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基于RSSI的无线传感器网络定位系统研究
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3秒自动关闭窗口>> RSSI.m - 基于RSSI定位MATLAB仿真，包含将
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RSSI.m - 基于RSSI定位MATLAB仿真，包含将
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%reader1 (0 0) 0
reader2 (10 0)
reader3(0 10)
reader4(10 10)
被追踪的目标tag（tag_x,tag_y） 为区域内随机分配的20个点
reader_x=[0 10 0 10];% 信号接收端横坐标
reader_y=[0 0 10 10];%纵坐标
BorderLength=10;
C=BorderLength.*rand(2,20); %随机分布的移动节点坐标
Sxy=[1:20;C];
UN=[Sxy(2,1:20);Sxy(3,1:20)];
plot(Sxy(2,1:20),Sxy(3,1:20),'ro');
matrix(3,4,20)=1;
%定义三维数据组 matrix(a,b,:)
reader_a接收到reader_b的信号窗口中的随机变量，即3行4列的20个矩阵
% matrix(i,j,:)=a(i)-10*n(i)*log10(dist(i,j))-random('norm',0,9,1,20);
% random('norm',0,9,1,20)中的'norm'指定是正态分布，后面的0,9,1,20则是正态分布需要的参数，分别是均值、方差、行、列
dist(3,4)=1;
%定义距离数组
mean_rssi(3,4)=1;
%每一个窗口的平均值
st_de=3; %定义方差
%迭代次数为50
dist(i,j)=sqrt((reader_x(i)-tag_x(j))^2+(reader_y(i)-tag_y(j))^2);
matrix(i,j,:)=a(i)-10*n(i)*log10(dist(i,j))-random('norm',0,9,1,20);
mean_rssi(i,j)=mean(matrix(i,j,:));
st_de1=st_de1+(std(matrix(i,j,:)))^2;
%maxrix(i,j,:)表示第i个reader 与第j个tag的p阵
dist(i,j)的距离
st_de1=sqrt(st_de1/Nr/Ni);%方差
n(i,j)=(mean_rssi(i,i)-mean_rssi(i,j))/(10*log10(dist(i,j)/dist(i,i)));
a(i,j)=mean_rssi(i,j)+10*n(i,j)*log10(dist(i,j));
mean_n(i)=mean(n(i,:))*3/2;
%得到reader的n和a值
mean_a(i)=mean(a(i,:))*3/2;
for i=-35:35
for j=5:65
distance(i+36,j-4,1)=sqrt((reader_x(1)-i)^2+(reader_y(1)-j)^2);%距离
P(i+36,j-4)=(1/sqrt(2*PI)/st_de)*exp((-(mean_rssi(1,4)-a(1)+10*n(1)*(log10(distance(i+36,j-4,1))))^2)/(2*st_de^2));
distance(i+36,j-4,2)=sqrt((reader_x(2)-i)^2+(reader_y(2)-j)^2);
P(i+36,j-4)=P(i+36,j-4)*(1/sqrt(2*PI)/st_de)*exp((-(mean_rssi(2,4)-a(2)+10*n(2)*(log10(distance(i+36,j-4,2))))^2)/(2*st_de^2));
distance(i+36,j-4,3)=sqrt((reader_x(3)-i)^2+(reader_y(3)-j)^2);
P(i+36,j-4)=P(i+36,j-4)*(1/sqrt(2*PI)/st_de)*exp((-(mean_rssi(3,4)-a(3)+10*n(3)*(log10(distance(i+36,j-4,3))))^2)/(2*st_de^2));
P(i+36,j-4)=abs(P(i+36,j-4));
PL(k)=abs(P(i+36,j-4));
for i=-35:35
for j=5:65
P(i+36,j-4)=(P(i+36,j-4))/max(PL) ;
if(P(i+36,j-4)==1)
x1=i;y1=j;
st_de=round(st_de1);
get_x=mean(m);
get_y=mean(z);
plot(reader_x,reader_y,'r*',get_x,get_y,'g*',tag_x,tag_y,'b*'),title('测试结果，红色为reader点，蓝色为tag点，绿色为测试结果，改变tag_xy(4)测试'),ylabel('y'),xlabel('x');grid on
set(gca,'Xtick',[-40:5:40],'Ytick',[10:5:70]);
源码下载: &
源码文件列表
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名称大小日期
&5.22 kB17-04-13 21:24
&end_scout.asv5.12 kB04-04-13 20:45
&5.12 kB04-04-13 20:45
&6.52 kB03-04-13 10:54
&Distance.asv2.10 kB13-03-13 18:46
&2.20 kB14-03-13 09:27
&Distance11.asv2.95 kB21-03-13 21:56
&2.95 kB21-03-13 21:59
&45.00 B13-03-13 18:50
&2.06 kB30-05-08 11:08
&3.10 kB30-05-08 11:15
&Triangle.asv1.84 kB09-04-15 16:35
&1.84 kB30-05-08 11:08
&untitled.fig30.81 kB17-03-13 09:26
&rssi2dist.asv751.00 B21-03-13 21:36
&751.00 B21-03-13 21:37
&sim.asv4.90 kB01-04-13 22:20
&4.98 kB01-04-13 22:21
&sim5.asv8.15 kB13-05-13 21:50
&8.23 kB16-05-13 13:55
&simula.asv4.47 kB04-04-13 20:40
&4.43 kB07-04-13 09:29
&Simulation1.asv3.44 kB21-03-13 21:56
&3.44 kB21-03-13 21:59
&3.35 kB14-03-13 09:49
&3.52 kB26-03-13 11:12
&simulationtry.asv6.06 kB26-03-13 11:08
&6.26 kB26-03-13 10:59
&Triangle.asv2.53 kB25-03-13 22:33
&1.77 kB26-03-13 11:07
&Triangle1.asv4.52 kB17-03-13 10:44
&3.08 kB17-03-13 10:49
&Triangle1111.asv6.04 kB17-03-13 09:24
&6.09 kB17-03-13 15:30
&Triangle2.asv2.38 kB04-04-13 18:34
&2.33 kB04-04-13 20:43
&Triangle4.asv2.29 kB31-03-13 14:40
&2.28 kB31-03-13 14:40
&Triangle5.asv1.90 kB04-04-13 17:39
&1.88 kB04-04-13 15:31
&trytry.asv4.47 kB04-04-13 15:29
&4.39 kB04-04-13 18:49
&RSSI.asv2.85 kB25-03-13 09:08
&3.04 kB25-03-13 09:13
&1.35 kB10-04-13 10:46
&2.87 kB22-03-13 14:49
&3.12 kB25-03-13 09:30
&scout2.asv4.88 kB26-03-13 10:46
&6.54 kB29-03-13 10:18
&&RSSI&0.00 B09-04-15 16:20
&&RSSI&0.00 B06-07-13 10:15
&&RSSI定位matlab仿真&0.00 B06-07-13 10:15
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RSSI 三边定位仿真
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MATLAB的三边定位仿真程序，基于RSSI对于研究室内定位的朋友来说，是一个很好的定位算法参考程序，比如iBeacon，WiFi定位等等，都可以从这个源码中得到启发，相信这是一份比较有用的代码！！
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名称大小日期
&2.06 kB30-05-08 11:08
&3.10 kB30-05-08 11:15
&1.84 kB30-05-08 11:08
&&RSSI&0.00 B22-08-08 16:57
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赶紧呼和代码有少量错误，写的不错，下载来参考参考zydtqdl很好用的东西 先下了再说 找了很久才找到的
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