成为球队出场时间最长的球员,本赛季的第四次三双。换言之,LBJ是除了大“O”外唯一一位至少4次打出这种数据的球员。  同时;  日首次得到40分;  联盟历史上单赛季(2004-05赛季)突破25分7个篮板7次助攻的5名球员之一。  3月13日;  联盟历史上单赛季(2005-06赛季)突破30分7个篮板6次助攻的4名球员之一: 2005年、2007年   1次NBA常规赛季平均得分第一:分)   美国男篮奥运铜牌,客场挑战凤凰城太阳的比赛中,客场挑战国王的比赛中,LBJ拿下51分,9个助攻,4个篮板,场均28.4分7.6个篮板7.2次助攻1.7次抢断1.2盖帽,率领骑士队以66胜16负夺得常规赛冠军。他本人也成为即2001年的艾弗森后,9年来第一个出自东部的MVP,587个助攻,137个抢断, 2004年雅典奥运会   美国男篮世锦赛铜牌,93个盖帽,LBJ也成为了现役球员中唯一一位、联盟历史上第9位连续5个赛季得分超过2000的球员。  3月24日,LBJ赛季第七次被评为NBA周最佳球员,创造了NBA历史记录:骑士VS活塞比赛时,LBJ在背靠背打尼克斯的比赛中砍下52分,11个助攻,9个篮板、2009年:88轻取猛龙,主场23连胜,3个盖帽,上一个拿到这份数据的是日的“海军上将”大卫·罗宾逊;  日首次得到50分,成为联盟达到这一成就的第二年轻球员、2006年,拿下这种数据的第一人。  3月8日;  日得分突破4000分;  日得分突破5000分;  日得分突破6000分;  日得分突破7000分,查尔斯-巴克利和巴朗-戴维斯。而这些人中有谁能再添两个盖帽,LBJ出场81场,拿下2304分,613个篮板;  日得分突破8000分,从而成为NBA历史上第二个单季获得四次月最佳的球员。  2009年  4月25日,骑士在客场以79-68击败活塞,25分11篮板9助攻;  日得到个人首次“三双”;  2004-05赛季单赛季得到2000分;  日荣获全明星赛最有价值球员;  日得分突破2000分;  日得分突破3000分。而这个记录的保持者是伊赛亚·托马斯,骑士101?答案是, 2006年FIBA世界锦标赛   美国男篮奥运金牌, 2008年北京奥运会   NBA常规赛MVP  赛季常规赛MVP、大鸟3次、哈弗里切克2次,乔丹2次,24岁又35天的LBJ拿下33分,成为NBA历史上得到12000分的最年轻球员。此前记录是科比,他在25岁又220天时拿到了自己NBA生涯的第12000分。  骑士还成为自1949-50赛季的罗切斯特皇家后,第一支在前23场主场胜利中均能净胜对手至少4分的球队。  LBJ1月份场均27.5分9.6篮板8.2助攻,上一个能够单月场均拿到不少于这些数字的球员是拉里-伯德(Larry Bird),他是在1987年的3月份创下的;  1月10日,在主场迎战凯尔特人的比赛中,LBJ25投13中拿下38分,7个篮板,6个助攻,4次抢断,3个盖帽,上一个拿到这份数据的是日的“海军上将”大卫·罗宾逊。  1986-87赛季以来,NBA只有三个人四次达到这个数据。“大梦”,分别于87年3月11日对阵超音速的比赛中拿下38分,17个篮板,12个盖帽,7个抢断,6个助攻——大梦不是地球人,以及93年4月7日对阵对阵快船的比赛中拿下42分,13个篮板,6个助攻,5个抢断,4个盖帽;“唯一的、永恒的神”迈克尔·乔丹87年2月17日——神24岁生日前一天——拿下43分,7个篮板,5个助攻,5个抢断,4个盖帽!  同时,这场比赛过后,LBJ的NBA职业生涯场均得分上升至27.4分,此后一天,由于底特律活塞的阿伦·艾弗森仅仅得到11分,职业生涯场均得分变为27.3分,因此LBJ已经超越了AI成为现役球员场均得分第一的球员。  2008年  11月20日,在客场挑战篮网的比赛中,23岁324天的LBJ拿下31分,8个篮板和4次助攻,得分突破11000分大关,打破了科比创下的记录,成为NBA历史上最年轻得到11000分的球员。此前科比的记录是25岁99天。  11月16日,又是一个纪录!在完成开季前10场比赛后,詹姆斯 成为46年来第一位打出290+80+70数据的球员。前10场比赛,詹姆斯一共得到298分80个篮板和73次助攻,这是一个惊人的数据。 在NBA的历史上,只有一个人达到过这样的高度,那就是曾经打出赛季场均三双的“大O”罗宾逊。在赛季,奥斯卡·罗宾逊曾经在前10场比赛中得到298分121个篮板134次助攻;而在赛季,罗宾逊则在前10场比赛中拿下326分93个篮板95次助攻。   11月4日,在客场以100:81狂胜小牛的比赛中,LBJ拿下了29分,8个篮板,3个助攻,2个抢断,1个盖帽,让自己的职业生涯总抢断数达到700次,从而成为了历史上最快拿到700次抢断、10000分、2500个篮板、2500次助攻、300次封盖的球员。达到这一里程碑,LBJ用了395场比赛,原纪录保持者迈克尔·乔丹用了417场比赛……  日:作为梦八的主力一员获得29届北京奥运会男篮金牌,享受了金牌的荣耀  在日,骑士队客场迎战凯尔特人的比赛中,小皇帝勒布朗·詹姆斯个人拿下全场26分的成绩成为了NBA历史上个人总得分破10000分大关的最年轻球员。