闪亮的爸爸混血儿莱昂20160109莱昂踢球音乐

苹果收购的这家情绪识别公司到底是什么来头
来源:PingWest中文网
  据华尔街日报昨日消息,苹果收购了一家可读解人们的面部表情并预测其情绪的公司,Etient。该产品甚至可将满屋子人的面部表情进行分类,应用范围比如可以用来测量消费者对广告的反应。Emotient称,医生也对他们的技术进行了测试,以解读那些无法进行自我表达的病人的痛苦表情,零售商也用它监测购物者在商店走道里的面部表情或是的销售人员通过佩戴 Google Glass 对顾客的表情进行实时解读。
  苹果公司发言人也证实了这项收购交易,并表示苹果“时常都会收购小型技术公司,一般来说我们都不会讨论收购意图或计划”。该发言人拒绝透露这项交易的具体财务条款。
  实际上,从20 世纪 90 年代以来,一批研究人员开始试图让机器读能懂人类情绪,并可以像人类一样作出正确回应。一些智能系统已经可以对音高、音色和响度进行分析,识别出深层次语义,比如根据一位女性和孩子的对话,可以辨别出这位女性是否一位妈妈,她是否在盯着孩子的眼睛看,以及她是失落还是高兴。另外一些机器则可以分析人类遣词造句的方式,或者是解读肢体语言,然后判断用户的情绪。此外还有一些人选择从面部表情入手,因为在很多时候,面部承担着情绪沟通的功能,而我们通过面部表情传达的信息可能要远远多于语言本身。这其中又诞生了一些公司,如 Affectiva 、Emotient、Realeyes 和 Sension。
  Emotient 总部位于圣地亚哥,此前已经融资800万美元,投资者包括英特尔资本。知情人士称,Emotient在被苹果收购前一直在寻求启动新一轮风险投资融资活动,但根据提供的融资条款并未找到适合的投资方。 Emotient 在本周对网站进行了改版,移除了公司所销售服务的细节信息。
  Emotient 官网上是这么介绍自己的:
  Emotient是情绪检测和情绪分析的领导者,我们的服务是量化情感反应,提升你对产品和市场的洞察力和行动的有效性。
  猜想苹果收购后可能用到的地方,将该技术置于 iPhone 的前置中,来检测用户情绪状态,从而让Siri 更加智能,与你对话可以考虑你的情绪变化;甚至可以利用这项技术来了解用户对 iAds 平台上投放的广告的反应。
  实际上在2014年提交的一项专利申请中,苹果就已经描述了一种根据多种线索,分析和确认人类情绪的软件系统,这其中就包括面部识别。去年10月,苹果证实已收购人工智能创业公司 Perceptio 和 VocalIQ,后者旨在提升计算机理解人类自然对话的能力。而去年5月,Emotient 宣布已获得了一项技术专利,可在一天内收集并标记多达10万张面部图像。这样一来,计算机就能够更好地识别不同的面部表情。
  综合这些线索来看,这些技术很有可能用于提升 Siri 与人进行对话时的真实感,增加互动性。
  我这里整理了一份和Affectiva 和 Emotient 相关的科学家小故事,补充介绍情绪识别与这两家公司的由来:
  有一位埃及科学家 Rana el Kaliouby,和她的导师 Rosalind Picard 一起成立了 Affectiva,一家开发情感分析软件的公司。
  Rosalind Picard 早些时候在 M.I.T 的 Media Lab 做一些图像压缩方面的技术开发,但很快她就遇到了瓶颈,因为她开发的方法(尽管后来流行一时)与被处理的对象是完全独立的:比如说压缩大运河和总统肖像的图片用的都是一样的方法。她觉得,如果计算机可以知道自己正在处理什么就能改善这个过程。直到读了一本关于联觉的书《The Man Who Tasted Shapes》她才豁然开朗,意识到了情感与理性之间的联系。与我们传统认为的 “无情却又睿智” 不同,过少的情感,其实和过度丰富的情感一样都会对我们的理性思考产生不好的影响,事实上一些影响情感的脑损伤也会剥夺人判断和决策的能力,而判断和决策正是我们希望电脑做的事情。
