步态识别的视频运动目标识别代码检测有哪些方法

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-21 07:06 标签： 目标检测与识别
君，已阅读到文档的结尾了呢~~
运动目标检测与识别方法研究,目标检测与识别的区别,目标检测与识别,小目标检测与识别,opencv运动目标检测,运动目标检测,运动目标检测与跟踪,光流法运动目标检测,matlab运动目标检测,帧差法检测运动目标
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
运动目标检测与识别方法研究
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer--144.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口运动目标检测【matlab吧】_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：163,657贴子：
运动目标检测收藏
请问能不能给分享一下车辆检测视频啊，有那种车辆中途停下的
登录百度帐号推荐应用
为兴趣而生，贴吧更懂你。或工具类服务
编辑部专用服务
作者专用服务
运动目标检测和识别的研究
基于视频图像的运动目标识别与检测是计算机视觉研究的一项重要内容，在军事目标识别和跟踪、工业动态监视、医学细胞运动的研究、气象学中的云层跟踪、交通管理中的交通监视、机器人控制等领域中都有应用。因此，实现可靠、自适应、快速的运动目标检测和识别就有着非常重要的意义。
本文对基于视频技术的运动目标检测和识别进行了研究。在研究分析了目前流行的算法和理论之后，就运动目标的背景提取、目标检测和识别的理论和算法开展了研究，提出了基于高阶统计量的静态背景提取理论，基于不变性变换的目标检测理论，基于组合神经网络算法的目标识别理论等。本文的主要贡献在于改进了这些理论，并提出了一些新的结构和算法。
本文提出的采用视频技术的静态背景提取算法利用二维图像的高阶统计量的固有特性，通过若干个连续或者不连续的图像帧，在有运动物体的情况下提取出静态背景，然后将后续图像帧和已提取出的静态背景帧进行差分，实现目标提取。这种算法可以解决帧间差分方式无法同时满足目标高速运动和目标低速运动的问题。
本文采用基于三阶自相关变换对目标进行检测，这种算法对目标的平移、旋转和伸缩具有不变性的特点，特别适应于目标有水平位移、前后移动和旋转的各类情况。本文还对三阶自相关变换的快速算法进行了初步的研究。
组合神经网络在图像目标识别方面较单一神经网络有着更好的效果，但如何有效地进行组合将直接关系到网络的性能。本文提出并研究了用于图像识别的两种组合神经网络结构，其一是将一个网络整体分割成儿个子网络然后将子网络的输出进行合并；其二是将一个网络部分分割成儿个子网络然后将子网络的输出进行矢量相加。使用本文提出的两种组合神经网络结构进行图像识别，降低了网络的复杂度，提高了网络运算速度，改善了单个神经网络在复杂度较大情况下的收敛性。
应用本文提出的算法和理论，对含有运动车辆的高速公路视频图像采用基于高阶统计量的静态背景提取算法实现了静态背景的提取，利用提取出的静态背景采用三阶自相关变换实现了车辆检测，对车辆牌照进行基于单帧视频画面的目标定位和识别，都取得了满意的结果。
学科专业：
授予学位：
学位授予单位：
导师姓名：
学位年度：
本文读者也读过
相关检索词
万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目（编号：2006BAH03B01）(C)北京万方数据股份有限公司
万方数据电子出版社步态识别综述
A Survey of Gait Recognition
步态识别是生物特征识别领域一个新的研究方向,它旨在根据人们走路的姿势进行身份识别.本文首先对步态识别的影响因素与性能预测进行了概括,然后从运动检测、周期检测、特征提取、识别算法4个方面对当前研究成果进行了全面的综述,最后讨论了当前研究的难点与发展趋势.
WANG Ke-jun
HOU Ben-bo
哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001
& ISTICPKU
年，卷(期)
机标分类号
本文读者也读过
加载中，请稍候
．客服电话
&&8:00-11:30,13:00-17:00(工作日)

我要回帖

更多关于 目标检测与识别 的文章

 

随机推荐