逐鹿围棋免费下载
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　　“逐鹿”围棋是一款支持人机对战、机器自战、人人对战以及网络对战等对局模式的围棋软件。该软件采用开源的围棋算法程序GNUGO作为后台算法引擎，负责围棋落子算法、局势判定和胜负断等。GNUGO棋力强大，目前是世界上最领先的几个计算机围棋软件之一。　　“逐鹿”围棋软件分为三个版本：免费版、标准版和专业版。免费供用户免费使用，即使用免费版不需要向软件作者支付任何费用，您可以在软件许可协议的范围内自由使用，自由传播。免费版有部分功能受到限制。标准版和专业版都是收费版本，并且标准版提供了许多免费版不提供的功能，而专业版则在标准版的基础上提供了更多的专业功能，可供专业人士使用。　　逐鹿围棋4.0免费版与3.x相比有如下升级：　　1.新增围棋引擎GNUGO 3.6，棋力有所增强。　　2. 棋盘背景、棋格线、光标、落子标记均可自定义颜色或图片。　　3.对局导出功能增强，可将完整对局导出成多张图组，并采用HTML格式进行浏览和发布到网上。　　4.增加了落子音效。　　5. 增加了子系统"逐鹿围棋共享工具"。　　6.增加了通过浏览器远程看棋的的功能。　　7. 增加了语音助手。　　8. 增加了保存新局参数配置保存功能。　　9. 增加了打开和保存对局的功能，并可复盘。...&&&&
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文件名称:gnugo-v3.9.1
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一个人和电脑对弈的人工智能围棋程序,棋力达16级-source code of a computer and artificial intelligence who plays Go, up to 16 chess
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doc/cdfa.png
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doc/dfa.pdf
doc/dfa.png
doc/dfa.texi
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doc/dfa2.jpg
doc/dfa2.pdf
doc/dfa2.png
doc/dragon.texi
doc/eyes.texi
doc/gnugo.6
doc/gnugo.info
doc/gnugo.info-1
doc/gnugo.info-2
doc/gnugo.info-3
doc/gnugo.pod
doc/gnugo.texi
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doc/gtp-commands.texi
doc/gtp.texi
doc/influence.texi
doc/install.texi
doc/introduction.texi
doc/logo-32.eps
doc/logo-32.jpg
doc/logo-34.eps
doc/logo-34.jpg
doc/logo-34.pdf
doc/logo-36.eps
doc/logo-36.jpg
doc/logo-36.pdf
doc/Makefile.am
doc/Makefile.in
doc/montecarlo.texi
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doc/moyo.texi
doc/newlogo.eps
doc/newlogo.jpg
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doc/path.fig
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doc/path.pdf
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doc/patterns.texi
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doc/sync-prod1.eps
doc/sync-prod1.fig
doc/sync-prod1.jpg
doc/sync-prod1.pdf
doc/sync-prod1.png
doc/sync-prod2.eps
doc/sync-prod2.fig
doc/sync-prod2.jpg
doc/sync-prod2.pdf
doc/sync-prod2.png
doc/texinfo.tex
doc/using.texi
doc/utils.texi
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engine/board.h
engine/boardlib.c
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engine/cache.h
engine/clock.c
engine/clock.h
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engine/gnugo.h
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engine/hash.h
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engine/influence.h
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engine/Makefile.am
engine/Makefile.in
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engine/montecarlo.c
engine/movelist.c
engine/move_reasons.c
engine/move_reasons.h
engine/optics.c
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engine/readconnect.h
engine/reading.c
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engine/sgffile.c
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interface/big-xpms/bpmoku6.xpm
interface/big-xpms/bpmoku7.xpm
interface/big-xpms/bpmoku8.xpm