此前这项纪录的拥有者是湖人队的天皇球星科比·布莱恩特,他在2003年将这项纪录据为己有,原记录是科比·布莱恩特在24岁193天创造的。而勒布朗·詹姆斯在日那天,达到了这个里程碑之时年仅只有23岁又59天,他将这项纪录提高了超过一年。勒布朗·詹姆斯一共打了368场比赛就达到了个人总得分10000分,这同样也是NBA的新纪录,此前NBA的最快纪录是377场,小皇帝将这个记录提高了9场。所以日那天,小皇帝破了小飞侠的记录,刷新了NBA历史上最年轻突破万分大关球员的记录!2009年2月四日,在对抗猛龙的比赛中,詹姆斯得到33分,得到自己职业生涯的第12000分,以24岁035天打破由科比保持的25岁220天的记录。成为了历史上最年轻的12000分先生!  日,在2008年新奥尔良NBA东西部全明星对抗赛上,以27分、8篮板、9次助攻容获2008年NBA全明星MVP,这次比赛之后,“小皇帝”勒布朗·詹姆斯在他进入NBA短短的5年生涯以来,第2次当选NBA东西部全明星对抗赛的全场MVP,上次是在2006年休斯敦丰田中心NBA东西部全明星对抗赛获得的全场MVP,上次获得MVP时,小皇帝勒布朗·詹姆斯得到29分、6个篮板,那时的小皇帝年仅22岁,因此2006年那次全明星对抗赛使詹姆斯成为NBA历史上最年轻的全明星赛MVP。  4月17日,NBA2007-08赛季拉下帷幕,LBJ赛季场均30分,7.9个篮板,7.2个助攻,1.8个抢断,1.1个盖帽,投篮命中率是48.4%,三分球命中率是31.5%。  LBJ以场均30分成为NBA2007-08赛季得分王,同时也成为骑士历史上第一个得分王。  LBJ本赛季2253分,592个篮板,539个助攻,138个抢断,81个盖帽。自从1986-87赛季NBA规范了技术统计后,还没有人能够达到这个成就。  现役球员中,LBJ是唯一单个赛季拿下2000+,篮板500+,助攻500+的球员。  3月23日,LBJ在客场挑战雄鹿的比赛中拿下了29分,从而使得他本赛季总分达到了2004分。这也是LBJ连续第四个赛季总分2000+。现役NBA球员中,唯有LBJ做到了这一点。  3月6日,骑士客场挑战尼克斯。凭着LBJ30投16中,三分球12投7中,16罚11中,第四节独得14分,还有10个助攻,8个篮板,4个抢断的逆天表演,骑士最终以119:105战胜了尼克斯。  LBJ拿下50分,10个助攻,8个篮板,最近20年,只有三名球员取得过50分同时有10次助攻的表演,他们分别是2001年的史蒂芬·马布里(52分+12次助攻)和迈克尔·乔丹(57分+10次助攻)。  LBJ成为了自日阿卜杜-贾巴尔之后,第一位在比赛中至少拿到50分、10次助攻和8个篮板的球员。  2月28日,客场挑战波士顿凯尔特人队中,23岁零59天的LBJ拿下26分,8个篮板,4个助攻,超越当时24岁零193天的科比成为了NBA历史上最年轻的10000分先生。  2月21日,LBJ在背靠背客场挑战步行者的比赛中22投11中,拿下31分14个篮板12个助攻,他是自赛季,魔术师之后,又一位在同一个赛季拿下两个背靠背三双的球员。   2月6日,在主场迎战凯尔特人的比赛中,LBJ全场拿下33分12助攻9篮板,成为继沃尔特·张伯伦之后第一个可以连续九场对阵凯尔特人取得超过30分的球员。同时,这也是目前NBA中,一个球员在对阵某一支NBA球队连续得到至少30分的最长纪录。   1月12日,主场迎战山猫的比赛中,经过两个加时赛后,骑士113:106击败山猫,LBJ20投10中,拿下31分,19个篮板,8个助攻,4个盖帽,3个抢断,从而成为NBA历史上第一个单场拿下至少31分,19个篮板,8个助攻,4个盖帽以及3个抢断的球员。  2007年  12月18日,在主场迎战雄鹿的比赛中,22岁零352天的LBJ得到31分,8个篮板,5个助攻,超越24岁零127天的科比成为史上最年轻的得到9000分的球员。   ·11月28日,LBJ在主场加时109:104战胜凯尔特人的比赛中拿下38分,13个助攻和4个篮板,并在加时赛中独得11分,创造个人单个加时赛得分记录。LBJ在过去的6场比赛平均拿下37.5分10.2篮板和9.5助攻,是继威尔特·张伯伦和奥斯卡·罗宾逊后又一个在连续6场比赛里完成如此壮举的球员。   ·11月15日至25日,过去五场LBJ场均轰下惊人的39分10个篮板以及9.4次助攻,离场均“三双”的数据非常接近。   日至30日,自“大O”罗伯逊在五场中场均轰下40分10.8个篮板10.4次助攻以来,还没有谁能够如此接近。更为宝贵的是,LBJ场均轰下“准三双”数据,并非依靠无节制的出手:近期命中率达53.4%!   ·11月15日,LBJ在主场迎接奥兰多魔术的比赛中27投15中,三分球4投2中,拿下39分,14次助攻,13个篮板,创造了历史,成为继1968年的张伯伦后第一位拿到这种超级三双的球员。张伯伦在1968年的一场比赛中曾经得到53分、32个篮板和14次助攻,像至少39分、13个篮板和14次助攻这样的三双只出现过7次,奥斯卡·罗伯特森一人完成过5次。   ·9月3日,LBJ在奥运会决赛中15投11中,其中三分球11投8中,得到31分,打破了美国球员在奥运会预选赛上的个人得分记录。此前记录是甜瓜安东尼和AI艾佛逊的28分。