  回到电脑的情绪识别,其实做法就是在面部提取一些关键的点,将那些相对不变的 “锚点”,比如鼻尖,最为一些参考的固定点,然后用像嘴角这样的点来判断你做出的表情。但是在九十年代,想要制造一个可以准确长出这些离散的面部动作单元的系统实在是太难了,单是数字化一个视频就要 25 秒。一个早期的研究人员说:无论怎么做总是有一点偏差,而且随着结构的不断扩大,错误也越来越多,每十秒就要重新启动一次。
  研究陷入了瓶颈, Kaliouby 只好去剑桥继续读她的博士学位了。但是有一次演讲后,有一个听众告诉她,Kaliouby 训练电脑读人脸和他自闭症的弟弟遇到的问题很像。当时,剑桥的自闭症研究中心正在做一个面部表情目录的大工程,和 Ekman 将表情分成一小块一小块动作单元,再通过动作单元的组合判断情绪的做法不同,他们对表情的分类更加自然,简单易懂,将表情进行更细致的分类,然后从某一种特定的表情整体学习其中的特征。
  Ekman 是一位心理学家,他的研究始于上世纪六十年代,并构建了一套纯熟的理论体系,证明了人类的面部至少可以表达六种情绪,分别是高兴、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒和厌恶,与性别、年龄、种族或者是文化背景无关。他将这些面部表情进一步分解,系统化为 46 种“动作单元”的排列组合,最终写入了《面部动作编码系统》(Facial Action Coding System,也称FACS)。这部著作有 500 多页之厚,全面而又细致地讲述了面部的动作。数十年来,他的理论大范围应用在学术研究、电脑动画制作、测谎和案件侦破等诸多领域。
  就这样他们有了足够的资料开发 MindReader,一个可以在几乎各种环境下检测出复杂情绪的软件,也是 Affdex (日后Affectiva 旗舰产品)的原型。Ekman,那个提出 FACS 的心理学家则和别人合作创立了 Emotient(上文提到被苹果收购的那家公司),也是一款情绪识别的软件,同样是利用机器学习的方法通过海量的数据学习构建一个准确的表情识别框架。
  至此两家公司的原型初步显现。
(责任编辑:罗园 UT003)
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《闪亮的爸爸》节目内容以初次体验“爸爸”角色的明星偶像和素不相识的萌娃组成父子(女)关系展开亲子生活为主线,互动中引发妙趣横生的故事,如实呈现年轻偶像卸下明星光环的真实一面,在这些偶像明星初次体验“爸爸”角色的过程中让观众感知新一代年轻人的成长和蜕变。...
《闪亮的爸爸》节目内容以初次体验“爸爸”角色的明星偶像和素不相识的萌娃组成父子(女)关系展开亲子生活为主线,互动中引发妙趣横生的故事,如实呈现年轻偶像卸下明星光环的真实一面,在这些偶像明星初次体验“爸爸”角色的过程中让观众感知新一代年轻人的成长和蜕变。
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下载企鹅看看莱昂·弗莱舍4岁开始学琴,8 岁便举行了第一场独奏音乐会。1年后,他成为钢琴巨匠施纳贝尔的学生。施纳贝尔是公认诠释德奥派音乐作品如贝多芬、舒伯特、勃拉姆斯等人的权威,他在技巧之外,更重视音乐性的呈现,而弗莱舍也承袭了老师的音乐理念,是一位技巧与内涵并重的音乐家。16 岁时,弗莱舍与法国指挥大师皮埃尔 蒙特指挥的纽约爱乐乐团举行了他的个人首演。1951年,弗莱舍赢得第一届伊丽莎白钢琴大赛冠军。他录制的全套贝多芬钢琴协奏曲被格莱美博物馆收为馆藏之宝。
遭遇不幸:成为左手独奏权威
1964年,弗莱舍患上了局部肌张力障碍症,完全丧失了右手弹奏钢琴的能力。他改为指挥,演奏左手钢琴曲,并投入到音乐教育事业中。由于左手钢琴曲目不多,弗莱舍就约他的朋友为他写左手作品。自上世纪80 年代起,弗莱舍的左手钢琴作品的演出和录音得到评论界和公众的赞扬,而近30年的单手练习,令他成为“世界上左手技术最好”的钢琴家。
在经过近30年的治疗之后,弗莱舍在古稀之年终于战胜病魔,恢复了双手弹奏钢琴的能力,近年来,弗莱舍以耄耋之龄仍活跃于世界古典乐坛。
