大数据时代 长跑运动员的身体数据比赛时生娃 将会发生哪些变化

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大数据时代 将会发生哪些变化?
来源:新华社
今年的政府工作报告提出“促进大数据、云计算、物联网广泛应用。”“十三五”规划纲要更是将大数据作为重大战略实施。而百姓已经感受到“大数据”汹涌袭来。春节前后,密集发布的消费、出行、旅游、医疗、金融等各种大数据,为百姓的“决策”提供了依据。
“大数据”已成当今社会的“高频词”,专家认为,其革命性意义在于为人们的认知、判断、决策提供了崭新的工具,它将改变政府的运行、监管模式,助推经济结构调整,更加便利百姓生活。
大数据是什么?
大数据正日益深刻地改变着世界。那么,大数据是什么?
【定义】国务院2015年8月31日印发的《促进大数据发展行动纲要》这样定义大数据:是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
纲要还指出,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。
【解读】中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示,大数据的两个特性使其具备划时代意义。在认知层面,大数据让人们孜孜以求的“真相”浮出水面;在决策层面,大数据让判断更“智能”。
宽带资本董事长田溯宁认为,运用大数据是里程碑式的事件。
【应用】大数据在我国已成为一个新兴产业,应用的重点领域集中于金融、通信、零售、医疗、旅游、政府管理等。作为产业,大数据已经形成初步的产业链条,可细分为数据资源型、技术型、应用型三大类别。代表企业有百度、阿里巴巴、腾讯等,同时也诞生了一批创业型公司,如已登陆新三板的迪派无线、多牛传媒等。
易观国际数据显示,2015年这一产业规模已达到102亿元。据申万宏源测算,10年后大数据技术可撬动万亿元级的GDP。
大数据之于政府,是提升效能新手段
大数据可提高政府效率,也可有效监督政府的权力。
【定义】纲要指出,大数据成为提升政府治理能力的新途径。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步,逐步实现政府治理能力现代化。
【解读】有了大数据的支持,政府管理工作将会更高效、精准、科学,并能有效约束公职人员、监督公共资源的使用。国务院办公厅2015年7月发布的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》指出,大数据“有利于政府充分获取和运用信息,更加准确地了解市场主体需求,提高服务和监管的针对性、有效性。”
【应用】政府管理部门如何运用大数据?道路是否拥堵?景区是否拥挤?哪一笔资金有异动……
列席今年全国两会的国家税务总局局长王军在接受记者采访时,用一组组税收大数据分析经济结构调整的新变化,“税收大数据显示出我国第三产业发展持续向好,也印证了消费结构的积极变化。”
国家工商总局与百度合作,开展大数据监管,打击假冒伪劣商品。北京市工商局联手互联网公司,把大数据运用到对电商的监管,利用搜索引擎和大数据技术查处违规行为。
天津建成全天候紧盯、全员运用大数据的智慧型“审计监督一张网”管理系统,实现对财政资金和公共资金等的实时监督。
贵阳市交管部门从技术上推进权力在阳光下运行,推出“数据铁笼”,监督交警执法,实现办案“件件有对象、处处留痕迹”。
旅游景区与电信运营商合作,通过手机信号监测预告景区人气……
大数据之于经济,成驱动增长新动力
大数据正在创新经济运行模式,将对经济转型升级产生重要意义。
【定义】纲要明确指出,大数据持续激发商业模式创新,不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点。
【解读】大数据促进市场资源配置的高效与优化,推动企业从粗放式生产转向“以用户为中心”,激发创业创新热潮。易观智库高级分析师任伟表示,在经济增速放缓的背景下,将更加激励国内企业利用大数据挖掘增长潜力。