他投中的8个三分球同样打破了美国队奥运预选赛的单场三分球记录。   同时,LBJ对阵乌拉圭半场11投11中拿下26分,也是美国队奥运预选赛半场得分记录。   在这次预选赛10场比赛中,LBJ投篮命中率高达76%,三分球命中率高达62.2%,一共命中23个三分球。场均18.1分,全队第二;4.7个助攻,全队第一;3.6个篮板,全队第六,1.5个抢断,全队第二。   LBJ追平了美国奥运会预选赛多项记录:最多进球数(11个,蒂姆-邓肯和加里-佩顿保持)、最高命中率(100%,文森-卡特此前是6投6中)、最高三分球命中率(100%,雷-阿伦、麦克-毕比、迈克尔-乔丹保持,均是4投4中)。   6月1日,LBJ在东部决赛第四节最后2分27秒以及两个加时赛中,LBJ11投9中,三分球2投2中,罚球8罚5中,连续得到25分,创造了NBA季后赛球员单场连续得分记录。  5月7日,LBJ在半决赛对阵篮网的比赛中拿下21分,11个篮板,7个助攻。从而使得个人职业生涯前18场季后赛连续保持着20+的得分。  4月19日,LBJ在对阵雄鹿的比赛中得到24分,5个篮板,9个助攻,从而以27.3分,6.7个篮板,6.0个助攻的个人表现结束了NBA常规赛。LBJ成为继大“O”罗伯特森后第一个连续三个赛季达到27分,6个篮板,6个助攻以上的球星。  4月7日,在今天拿到了本赛季第2000分之后,詹姆斯(LeBron James)和今天没能和他上演对手戏的阿瑞纳斯(Gilbert Arenas)成为目前联盟仅有的两名连续三年得到2000分的球员之一。詹姆斯在今天也拿到了生涯第2000次助攻,从而成为历史上得到8000分,2000篮板和2000助攻第二快的球员,仅次于三双之王罗伯特森(Oscar Robertson),詹姆斯用了311场比赛而罗伯特森只用了269场。当然,詹姆斯是最年轻达到这个纪录的。  3月15日,22岁又74天的LBJ在对阵灰熊的比赛中17投11中砍下29分,从而使得他NBA职业生涯常规赛总得分达到8000分,再度打破NBA记录,成为史上8000分最年轻球员。达到8000这个高度,LBJ仅仅用了300场比赛,场均26.7分。  2006年  1月10日 LBJ在连续7场比赛中,至少得到30分、7个篮板球和5次助攻。他的这一成绩只有40年前的奥斯卡·罗宾逊夺得过;  1月21日 对阵爵士,他拿下51分,成为历史上最年轻的总得分达到5000分的球员。这天LBJ年仅21岁零22天。在詹姆斯之前,保持这一纪录的是湖人球星科比,科比投中第5000分时已满22岁又116天。  2月21日 全明星赛在休斯敦举行,詹姆斯全场砍下29分帮助东部队以122比120战胜西部队.詹姆斯以21岁零55天成为NBA历史上最年轻的全明星MVP。  3月29日 21岁又80天的LBJ再度打破科比保持22岁零206天的记录,成为史上突破6000分的最年轻球员;  3月,LBJ连续三次获得周最佳,打破NBA记录。  4月21日 LBJ的第三个赛季,场均31.4分,6.6个助攻,7.0个篮板,在LBJ之前,NBA历史上只有飞人乔丹、“教父”维斯特以及“大O”罗伯特森达到这个高度;  4月23日 LBJ拿下32分11篮板11助攻,成为继“魔术师”后又一位打季后赛就拿“三双”的球员。  5月19日 21岁139天成为NBA历史上最年轻的最佳阵容一队成员。  12月25日 LBJ在对阵魔术队的比赛中第四节单节拿下19分,全场得到32分。LBJ的表现不但让骑士队得以86-83战胜对手,更让自己的职业生涯得分成功超越7000分。同时本场32分也是LBJ职业生涯第99次得分超过30分。  2005年  1月23日 对阵开拓者得到27分11篮板10助攻,成为史上拿下“三双”最年轻的球员,全场得到27分,11个篮板和10助攻.原来的“三双”纪录是奥多姆的,那是奥多姆在快艇队时拿下的,20岁零54天。这一次,LBJ只有20岁零20天。  3月20日 20岁零80天的LBJ在对猛龙的比赛中独得56分,成为历史上最年轻的单场过50分的球员。在此之前NBA最年轻的得分过50的球员是里克·巴里,他在21岁零261天时曾砍下过57分。  4月20日,20岁零111天的LBJ赛季平均27.2分,投篮命中率为47.2%,三分球命中率为35.1%,还有7.4个篮板,7.2个助攻,2.21个抢断,0.65个盖帽。詹姆斯成为NBA历史上在单个赛季拿下27分,7个篮板,7个助攻,2个抢断以上的两个球员之一。而另外一个是乔丹。  11月13日 20岁零318天在同魔术的比赛中,得分突破4000分,打破由科比保持的纪录。  2004年  2月9日 成为历史上突破1000分大关最年轻的球员?  2月14日,詹姆斯参加了在洛杉矶举行的全明星新秀赛,率领韦德,安东尼等人挑战姚明和斯塔德迈尔领军的二年级队.詹姆斯全场砍下33分,后来和同年进入NBA的安东尼,韦德以及2005年进入NBA的保罗成为了好友3月27日 19岁零87天在对篮网队的比赛中得到41分,成为NBA历史上拿下40+最年轻的球员。  4月20日 当选为2003-04赛季最佳新秀,首个赛季的到20.9分,5.5个篮板和5.9次助攻,并凭借19岁111天NBA史上最年轻的最佳新秀。  