AlphaGo之父：下个版本会让电脑从零学围棋|AlphaGo|人工智能|围棋_新浪科技_新浪网
AlphaGo之父：下个版本会让电脑从零学围棋
DeepMind创始人哈撒比斯
　　导语：3月9日，人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石引起巨大轰动，美国科技媒体“The Verge”在比赛结束后对AlphaGo背后的DeepMind公司联合创始人德米斯·哈萨比斯进行了长篇访谈，哈萨比斯谈到了他对人工智能未来的看法。
　　以下是文章全文：
　　DeepMind的AlphaGo战胜韩国传奇棋手李世石，点燃了空前的对人工智能问题的热情。但是，这家谷歌子公司的AlphaGo计划却远远超出了它自身 - 甚至可以说它本身都不是重点。作为DeepMind的联合创始人，德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在本周早些时候表示，DeepMind要做出“智慧解决方案”，对此他有一些想法。
　　哈萨比斯自己走了个不寻常的路去达到人生目标，现在回想起来这却是一个完美的道路。哈萨比斯是一个在智力奥林匹克竞赛中5次获得冠军的国际象棋神童。他声名鹊起则是年轻时在英国Bullfrog和Lionhead游戏开发公司工作，在那里他致力于开发一款类似于“主题公园”、“黑与白”的人工智能游戏，后来他成立了自己的工作室。哈萨比斯在00年代中期离开了游戏行业去读完神经科学的博士学位，2010年他与别人联合创立了DeepMind公司。
　　在AlphaGo首次战胜李世石后的清晨，哈萨比斯坐下来接受The Verge的访谈。他在进屋时评论着首尔四季酒店(注：比赛地点)的灯光布景，给人的感觉十分温馨友好。当一个谷歌代表告诉他，昨夜有3300篇韩国媒体文章报道了他，他明显看起来非常吃惊。 “这令人难以置信，对吧？”他说， “看到一个深奥难懂的事物开始流行起来，这很有趣。”
　　除了AlphaGo，我们的谈话触及视频游戏、下一代智能手机助手、DeepMind在谷歌公司中的角色、机器人、AI如何帮助科研等等。
　　注：本次采访内容已被轻度编辑，以便于阅读。
　　问：The Verge 记者萨姆·贝福德(Sam Byford)：对于那些不了解人工智能或围棋的人，你会如何描述昨天所发生的文化共鸣？
　　哈萨比斯：对于这些我要说几点。围棋一直是完全信息博弈的巅峰。它在可能性方面比国际象棋更复杂，所以它一直是人工智能研究领域努力寻求突破的重大挑战，尤其是在“深蓝”之后。你知道，即使付出了很多的努力，我们还是没有走出太远。蒙特卡洛树搜索是十年前一个很大的创新，但我认为我们成功地用AlphaGo给神经网络引入了“直觉”——如果你想这么叫的话，而正是这些直觉让某些人成为顶尖棋手。我很惊讶，即使是现场解说迈克尔·雷德蒙德(Michael Redmond)也很难算出结局，他可是一个职业9段棋手啊！而这表明了你是有多么难写出围棋的“评价函数”(valuation function)。
　　问：当你看到AlphaGo的特殊举动，你会感到惊讶吗？
　　哈萨比斯：是啊。我们相当震惊，我认为李世石也是，从他的面部表情就能看出来。AlphaGo的那步棋深深地打入了李世石的领地。我认为这是一个相当意外的举动。
　　问：是因为(这步棋的)侵略性吗？
　　哈萨比斯：嗯，是因为侵略和大胆！此外，它在比赛中戏耍了李世石。李世石以好战而闻名，这就是他所传达出的，我们期待的那种东西。本场比赛一开始，他就在整个棋盘上求战，但是没有一处是真的。传统的围棋程序在处理这种情况时非常无力。他们在局域计算中并不差，但是在需要通盘视野的时候会很无力。
　　问：举行这次比赛的一大原因就是评估AlphaGo的能力，无论输赢。你从昨晚学到什么？
　　哈萨比斯：好吧，我想我们了解到：我们已经沿着这条线走出了很远 ——没有超出我们的预期，但达到了我们的期望。我们要告诉大众，我们认为比赛是五五开。我认为这仍然可能是正确的，这儿任何事都有可能发生，我知道李世石今天回来后会采取不同的策略。所以，我认为寻找出对手策略将是非常有趣的。
