缩复印的时候怎么缩印运动方法有哪些

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h.264中复度分级的多参考帧运动估计算法优化
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中山大学硕士论文
}I-264中复杂度分级的多参考帧运动估计算法优化
H.264中复杂度分级的多参考帧运动估计算法优化
计算机软件与理论
朝红阳教授李才伟副教授
作为最新的国际视频编码标准,H.264/AVC的压缩性能比以往任何视频编码 标准都有较大提高,这归功于它引入的几项先进编码技术,多参考帧运动估计就 是其中之一。在运动估计方面,H.264/AVc引入的多参考帧运动估计技术,为其 压缩性能的提高做出较为明显的贡献,但是,其带来的计算量随着参考帧数目的 增多而呈线性增长,运算复杂度过高。本文即针对H.264/AVC标准,优化其先进 的多参考帧运动估计技术,以在保证压缩质量的前提下,提高效率,让多参考帧 运动估计技术更好的发挥其应有的作用。
本文介绍了H.264/AVC的关键技术,并深入理解H.264/AVC的编解码框架, 重点研究H.264/AVC的多参考帧运动估计技术特点,因其不仅为导致H.264复杂 度大幅提升的主要原因之一,亦是当今视频压缩领域的研究热点之一。
本文在详细分析当今两个主流的多参考帧运动估计优化思路的基础上有所 创新,即有别于现有的参考帧之间运动矢量合成的方法和快速选择参考帧的方 法,提出了新的复杂度分级的优化思路,通过对复杂度不同的编码块进行分类, 进而采取难易不同的策略来进行处理,以期尽量避免不必要的计算,从而得以提 高效率。本文所提出的算法作为H.264/AVC标准的一个完整的运动估计解决方 案,已经在JVT的联合模型(JointModel,JM)中进行了实验验证。与全搜索算 法相比,本文算法在编码质量下降并不明显的情况下大大提高了编码速度;与已 有的多参考帧运动估计快速算法相比,本文算法在PSNR、码率和编码速度上都 有不同程度的改进,产生了较好的效果。 关键词:视频压缩,H.264/AVC,多参考帧运动估计,算法优化
中山大学硕士论文
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