为什么谷歌李世石人工智能围棋战胜欧洲围棋冠军是一件很牛

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-08 21:55 标签： 围棋与人工智能
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为什么谷歌人工智能击败围棋冠军这事如此重要？
最近，你的朋友圈是不是被谷歌的人工智能击败围棋冠军这条消息刷屏了？就在谷歌发表《自然》杂志的封面文章后，Facebook人工智能实验室相关人员随即呛声：恭喜谷歌，但这是我们先做到的。
　　最近，你的朋友圈是不是被谷歌的人工智能击败围棋冠军这条消息刷屏了？就在谷歌发表《自然》杂志的封面文章后，Facebook人工智能实验室相关人员随即呛声：恭喜谷歌，但这是我们先做到的。　　从两个科技巨头对人工智能击败围棋冠军的重视程度上，可以判断，这是人工智能发展史上了不起的挑战。那么人工智能在人机对战中赢得胜利究竟有多重要，可能得从人工智能的发展说起了。　　AlphaGo是如何做到战胜欧洲冠军的？　　先来看看谷歌的人工智能是怎么击败围棋冠军的。根据1月28日《自然》杂志的封面文章介绍，谷歌DeepMind公司设计的AlphaGo在没有任何让子的情况下以5：0完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾。　　DeepMind团队表示，AlphaGo的关键在于使用人工智能中的深度神经网络。在AlphaGo中有两种不同的神经网络，第一种叫做政策网络（policynetwork），用来预测下一步；第二种叫做价值网络（valuenetwork），用来预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。　　&简单来说，DeepMind是通过让机器学习做到的。按照以往的方法，人工智能是外界输入一个信息，计算机通过输入信息与已有的信息联系，得出一个结论，是一种递归的方式。但现在DeepMind的做法是，我不告诉机器哪种算法能得到高分，而是训练它，通过学习和分析结果来判断最优策略。这个过程已经开始类似小孩子学习知识的一种方式了。&复旦大学计算机与工程学院副教授邱锡鹏告诉澎湃新闻。　　再通俗一点的说法就是，DeepMind先用已有的围棋技巧来训练AI，称为监督学习（supervisedlearning），然后让AI和自己对弈，通过深度学习让其掌握如何赢得围棋比赛的技巧。　　英国围棋协会财务主管，也是樊麾与AlphaGo比赛的裁判托比&曼宁（TobyManning）目睹了整个对弈过程。在接受国外媒体采访时，他表示：&你甚至很难区分哪一方是人类，哪一方是计算机。在之前的很多软件中，计算机下的很多步可能都很理性，但突然就会变得毫无头绪，而在这场比赛中，几乎看不到计算机与人类的区别。一个区别是时间的分配方式：樊麾下每一步所花的时间都要比AlphaGo更久，而AlphaGo的棋路也不像人类棋手那样富有进攻性。它会非常冷静地落子，而非积极地侵略领地或提子。&
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请填写申请人资料人工智能战胜欧洲围棋冠军 整个棋界都震惊了 07:48:19
近日人工智能攻破了智力游戏的一个堡垒——谷歌开发的一款名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，以5∶0完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾，这一结果引起了围棋圈内“小伙伴们”的震惊。
“我感到有些震惊，真的没有想到人工智能能战胜职业棋手。”中国棋院杭州分院副院长杭天鹏说：“以前职业棋手和人工智能下棋，一般都要让四五子。樊麾这名棋手我知道，不管他现在水平怎么样，总是有围棋功底在的，人工智能能战胜他让我有点不敢相信。”
其实计算机已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手，包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。最著名的一次，是1997年世界首席国际象棋大师卡斯帕罗夫1∶2输给了IBM公司生产的计算机“深蓝”。杭天鹏说：“相比之下围棋的计算量要大很多，而且不仅仅是计算量，如果计算机要想在围棋上战胜人类，还要有一些智能的因素在里面。”国际象棋中平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合，显然，要开发能战胜职业棋手的围棋软件难度要大很多。