　　刚才谈到了AI的意义，回答了你的第一个问题。另一个我要告诉你的事情是，我们和深蓝是不同的。深蓝是一个“手工”程序——程序员从国际象棋的规则中提炼出信息和获得启发。而我们的AlphaGo拥有学习能力，它通过实践和学习获得知识，这更像人。
　　问：如果在系列赛中AlphaGo继续以这种方式取胜，接下来会发生什么？未来会有一个人工智能的游戏对决吗？
　　哈萨比斯：我认为作为围棋是完全信息博弈的巅峰。当然，我们还有其他顶尖棋手要比赛。此外，其他的游戏 ——像无限押注的德州扑克就非常困难。多人比赛会有其他的挑战，因为它是一个不完全信息博弈。再有明显的就是，人类在玩《星际争霸》这类游戏时比电脑更好。战略游戏需要在一个不完全信息的世界里拥有高层次的战略能力。而围棋的事情是很明显的，你可以在棋盘上看到一切，因此，这对于电脑来说更容易一些。
　　问：(人工智能)打《星际争霸》这些游戏你个人会感兴趣吗？
　　哈萨比斯：也许吧。我们只对研究项目主线范围内的事情感兴趣。所以DeepMind的目的不只是打游戏，尽管那非常有趣而且令人兴奋。你知道，我喜欢玩游戏，我以前编写过电脑游戏。但是那仅限于作为测试平台，用于尝试写出我们的算法思想和测试出它能到多高等级、能玩得多好，这是一个非常有效的方式。最终，我们希望能应用到现实世界中的重大问题。
　　问：90年代末，我在英国长大，当时我在电脑杂志上看过你的名字，你的名字常常和游戏联系在一起。当我第一次听说DeepMind，看到你名字时，我在想：“真是绝配。”之前你在游戏行业的职业经历对于现在所做的工作有何影响？
　　哈萨比斯：类似DeepMind的东西一直是我的终极目标。从某种意义上来说，我在这方面的计划已有20多年时间。如果你从这种角度来看，即我所做的一切都是为了最终进军人工智能领域，那么可以发现我的选择是合理的。如果熟悉我在Bullfrog等公司的工作，那么你会知道，人工智能是我所做一切的核心。很明显，(Bullfrog创始人之一)皮特·莫里诺克斯(Peter Molyneux)的游戏也都是人工智能游戏。
　　16至17岁时，通过开发《主题公园》，我意识到如果继续发展人工智能，那么人工智能将发挥巨大的力量。我们卖出了数百万个拷贝，而许多人都喜欢这款游戏。正是由于人工智能的存在，这款游戏才可以适应玩家。我们随后继续进行开发，而我也在游戏行业的职业生涯中试图继续发展这一技术。
　　随后，我退出了游戏行业，回到了学术界，从事神经科学的研究。因为在21世纪00年代中期，我感觉通过游戏这扇“后门”去展开人工智能研究已经非常困难，因为游戏发行商只想要游戏。
　　问：当时，游戏是否是人工智能唯一显而易见的应用？
　　哈萨比斯：是的，我认为是这样。实际上我认为，当时我们正在开发技术极其领先的人工智能。我想说的是，那时学术界还停留在90年代，而所有新技术都尚未普及，也没有得到大规模应用，例如神经网络、深度学习和强化学习。因此，最优秀的人工智能技术存在于游戏之中。
　　当时的技术不同于我们目前开发的学习型人工智能，而更多的像是有限状态机。但这些系统很复杂，并且具有自适应性。类似《Black & White》的游戏采用了强化学习技术。我认为这是到目前为止游戏中最复杂的人工智能应用案例。不过到年，很明显游戏行业走上了与90年代不同的发展方向。90年代的游戏很有趣，具有创新性。当你想到一个点子时，就可以将其开发出来。而到00年代，游戏更强调图像、内容IP，类似FIFA的游戏大行其道。因此，游戏行业不再有趣。
　　在游戏行业，我做了能做的所有一切，在成立DeepMind之前我需要收集好必要的信息。这就是神经科学。我希望从大脑解决问题的方式中获得灵感。因此，没有什么其他方式比攻读神经科学的博士学位更好。
　　问：这些或许是唾手可得的果实。你是否会将人工智能的技术进步应用在今天的游戏中？
搜房能否借壳万里股份成功回归A 股？借助A 股的资本力量，搜房能...
对真正的强者而言，超越自己的只能是自己。第一步，就是对自己举...
从整个AI，尤其是更贴近于普通人日常生活的诸多场景，也更具真正...