19岁的LBJ常规赛平均20.9分,5.5个篮板,5.9个助攻,成为继前辛辛那提皇家队罗伯逊和迈克尔·乔丹之后NBA历史上第三位场均至少20分、5个篮板和5次助攻的“新人”。成为NBA历史上最年轻的状元秀后,似乎这个联盟中的许多数据,都是在为等待他的打破而存在的。   8月14日 雅典奥运上,19岁零135天的LBJ成为美国历史上最年轻的国家队队员。詹姆斯场均5.8分和2.6个篮板  11月24日 19岁零267天得分和篮板超过500,打破 “魔术师”的纪录。三天之后,得分突破2000分,打破了科比的纪录。  2003年  6月27日 成为NBA历史上最年轻的状元秀。  10月30日,詹姆斯迎来了自己的NBA处子战(对阵国王队),没有丝毫紧张,他昂着头一脸自信地跨进了场地.詹姆斯一鸣惊人,他最后全场得到了25分、9次助攻、6个篮板和4次抢断,成为在处子战中表现最好的高中新秀。而其他高中新秀的处子战表现为:科比(0分)、小奥尼尔(2分)、夸梅·布朗(2分)、钱德勒(1分)、加内特(8分)。。在第三节24岁零66天的LBJ送出了个人的职业生涯第3000次助攻。自从NBA1979-80赛季NBA设立周最佳球员奖项以及NBA2001-02赛季把联盟周最佳球员划分为东西部最佳球员以来,LBJ是第一个单季获得七次周最佳球员以上的球员。  这是LBJ在2006年3月连续三次获得周最佳球员创造NBA历史记录后,再度创造单季NBA周最佳次数最多的NBA历史记录。  3月16日,主场迎战尼克斯的比赛中,LBJ拿下19分,3个盖帽。自1986-87赛季NBA修正数据统计以来,只有十人次拿过这种看似平淡的数据,这也是他职业生涯的第21次三双,93个盖帽的球员。  整个3月荣誉记录  2007年NBA东部联盟冠军   NBA最佳新秀,使得在骑士队的总上场时间达到21573分钟,他在23岁322天达到到这一成就。  2月5日: 2004年   NBA最佳新秀第一阵容: 2004年   NBA常规赛MVP
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回答问题,赢新手礼包数据控:詹皇五项第一创神迹 一数据证历史最强
来源:搜狐体育
作者:何氏佬
  克利夫兰骑士客场93:89击败金州勇士,以总比分4:3拿下了2015-16赛季NBA总冠军。他们成为了总决赛中首支在1:3落后的情况下实现逆转的球队,报了上赛季的一箭之仇。同时,这也是骑士队史的第一座总冠军。詹姆斯拿下了27分11篮板11助攻2抢断3封盖的全能数据,并在FMVP的评选中获得了全票。
  詹姆斯可谓完成了救赎。整个系列赛,詹姆斯一共拿下了208分79篮板62助攻18抢断16封盖的数据,这5项数据在全部参加总决赛的球员中,均排名第一位。这是NBA历史上首次出现这样的情况。詹姆斯场均29.7分11.3篮板8.9助攻2.6抢断2.3封盖,这也是历史上绝无仅有的数据。尤其是在系列赛最后三场,詹姆斯场均36.3分11.7篮板9.7助攻,外加3抢断3封盖,50.6%的命中率,42.1%的三分命中率,并且只有场均2.7失误,带领骑士完成了神奇的逆转。这3场比赛中,詹姆斯在场时,骑士一共赢下了41分。他的个人百回合攻防效率分别是125和94,真实命中率为59%。
  这是詹姆斯的第7次总决赛经历。如果以GameScore数据(备注:一项综合体现球员技术统计的数据,简称GmSc)来衡量詹姆斯表现的话,2007年,他第一次打总决赛是10.6。2011年,是13.7。分别是23.6、22.5、22.5和24.6。而今年,詹姆斯的这一数据是26.5,堪称历史最强的詹姆斯。从整个联盟来看,在1984年之后,只有奥尼尔(3次)、乔丹(2次)、魔术师(1次)曾在总决赛中有过更高的GmSc值。
  从单场的数据看,詹姆斯在本次系列赛中一共有4场比赛至少得到25分7篮板7助攻3封盖的数据。在1984年之后,还有其他5名球员曾在总决赛中有过这样的表现:贾巴尔2次,奥尼尔2次,伯德、奥拉朱旺、皮蓬各一次。
  詹姆斯在G5、G6都得到了41分,成为了继杰里-韦斯特、里克-巴里、迈克尔-乔丹、沙奎尔-奥尼尔之后,第5位能够在总决赛中连续两场得到40+的球员。
  詹姆斯G7得到了三双。这是他在总决赛中斩获的第7次三双。在1984年之后,詹姆斯总决赛的三双次数已经排到了联盟第一位。他也是总决赛抢七大战当中,第3位拿下三双的球员。前两位分别是韦斯特和沃西。
  詹姆斯本系列赛一共命中了13记三分球,他在总决赛中的三分球总数因此达到了68个,已经成为了NBA历史上总决赛的三分王。
  詹姆斯在整个季后赛中一共得到了525分189篮板149助攻,他的季后赛得分上升到了联盟第4,季后赛篮板为第9,季后赛助攻为第3,季后赛胜利场次为第7。他也成为了历史上首位做到这一成就的球员。
  但是最困难的,还是在对手手握三个赛点的情况下,詹姆斯最终逆转勇士夺得总冠军。要知道,在NBA总决赛过去32次1:3落后的情况下,落后方从来没有逆转的经历。而且,勇士在这一赛季一共已经拿下了88场胜利,创造了联盟的单季胜场纪录。在今天之前,联盟没有一支球队能够在本赛季击败勇士4次,而骑士做到了这一点,实现了逆转。
  詹姆斯拿到了生涯第三座总冠军奖杯,以及第三个总决赛MVP,这样一来,他成为了联盟历史上第5位3冠+3FMVP的球员,前四位分别是:乔丹、魔术师、邓肯和奥尼尔。
