家里的小孩子最近在使用这类产品，我在电脑上试了一下，不怎么行啊！我说明一下，我在手机上打开了这两个 App 试了，但是身边没卷子，所以打开电脑 上网找了几张卷子上的题目，试了一下。相关问题：
先说结论1，没有一家超过90%的，没耐心的可以直接看下面那张表！2，不要给我发私信再测试了，我不是职业测试的。或者，也可以给我份工作？3，有兴趣的可以直接下载图片再来一遍！好像小猿也开始封号了（反应挺快），大家抓紧！声明第二版：被下面BB的烦了，再来解释一遍关于测试逻辑的：没看懂就不要吓BB，什么叫随机图片？看懂我的测试逻辑了吗？任何为了测试进行拍的照片是没用的（没有数据代表性，没有行为代表性）最接近的照片是来自作业帮这样的本来就是学生拍照答疑需求的图片（提问的题目来自真实学生需求，图片来自真实学生图片），你看懂这个逻辑了吗？关于OCR准确度的问题：下面怎么一堆的傻逼认为OCR的准确度到了95%了呢？你们哪里来的信心？你们懂版面分析吗？懂归一吗？懂单字识别和整行识别吗？学过RNN&CNN吗？有多层神经网络的训练经验吗？OCR真的只在公式问题上出问题了吗？汉王&文通的技术源头是谁清楚吗？看懂最后两张照片我为什么夸奖吗？这件事情这么好做，我所在的公司会不做吗？会放给百度IDL吗？（说明，确实是小号，利益主要是我是识别公司的员工，学霸君和猿题库的识别超过了我的认知，最起码完成了大规模真实环境数据标注训练后的结果，当然这是我猜的，这得烧多少钱啊！）再次训练问题：请小猿搜题，学霸君，学习宝，题谷不要再来私信我在测试了，你们每个人都觉得自己数据低了！我说的只是在那一时刻的事实，不对以后什么负责！你们自己能测试，我已经把我的测试逻辑说的很清楚了！还是那句话，测试逻辑在这里，App在这里，图片在这里。 You can you up, No can no BB前段时间看到小猿搜题的找了花花打了个广告，加上这几天学习宝宣布融资2000万刀（2000万刀啊，什么概念啊！），看了下新闻，之前还有个叫学霸君和快乐学拿了500万刀，这都什么产品啊？现在动不动都可以拿几千万了是哇！这几个都是做针对中学生的拍照答疑的，而且居然每个都号称可以达到90%以上的搜索搜索成功率？瞬间开始不信了，选了个周末，一定要拿出来测一下，决心戳穿你们的画皮！正式做评测之前扫了一下，乖乖，除了上面这几个，做答疑的还不少嘞。初步看了下分成两类：第一种就是人问人答：类似作业帮，爱考拉这类的，同学们拍张照片上去，等其他人来答，基本就是百度知道（作业帮就是百度的）这类产品主要考验有多少人愿意答，后来测试的时候几个平台发了一下，20张照片发上去，半小时过去了只有2-3题有人答，所以基本就是死的！作业帮晚上的时候还会告诉你今天多少人解决了问题，估计也就是20万以内的数字，看起来和他宣传的几千万用户不符合啊！腻们可是大百度啊！第二种就是人问机器答：怎么会人问机器答呢？我稍微研究了一下，基本原理就是先把拍的图像转化为文字，这步技术叫OCR（但是有人叫STR，搞不清楚，但是意思差不多），然后拿这些文字在搜索引擎里面搜，找到题目就返回给同学。这里面有两个事情比较重要，一个是那个OCR，或者是STR，另一个就是要有很大的题库，算是有点技术含量的！这样分好类之后剩下的就只有，小猿搜题，学习宝，学霸君，360，题谷啦下面一个问题就是到底多少测试样本才是OK的呢？可怜我做码农也已经4年了，初高中的书早就还给老师了，可怜我做个测评而已，不会还要我去书店买书吧，亏不起亏不起啊！还有的问题样本的多样性的问题，我一个人的拍照技术不能代表全体吧，再说，要测无论如何要测个几千张照片吧，我一个人拍真的会拍死的！
