看了比赛，懂了为什么外围比赛中断怎么算数据是那样了

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-12 22:15 标签： 英雄联盟比赛外围
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大数据（29）
　　昨天和一个做互联网大数据（零售行业）的朋友交流，关于大数据传统企业实施的切入点产生了争执，主要围绕两个问题进行了深入的探讨：
　　问题1：对于一个传统企业而言什么是核心业务，什么是外围业务？
　　问题2：大数据传统企业实施切入点到底是从核心开始还是该从外围介入？
　　两个问题有关联关系，如果界定不了核心与外围的边界，那么第二个问题也就无从回答。在此与大家共享，希望更多的人能参与进来发表自己的观点。
二、探讨案例
　　某品牌电视产品厂商，主营业务是电视机生产。目前规划要做转型做数据化运营，通过内嵌入在电视机内的数据采集器，获取用户每天观看电视节目的行为数据，基于该数据进行分析，发现客户行为喜好特征，然后展开定向产品营销（不一定就是电视）。
三、争议焦点
　　针对该电视机厂商，用户的电视节目收看行为特征数据是外围数据还是核心数据？
四、朋友观点
　　通过用户行为数据的获取，可以打通传统企业线上线下的营销渠道，该数据就属于厂商的核心数据，该应用就属于该企业的核心应用，通过切入用户的行为分析就是切入了用户的核心业务。　　
五、胖哥思考
　　首先，非常同意，通过大数据分析打通线上线下的营销渠道的理念。其次，对于一个传统企业而言，以电视机厂商的例子，与其分析用户的收视行为，不如是针对已有购买该品牌电视的客户进行客户价值发现、客户群体细分、客户服务体验提升。二者之间的价值密度是完全不同的，能够给企业产生的价值和效益也是不同的。再次、数据化运营不是抛开电视机的生产，跑去卖榨汁机，否则的话卖榨汁机的厂家又该去干吗呢？最后关于行为分析有效性问题，用户行为喜好的单方面采集（收看电视行为）和用户实际购买行为能否划等号还需要验证。朋友言之凿凿，举例印证，这种分析是很准确的，其实我并不认同，可以发现趋势，但是很难做到准群，因为你的参照指标体系太过单一。
　　突然间发现朋友的在大数据切入核心还是外围的问题上，其实是有共同点的：核心应用，区别在在于对于核心的定义不同，胖哥是保守派，界定核心的边界为现有业务或者说是主营业务，企业以此为生，赖以生存的东西。争议产生的原因来源于多方面的原因，但最核心的原因则是：胖哥是做金融行业的，银行业务就是支付，柜面+电子渠道都是核心业务，但那时用户网银访问的行为轨迹数据只能归结为外围；朋友是做互联网，是做零售的，电商出身，考虑问题的时候看到的是，只要能够营销机会的，提高客户转化率的东西都可以归结为核心。
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参考知识库
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