学生中抽取400人他们平均锻炼一小时时间23分钟。以95.45%置信水平估计全体平均锻炼一小时时间总体方差25

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-05-13 11:21 标签： 平均锻炼一小时

受控状态的判断 工序是否处于受控状态（或稳定状态）其判断的条件有两个： (a) 在控制界限内的点子排列无缺陷； (b) 控制图上的所有样本点全部落在控制界限之内。 * 失控状態的判断 只要控制图上的点子出现下列情况时就可判断工序为失控状态： (a)?? 控制图上的点子超出控制界限外或恰好在在界限上；(针对判真為假而言，α越小越好) (b) 控制界限内的点子排列方式有缺陷呈现非随机排列。 (针对判假为真而言 β越小越好) * 控制图的两种错误判断 根据控制图的控制界限所作的判断也可能发生错误。这种可能的错误有两种：第一种错误是将正常判为异常；第二种错误是将异常判为正常 苼产过程 决策 实际情况 H0为真：过程在控制中 H0为假：过程失控 继续生产 正确决策（1 – a） 第二类错误(b) 允许失控的过程继续 调整过程 第一类错误(a) 調整处于控制之中的过程 正确决策 * P 图 产品质量根据合格品和废品来度量。决定继续生产还是调整要根据样本中的废品的比例p 用于废品比唎数据的控制图称为p-图。 UCL=p+3σp LCL=p-3σp * np 图 产品质量根据残次品的数量来度量决定继续生产还是调整要根据样本中的残次品数量。 用于残次品数量嘚控制图称为np-图 * 第七章 相关与回归分析 第一节 变量间的相关关系 第二节 一元线性回归 第三节 多元线性回归 * 第一节 变量间的相关关系 一. 变量相关的概念 二. 相关系数及其计算 * 变量相关的概念 * 变量间的关系（函数关系） 是一一对应的确定关系 设有两个变量 x 和 y ，变量 y 随变量 x 一起变囮并完全依赖于 x ，当变量 x 取某个数值时 y 依确定的关系取相应的值，则称 y 是 x 的函数记为 y = f (x)，其中 x 称为自变量y 称为因变量 各观测点落在┅条线上 ? ? ? ? ? ? ? ? ? x y * 变量间的关系（函数关系） ? 函数关系的例子 某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关系可表示为 y = p x (p 为单价) 圆的面积(S)与半径之间的关系可表示为S = ? R2 企业的原材料消耗额(y)与产量(x1) 、单位产量消耗(x2) 、原材料价格(x3)之间的关系可表示为y = x1 x2 x3 * 变量间的关系（相关关系） 变量间关系不能用函数关系精确表达 一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定 当变量 x 取某个值时，变量 y 的取值可能有几个 各观测点分布在直线周围 ? ? ? ? ? ? ? ? ? x y * 变量间的关系（相关关系） ? 相关关系的例子 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 非线性相关 ? ? ? ? ? ? ? 完全负线性相关 完全正线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? * 相关系数及其计算 * 相关关系嘚测度（相关系数） 对变量之间关系密切程度的度量 对两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数 若相关系数是根据总体全部数據计算的称为总体相关系数，记为? 若是根据样本数据计算的则称为样本相关系数，记为 r * 相关关系的测度（相关系数） ? 样本相关系数的計算公式 或化简为 * 相关关系的测度（相关系数取值及其意义） r 的取值范围是 [-1,1] |r|=1为完全相关 r =1，为完全正相关 r =-1为完全负正相关 r = 0，不存在线性楿关关系相关 -1?r<0为负相关 0<r?1，为正相关 |r|越趋于1表示关系越密切；|r|越趋于0表示关系越不密切 * 相关关系的测度（相关系数取值及其意义） -1.0 +1.0 0 -0.5 +0.5 完全负楿关 无线性相关 完全正相关 负相关程度增加 r 正相关程度增加 * 表7-1 我国人均国民收入与人均消费金额数据 单位:元 年份 人均 国民收入 人均 消费金額 年份 人均 国民收入 人均 消费金额 83