不对，刚才不是有人问人答产品作业帮吗！这上面有大量的用户的真实照片啊，直接用这个就行了啊！解包，反编译，招到接口，模拟器跑接口，设置为隔5秒取一张，共计取得照片8000张（这样总有代表性了吧）我已经把这些照片上传到百度云，有需要的可以自行下载，这里是地址就在我刚准备把所有的照片全部扔进去开始测试的时候，钛晶狗眼突然被这张照片亮瞎了！这是什么，纳尼？自拍照也算问题吗？再看一下，好吧，这算是问什么题目没办法了，不得不对全部八千张照片做个人工识别了。。。即便作为人类，我也不觉得能明白你要问什么？这样模糊的，我人眼都看不清楚，就不要为难机器了！另外，这种拍一张的卷子的我到底要不要打死呢？最后稍微有点纠结的是手写和作文题（真的有直接拍道作文题的）最后稍微有点纠结的是手写和作文题（真的有直接拍道作文题的）考虑到除了小猿搜题外，其他明确不支持手写同时，除了学霸君外，其他明确不支持作文搜索。所以决定单独测试所以这八千张照片剔除了，非题目（自拍照），残缺题（随手拍），过模糊（人类看不了），多题（一张卷子），手写和作文题目后，还剩下7730张
这个时候，我突然开始同情起这些App了，因为我把同学们这些照片都纳入到测试范围了下面，让我们就开始吧小猿搜题比较简单，拆包后接口相对清楚，所有传输都是明文的（安全性啊，安全性），截获上传图片的url：和搜索结果的url：。直接调用就可以了，设置了40台模拟器，每1分钟发送一次请求（怕太频繁会被封），很快就传输完了，根据返回的参数imageId判断，全天的提问请求应该在10~20万次学习宝也不复杂，因为有账号体系，所以能很清楚的看到分配的账号命名规则，传输也是明文的，目前应该在3-4百万注册用户，也不会限制请求，但是在传输到一半的时候，服务突然停止了，半个小时候才完成的！从返回的FID来看，全天的提问请求在80万-90万次左右，看来已经超过作业帮啦！学霸局比较麻烦，解包以后发现做了大量的代码混淆，手法看起来非常白帽子化，反编译也无法找到明文信息；截获上传图片url：qiniu/upCallback，获得答案结果url： ，可以用这个对上私钥系统。另外麻烦的是服务端做请求过滤，时间频次长达3分钟，另外好像一个账号超过200题/日的提问就直接封号了！（这个太过分了！你怎么能断定没有小朋友要问201题呢？）害的我不得不构造了40个手机账号用于申请账号，最后花了整整四个小时才搞定。学霸君返回的FID也比较奇葩，居然是700多万，难道学霸君一天有700万题请求？360一开始很顺利，但试了3000多次后直接被封网段，而且等了两个小时也没解封，换代理也没用，似乎是封物理地址的！果然够安全！题谷解包很简单，但是架构比较挫，我测试四十台模拟器，同时发了一张，居然挂掉了，难道没有承受过这个量级？数据出来了，我却抓瞎了，怎么判断是否命中呢？除了一部门返回为空的结果可以直接划断外，所有有返回的怎么验证呢？
最后实在没办法，我只能又花了额外的四个小时一提一题的检查了一遍，结果如下成功证明，没有一款的App的搜索准确度超过90%，最好居然是学霸君，但也只有87.4%，小猿搜题第二位68.3%，学习宝只有52%，360也没好到哪里去，49%，题库最惨，只有40%。。。尽管证实了我的语言，没有达到90%，但是这个叫学霸君的还是比较震惊到我的。
还记得上面那张很模糊的照片吗？这个明显出现运动失焦模糊，天知道他怎么做到，反正搜出来了！有哪位大神了解其中细节的！请介绍一下。不知道为什么，做完这个测试后我开始有点佩服做学霸君和小猿搜题的那几个哥们了！希望你们越做越好，看起来你们真的搞出了不少东西，早日兑现你们承诺的90%不知道为什么，做完这个测试后我开始有点佩服做学霸君和小猿搜题的那几个哥们了！希望你们越做越好，看起来你们真的搞出了不少东西，早日兑现你们承诺的90%不要给我发私信了，我不是职业测试啊！这么多厂家找我测试，要不给我份工作？