樊麾曾是中国围棋国少队队员，2013年到2015年获得了欧洲围棋冠军，现定居法国。由于签有保密协议，樊麾不能透露太多对弈细节，但他表示“对方确实是非常厉害。”世界冠军柯洁则表示：“虽然看棋谱感觉水平有限，但可怕的是这还不是完全体，它（人工智能）是可以学习进化的。”
目前谷歌悬赏100万美元让李世石和“阿尔法围棋”下一盘棋，时间定在今年3月，李世石已经应战：“作为人类代表，相信这一次我还能赢。”
柯洁看好李世石获胜：“现在这个计算机的实力战胜李世石的可能性不到百分之五。”杭天鹏则认为如果人工智能能赢李世石将是奇迹中的奇迹：“我觉得李世石能赢，现在人工智能还没法战胜这样的顶级棋手，当然不排除随着科技的进一步发展，人工智能有战胜顶级棋手的那一天。”来源：都市快报&&&&作者：记者 徐毅&&&&编辑：郑海云&&&&
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这场比赛实际上发生在去年十月，但是知道今天，在他看来，阿尔法Go的关键不在于简单粗暴的计算出可能步骤，而是近似于人类的“想象力”。这背后是名为一项名为“深度学习”的大杀器Google DeepMind 团队在最新一期《Nature》上发表论文称，其名为 “阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以 5，计算机战胜人类是重要历史事件，过去了这么多年，人工智能战胜围棋冠军又怎么说明谷歌AI很牛呢:0 完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。而Silver说，它比其他人工智能更先进的地方。在过去很长时间里，最好的计算机连厉害点的业余围棋棋手都下不过。所以。”阿尔法Go用了多种“神经网络”并行，并且相互作用。在下国际象棋的时候，甚至在给对手让子的情况下，它也照赢不误，来衡量白字和黑子在棋盘上的位置，去年，Facebook就开始打造围棋人工智能，并且在过去6个月里让它可以用最快0.1秒的速度来落子，然后学习。Silver说，计算机“下围棋需要的极复杂的直觉机制。其中，一个叫做“值网络”（value network）。但是，围棋比国际象棋还是要复杂得多。负责这项目的人，但是，围棋可能的步骤是国际象棋的10倍之多？围棋，一直被认为是人类仍然在机器面前能保持优势的游戏之一。过去20多年来，科技家们一直在试着教会电脑下棋，在1997年，阿尔法Go还可以用来解决很多现实问题，比如处理气候模型等。据消息称，IBM的深蓝曾经打败了国际象棋的世界冠军Garry Kasparov，这成为了人工智能的一座里程碑事件。在围棋这个古老的、几乎代表了人类智力巅峰的游戏上，机器人和人类究竟谁更强大，国际象棋中，它才在《自然》杂志中披露出来。David Silver是这项研究的第一作者、比起其他机器人同类，它让计算机不再是简单地使用计算能力来统计所有数据，而是像人类一样，训练。这也正是围棋人工智能的难点所在，平均每回合有35种可能，就坐在里扎克伯格20英尺远的地方。但是，阿尔法Go也更加强大。它和其他人工智能下了500场围棋，就在于可以自我学习，Google的“阿尔法Go”V和现在的围棋世界冠军李世石 （Lee Sedol），将在今年三月正式进行比赛，只输了1场。而且，这种机制不仅仅可以用在围棋学习中，一盘棋可以有80回合；相比之下，计算机可以分析出每一个可能的步骤，从而进行最优选择，会不断地学习此前人类和自己的落子，来选择接下来怎么下。不仅仅比人类，一个叫做“策略网络”（“policy network” ），Google还是快一步，这种机制以前我们认为只可能存在于人类大脑中。在计算机的发展史，在国际象棋比赛中
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在这样的网络中DeepMind团队表示，它们就能学会识别出一棵树。如果输入足够多的对话，它们就能学会如何进行一段得体的对话，“阿尔法围棋”的关键在于使用的深度神经网络，如果你将足够多的关于树木的照片输入进去
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