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interface/CMakeLists.txt
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interface/gmp.h
interface/gnugo-big-xpms.el
interface/gnugo-xpms.el
interface/gnugo.el
interface/GoImage/Stone.pm
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interface/gtp.h
interface/gtp_examples/2ptkgo.pl
interface/gtp_examples/gnugo.el
interface/gtp_examples/gtp2_6
interface/gtp_examples/matcher_check
interface/gtp_examples/metamachine.c
interface/gtp_examples/README
interface/gtp_examples/sgf2tst
interface/gtp_examples/ttgo.pm
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interface/gtp_examples/vanilla.c
interface/interface.h
interface/main.c
interface/make-xpms-file.el
interface/Makefile.am
interface/Makefile.in
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interface/play_solo.c
interface/play_test.c
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interface/xpms/bmoku9.xpm
interface/xpms/bpmoku1.xpm
interface/xpms/bpmoku2.xpm
interface/xpms/bpmoku3.xpm
interface/xpms/bpmoku4.xpm
interface/xpms/bpmoku5.xpm
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interface/xpms/empty8.xpm
interface/xpms/empty9.xpm
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interface/xpms/wmoku1.xpm
interface/xpms/wmoku2.xpm
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All Rights Reserved.基于常见棋型的计算机围棋模式识别功能的研究
围棋博弈是人工智能的高度体现，现代人工智能已将它作为重要的研究对象，在计算机围棋的研究当中，模式识别始终是计算机一大缺陷，围棋就是一个高度模式识别的游戏，现在最好的计算机围棋程序只有业余9～10级的水平，因为围棋游戏的数学特性，假如没有革命性的算法突破，即使处理器的速度增加上亿倍，也不能达到职业棋手的水平。在计算机围棋程序中，建立模式数据库的目的是为了促进搜索过程。由于传统的计算机围棋程序中每个模式只进行一步的匹配，从而导致模式匹配与着法选择之间存在着漏洞，在参照了大量关于计算机围棋模式匹配文献上，对开局的定式模式使用了对局树格式的模式后着匹配方法。使得计算机在定式阶段，既能够走出不会太吃亏的下法，又能够提高对定式模式匹配的速度。与传统的对每个模式进行简单的逐一的扫描方法不同，在此，尝试使用一种对模式快速搜索的方法，该方法把所有的模式合并到一个DFA结构中，并通过对这个DFA结构使用索引的搜索方法进行搜索，从而大大减少了对模式数&
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0引言人机博弈是各个领域博弈理论的起源与基础,是人工智能领域的一个重要研究方向.1997年著名的深蓝计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫成为轰动一时的新闻事件[l].这是人机博弈史上最伟大的一次较量,是人工智能成功应用于人机博弈的典型例子,也是人工智能飞速发展的一个重要标志.虽然人们在计算机象棋领域取得了成功,但自1970年Zobrist设计出第一个可与人对弈的围棋程序以来[2],计算机围棋领域的进展却相对缓慢.1围棋的复杂性围棋是博弈的一种,起源于中国,充分体现了东方人的智慧.它的规则是非常简单的,但是变化非常复杂.与国际象棋相比,围棋要复杂得多.围棋的棋盘为19×19路,要远远大于国际象棋的8×8棋盘.围棋状态空间的大小是3的361次方,约为10的172次方,相比之下国际象棋大致为10的50次方.围棋棋局的平均手数大约为240步,大于国际象棋的平均80步.围棋着手的相对自由,使得每步棋的选择可以高达平均200个,而国际象棋中...&
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随着计算机技术的飞速发展,特别是对于计算机硬件领域的不断拓展,使计算机在感知外界的声音、文字、图像等信息资料方面有了进一步的发展。当我们去超市购物时,在结帐口收银员用扫码器轻轻一扫,便可感知我们所购商品的各项参数,从而快速的算出应付金额;在医院,通过做B超可以感知我们脏腑情况;电视台每天准确的预报天气情况等。诸如扫码器等物品就是计算机感知外界的产物,是人工智能的产物。为此相应而生的模式识别技术也成研究人员当前研究的热点。模式识别作为人工智能研究的一个方面,主要是通过计算机来模拟人类并以人类的感知力来完成对外界环境的感知并做出正确的判断。1人工智能(Artificial Intelligence)与自然智能相对应,人工智能是计算机模拟人工的方法、技术,来完延伸和扩展人的智能,所得到的结果是“机器思维”所产生。人工智能作为一门学科,科研人员的主要科研方向是研究计算机的智能行为,并研制具有人类思维活动相似的计算系统,如在感知、推理、学...&
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一、《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物。本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。二、办刊宗旨:模式识别、人工智能学科是信息科学与技术的重要组成部分,本刊发表与此有关的最新研究成果与进展,旨在推动信息科学技术的发展。三、本刊主要发表和报道模式识别、人工智能、智能计算机及智能系统方面的研究成果与进展。主要包括(但不限于):1、模式识别的理论、方法及其应用2、人工智能的理论、方法及其应用3、智能计算机的理论与体系结构4、计算智能及其应用5、知识发现与机器学习6、图像识别、分析与理解7、字符识别与版面分析8、语音识别与合成9、自然语言处理10、计算机图形学与计算几何学11、智能控制与智能系统12、模式识别与人工智能在因特网中的应用13、人工生命与复杂性研究14、计算生物学四、来稿要求1、来稿具有创新学术价...&