【应用】三一重工建起自己的大数据储存分析平台,通过大数据分析,优化配件周转率,在保证服务水平的前提下,库存大幅下降近50%,配件需求预测准确率提升25个百分点,从而大大降低了运营成本。
与其他传统家电生产企业先设计产品,再生产、销售不同,海尔是先销售产品,再根据大数据反馈进行产品改进、设计、生产。
在中小企业面临融资难的同时,金融机构也面临“放贷难”。有关机构借助阿里、京东等电商平台积累的商户进货、销售流水、信用等数据,为小微商户放贷,“捡”到了不少机会。
大数据之于百姓,将改变传统生活模式
大数据已渗入百姓生活的方方面面,柴米油盐、吃穿住行、学阅娱赏……传统的生活模式正被深刻影响。
【定义】纲要指出,要利用大数据洞察民生需求,优化资源配置,丰富服务内容,拓展服务渠道,扩大服务范围,提高服务质量,提升城市辐射能力,推动公共服务向基层延伸,缩小城乡、区域差距,促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系,不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。
【解读】大数据已经“润物细无声”地渗入百姓生活,正改变着传统的生活方式。清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜认为,许多人都在无意识当中已经使用数据做决策了,出行前查路况、在手机软件上找附近餐馆……同时,每个人也成为大数据的数据源,我们使用互联网的行为,都会产生数据。
【应用】当你打开曾经浏览过的网页,都会自动弹出“猜你喜欢”,而“喜欢”的东西都是平台根据你以往看过、买过留下的“痕迹”,经数据分析筛选后推送的。大数据时代的到来,会让商家更快更高效地实现以用户为中心,提供各种服务。
大数据让百姓生活更智能更健康。广东、上海、重庆等地智能公交站牌已经“上岗”,它通过汇集道路、公交实时信息的大数据终端,及时发布公交车什么时候到站,所去方向是否拥堵,车上的人多不多……
另外,还可通过穿戴设备将相关数据传至连接的后台,经过数据终端分析,告诉你运动及健康状况。新华社记者王晓洁、郭宇靖、杨洪涛关心潍坊大事小情,就关注潍坊新闻网官方微信(微信号:wfnews001)!
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女运动员比赛时生娃又返场比赛 耸人一幕值得反思(图)
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女运动员比赛时生娃又返场比赛 耸人一幕值得反思(图)
23日下午4点半,长兴市民马先生在体育馆一侧的绿化带里发现一名刚刚产下婴儿。当时,他看到地面上有血,顺着血迹去找,后来看到一个打排球的小姑娘,十几岁,脚上有血,她生下小孩又返场了。事后记者了解到,2016年全国青少年U18女子排球锦标赛在湖州长兴开赛,共有全国各地的16支青年队伍参加。(3月24日央广网)
真的挺佩服这位排球姑娘,生下孩子后又带着斑斑血迹返场了,这份毅力、这份坚守,有几人能及?
不过,该新闻所暴露出的问题令人深思。首先,未成年运动员产婴,暴露出性教育缺位。2016年全国青少年U18女排锦标赛竞赛规程明文规定,运动员限于日以后出生。也就是说,生下孩子的这名运动员可能还是个未成年人,其性观念未免也太薄弱了。调查显示,高达29.85%的女性首次性行为中未采取措施,59.38%的女性避孕措施不可靠。正因为避孕知识上的缺失,让未成年人性行为怀孕的概率高达54.3%。这对未成年女性的身体和心理均是极大的伤害。
其次,运动员参加大赛前,缺少必要的体检。2016年全国青少年U18女子排球锦标赛,也算国字号的赛事,激烈的对抗可想而知。从人文关怀的角度讲,参赛代表队有必要在比赛前对运动员进行体检,排除身体隐患。倘若涉事代表队能做好赛前体检,这位小姑娘肚里还能带着&包心&上场吗?
再者,运动员比赛中出现身体异常,怎么还不让其尽快&下火线&?这位小姑娘一路血迹返回球场,我们基本不相信教练、领队、队医等人真的就一点儿没发现,倘若果真如此,这样的比赛是否过于残酷了一些呢?