&a data-hash=&790eb084fb5e9bb4ab07& href=&///people/790eb084fb5e9bb4ab07& class=&member_mention& data-tip=&p$b$790eb084fb5e9bb4ab07&&@刘一鸣&/a&
应该不是做图像的，但是行业内的人，虽然一些细节和关键点没有说对，但作为外行好多地方说到点上了。 &br&&br&很多人对OCR的理解仅限于识别单个文字，对于单个文字的识别，即使是模糊的，做到99%也是很容易的。但实际场景中，整体的OCR系统包括版面结构拆分、字符定位、归一化、单字符或者组合整行识别、结构组合、词频语法纠正等步骤。DeepLearning很重要，包括CNN和RNN等，但图像处理等很多其他技术也非常重要，每一步都会影响识别质量，需要将它们合适地组合。&br&&br&对于拍题识别这种场景，受手机不同、用户习惯不同、拍照条件不同等各种影响，会导致拍到的图片存在各种问题，例如：模糊、抖动、歪斜、仿射变形、非线性弯曲、光照不均、外物干扰、纸张印刷质量差、公式排版复杂、手写、粘连等等，每一种情况都需要考虑到。正因为如此，很多大公司的通用OCR技术在这里就很容易挂了，他们的OCR处理的场景太理想了，还有某些公司的OCR内核还停留在几年前的技术，单字符识别效果都经不起低质量影响。&br&&br&当然，对于质量非常差的图片，目前确实识别不了，但是这只是一个过程。识别不了的图片的原因分布比较分散，这就需要时间来逐个击破，有时候还会考虑产品、使用场景定位和性价比等各种因素，不见得每种劣质情况都有必要去解决。如果抛弃其他各种因素影响，只是单纯想要提高识别率到极致，还是有一些空间的。&br&&br&另外，拍照搜题找不到正确答案，还主要受到题库规模影响，后台题库没有这道题，识别出来也没用。&br&&br&楼主提到自己拍电脑屏幕上的试题，搜不到题目。这最可能的原因有两个，一是后端题库就没有这道题，二是后台OCR系统没有对拍屏幕这种场景做适应而导致的。大家平时看电视的时候应该会发现，电视屏幕画面里如果出现了电脑屏幕，一般都会有一些条纹在快速闪动。手机拍电脑屏幕，得到的图片也类似，有时候会有很多条纹或者格子一类的干扰，就是这些干扰影响了识别效果。让OCR适应这种场景也不难，加一个预处理模块就可以，但是这并不是学生们的使用场景，所以实际产品中没必要加这个模块，会稍稍增加一点点处理时间。当然，也不是拍屏幕的照片都不能识别对，这个与手机和屏幕有关，具体不展开说了。&br&&br&再说一下拍题识别，这个思路是靠谱的。全国中学的题目是有限的，大部分都是电子化了的，纸质作业和试卷的形式，几年内不会变化。所以大部分题目都是可以通过拍照识别加搜索快速找到的。加上国情，中学生这么多作业，搜题是他们的刚需，每天的刚需。中学作业和小学作业不同，很多题目还是比较有难度的，解答也相对繁琐，这就注定了拍照识别是最方便的形式。目前有些人接受不了这种形式，但是趋势不是个人意愿能改的。还有些新用户根本就不会用这类APP，将来也会随大流慢慢理解会用的。&br&&br&------------------------------------------&br&&br&抱歉涉及到第三方隐私，修改了一下上文内容。&br&&br&另外补充一下对拍照搜题以及教育方式的看法。&br&&br&1. 很多人认为作业就应该是老师布置，学生回家做，第二天交给老师批改，然后学生再总结哪些做对了哪些做错了。这是工业社会批量流水教育的不得已的方法，最好的方法应该是最大限度发挥学生的主动性，学生在遇到疑问的时候，第一时间得到解答，效率会高很多。记得某个大师说过，最容易培养大师的方式是师徒制度，为什么，因为师徒制的教育是个性化定制化的，是第一时间随时答疑解惑的，拍题APP从某种程度上有这样的一点作用。&br&&br&2. 