  经此一役,詹姆斯兑现了为克利夫兰拿到一座总冠军的诺言。而为了实现这个诺言,詹姆斯足足等了13年。
  (何氏佬)
(责任编辑:黄硕 US042)
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本次FIFA比赛日结束后,各大洲世界杯名额归属已明朗化…]
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客服邮箱:数据篮球——NBA的大数据之道
如今NBA的可测数据已经浩如瀚海,球员在场上的每一个细小的动作都能深化你对其价值的理解。让我们一起进入大数据时代。
在号那天,圣安东尼奥马刺队做客克利夫兰迎战骑士队,整场比赛都打得十分焦灼。直到第四节最后时刻,骑士的新秀得分后卫迪昂-韦特斯命中了他菜鸟赛季最大心脏的一球,一记高难度跳投,力助球队在最后9.5秒取得了2分的领先优势。但问题是,他留给了马刺9.5秒的时间,观众们都已经嗅到了翻盘的味道,速贷中心那些骑士球迷的情绪甚至都开始失控。
马刺队叫了暂停,获得了一次前场球的机会,他们决定打一个他们最喜欢的战术。马特-邦纳快速把球发给了距篮筐30尺远的托尼-帕克,待邓肯做了个结结实实的挡拆,迫使泰勒-泽勒换防帕克,帕克抓住这一时机迅速从左侧突破。比赛还剩下6.7秒,帕克控制了下平衡,准备来一个他命中率最高的上篮来扳平比分。霎时间,他看到了什么,然后改变了他的主意。
科怀-伦纳德安静的待在弱侧底角,没有人注意到他。因为帕克突的十分坚决,侵略性十足,他的突破成功吸引了伦纳德的防守者——韦特斯,他一直被吸引到了禁区。而伦纳德就静静的杵在那块无人区,帕克很快也注意到了这点,于是帕克手腕一甩,送出了一记精准的助攻,那球沿着底线直直的飞向了伦纳德,韦特斯绝望的扑上去也只是徒劳。剩下的就是例行公事,那个时候,这个漂亮的助攻已经完成,伦纳德只需要在他最喜欢的位置投中最喜欢的那个底角三分。他投进了,而马刺也以一分的优势带走了胜利。
数据统计上把这个漂亮的战术简化为了几个基本的数字:马刺2号球员科怀-伦纳德增加1次出手,1次命中,添上3分。蒂姆-背景帝-邓肯的挡人没有任何记录,而帕克犀利的绕掩护突破和精彩的传球最终仅被记上一笔助攻。
事后,帕克提到了比赛最后的那个战术:“我想我本可以命中那个上篮,但我看到了空位的科怀。我不只是要拿下一场胜利,我还要组织好我的队友们,让他们能整晚出色的发挥,所以在最后时刻我愿意做一个正确的决定。”
研究小组的创建
在2012年MIT Sloan
Sports分析大会之后不久,我收到了布莱恩-库普的来电,他是NBA球员追踪数据界的圣约翰,同时也是芝加哥SportVU公司STATS
LLC项目的负责人。我那会儿在哈佛大学工作,库普给我分享了他那非凡卓绝的学术成果——篮球数据集;他问我是否也想“玩一些光学追踪数据”。我错过了这次机会,因为我完全不知道我到底要去做什么。
那次电话后又过了几个星期,我才第一次看到那个项目的基础数据,这是由许多,甚至可以永远的改变篮球分析方式的数据组成的;这绝对是一个“超神(Holy
shit!)”的时刻。那个时候我正在用一块巨大的27寸的苹果电脑,可当我双击那个SportVU的第一个文件时,数据还是立刻占满了整个屏幕。我所看见的就是一片小数点和跟踪数据组成的浩瀚海洋和数百个穿插其中的XML标签。马上我就意识到,这显然是我见过的最“大”的数据。我永远都忘不了当屏幕里被跟踪球员从一节到一场比赛的跟踪数据跳跃在我眼前的时候我有多惊讶。我有几千个这样的文件,我想我需要找点帮助。
我找到了卢克-伯恩,一个年轻的空间统计学教授,我告诉了他我的窘境。卢克建议我们在学校里面组建一个研究小组,利用这些数据来建立项目。这个小组很快就吸引了4个研究数据统计和计算机的博士生。到了2013年初的时候,每个学生都建立了不同的项目。我们把这些项目称为“XY
丹-瑟沃尼和艾利克斯-德阿莫尔是我们最早的两个成员。这两个同学都是27岁的四年博士生,在哈佛学习统计领域课程,他们都喜欢运动,但他们更喜欢数据的编码。在看过这堆数据之后,我们很快进行了一些头脑风暴,然后他们就加入了我们小组并提出了一个听起来革命性的,几乎不可能的点子。
先行者的窘境
一般我们都追求最好的分析设备,但先驱者们往往不可避免一个问题,那就是没有最好的分析设备。解释生命的度量标准只有一个,但你却找不出一个能解释篮球的度量标准。在当代的运动数据分析界,你很难不去非恰当的提升这个“大数据”的角色,但要使他们理想化传奇化却是很冒险的。数据必须要简化为一种中介形式才能将球员的赛场表现和统计分析联合起来,而运动分析则构建于庞大的编码解码机制之上,这一机制的前提却是一个有缺陷的假设——“数据可以代表运动”。
但目前的现实情况却是——NBA新任总裁亚当-萧华在2014年为每座球馆都装上了摄像机来测量每个球员的每个动作。这些悬挂在球馆顶部的跟踪摄影机生成了数千兆的数据资料,这些数据对于录像师和训练师来说就是潜在的至关重要的情报信息。而我们的新瓶颈并不是来自于数据,更多的是由于缺少人力资源,我们的分析师总会过度劳累,他们缺乏硬件软件上的支持,缺乏专业培训,但自项目建立以来最困难的则是——怎样去执行这些新生成的任务。