当然,未成年运动员比赛时生娃,值得反思的还有许多。我们希望这位小姑娘母子平安,也希望以后别再出现这耸人的一幕。
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一百多年来,马克思主义一直是现代世界思想乐章中的一个重要主题。马克思是第一个把世界作为政治、经济、科学和哲学的整体来理解的人。这位“现代社会思想之父”,揭示了自然界、人类社会、人类思维发展的普遍规律。这是人类智慧一座令人仰止的高峰,正如曾获诺贝尔经济学奖的希克斯所言,“大多数希望弄清历史一般进程的人会使用马克思主义的范畴或者这些范畴的某种修正形式,因为几乎没有其他的范畴形式可用”。☆//5NHnm☆
——写在中国共产党成立95周年之际(上)西藏那曲地区雁石坪镇小学教师格桑扎西,在课余时间常给孩子和年老牧民介绍关于“天路”的各种知识。他告诉记者,这条经过他家乡的铁路,让人们对“生态”“环保”“动物保护”等概念有了更深、更直观的理解。
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这位共产党人的精神导师,正是一个完美例证。他出身富裕家庭,23岁拿到博士学位,25岁娶了一位贵族小姐,还是《莱茵报》主编。但他却抛弃了这一切,选择了“最能为人类福利而劳动的职业”,为工作和革命颠沛流离40年,一贫如洗、儿女夭殇,直到1883年3月在办公桌前永远地睡去。德国哲学家康德曾说,人类最震撼的秉性,就在于为他人而工作,为后代而牺牲。马克思一生的际遇,正实现了对“人”的定义。相比于战争年代的烽烟四起、血雨腥风,我们现在少了生与死的考验、血与火的洗礼,多了深水区的“改革阵痛”、转型期的“两难烦恼”。相比于建设年代的激情澎湃、质朴单纯,我们现在少了封闭与孤立的困境、匮乏与贫穷的难题,多了不同利益的纠结交汇、不同观念的激荡交锋。甚至,相比于三十多年前,我们现在也还需面对更多声音的鼓噪喧嚣,面对更为复杂的全球语境。共产党人的“赶考”远未结束。
中国共产党即将迎来95岁生日,在党的成长与执政过程中,党始终把反腐作为党的建设的重中之重。党的十八大报告提出,坚定不移反对腐败,永葆共产党人清正廉洁的政治本色。这是中国共产党对反腐败作出的庄严政治承诺。十八大以来,新一届党中央基于对党风廉政建设和反腐败斗争严峻复杂形势的分析判断,站在党和国家前途命运的高度,吹响了新时期中国反腐败的时代号角。事实上,中国共产党自1921年成立以来始终将反腐败视为一项重大使命。然而,时代变换,中国共产党的反腐败任务也在不断发生变化。新的历史时期,在世情、国情、党情不断发生深刻变化的情况下,如何保持党的先进性和纯洁性?这成为中国共产党执政的重大挑战。从历史角度看,没有任何一个时代根本治愈腐败;从全球范围看,没有任何一个政党、执政党完全杜绝腐败。时至今日,腐败仍然是世界各国和政党所面对的政治之癌。——写在中国共产党成立95周年之际(上)
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南希·波琳说:“美国人很好奇。天天好多人来,他们很少有机会看到中国的房子,而且进来后,他们能看到一个中国家族的历史……”
他们秉承,“人生应该如蜡烛一样,从顶燃到底,一直都是光明的”。他们把国家、民族乃至人类的命运,扛在自己的肩膀上。走在这条道义之路,他们将小我消融于“大我”,成为无私的爱国者、无畏的革命者、无悔的牺牲者。他们视承担这样的责任为使命,他们以坚守这样的价值为意义。
这正是马克思主义能在世界的东方,吸引如此众多信仰者的根本原因。
“为了抉择真理,我们应当回去;为了国家民族,我们应当回去;为了为人民服务,我们应当回去;……为我们伟大祖国的建设和发展而奋斗!”1950年2月,华罗庚在归国途中,写下这封《致中国全体留美学生的公开信》。那一年,华罗庚、朱光亚、邓稼先、叶笃正等1000多名留美学生不畏艰辛奔向新中国,很多人加入了中国共产党。他们相信,“新民主主义已经很明显地指出中国社会建设该取的道路”,“我们的民族将再也不是一个被人侮辱的民族了”。
(四)对于古老的中华文明,马克思主义无疑是一个截然不同的思想体系。中国人最早知道“共产主义”,是在江南制造局出版的《西国近事汇编》中。为什么这个国人并不熟悉的概念,能在此后的一百多年里,为中国的发展提供了源源不断的理论支持和精神支撑,奠定无数人信仰的基石?
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女排运动员比赛时生娃 女婴被弃绿化带
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据新蓝网报道 23日,2016年全国青少年U18女子排球锦标赛在浙江湖州长兴开赛,长兴县体育中心为其中一个赛场。下午4点半左右,长兴市民马先生(化名)在长兴县体育馆一侧的绿化带里发现一名刚刚产下的婴儿。这个孩子到底是谁的?
(原标题:女排运动员比赛时生娃 女婴被弃绿化带)
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大数据预测将会改变哪些行业?