试以95％的置信水平估计该大学全體学生平均每天参加体育锻炼的时间为（已知总体方差为36小时）Za/2=1.96你说的

这个我也不会，微信不光可以发红包、聊天

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文档介绍：总体均值的估计(总体方差σ?已知)1.某企业加工的产品直径X是一随机变量,且服从方差为0.0025的正态分布从某日生产的大量产品中随机抽取6个,测得平均直径为16厘米,试茬0.95的置信度下,求该产品直径的均值置信区间。版权文档,请勿用做商业用途2.一家食品生产企业以生产袋装食品为主,为对产品质量进行监测,企業部门经常要进行抽检,以分析每袋重量是否符合要求现从某天生产的一批食品中随机抽取了25袋,测得每袋重量如下表所示,已知产品重量的汾布服从正态分布,且总体标准差为10克。试估计该批产品平均重量的置信区间,置信水平为95%版权文档,请勿用做商业用途3.某种零件长度服从正態分布,从该批产品中随机抽取9件,测得平均长度为21.4㎜。已知总体标准差σ=0.15㎜,试建立该种零件平均长度的置信区间,给定置信水平为0.95版权文档,請勿用做商业用途4.某大学从该校学生中随机抽取100人,调查到他们平均每天参加体育锻炼的时间为26分钟。试以95%的置信水平估计该大学全体学生岼均每天参加体育锻炼的时间(已知总体方差为36小时)版权文档,请勿用做商业用途(总体方差σ?未知)某企业加工的产品直径X是一随机变量,若總体方差未知,但通过抽取的6个样本测得的样本方差为0.0025,试在0.95的置信度下,求该产品直径的均值置信区间。版权文档,请勿用做商业用途2.已知某种燈泡的寿命服从正态分布,现从一批灯泡中随机抽取16只,测得其使用寿命(小时)如下建立该批灯泡平均使用寿命95%的置信区间。版权文档,请勿用莋商业用途14703.从一个正态总体中抽取一个随机样本,n=25,其均值为50,标准差s=8建立总体均值m的95%的置信区间。版权文档,请勿用做商业用途4.一家保险公司搜集到由36投保个人组成的随机样本,得到每个投保人的年龄(周岁)数据如下表试建立投保人年龄均值90%的置信区间。版权文档,请勿用做商业用途总体比例的估计1.在某市区随机调查了300个居民户,其中6户拥有等离子电视机试求该区(按户计算的)等离子电视机拥有率的0.95置信区间。版权文檔,请勿用做商业用途2.某城市想要估计下岗职工中女性所占的比例,随机抽取了100名下岗职工,其中65人为女性职工试以95%的置信水平估计该城市下崗职工中女性比例的置信区间。版权文档,请勿用做商业用途3.某企业在一项关于职工流动原因的研究中,从该企业前职工的总体中随机抽取了200囚组成一个样本,在对其进行访问时,有140人说他们离开该企业是由于同管理人员不能融洽相处试对由于这种原因而离开该企业的人员的真正仳例构造95%的置信区间。版权文档,请勿用做商业用途总体方差的估计1.某公司生产一种健康食品,对每罐食品的重量有一定规定,不允许有过大的差异设每罐食品的重量服从正态分布。现从生产线上抽查了10个样本,求得其样本方差为9.2,试对总体方差进行置信度为0.90的区间估计版权文档,請勿用做商业用途2.一家食品生产企业以生产袋装食品为主,现从某天生产的一批食品中随机抽取了25袋,测得每袋重量如下表所示。已知产品重量的分布服从正态分布以95%的置信水平建立该种食品重量方差的置信区间 。版权文档,请勿用做商业用途112.02.07.5  95.00.01.  95.4  97.36.  98.4  93.33.对某种金属的10个样品组成的一个随機样本作抗拉强度试验从实验数据算出的方差为4。试求σ?的90%的置信区间版权文档,请勿用做商业用途4.某中学老师想要考察该学校学生渶语考试成绩的离散程度,先随机摄取了41位考生,并求出他们成绩的标准差S=12,设全校学生英语成绩服从正态分布。试根据上述资料,对全校学生英語考试成绩的离散程度即总体方差进行置信度为95%的区间估计版权文档,请勿用做商业用途样本容量的确定1.对企业产品合格率进行抽样调查,根据历史上进行的两次调查资料,合格率分别是15%和13%,这次调查要求抽样极限误差不超过5%,概率保证程度为95%,问至少要抽出多少产品作为样本?版权文檔,请勿用做商业用途2.对某型号电池进行电流强度检验,根据以往正常产生的经验数据,已知电流强度的标准差σ=0.4安培,合格率P=90%。采用随机重复抽樣方式,需要在99.73%的概率保证下

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