尽管如此,由一群聪明卓越,设备精良的统计员掌管负责,SportVU的数据实实在在是令人惊讶,它潜在的海量信息将会帮助我们对我们所爱的这个联盟有一个更好的理解。用库普的话来说“我们只是做了一些基础的数据研究,而让这些数据转化为先进的分析依据和方法还要花很多的时间和精力。”NBA的大数据时代才刚开始,人们还是倾向于一个漂亮的扣篮,这能振奋球队,球员,取悦媒体,更重要的是,能让球迷感到兴奋。我们不能保证这些,但引用帕克的话,我们只是要确保我们“最终做了正确的决定”。
为什么要进行革新
托尼-帕克是世界上最好的进攻创造者(Playmaker)之一。十多年以来,他一直都在推动着马刺,激活了他们严谨呆板的进攻。尽管他已经拿下了3座总冠军和一座总决赛MVP注1,帕克还是一直被低估,被认为不是一个真正的超级巨星。今年又是如此,帕克再次成为全明星替补,在他前面的是小有所成的天才投手。也许这是因为他是一个外国人,也许,这是因为他打球的位置地处德州中心,市场较小。
注1:更不用说去年帕克差点就能拿到他的第四座总冠军和第二个总决赛MVP。
但也许,这是因为我们的数据统计低估了帕克这类球员在场上所做的一些“细节”,却高估了那些最容易量化的数字——比如得分,比如篮板,比如助攻。
一方面,我们不能否认伦纳德在克利夫兰那记三分绝杀的重要性,毕竟,他才是那个投中关键球的人;但是另一方面,把掌声都送给伦纳德就如同把《地心引力》的赞誉归功于乔治-克鲁尼一样。
“那种球我们练了1000多次,因此我知道我们能够去执行它。”圣安东尼奥主教练格雷格-波波维奇在赛后说道。
如果我们将这种传统的篮球(统计)比喻成下棋,你就会发现,我们过于看重每一步的移动,却忽略了总体大局上那些移动所关系的相关战略布置。下棋的输赢往往不是最后的那一步,同样地,篮球的每一次球权也是如此。最后的出手并不代表什么,像帕克和保罗这样的球员,他们能从各方各面帮助球队赢得有利位置。
在大数据时代,目前的统计系统——也就是我们的数据表——是一种纯输入机制,是的,这个挺直观可靠的。但这是当年简单地由铅笔和纸记录数据的产物,它无法真实衡量场上10名球员的作用和贡献。诚然,数据表到现在都挺实用,不然它不可能从比尔-拉塞尔时期到迈克尔-乔丹岁月甚至沿用至勒布朗-詹姆斯时代。它所衍生出来的理论定义已转化为我们所说的“先进数据”和“篮球分析”。
过去数十年中,像肯-波默罗伊,迪恩-奥利弗和约翰-火灵哥这样的先驱者将篮球的数据分析引入了计算机时代。他们有效的利用了电子表格和其他新式计算机时代特有的计算公式和分析方法。我们要借助他们的理论思想继续学习,因为这些东西的革新还在继续。
理念,定义及演示
2013年春季学期的早些时候,瑟沃尼和德阿莫尔打算建立一个新的项目来测量NBA里的性能值(performance
value)。他们提出这个想法的动机非常简单,但实现他们这个假设估算所需要的付出却不尽然。他们的核心假设是:
每次篮球球权的“状态(state)”都有一个值。这个值由一个即成篮球事件的概率决定,其结果为该次球权的总预期得分。NBA每次球权得分的平均值接近为1分,其预期得分的准确值又随着时刻的改变而波动,而这些波动的原因就是场上瞬息万变的各种突发事件。
不仅如此,他们还深信一点,利用SportVU数据所带来的启发,我们可以——史上第一次——做到估计整个赛季中每一刹那每一时刻的性能值。他们提议我们是否可以建立一个采样模型,这个模型要考虑到这些关键因素——比如球员的场上坐标位置,他们各自的得分能力,持球人是谁,他持球状态的趋势,以及他在场上的位置(1-5号位)。然后,我们就可以以一种全新的方式来对NBA的性能值进行量化分析。
换句话说,假如你在任意时刻暂停了任一场NBA比赛。瑟沃尼和德阿莫尔的中心思想是:无论你在任意时刻暂停比赛,你都能够科学的估计该次球权的“预期球权得分(expected
possession value)”,或者简称“预球权分(EPV)”。
打个比方,假如勒布朗-詹姆斯在篮下持球,且完全无人盯防。我们就能猜到这两分他是拿定了。那么这一时刻的预球权分就无限接近于2。相反,假设德怀特-霍华德持球距篮筐40尺远,且比赛时间只剩下1秒,且有三人对他贴身防守。我们大致也能猜到这球怕是进不了了。那么这一时刻的预球权分就无限接近于0。当然,场上的各种情况不至于这么极端,但它们还是能通过预球权分机制来评估出来。
这只是一个新式的概念,而真正的“奇思妙想”就从这里开始。
如果我们能估计任意比赛的任意时刻的预球权分,那我们将能以一种更为复杂精细的方式对球员的表现进行量化。我们可以为这个“值”引入这些概念,比如无人防守,持球突破以及遭遇双人包夹的影响。我们可以更精确的量化球员的动作,针对特定球队特定球员的挡拆战术,到底哪一种防挡挡拆策略才是最好。通过提取和分析比赛的基本动作,比如单独解析每一种战术的每一个细节,我们就可以得出哪一种战术的哪一个细节最为有效,同样,我们还能得出哪个球员才是最好的执行者。
但预球权分最为清楚明确的应用还是量化球员的总体进攻得分值,我们可以考量他持球时的表现,任何细枝末节的动作,无论是一场比赛,一次客场之旅还是整个赛季。我们可以利用预球权分概念将数千个动作转化为一个简单的值,再通过对比他和假想的替换球员(比如一个联盟平均水平的球员)的真实值来判断他能多得多少分,方法是将该假想球员人工放入一个与该球员完全相同的篮球状况之中注2。这个值则称为“预球权分增加(EPV-added)”或者“得分增加(points