还有一些人忽略了学生的主观能动性，认为学生必须各方面都管着才能成才。但他们从来没想过被动的压抑的方式，有多么扼杀学生们的学习热情。很多同学是可以好好利用搜题软件，提升学习效率和热情的。人都是渴望进步和得到认可的，鼓励和疏导比禁止更有效。&br&&br&3. 人们都有自尊心，学生更是如此，并不是所有学生都喜欢去老师那里问问题看脸色的，他们甚至不喜欢和学习成绩领先洋洋自得的优等生打交道，但这并不代表他们不希望自己的成绩好。拍题软件对所有人都是平等的，它没有脸色脾气。&br&&br&4. 工具就是工具，它是为人们提供便利作用的，它是自然需求，也是必然产物。你不能怪菜刀诱惑了杀人犯，没有菜刀，他会花时间去找石头。那些不爱学习的学生，有没有拍题软件，他们的成绩都是那样，这不是原因。
应该不是做图像的，但是行业内的人，虽然一些细节和关键点没有说对，但作为外行好多地方说到点上了。 很多人对OCR的理解仅限于识别单个文字，对于单个文字的识别，即使是模糊的，做到99%也是很容易的。但实际场景中，整体的OCR系统包括版面结构拆分…
我不是做题目识别的，因此我只能说，如有雷同，纯属巧合。&br&我觉得，用一个随机题库来测量一个识别软件准不准时没有意义的，因为学生使用的题库并不是随机题库。一般来说，学生日常练习的题目大多来自于近几年高考题，模拟题以及一些典型的练习册。以北京市为例，大部分的作业来自于海淀教师进修学校编写的那几本书。只要把那几本书的题目解决了，大致就可以比较精确的返回问题。&br&从理论上来说，有两个原因决定了精确识别题库是不可能的。第一个是OCR技术，目前标准字体的OCR的识别率能到95%，但是如果碰到公式什么的，OCR软件识别率急剧降低。但是题目所含的很多信息在公式和图形里面，这就给题目识别带来了很大的困难。第二个是题库数量，题目可以是无限的，但是题库肯定是有限的，而且题库越大，搜索所需要的时间越长，所消耗的计算能力也是惊人的。&br&我们可以设计一个和查重软件的相类似的机制，比较两个题库文字的相似程度。如果两道题目的文字在某个百分比之上，我们就认为这两个题目是相同的。在这种情况下，即使OCR的识别率有限，我们也可以做到比较精准的识别。这样的话，如果要求提高一般试题的识别能力，就需要了解题目大概的来源。&br&比如我们知道大部分高三题目应该是近几年的高考题或者模拟题，我们做一个类似于五年高考三年模拟的题库。如果我们知道某个地区都在用某本教辅书，我们可以做一个针对此教辅书的题库。这样的话，识别问题就可能满足学生的需求。不要觉得学生做的题目很多，某个知名辅导机构招聘大学生，做一个月的五三，就可以出去代课了，至少学生问问题难不倒&br&当然，这种模糊识别的代价就是，牛头不对马嘴的识别肯定很多。特别是对于那些不在限制题库内部的习题。所以测试准确率和宣称准确率不一致是肯定存在的，或者说，你用不同的题进行测量，准确率就可能不同。如果我生造一个题库，可以做到测试准确率为零。&br&但是这样做存在一个很大的问题，简单来说，在95%的内容相同时，我们可以构建出完全不同的题目。或者说我们可以向两道完全不同的题目添加内容，让他变成相同程度满足到一定标准的题目。当然，我们知道一般老师没有那么无聊。&br&很多老师觉得识别软件助长抄作业的歪风，但是我觉得这恰恰反应了中国教育深层次问题。就是老师希望的和学生实际应该用的完全脱节。老师认为学生就应该多写作业，但是有些学生觉得作业太难，有些学生觉得作业太无聊，而不愿意做作业。如果老师布置作业的时候做好和学生的沟通工作，或者针对学生的水平分层布置作业（上海有一个区就是这样干的），也许抄作业之风就没有那么严重了。这也是在线教育为什么会有前途的原因之一。
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