文斯介绍了他撰写这本书的经历、对马斯克本人的了解以及马斯克与乔布斯的对比。
谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手的第二局比赛，AlphaGo再下一城，以总比分2:0领先李世石。出行指南针
每日能量榜
版权所有 & 中国网·东海资讯
技术支持： 监督电话:025-
京公网安备号 京网文[5号 京ICP证 040089号
|法律顾问：|||||||||未经书面授权禁止复制或建立镜像AlphaGo要打《星际争霸2》 围棋玩腻了 - 业界 - 科技讯
AlphaGo要打《星际争霸2》 围棋玩腻了
AlphaGo要打《星际争霸2》 围棋玩腻了。本次的AlphaGo打《星际争霸2》这款游戏，暴雪娱乐制作总监Tim Morten表示无法确认哪个玩家能够代表人类出站AlphaGo，暴雪方面希望玩家能够是代表《星际争霸2》最高水平的冠军选手出战。
　　【讯】3月28日消息，据悉，谷歌的AlphaGo在跟李世石人机大战之后选择玩了，暴雪娱乐方面确认这一消息，并且表示谷歌目前正在和暴雪方面沟通，具体的AlphaGo挑战《星际争霸2》细节还未确定。
　　而本次的AlphaGo打《星际争霸2》这款游戏，暴雪娱乐制作总监Tim Morten表示无法确认哪个玩家能够代表人类出站AlphaGo，暴雪方面希望玩家能够是代表《星际争霸2》最高水平的冠军选手出战。
　　暴雪娱乐一名高管在中国接受媒体采访时称，从谷歌方面获悉，AlphaGo将挑战《星际争霸2》游戏。
　　据悉，《星际争霸》(StarCraft)是暴雪娱乐制作发行的一款即时战略游戏，第一部作品于1998年正式发行。《星际争霸2》(StarCraftⅡ)是由暴雪娱乐在日推出的一款即时战略游戏，是《星际争霸》系列的第二部作品。游戏以三部曲的形式推 出，即《星际争霸Ⅱ：自由之翼》(Wings of Liberty)、《星际争霸Ⅱ：虫群之心》(Heart of the Swarm)和《星际争霸Ⅱ：虚空之遗》(Legacy of the Void)。
　　游戏结构类似于《星际争霸》，主要的游戏技巧着重在资源上，玩家用采集的资源建造不同的建筑、军队并进行升级。
　　有市场观点认为，相比围棋来说，即时战略(RTS)游戏《星际争霸2》上手难度相当困难。《星际争霸2》作为RTS游戏，在其操作性上对玩家有较高要求，特别是新玩家上手并不十分容易。
换一换
& 科技讯版权所有围棋玩腻了？AlphaGo下一步挑战星际2_网易财经
围棋玩腻了？AlphaGo下一步挑战星际2
（原标题：围棋玩腻了？AlphaGo下一步挑战星际2）
打败了韩国顶尖棋手李世石让 AlphaGo 声名大噪，当然它的步伐不会停歇。暴雪已经确认，AlphaGo 接下来将要的是《争霸 2》!
事实上早在对决期间，就有传言说 AlphaGo 接下来的会进军《星际争霸 2》。而在 W 中国站决赛上，暴雪娱乐制作总监 Tim Morten 正式确认了这个消息。
不过有关这场盛事的许多细节都还是未知，因为暴雪和仍在商讨之中，包括人类出战的人选也还没有确定。当然了，最高水平的冠军选手是肯定的。
《星际争霸 2》的人机之战谁会胜?Tim Morten 认为人类赢面更大。因为我们知道 AlphaGo 下围棋依靠的是概率，而棋盘上有确定的点可供选择。Tim Morten 认为在《星际争霸 2》里，是无法提前预知的，所以人类的感性会有优势。
我们先不提胜败或是 AI 又要怎么人类了这种煞风景的话题，毕竟《星际争霸 2》打起来热闹又好看，大家只需要享受这种不一样的对决就好。
IBM首席科学家:AlphaGo连1%的天分都没有
中国研究院研究总监、大数据及认知计算研究方向首席科学家苏中近日在接受记者采访时表示，因为大数据的存在，机器的运算能力越来越快，但从运算到帮助人类去做个性化决策，这才是认知计算最核心的部分，也是人工智能最有价值的部分。