added)”。
注2:伟大的基斯-乌尔内,前棒球统计界掌门人,他曾提出Value Over Replacement Player
(VORP),即与替换球员得分的差值,这与之类似但又有所不同。
我们再回到帕克-伦纳德的那个绝杀球,这次我们通过预球权分的视角来观察这一过程。这球的初始条件为:骑士领先2分,比赛还剩9秒时间。帕克接球启动了这一系列动作,模型预计该次球权的期望得分为0.97分。
邓肯给帕克做了一个挡拆,让帕克有充足的空间来突破泽勒,此时预球权分实际上正在降低,因为帕克正在中距离持球突破泽勒。随着帕克杀到篮下区域,预球权分也增加至1.36分,帕克的突破已经使得本次预球权分增长了0.39分——但他还没有结束进攻。他发现了底角的伦纳德并送出一记不可思议的助攻,这个动作使预球权分再次增加。考虑到伦纳德的空位以及他在底角出色的手感,帕克本次助攻实际上使球队的预球权分达到了1.75的峰值。此后,由于韦特斯的扑防,预球权分降到了1.58,可惜韦特斯回防的时候已经太晚了。
下列分镜为截屏,强烈建议大家去原网站看看光学追踪的力量。
此时比赛还剩下9.2秒,而马刺落后骑士两分(都是影响因素)。帕克(弧顶)刚刚接到马特-邦纳的传球,这时候,他试图打一个战术来追平或是反超比分。这个时刻的预球权分接近于1。
邦纳发球给帕克后立刻跑到了三分线外,同时,邓肯给帕克做了一个挡拆挡住了利文斯顿,迫使泰勒-泽勒换防帕克,此时帕克位于三分线内一步且有人盯防,其预球权分也降到了0.86。
帕克迅速突破,他进入了禁区,且防守人被他甩在身后,此时,随着帕克距离篮筐越来越近,预球权分也达到了1.36。
此时帕克注意到了位于弱侧底角空位的伦纳德,他迅速将球传了出去,由于无人干扰本次传球,而伦纳德在这个区域命中率非常高,且无人防守,你可以看到预球权分直线上升到了1.75。
你可以看到预球权分略有下滑,那是因为迪昂-韦特斯赶过去封盖了,可惜此时为时已晚,影响微乎其微,他扑上去时其预球权分还是高达1.58。值得一提的是,此时距离比赛结束还有不到4.5秒的时间,你可以看到邓肯和邦纳已经来到禁区准备抢板,而骑士的球员很好的挡住了他们,但他们漏掉了三分线外的加里-尼尔以及在界外看戏的托尼-帕克。
在这次进攻中衡量预球权分之变动的方法有很多,但最简单的方法是针对本次球权的个人进行比较。通过这个方法,从初始阶段的持球开始(0.97)到最后传给底角的伦纳德为止(1.75),帕克的一系列动作为本次进攻赢得了+0.78分。
在这个平行世界里,没有我们传统的统计数据,只有预球权分,帕克终于在这次进攻中得到了一个可观的数字荣誉。而通过传统的“得分,篮板和助攻”数据,伦纳德是最终的赢家。各大网站的标题都是“科怀-伦纳德三分球绝杀骑士!”。
模型来源与基础
瑟沃尼和德阿莫尔去年开始建立了这个测量预球权分的模型。这个模型的原型是他们的“竞争风险模型”,该模型主要是运用生存分析(survival
analysis)来鉴定多重死亡风险(multiple risks of
death)和风险对时间的改变,瑟沃尼从中发现了适用于篮球领域的机会。他将“人类寿命的持续时间”变为“NBA的球权”,再将“造成死亡的多种因素”变为“球场上的各种事件”。
这种独特的篮球分析方法将成为这个月底在波士顿召开的“”上的主要讨论课题。
“我替换掉了‘死亡’,”瑟沃尼解释道“我们正在将‘风险’应用为球场上不同时间各种突发事件的概率。”他在一篇论文中提到,每场比赛的每个瞬间的模型评估都有两个关键值:
根据定义,每次球权的当前时刻预球权分是该情况下未来所有进攻选择其可能结果的加权平均值。计算该值需要一个能在给定的球员在场上的空间位置条件下,计算持球者下一步趋势的概率分布模型,我们以此来理解该次球权的发展趋势以及由它们当前状态所决定的发展可能性。我们把这个模型称为“球权模型”。根据马尔科夫猜想(他让概率论重新恢复为一门学科,学过概率论的都应该感谢他),球权模型让我们能够估计:(a)在特定情况下,特定球员将要做出相应决定的概率分布,以及(b)球员做出决定之后的预球权分的值。综合起来,我们就能知道一次球权在任意时刻的预球权分值,以及生成该值的攻方配置特性。
再举个例子,以下根据是上赛季马刺对雷霆的一场比赛建立的球权模型,我们来评估相应关键值。科怀-伦纳德在弧顶持球,模型分析了伦纳德的下一步进攻趋势,而预球权分的改变结果将在他做出特定动作后得出。
如果你问瑟沃尼这个项目最难的是哪个部分,他一定会毫不犹豫的指出——计算。他的答案对于这个朝着大数据时代的猛冲的各种数据分析方法都很有意义。说个数据,仅2012-13赛季,用于瑟沃尼论文里的SportVU数据就包括了8亿个球员位置坐标。别忘了,这个数据仅仅是从14个场馆中记录得到的——而如今,每个场馆都在记录数据。光这个项目数据库里的数据就达到了93GB。
为了从这个庞大的数据库中提取模型所需的数据,瑟沃尼和德阿莫尔启用了哈佛大学的超级计算机——奥德赛。而这台超级计算机还是花了超过500台电脑的马力以及2TB的存储空间才完成了这项分析。