这部作品是一首康塔塔,我们来看下什么是康塔塔:康塔塔是多乐章的大型声乐套曲。原意指声乐说唱的乐曲。后演变成包括独唱、重唱及合唱,由管弦乐队伴奏,各乐章具有一定的连贯性。德国的宗教清唱套曲发展的土壤是马丁·路德开创的众赞歌的音乐传统,众赞歌在其中起了基础和骨架的作用。布克斯特胡德,帕赫贝尔都作有这种类型的宗教康塔塔。德国的J.S.巴赫的大量世俗康塔塔和教堂康塔塔,对康塔塔的发展具有重要意义。
巴赫创作成熟期的一百多首康塔塔展示了德国式宗教清唱套曲的几种典型结构,在这些结构中,清唱套曲的中段一般都是由包含对比主题的独唱咏叹调,宣叙调,重唱以及合唱构成的,主要的区别在于首位段落。大部分的清唱套曲首尾段落为圣经词句或是众赞歌作为歌词的合唱,这些合唱大多具有利托奈罗曲式,部分康塔塔结尾使用所有会众共同参与的众赞合唱,有一些康塔塔在开场合唱之前还有序曲。
关于牧羊:牧人这里是个比喻,羊意味着信靠主的人,也就是基督徒,乃至包括全人类,因为耶稣爱世人,如同牧人爱自己的羊群,耶稣为了拯救全人类,担当世人的罪,以无罪之身被钉死在十字架上,为“羊”舍弃了自己的生命。但是三天后耶稣复活,升天,直到如今仍然坐在全能上帝的右边,为世人祈祷,看护地上属于他的子民。凡属主的“羊”(基督徒),主都保守到底,至于不信的人,主也在爱着他们,一直在等待世人的悔改。
巴赫作为路德宗的信徒,当然是会用他最擅长的音乐的方式来赞颂主。
莱昂弗莱舍演奏 巴赫康塔塔 BWV208
“山羊可以安宁的吃草”
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 文章为作者独立观点,不代表微头条立场
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classicalpianoart古典钢琴艺术热门文章最新文章classicalpianoart古典钢琴艺术人民日报:快播的辩词再精彩 也不配赢得掌声
来源:人民网-人民日报
作者:周民
原标题:人民日报:快播的辩词再精彩 也不配赢得掌声
快播CEO王欣在法庭上为自己辩护。京华时报记者 周民 摄
  这两天,刷爆微信朋友圈的莫过于快播案庭审了。
  1月7日、8日,快播涉黄案在北京海淀区人民法院开庭审理,面对传播淫秽物品牟利罪的指控,技术出身的快播CEO王欣在法庭上展现出不凡的辩论技巧,将公诉人提起的控罪一一否认。从法庭辩论中看,被告方快播团队成员和辩护律师们的发挥可以说得上精彩,一句“做技术不可耻”也在网上激起蜂拥转发,甚至还有人把辩词编成段子传播,鼓掌叫好的声音不绝于耳。
  谁也不会想到,2016年中国互联网开年第一案竟是这样的开局。目前,快播案正在审理过程中,是否违法犯罪,如何定罪量刑,都应交由法庭来裁决,在法律范围讨论。被告人在法庭上为自己辩护是公民的权利,律师的辩护也是法律赋予的权利和职责。可问题是,在庭审现场公诉人的表现也许真的不够好,但不能因为辩论精彩就混淆了是非黑白,也不能因为转发的人多就占据某种“道义”高地。
  事实是什么呢?无论是在快播被调查的阶段,还是庭审前后,有不少网民承认通过快播获取淫秽视频这个事实,认为尽管有很多播放软件可用,但选择快播就是因为它“无法替代”的作用。快播在几年中,因侵权等原因多次被处罚。当然,在审判中这些能否作为证据采用,是法律需要解决的问题。而在道理上需要厘清的一点是,面对这些,如果仅靠几句“精彩”辩词就说“快播不黄”,岂不是掩耳盗铃?面对这些,如果不加谴责反而视而不见甚至同情,岂不是咄咄怪事?
  法律禁止的行为难道仅仅因为“愿打愿挨”,就可以合法化吗?正如王欣所说,做技术不可耻,但技术背后的人应该有是非,分对错。我们都应该尊重快播在法庭上为自己辩护的权利,不过有句话也应该明白:违法不违法,不看谁更伶牙俐齿,快播的辩护不配赢得掌声。
(责任编辑:郝龙 UN654)
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