技术驱动营销，归根结底是让技术成为营销的手段，在技术的配合下更好的实现客户的精准化服务。如今人与数据每时每刻都在发生着关联，以网络为依托，搜索、联络、互动、交易，企业利用技术手段，实现对目标客户的数据抓取，进而分析数据，测写出客户特征。永洪科技业务总监王桐、时趣互动首席科学家王绪刚从各自的专业领域出发，带来了最为时效、最为强大的数据营销工具，下面的内容节选自他们在STC分享会上的精彩内容。智慧的社会化营销永洪科技 业务总监 王桐王桐是一名年轻俊帅的IT精英，他的工作日常就像是在与数据“谈恋爱”，那天在STC分享会上，王桐抛出自己的观点：H5就是广告，就是技术或者内容承载的形式，我们用H5归根结底还是在做广告。1为什么要做数据化营销企业？H5既然等于广告，那么广告界的一句著名的言论同样适用于H5，“花在广告的钱有一半是浪费的”，在市场营销这个场合里面，我们可以这样进行一个观点上的转换，既然在今天这个场合，我们通过H5归根结底是为品牌做广告，也就是为我们引来流量和关注度的。那么假设我们所做的H5非常成功，接下来我们要做什么呢？流量引来以后怎么办呢？如果三千万的流量为我们带来了三十万的新粉丝，这三十万粉丝最后只有三十个人真正掏腰包购买了我们的产品，我相信长此以往，公司老板一定不会在市场部上面去投钱。因为企业归根结底还是靠钱去生存，关注的粉丝数有多少是产生了实质性购买行为，这才是企业的立命之本。假设我们通过H5去为公司产品做广告，应当关注以下三个方面的内容：1、H5本身的交互性，同时内容的创意及内容的表现也非常重要；2、投入产出比，花同样的钱最后带来了多少的转换，数据上的区别，其实才是能够看出真正效果的一个地方；3、数据的收集，通过H5的交互优势，连续收集更多的用户数据，帮助企业完善用户的画像；对于像我这样缺乏艺术修为的技术男来说，H5内容的好坏通常是要靠数据来说话的。如果我们不去做一个数据化营销企业，我们会面临这样一个问题：不知现状，不明原因，不可预测。不知现状即无法获知业务状况、发展规律、用户画像等；不明原因即面对利润下滑、增长停滞、用户流失等问题，不能探究真实原因且未来再发生依然如此；不可预测即对销量、收入、用户行为，没有准确的预测，依靠经验来进行备货、促销、人员扩张，粗放经营，损耗太大。因此，我们必须依靠数据去分析、监控，并最终实现H5的有效投放。2智慧的数据化营销，对技术平台有哪些要求？1、敏捷：数据分析需求经常变化，分析报表需要及时调整，以保持业务分析的思维连贯性。2、高性能：百万到百亿数据，分析请求需要达到秒级响应，以支持灵活的业务组合分析和任意的时间窗口分析。3、自服务：从上到下的业务人员，有需求时不会一味提请IT部门代劳，而是直接动手进行数据分析。3全渠道、全周期的营销ROI监控我们提倡全渠道，全周期的营销ROI监控，从头到尾，看一个用户完整的生命周期。全渠道包括朋友圈或其他，全周期是从微信公众号的关注，购买行为的发生，转换率，重复购买率，使用产品和服务的活跃度，新用户的引入等方面去观察。对于营销来讲，我们会非常关心我所投放的渠道比如百度、搜索引擎、门户、垂直网站等，它的ROI是怎样的情况，如果我们对数据进行深入的挖掘，做到全渠道、全周期的ROI监控，那效果应该会比较好。究竟全渠道、全周期的营销ROI监控应当如何来做呢？1Step 1定义用户唯一标识。持续关注到企业浏览的这些人群，并提供唯一的ID；2Step 2补充完善用户的属性、行为、购买信息；线上渠道，如用户地域、浏览路径等，也可以通过H5小游戏或奖励等让用户乐意主动提供个人信息。线下渠道，需要通过客服人员的沟通等方式主动获取；3Step 3持续跟踪和挖掘用户的产品/服务使用行为；4Step 4根据用户画像调整投放渠道。了解高净值用户的特征，根据用户画像再寻找更多的对应渠道，补充到自己的投放组合里，实现更全面的营销覆盖；利用永洪科技的数据BI工具，可以实现灵活便捷的数据分析，并能将数据驱动渗透到每个个体的每个业务环节，实现极致的精细化运营，打造高度智慧和强大战斗力的企业；构建企业营销数字超体时趣互动 首席科学家 王绪刚“对于许多企业来说，他们的数据管理意识还稍显不足，包括：数据采集，管理系统的搭建，数据分析等等。这几年大家都在谈论大数据，但是实际上很难落地。”王绪刚认为，企业的转型应首推数据管理思维的培养。1How to？国外有一家互动广告局在其发布的白皮书中讲到：数据管理平台（DMP）是大数据在营销行业中的企业的技术解决方案，企业所能提供的数据越丰富，跟用户的连接才会越紧密。