相较过去几十年那些基本的加减乘除和简单的数据,这种新式分析是非常非常非常具有挑战性的,无论你从人力考虑还是从计算机性能方面考虑。NBA中有多少人知道什么是竞争风险模型?有多少NBA球队拥有这种超级计算机?又有多少人会操作超级计算机?我知道答案不一定是0,但一定无限接近于0。
在2012-13赛季里,克里斯-保罗有着所有球员当中最高的“得分增加(points
added)”,场均高达3.48分。这就是为什么,为什么联盟中那么多人把他称为NBA最好的控球后卫。帕克的排名同样很高,场均增加1.5分,他在球权达标的327个人中排名第20位。而里基-卢比奥则是最低的,场均负增加3.33分。“当我们提到保罗拥有最高的3.48分的得分增长”德阿莫尔解释说“我们是说他的球队场均都因为有他而增加3.48分,而不是一个普通平均水平的球员,每一次他接球根据场上形势作出判断都举足轻重。”
“总的来说,球员要想(在这项统计上)得到高分,就需要提高——他们自己的投篮能力以及他们队友的水平,这样分数才高,”德阿莫尔继续说道“比方说,某个球员的投篮能力高出其他人一截(咳咳,比如德克的中距离),或者能很好的发挥队友的天赋(咳咳,比如阿伦的三分),那么这个球员的数据就是‘+’。但假如一个球员命中率惨淡,队友更愿意把球传给投篮更好的人,或是把球传给了错误的人(比如,卢比奥传给手腕有伤的乐福),那么这个球员的数据就是‘-’。”
卢比奥的“负增加”主要是因为他那不幸的投篮能力。相比联盟平均水平,他在各个区域的命中率都很不理想。就预球权分的替换差值(over
replacement)而言,基本上你换任意类似的球员投同样的球,分值表现都会比他更高。出于这个原因,即使只算他不投篮时的增加值,其模型总评还是很低注3。
以下为注3中论文部分所引用一组对比,即预球权分增加(EPVA)最高和最低的两人。随机提取了他们某一段时间行动的预球权分(EPV)波动变化。
中间EPV处黑点为该球员的EPV,灰点为平均水平球员的EPV,中间左右两侧为传球(Pass1,2,3,4),命中(Made
Shot),投失(Missed
Shot)以及失误(Turnovers)的概率,深色为该球员在此情况下的相应概率,浅色为平均水平球员在此情况下的相应概率。
如上图所示为克里斯-保罗在一次三分线持球开始,到突破至篮下结束的EPV变化,我们将其与平均水平球员在同等条件下做同种动作的EPV进行对比。初始时刻,保罗三分线外持球,他的各种动作趋势并不明显,但他的EPV(0.96)略低于平均水平(1.0)(译者认为此处要考虑保罗该点的三分球命中率以及他选择突破或传球的趋势(造成EPV波动),因此略低);而终止时刻,保罗已成功杀入篮下,由于其篮下命中的可能性极高,当然不排除他篮下突分及失误的可能性,但从上图可以看出,此时保罗命中的概率最大,因此他的EPV飙升至1.58,而平均水平球员在此情况下的EPV则只有1.28。因此,本次进攻保罗的EPVA为1.58-1.0=0.58
这只是这一次的EPVA,而场均的就显然是超级计算机的工作了。
再来看里基-卢比奥的本次动作,他从篮筐的右侧持球开始,运球到篮筐左侧结束。运用上述方法进行对比。初始时刻,卢比奥篮下持球面对空篮,两位防守者在其身后,如上图,由于其篮下终结能力较差(投失概率最大),其EPV仅有0.81,而平均水平球员此时EPV高达1.58;随后他运球至篮筐左侧寻找机会(但传球概率也随之减少),防守者也补防到位,但由于其篮下终结能力较差(投失概率最大),其EPV还是仅有0.86,而平均水平球员也降到了0.92(有人补防等因素)。因此,本次进攻卢比奥的EPVA为:0.84-1.58=-0.74(此处原文为-0.66,译者看图许久也没看出来怎么算的)。
另外附上注3中论文的附录1——上赛季NBA球员的EPVA的正数前十和倒数前十,要说一句的是,当时仅有14个场馆安装了光学追踪摄像机,数据样本不完全,因此无法覆盖所有球员的每一场比赛,比如保罗和詹姆斯(排名正数第23)就只捕捉了他们某些客场的光学影像,分别为11场和17场。译者认为保罗第一是由于他的自主进攻能力,创造机会能力,以及队友把握机会能力都很强,而文中明确指出,卢比奥排名垫底则是与其全场无死角的低投篮命中率有关(神翻译来自@
scifihoop)。
预球权分项目的总体贡献我们还不得而知,它还处在一个幼儿期,绝不可能现在就能对篮球分析发起一场“革新”。但它最终将会为NBA开辟一条全新道路来分析球员表现。也许结果不尽其然,也许它的作用不在评估球员的真实价值,而在于为未来世界的篮球分析提供一种新的思维想法,新的计算能力,又或是新的理论基础。这几年来,我们总是在说要创造一种“先进数据”,可事实上我们却仅仅是对一些算法稍加精进而已。无论我们是否愿意,这种情况都要有所改变。不要误会我——每回合得分和PER值已经显著提升了篮球的分析能力。但是,未知的世界还很大,我们要做的是还很多。考虑到目前我们所获得的追踪数据浩如瀚海,我们迫切的需要找到一种类似的新型数据提取技术。
只可惜,最好的数据组已越来越难得到,而计算也变得越来越复杂,坐在家里就能进行这种数据分析的未来还是比较遥远。
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