人工阅读和机器阅读有什么区别？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-29 08:20 标签： 什么是交互式阅读

【摘要】：针对现有命名实体识别方法主要考虑单个句子内的上下文信息,很少考虑文档级上下文影响的问题,文中提出基于机器阅读理解的中文命名实体识别方法,利用阅读理解思想,充分挖掘文档级的上下文特征,支撑实体识别.首先,针对每类实体,将实体识别任务转化为问答任务,构建问题、文本及实体答案三元组.然后,将三元组信息通过双向Transformer编码器进行预训练,再通过卷积神经网络捕捉文档级文本上下文信息.最后通过二进制分类器实现实体答案预测.在MSRA、人民日报公开数据集和自建数据集上的命名实体识别对比实验表明,文中方法性能较优,阅读理解思想对实体识别具有较好的作用.

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科学家们警告称，人工智能和机器人技术的快步发展可能酿成大规模失业，影响从司机到性工作者的各行各业劳动者。

周末在华盛顿举行的美国科学促进会(AAAS)会议上，资深计算机科学家表示，智能机器很快将在各个经济部门取代人类劳动者。

“我们正在接近这样一个时刻，机器将能够在几乎所有任务上超越人类，”德克萨斯州莱斯大学(Rice University)计算机科学教授摩西瓦迪(Moshe Vardi)表示，“在这个时刻来临之前，社会需要直面一个问题：如果人类能够做的工作，机器几乎都能够做，那么人类该做些什么？

“一个典型的回答是，我们将自由地从事休闲活动，”瓦迪教授表示，“但是我不觉得只有休闲的人生前景有吸引力。我相信工作对于人类的福祉是不可或缺的。”

“人工智能正从学术研究快速进入现实世界，”康奈尔大学(Cornell University)计算机科学教授巴特帠尔曼(Bart Selman)表示，“计算机正开始像人类一样‘听’和‘看’……系统可以自主地移动和操作，跻身于人类行列。”他表示，谷歌(Google)、Facebook、IBM以及微软(Microsoft)等公司纷纷加大对人工智能系统的投资，使其达到每年数十亿美元。

瓦迪教授和塞尔曼教授都表示，政府以及整个社会没有正视人工智能和机器人研究的加速。塞尔曼教授去年曾帮助起草由马萨诸塞州剑桥的生命未来研究所(Future of Life Institute)发出的一封公开信，敦促政策制定者探察智能含量越来越高的机器所带来的风险。

这封公开信有大约1万人签名，包括高科技企业家埃隆氠斯克(Elon Musk)，他旗下的特斯拉汽车公司(Tesla Motors)有一个大规模人工智能研究项目，旨在开发自动驾驶汽车。

塞尔曼教授说，马斯克将资助康奈尔大学以“确保人工智能造福于人类”为课题的研究。该项目将预测“超级智能”（机器相对于人类智慧的全方位优势）能否实现？如果答案是肯定的，它将在何时实现？

据塞尔曼教授介绍，人工智能进展最快的领域之一是机器视觉，尤其是人脸识别。“Facebook识别人脸的能力比任何人类都更好，”他说。机器视觉是自动驾驶汽车的关键；科学家们预测，此类车辆将在未来25年陆续上路。瓦迪教授称，相比容易出错的人类司机，自动驾驶将减少90%或更多的事故。

“如果能够拯救那么多人命，防止那么多受伤，反对者在道德上将会很难说得过去，”他说。然而，他补充说，美国10%左右的工作岗位涉及驾驶车辆，“这些工作岗位中的大多数将会消失”。

瓦迪教授称，面对日臻完善的机器人技术和人工智能，很难想象有任何工作不会面临消失风险，就连性工作者也不例外。“你会打赌性机器人不可能盛行吗？”他问道，“反正我不会。”

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