&AlphaGo连1%的天分都没有，它的天分来自于它的海量运算，获益于机器深度学习的发展。&苏中说，&深度学习是一个&黑盒子&，进去的东西，出来的东西，人解释不清，但是AIphaGo把里面规律性的东西找到了。&
苏中表示，很多时候讲机器利用大数据，是指它可以辅助人做决策。就像飞机一样，飞机有自动驾驶，飞行员在任何时候基本上是很轻松的。但是仍然没有人敢说，就让机器去驾驶。
&因为自动驾驶的基本还是在于正常情况下，当把数据输入以后，它可能驾驶的比人还准确，不容易犯错。但是在非正常情况下，机器缺少思维扩张能力。人工智能不知道人怎么去思考，不知道我们那些无限可能的东西在里面的逻辑是什么，所以现在的人工智能从某种程度上来讲它是弱的。&苏中说。
&人工智能或将在医疗、教育领域发挥重大作用。&苏中表示，借助大数据，人工智能可以通过海量的数据来辅助人类决策。&比如在医疗领域，未来，机器可以通过认知计算，通过理解图像，理解病例里面的文字信息，出具可供医生做决策研究报告。&
来源：新华网
本文来源：财经网
责任编辑：齐栋梁_NF2865
加载更多新闻
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
阅读下一篇
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈中国网友向阿尔法围棋挑战：敢来打麻将吗？
责任编辑：贾元熙
核心提示：一位网民称：“‘阿尔法围棋’能挑战中国麻将吗？我敢肯定，一位普通四川大妈就可以完胜它。”还有人称：“要学习麻将，‘阿尔法围棋’还得熟悉人们在打牌时使用的方言。”
3月16日报道 港媒称，先是国际象棋。然后是围棋。现在，中国网民问，人工智能敢不敢接受终极挑战&&麻将。据香港《南华早报》网站3月15日报道，这项挑战是在谷歌研制的电脑程序&阿尔法围棋&（AlphaGo）在一系列比赛中获胜后提出的。报道称，&阿尔法围棋&已经证明自己可以打败某些最优秀的围棋选手：它最近连赢了韩国棋手李世石三局。麻将通常有四个人打，每人从144张牌中抓牌，然后出牌，可以吃碰别人的牌，组成一副能和的牌。与围棋相比，麻将的排列组合要少得多，但包括运气和其他一些有利于人类的因素。报道称，很多人表示对&阿尔法围棋&的胜利感到高兴，也有些人认为，要打败中国麻将选手则困难得多。一位内地网民在新浪微博上称：&围棋从数学角度看是最难的游戏，但麻将从人类智力角度看最难。&这位用户写道：&&阿尔法围棋&能挑战中国麻将吗？我敢肯定，一位普通四川大妈就可以完胜它。&报道称，有些研究也支持这种看法。一篇名叫《走进科学：为什么AlphaGo不敢挑战麻将》的文章说，一台安装了&阿尔法围棋&的电脑挑战三个人类选手一点儿胜算没有；就算有两台安装了&阿尔法围棋&的电脑挑战两个人类选手，人类也会战胜机器，因为一位人类选手可以看懂另一位的表情暗示；而三个&阿尔法围棋&就太贵了。这篇文章还称，中国不同地区的居民发明了不同的麻将玩法，麻将的变化因此比围棋还多。作者还称：&要学习麻将，&阿尔法围棋&还得熟悉人们在打牌时使用的方言。&报道称，关于麻将问题，有一位网民给出最终的答案：&阻止&阿尔法围棋&战胜人类的最快办法就是拔掉电源。&资料图片：李世石与&阿尔法围棋&15日在首尔进行了双方的第五局比赛，图为李世石落下第一子。(韩联社)
凡注明“来源：参考消息网”的所有作品，未经本网授权，不得转载、摘编或以其他方式使用。
作者认为，性别比失衡以及比德国、日本和韩国还要快的老龄化节奏都导致中国的情况是“世界独一无二的”。
当局表示，渔船周一被发现在马德林港附近非法捕鱼，海岸警备队下令停船，但渔船企图逃向国际水域，并多次撞向巡逻船。
越南正遭遇90年来最严重旱灾，近百万人缺乏日常用水，近16万公顷稻田受灾。
习近平强调，创新能力是一支军队的核心竞争力，也是生成和提高战斗力的加速器。攻克制约我军建设和改革的突出矛盾，需要以创新的...
内地消费者前三位热门投诉，依次为网络购物、汽车消费及手机消费。而众多网购投诉中，商品质量不合格和假冒比较严重。