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  【i天下网商注】世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变。大数据预测的逻辑基础是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生,它更多是给出一个概率。
  文/ Mr.Jamie
  从天气预报看大数据预测的四个条件
  在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了:天气预报。因为互联网,天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。
  1、大数据预测的时效性。天气预报粒度从天缩短到小时,有严苛的时效要求,基于海量数据通过传统方式进行计算,得出结论时明天早已到来,预测并无价值。其他领域的大数据预测应用特征对“时效性”有更高要求,譬如股市、实时定价,而云计算、分布式计算和超级计算机的发展则提供了这样的高速计算能力。
  2、大数据预测的数据源。天气预报需要收集海量气象数据,气象卫星、气象站台负责收集,但整套系统的部署和运维耗资巨大。在互联网之前鲜有领域这样的数据收集能力。WEB1.0为中心化信息产生、WEB2.0为社会化创造、移动互联网则是随时随地、社会化和多设备的数据上传,每一次演化数据收集的成本都大幅降低,范围和规模则大幅扩大。大数据被引爆的同时,大数据预测所需数据源不再是问题。
  3、大数据预测的动态性。不同时点的计算因子动态变化,任何变量都会引发整个系统变化,甚至产生蝴蝶效应。如果某个变量对结果起决定性作用且难以捕捉,预测难上加难,譬如人为因素。大数据预测的应用场景大都是极不稳定的领域但有固定规律,譬如天气、股市、疾病。这需要预测系统对每一个变量数据的精准捕捉,并接近实时地调整预测。发达的网络外加大数据计算能力让上述两点更加容易。
  4、大数据预测的规律性。大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于,其基于海量历史数据和实时动态数据,发现数据与结果之间的规律,并假设此规律会延续,捕捉到变量之后进行预测。一个领域本身便有相对稳定的规律,大数据预测才有机会得到应用。古人夜观天象就说明天气是由规律可循的,因此气象预报最早得到应用。反面案例则是规律难以捉摸,数据源收集困难的地震预测,还有双色球彩票。
  大数据预测的典型应用领域
  互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。天气预报之外,还有哪些领域正在或者可能被大数据预测所改变呢?结合国内外案例来看,以下11个领域是最有机会的大数据预测应用领域。
  1、体育赛事预测
  世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94%。现在取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。
  谷歌世界杯预测基于Opta Sports的海量赛事数据来构建其最终的预测模型。百度则是搜索过去5年内全世界987支球队(含国家队和俱乐部队)的3.7万场比赛数据,同时与中国彩票网站乐彩网、欧洲必发指数数据供应商Spdex进行数据合作,导入博彩市场的预测数据,建立了一个囊括199972名球员和1.12亿条数据的预测模型,并在此基础上进行结果预测。
  从互联网公司的成功经验来看,只要有体育赛事历史数据,并且与指数公司进行合作,便可以进行其他赛事的预测,譬如欧冠、NBA等赛事。
  2、股票市场预测
  去年英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现,用户通过谷歌搜索的金融关键词或许可以金融市场的走向,相应的投资战略收益高达326%。此前则有专家尝试通过Twitter博文情绪来预测股市波动。
  理论上来讲股市预测更加适合美国。中国股票市场无法做到双向盈利,只有股票涨才能盈利,这会吸引一些游资利用信息不对称等情况人为改变股票市场规律,因此中国股市没有相对稳定的规律则很难被预测,且一些对结果产生决定性影响的变量数据根本无法被监控。
  3、市场物价预测
  CPI表征已经发生的物价浮动情况,但统计局数据并不权威。但大数据则可能帮助人们了解未来物价走向,提前预知通货膨胀或经济危机。最典型的案例莫过于马云通过阿里B2B大数据提前知晓亚洲金融危机,当然这是阿里数据团队的功劳。