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《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物.本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生.办刊宗旨:模式识别、人工智能学科是信息科学与技术的重要组成部分,本刊发表与此有关的最新研究成果与进展,旨在推动信息科学技术的发展.1、模式识别的理论与方法2、人工智能的理论与方法3、机器学习4、智能芯片与新型计算架构5、计算智能及网络智能6、大数据分析与知识发现7、图像处理、分析与理解8、计算机视觉与认知计算9、语音合成与识别10、自然语言处理11、情感计算与智能交互12、机器人与智能系统13、生物信息学与计算生物学14、粒计算与智能决策15、知识工程与推理16、人工智能行业应用一、来稿要求1、来稿具有创新学术价值,有自己新的观点和见解,可推动或丰富该课题领域的研究与发展;或具有重大实用价值的创新开发成果.2、来稿要求论点...&
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下载不了？|围棋AI开源项目 GnuGo
GnuGo是一个开源的围棋人工智能项目，它使用数据库存储大量棋谱，在对弈时从棋谱里搜索可能的应对，然后再从可能的应对里查出最好的一手落子。最新版本3.8，据说已达到业余1段水平。
GnuGo源码可以在这里下载到：
本贴将持续发一些关于GnuGo的文章。
对弈积分17150
棋友会紫竹轩
以下是百度贴吧里关于gungo的贴子，原文参见：
软件名称：GNUGO（GNU means GNU's not Unix）/GNU围棋
软件版本：GnuGo3.8
系列的最新版本：GnuGo3.8
游戏类型：TAB桌面游戏
发行地区：USA/美国
开发团队：Free Software Foundation Inc./美国免费软件集团公司
运行环境：GNU/Linux,Windows,Mac OS/X
软件语言：英文
软件大小：3.1M
开发平台：GNU/Linux
对弈引擎：GNUGo3.8
核心算法*：Date Base for 19*19 or boards smaller than 19*19 but bigger than 9*9/棋盘大小大于9路时采用数据库
Monte-Carlo for 9*9 or smaller boards/棋盘大小在9路及以下采用蒙特卡洛算法
支持的人机对弈方式：棋盘：2-19路（从2到19的所有奇偶数均可）
让子：2-9子
计算速度：*****/很快
曾获战绩：2003年在计算机奥林匹克赛（综合性电脑博弈赛）的围棋项目19路盘上以10战全胜夺冠
2003年在日本岐阜挑战赛上5胜4负获第6名
（由于这个软件很早，部分官网上未列出或者列出但未说明年份的战绩这里就不予列出了）
软件简介：GNU Go is a free program that plays the game of Go. GNU Go has played thousands of games on the NNGS Go server. GNU Go is now also playing regularly on the Legend Go Server in Taiwan, on the WING server in Japan, and many volunteers run GNU Go clients on KGS. GNU Go has established itself as the leading non-commercial go program in the recent tournaments that it has taken part in.GNU Go 3.8, released February 19, 2009, is the latest stable version. It is portable and known to work well on GNU/Linux, Windows and Mac OS/X systems.(转载自GNU官网)
粗略人机测试结果：19路：我让它9子无贴目我胜了15.5目
13路：我与它分先无贴目我胜了21目
9路：我与它分先无贴目我胜了26目
棋力、棋风评价：整个一个数据库啊，尤其是19路盘上，只不过是一个数据十分全面的数据库，不完全是“背定式”，据我测试应该是在特定的“形”下有特定的下法，还算先进，我多次乱着试探没有出太大岔子，官子因为先进数据库的引入相当好啊，而且计算速度绝对一流，直接从数据库中调就好，整体好得出乎我意料，至少我抱着玩玩的心态不能轻松玩死它，看来蒙特卡洛不成熟的时候够大的数据库也是王道啊！不过这个软件在9路及以下的盘上是用的蒙特卡洛，因为计算量的原因，蒙特卡洛只有在9路这样计算量小的盘上才能媲美或超越数据库，这样一结合这软件的综合表现相当不错，至少出乎我意料了，不过9路盘上那盘的蒙特卡洛算法实在是……汗啊，汗滴禾下土。
PS：安装完毕后直接运行游戏界面比较粗糙，是ASCII的界面，落子也是通过输入坐标进行的，如果要像正常对弈一样进行游戏就需要安装压缩包里自带的图形客户端glGo，安装后打开并加载GnuGo3.8即可。
地区Unknown
野人在吗？
从介绍看此软件与阿狗有相同之处，都是存有大量的棋谱，阿狗自称是学习，然后通过棋谱胜率来砍树
但是问题出来的，对于弃子争先法（大转换法），阿狗有戏吗
还有关于西方传说中围棋有 10的172次方种变化忽略了围棋很重要的手序，所以在对付AI时，如果知道它的策略仅仅是阿狗法，
只要搞出对手序很铭感的棋局，有1定的胜率
愚见，求野人拍砖
对弈积分17150
棋友会紫竹轩
野人在吗？
从介绍看此软件与阿狗有相同之处，都是存有大量的棋谱，阿狗自称是学习，然后通过棋谱胜率来砍 ...
我的理解如下：
1、弃子争先法，对于狗来说不存在“会不会”用，它每一步都衡量全盘的好坏，所以完全可能弃子
2、10^172中包含了所有次序
对弈积分17150
棋友会紫竹轩
GunGo的中文文档
对弈积分17150
棋友会紫竹轩
基于常见棋型的计算机围棋模式识别功能的研究
对弈积分17150
棋友会紫竹轩
话说，有了alphago，再花精力研究gungo是不是方向错误？
对弈积分954
对弈积分17150
棋友会紫竹轩
翻出来学学
西宁维度信息技术有限公司成立于2011年，公司以软件开发为主业。烂柯围棋是公司自研产品，以后将逐步完善，使烂柯围棋成为新兴围棋品牌。
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