实际上现在大部分的企业，都处于一种“脑残”的状态，要想变聪明，并培养出系统的数据管理思维，一般要经历以下四个阶段：第一个阶段叫做记忆，是将数据存储和结构化；第二个阶段叫做回忆，做到的是用户识别，在多个接触点上，通过临时或者固定ID识别某一个用户，并串联不同接触点上的行为数据；第三个阶段叫做学习，是对一个用户画像的表达，为用户相应的行为操作加上规格化的标签；第四个阶段叫做预测，基于以上的用户标签，自动完成预测性分析。找到与用户具有相似因素的人，从而实现广告的投放；2如何推算大数据投资的回报？大数据投资的价值如何来估算，总结起来就是：R=N*F*C。N是多，尽可能多的采集受众行为数据，数据采集总量等于数量与客户画像数据之积。F是快，尽可能的把数据利用起来，目的是再一次跟客户接触，接触的速度与接触点的总量，与接触的频次成正比。C是好，在对的时间和地点，把对的内容给对的人，通过行为和标签关联，把对的商品（内容，折扣）呈现给对的人。最后一个因素是少，这个少跟数据本身没有关系，跟整个社会的发展有关系，因为我们讲整体的营销是从简单的漏斗性的传播到了波纹性的传播。举一个例子，时趣赞助了一次整体营销成本为50万的会议，共200多名人员参加。假设200名人员均有1%的转化率，每个客户的客户价格在100万，我们整个营销收入在200万，如果我们增了一个环节，我们会发现一个化学效应产生了。比如说原来的现场的转换率没有发生变化，还是200名，但是有千名非现场的人员曝光，到现场的人群再进行二次传播，整个的IOI的比例由原来的4变成了26倍，因此我们输出了一个小小的中间的传播的成本，就会带来更大的一个回报率，这就是最终通过传播能够达到的。实际上所谓的数据营销也好，大数据也好，最终还是消费者价值的买卖，因此DIP最终的价值就是实现流量最精准、快速的买卖。3数据营销所面临的挑战？如何时时洞察转化率的诱因？如何精准发现潜在消费者群体？如何时时计算或者预测消费者下一步的行为？如何衡量跨渠道营销的效果？时趣DMP可以帮助企业解决这些难题，时趣DMP是以可识别的非Cookie ID为中心的第一方数据管理平台架构，把多个消费者接触点互动过的消费者数据整合起来，识别唯一用户，利用关联分析来计算不同接触点的营销效果，发现潜在消费者的价值和兴趣，并在多个接触点实现一对一互动。为了实现对大数据营销中所面临的难题的破解，时趣DMP通过四项关键技术来逐个攻克。时趣DMP的关键技术一是：多接触点消费者指纹技术，实现多个接触点的非cookie ID的识别与匹配，并关联行为数据；关键技术二：实时图计算引擎，支持海量用户行为建模，多维度搜索和个性化推荐，相应时间少于3秒；关键艺术三：超维消费者画像，贯穿消费者全生命周期和多维度价值，包括自然人特征、媒介价值、品牌特征；关键技术四：标签Exchanger，对接兼容不同DSP，DMP平台，实现精准人群放大和Look alike广告投放。时趣DMP所提供的是对产品用户的全维度的画像描绘，用实时，精准，交叉等技术，为企业的广告投放提供数据佐证。4时趣DMP可以用来做什么？ 案例1：三只松鼠春节促销活动 将整个微博人群分成七个小组，多维度观察哪一组是三只松鼠的真正购买人群。从投放广告的最终效果来看非常成功，并且在高互动人群中发掘潜在客户，完成再一次的广告投放。 案例2：李宁90后女装品牌代言人 首先分析潜在的消费者——90后的女性的社会化标签，找到上百位韩国明星，去分析他们的粉丝数量，他们与李宁品牌的匹配度；通过创意团队密切合作，及点击追踪技术，为李宁提供了实时社会化活动追踪分析，并提出下一步的解决方案。通过对比活动前后的关键业绩指标，并通过分类进行交叉比对，最终为李宁公司提供了产品和活动的综合评估，以及深度的主题与消费者兴趣分析。STC技术驱动营销·上海站7月4日·魔都再续前缘W创造者·三水创造者的疑虑——极致H5背后的本能心Epub360·陈建峰技术驱动内容营销，低成本、零技术H5开发指南VXPLO CEO·孟智平H5创新实践：多屏互动与电商购物应用↓阅读原文↓立即报名↓　
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使用大容量存储
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那我连接不上怎么办
连接电脑的时候，手机不是提示连接么，你就按提示打开，还是连接不上？给个这个东西你，不知道有没有用。。。
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