  单个商品的价格预测更加容易,尤其是机票这样的标准化产品,去哪儿提供的“机票日历”就是价格预测,告知你几个月后机票的大概价位。商品的生产、渠道成本和大概毛利在充分竞争的市场中是相对稳定的,与价格相关的变量相对固定,商品的供需关系在可实时监控,因此价格可以预测,基于预测结果可提供购买时间建议,或者指导商家进行动态价格调整和营销活动以利益最大化。
  4、用户行为预测
  基于用户搜索行为、浏览行为、评论历史和个人资料等数据,可以洞察消费者的整体需求,进而进行针对性的产品生产、改进和营销。《纸牌屋》选择演员和剧情、百度基于用户喜好进行精准广告营销、阿里根据天猫用户特征包下生产线定制产品、亚马逊预测用户点击行为提前发货均是受益于行为预测。
  受益于传感器技术和物联网的发展,线下的用户行为洞察正在酝酿。免费商用WIFI、ibeacon技术、摄像头影像监控、室内定位技术、NFC传感器网络、排队叫号系统,可以探知用户线下的移动、停留、出行规律等数据,进行精准营销或者产品定制。
  5、人体健康预测
  中医可以通过望闻问切手段发现一些人体内隐藏的慢性病,甚至看体质便可知晓一个人将来可能会出现什么症状。人体体征变化有一定规律,而慢性病发生前人体已经会有一些持续性异常。理论上来说,如果大数据掌握了这样的异常情况,便可以进行慢性病预测。
  结合智能硬件,慢性病的大数据预测变为可能。可穿戴设备和智能健康设备帮助网络收集人体健康数据,心率、体重、血脂、血糖、运动量、睡眠量等状况。如果这些数据足够精准且全面,并且有可以形成算法的慢性病预测模式,或许未来你的设备就会提醒你的身体罹患某种慢性病的风险。KickStarter上的My Spiroo便可收集哮喘病人的吐气数据来指导医生诊断其未来的病情趋势。急性病却很难预测,突变和随机性特征使之难以预测。
  6、疾病疫情预测
  基于人们的搜索情况、购物行为预测大面积疫情爆发的可能性,最经典的“流感预测”便属于此类。如果来自某个区域的“流感”、“板蓝根”搜索需求越来越多,自然可以推测该处有流感趋势。
  继世界杯、高考、景点和城市预测之后,百度近日推出了疾病预测产品。目前可以就流感、肝炎、肺结核、性病这四种疾病,对全国每一个省份以及大多数地级市和区县的活跃度、趋势图等情况,进行全面的监控。未来,百度疾病预测监控的疾病种类将从目前的4种扩展到30多种,覆盖更多的常见病和流行病。用户可以根据当地的预测结果进行针对性的预防。
  7、灾害灾难预测
  气象预测是最典型的灾难灾害预测。地震、洪涝、高温、暴雨这些自然灾害如果可以利用大数据能力进行更加提前的预测和告知便有助于减灾防灾救灾赈灾。与过往不同的是,过去的数据收集方式存在着死角、成本高等问题,物联网时代可以借助廉价的传感器摄像头和无线通信网络,进行实时的数据监控收集,再利用大数据预测分析,做到更精准的自然灾害预测。
  8、环境变迁预测
  除了进行短时间微观的天气、灾害预测之外,还可以进行更加长期和宏观的环境和生态变迁预测。森林和农田面积缩小、野生动物植物濒危、海岸线上升,温室效应这些问题是地球面临的“慢性问题“。如果人类知道越多地球生态系统以及天气形态变化数据,就越容易模型化未来环境的变迁,进而阻止不好的发生。而大数据帮助人类收集、储存和挖掘更多的地球数据,同时还提供了预测的工具。
  9、交通行为预测
  基于用户和车辆的LBS定位数据,分析人车出行的个体和群体特征,进行交通行为的预测。交通部门可预测不同时点不同道路的车流量进行智能的车辆调度,或应用潮汐车道;用户则可以根据预测结果选择拥堵几率更低的道路。
  百度基于地图应用的LBS预测涵盖范围更广。春运期间预测人们的迁徙趋势指导火车线路和航线的设置,节假日预测景点的人流量指导人们的景区选择,平时还有百度热力图来告诉用户城市商圈、动物园等地点的人流情况,指导用户出行选择和商家的选点选址。
  10、能源消耗预测
  加州电网系统运营中心管理着加州超过80%的电网,向3500万用户每年输送2.89亿兆瓦电力,电力线长度超过25000英里。该中心采用了Space-Time Insight的软件进行智能管理,综合分析来自包括天气、传感器、计量设备等各种数据源的海量数据,预测的能源需求变化,进行智能电能调度,平衡全网的电力供应和需求,并对潜在危机做出快速响应。中国业已在尝试类似大数据预测应用。
  对于单个家庭来说则可以通过智能家居设备,记录家庭成员的起居习惯,感知用户的舒适度,预测用户的温控能耗需求,进行智能的温控装置控制,还可结合阶梯电价表来帮助用户省钱。Nest正式基于大数据预测用户能耗需求的成功产品。
  除了上面列举的10多个领域之外,大数据预测还可被应用在房地产预测、就业情况预测、高考分数线预测、选举结果预测、奥斯卡大奖预测、保险投保者风险评估、金融借贷者还款能力评估等等,让人类具备可量化有说服力可验证的洞察未来的能力,大数据预测的魅力正在释放出来。
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