运用matlab软件实现傅里叶变换的dct 图像隐藏 matlab

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-17 00:17 标签： matlab 傅里叶变换
matlab图像傅立叶变换&&逆变换
芊芊是神′沍﹏
二维傅立叶变换和二维傅立叶逆变换：i=imread('e:\w01.tif');figure(1);imshow(i);j=fft2(i);k=fftshift(j);figure(2);l=log(abs(k));imshow(l,[]);colorbarn=ifft2(j)/255;figure(3);imshow(n);图像的变换1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法；而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT .这些函数的调用格式如下：A＝fft(X,N,DIM)其中,X 表示输入图像；N 表示采样间隔点,如果 X 小于该数值,那么 Matlab 将会对 X 进行零填充,否则将进行截取,使之长度为 N ；DIM 表示要进行离散傅立叶变换.A＝fft2(X,MROWS,NCOLS)其中,MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小.A＝fftn(X,SIZE)其中,SIZE 是一个向量,它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度.函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致.例子：图像的二维傅立叶频谱% 读入原始图像I＝imread('lena.bmp');imshow(I)% 求离散傅立叶频谱J=fftshift(fft2(I));imshow(log(abs(J)),[8,10])2. 离散余弦变换的 Matlab 实现2.1. dct2 函数功能：二维 DCT 变换格式：B=dct2(A)B=dct2(A,m,n)B=dct2(A,[m,n])说明：B＝dct2(A) 计算 A 的 DCT 变换 B ,A 与 B 的大小相同；B＝dct2(A,m,n) 和 B=dct2(A,[m,n]) 通过对 A 补 0 或剪裁,使 B 的大小为 m×n.2.2. dict2 函数功能：DCT 反变换格式：B=idct2(A)B=idct2(A,m,n)说明：B＝idct2(A) 计算 A 的 DCT 反变换 B ,A 与 B 的大小相同；B＝idct2(A,m,n) 和 B=idct2(A,[m,n]) 通过对 A 补 0 或剪裁,使 B 的大小为 m×n.
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利用MATLAB实现图像增强【附有程序代码】
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内容提示：利用MATLAB实现图像增强【附有程序代码】 图像作为一种有效的信息载体，是人类获取和交换信息的主要来源。人类感知的外界信息80%以上是通过视觉得到的。因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。
图像增强是指按特定的需要采用特定方法突出图像中的某些信息，同时削弱或去除无关信息，或将原图转换成一种更适合人或机器进行分析处理的形式的图像处理方法。
本文围绕图像增强算法而展开，在阐明图像增强处理基本方法的基础上，就几种有代表性的图像增强算法, 进行了研究、比较，分析了各自的优缺点并指明了其最佳适用场景，以期从中总结出一套行之有效的图像增强算法的应用指导规则。(摘要中不加引注)
关键词： 图像；图像增强；算法
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