好搜和搜狗搜索引擎,算哪个?

搜狗的深度学习业务在业界是什么水平?
如题可能会去搜索部门的rank组做DL,望知情人士告知。
按时间排序
非常荣幸能够加入搜狗网络排序相关性计算组从事深度学习的工作。以下纯属个人意见。DL在NLP领域并没有统一的结构,所有的人都在不停地探索各种模型对于task的解决思路。搜狗的DL主要应用在query和搜索结果的匹配任务中,专注于一个小领域,而且确实华为在这个领域做的不错给了我很多启发。DL的应用问题我想有两点1.开发适合自己业务的DL结构 2.如何应用到线上甚至说在线学习或者应用到移动端上。我想这两点的挑战都不小甚至后者更大。总管国内DL4NLP的研究当属华为,应用百度做的不错因为人多业务多而且也是追最新的学术成果然后优化。相信搜狗专注与deep matching的业务需求认真攻克匹配关系建模和词序的问题而不是单纯的follow最新的paper,水平绝对业界靠前开发出自己的模型和平台。而现在来说应该国内大体处于同一水平线。
看见你们 所做的内容的方式等,和我研究算法的思路是一样的,当然我最终是要完成论文
上知乎这么久了,第一次遇到能回答的正经的问题。以下为正文-------------------------分----------------割----------------------线-----------------------------利益相关:正在搜狗网页搜索rank组做DL的实习生,我说下我看到的情况吧。Rank组是搜狗网页搜索的核心技术组之一,主要做改善搜索引擎相关性排序的相关工作;一直以来都挺受重视的。在人员配备和资源分配上,感觉公司对我们组还是蛮大方的,最近申请机器、申请GPU什么的,经费到位都非常快,这让我们这些干活的,真正的能感觉受到重视。
我现在所在的这个小组就是做深度学习DL相关工作的,带上我一共有5个人在做这方面的研究,虽然人不是很多,不过整个组也就不到20人吧。但是感觉大家斗志还是很昂扬的,因此每个人的产出也蛮多的,也能得到最全面的锻炼和回报。深度学习DL虽然是最近几年最火最热的技术,像百度,自己开一个研究院,专门负责学术理论研究。这样当然是一条路子。但我感觉像搜狗这样,从实际的应用需求出发,去研究相关的DL技术,并将其应用到线上系统中,比较符合类似于搜狗这种中型公司的利益。举个例子吧,在我们组,如何把DL技术应用到相关性排序是我们研究的重点,我们会去follow大量的论文,通过大量的对比实验,选出其中对相关性排序真正有效的DL技术,再将这些技术应用到线上系统中。在这个过程中,虽然每个人都有各自的分工,但同时又都是全程参与的,小组内及时的技术心得交流,也能够使得大家的技术进步都比较快。现在,我们小组这边已经成功的将深度学习技术应用到了线上排序中,这次改进,也取得了预期的效果,是相关性改进中效果最好的一个。
团队氛围方面,每周有一次的大组技术分享,组内同学会轮流介绍自己最近的相关工作。还有不定期会请公司其他部门牛人来开讲座,开阔大家的技术视野。组内交流非常顺畅,一般有啥事,都是直接过去就聊上了。想要点技术资料,数据啥的,大家也都比较热心。在这种氛围中,我个人成长也是比较快的。
总之一句话,大牛很多,只有你想不到的,没有你学不到的。
感谢罗灿同学对我们搜狗网页搜索Rank组较为客观的评价!作为罗灿同学提到的核心团队里的一员,针对题主的疑惑,我可以简单介绍一下搜狗网页搜索Rank组在深度学习这一块的简单情况。一年前,Rank组确实没有把深度学习在网页排序中的应用列为正式项目,当时受到人员和机器资源等的约束,我们还处于对DL进行前期初步调研的阶段。但是大半年前,随着公司实力的增强(可以从公开的财报等数据看到),以及我们对深度学习技术的进一步认识,在网页搜索排序这一块,搜索事业部在Rank组正式成立了DL项目团队,专门研究如何应用深度学习技术改进网页排序的相关性效果。目前,经过整个团队的持续努力奋斗,我们可以很自豪地说,DL团队已经针对网页排序成功地完成搜狗自己的深度神经网络(DNN)模型构建,并基于搜狗搜索的大规模用户行为数据建立模型训练集,开发出了衡量查询和网页相关性的语义匹配特征,并将基于DNN的特征成功应用到搜狗网页搜索的LTR排序模型,最终取得了显著的排序效果改进。这个改进不管是从线下的人工标注,还是从线上真实用户的点击情况来看,都是从项目成立以来,Rank组取得的最大相关性效果改进。网页排序的DL项目团队取得的成绩也获得了公司的认可,比如最近我们就获得了整个搜索事业部的优秀团队奖:)当然我们也知道,深度学习技术在搜狗网页排序这一块,还有很大的改进空间,包括模型的改进和创新(比如目前正在研发的CNN已经取得阶段性成果)、模型训练集的产生、计算效率等等,我们还有不少的事情需要做。虽然我们起步相对稍晚,但是我们的进展还是比较迅速的,而且值得高兴的是,公司对这一块也在逐渐加大人员和硬件设备的支持,我们热烈欢迎像题主这样关心深度学习技术的热心有为青年能够加入团队,大家能够一起做一件十分有意义有前途的事情。
本人恰巧一年前在搜狗网页搜索的rank组做过一段时间的实习生。首先想感谢当时组里许静芳、陈炜鹏等人对我的指导,受益良多。以下就个人有限的视野谈谈看法,希望对题主有所帮助。就该组客观情况来看,十多个人,且主要工作内容自然是网页搜索rank优化,至少在我离开前没有开展DL方面的正式项目。众所周知,DL是一个耗资源的领域,要人、要数据、要机器、要时间。就国内来看,像百度这种业内领先的做法是成立独立的研究院,专门研究DL理论和模型,再将模型在具体的业务部门部署使用。一个以具体业务为主要工作方向的小组,要做的DL应该是直接将常规方法在当前业务中进行技术应用,所以从DL学术水平的角度来看,应该不会太高。但是,这个搜狗这个team是搜狗的核心技术team,人员配备,团队氛围都非常不错,将技术转化为成功项目的能力给我留下了深刻的影响。如果题主感兴趣并不是DL的前沿研究,我认为不论是过去实习还是工作都是非常不错的选择。以上看法均根据一年前本人在该组实习时的见闻得出,如一年内有巨大变化,望知情者指出。鎼滅嫍缃戝潃瀵艰埅锛嶏紞缃戝潃澶у叏,瀹炵敤缃戝潃,灏藉湪||||
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百度推广好,还是搜狗推广好?收藏
公司想做网络推广,产品是一个软件应用。百度和搜狗两家下午都要来谈求有经验的大神指导一下,怎么选择?
都他NND 坑爹
APP应用的话做我们广点通啊。在QQ空间QQ聊天窗口手机移动端做效果很好的,而且每个点击只需要三毛钱,每天好几十万的曝光
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