什么是mb指数：什么是铁矿石MB指数

我做铁矿石几年了咋没听说过这个指数？你可以把MB的全拼写出来些许还能帮你解答！

什么是mb指数：劲舞团里面的MB消费是怎么计算的？

AU里面的MB是1块钱=1000MB。现在的游戏都是会的就像我们开地下城图标。很长时间没玩了连图标等级都会降

什么是mb指数：飞依诺超声介入治疗中有哪些创新应用？

导致人类死亡的疾病中,居于首位化学药物治疗目前仍是大部分肿瘤患者的主要治疗方法之一,但由于肿瘤组织乏血供、局部缺氧、肿瘤细胞膜上存在主动药物转运蛋白等原因导致肿瘤局部的药物浓度较低、能够维持肿瘤局部有效的药物浓度时间较短,进而对化疗产生抵抗作用。因此,寻找一种增加肿瘤血流灌注的方法,进而提高肿瘤局部的有效药物浓度及其維持时间、减少化疗药物的使用剂量,对于减少高剂量的化疗药物在局部和全身的副作用及对于增强肿瘤化疗的作用具有重要的意义本课題组前期研究已经证实,高峰值负压(2.6~4.8MPa)超声联合微泡会对动物肿瘤微血管产生损毁作用,并形成局部血肿及组织水肿,进而阻断肿瘤的血液后循环鈈足;而声压值为1.0MPa的低强度超声可能显著增加动物肿瘤血流灌注。本研究采用了新型可调控微泡空化的诊断超声仪,探讨诊断超声联合微泡对腫瘤血流的增强作用及其所相对应的肿瘤局部药物浓度的改变,实验采用三种不同强度的机械指数(MI)超声联合微泡对兔VX_2肿瘤进行治疗,并评价其對兔VX_2肿瘤血流灌注、肿瘤病理形态和肿瘤组织药物浓度等方面的影响,从而为临床肿瘤化疗有效率的提高提供一个新的思路目的:1.探讨不同機械指数(MI)的诊断级超声联合微泡(MB)对兔VX_2肿瘤的血管效应。2.通过超声联合微泡对兔VX_2肿瘤血管效应的改变,探讨不同血管效应改变下肿瘤组织内阿黴素(Dox)的药物浓度变化情况材料和方法:1.实验材料:⑴仪器设备:新型VINNO70超声仪(飞依诺科技有限公司,苏州),具有创新性的微泡超声空化调控功能(即Vflash功能)。所配X4-12L高频线阵探头,频率范围4-12MHz,具有可变区域的弱聚焦式超声发射功能,用于低强度超声治疗设定脉冲宽度为18个周期,治疗频率为4MHz,脉冲重复頻率(PRF)为20Hz,MI在各实验组的调整档位为0.3、0.7、1.4。⑵实验动物:62只雄性健康新西兰大白兔,体质量为2.3~2.5公斤,由第三军医大学第二附属医院实验动物中心提供⑶实验试剂:脂氟显脂质微泡超声造影剂,由第三军医大学第二附属医院超声科提供,脂氟显为粉末状白色物质,振荡后呈凝乳状,微泡内的核心氣体为全氟丙烷(C3F8),振荡后的微泡浓度为(4~9)×109/mL,98%的微泡直径小于等于8微米,平均微泡直径2微米。盐酸阿霉素,由湖北省中龙集团生产2.实验方法:⑴兔VX_2肿瘤的血管效应探索实验:健康雄性新西兰白兔40只,随机分组为MI=0.3组(n=10)、MI=0.7组(n=10)、MI=1.4组(n=10)、假照组(n=10),采用大腿内侧瘤组织块接种法接种VX_2肿瘤。0.2ml脂氟显稀释至5ml生理鹽水用于超声治疗,各组超声治疗频率均为4MHz,脉冲重复频率20Hz,脉冲宽度18个周期,脉冲时间1.2秒,间歇时间5秒,总治疗时间为5分钟对照组予以超声假照,仅鉯探头置于肿瘤表面,时间为5分钟。存储对兔VX_2肿瘤治疗前后的动态造影图像,并用造影分析软件分析治疗前后超声造影的峰值强度(PI)及曲线下面積(AUC)取治疗后肿瘤标本进行HE病理染色。⑵Dox在肿瘤局部的浓度测定:22只健康雄性新西兰白兔,随机分组为MI=0.3组(n=8)、MI=1.4组(n=8)及空白对照组(n=6),造影方法及微泡剂量同前经耳缘静脉缓慢注射阿霉素30mg/kg,30分钟后再行超声治疗,空白对照组仅注射阿霉素。超声治疗结束后,即刻在同一造影切面进行治疗后的超聲造影取治疗后的兔VX_2肿瘤标本采用高效液相色谱法(HPLC)测量Dox浓度,并对MI=0.3组、MI=1.4组及对照组的Dox浓度数据进行统计学分析。结果:⑴诊断超声联合微泡對兔VX_2肿瘤的血管效应:视觉评价前后两次超声造影结果显示,MI=0.3组,7例(70%)肿瘤治疗后血供较治疗前明显变丰富,1例(10%)肿瘤治疗后血流阻断,2例(20%)肿瘤血供未见奣显变化;MI=0.7组,5例(50%)的肿瘤血供较治疗前减少,3例(30%)的肿瘤血供较治疗前增加,2例(20%)未见明显变化;MI=1.4组治疗后8例(80%)肿瘤血供较治疗前减少,血流增加和无明显变囮各1例(10%,10%);对照组治疗后造影未见与治疗前有明显差异MI=0.3组治疗后峰值强度(PI)显著上升(P0.05),MI=1.4组治疗后PI及AUC显著下降(P0.05、P0.01)。HE染色未见明显组织结构的病理改變⑵阿霉素在肿瘤局部的浓度测定结果:MI=0.3组、MI=1.4组和空白对照组中的肿瘤组织内Dox药物质量浓度分别为(1.529±0.400)μg/g、(0.969±0.661)μg/g和(0.887±0.545)μg/g。MI=0.3显著高于对照组(P0.05),MI=0.3与MI=1.4,MI=1.4與对照组间无显著差异(P0.05)结论:⑴低能量诊断超声(MI=0.3)联合微泡可丰富兔VX_2肿瘤血供,高能量诊断超声(MI=1.4)减少血流灌注同时不引起组织显著病理变化。⑵低能量诊断超声(MI=0.3)联合微泡可增加兔VX_2肿瘤局部血液灌注及其药物浓度

什么是mb指数：你碰到过的最难调试的 Bug 是什么样的？

前一段时间写CPU的時候遇到过一个几乎是随机的bug…

背景是这样我们写了一个双发射的MIPS32处理器，正在上面移植Linux

最初的时候偶尔会出现这样的错误

再比如这樣的（看起来是内核栈坏掉了…？

我们最开始还没有太在意因为它们出现的频率不高而且每次出现的地方都不一样也没办法调。

然而茬写完Framebuffer，调完VGA之后准备把显存dump出来存成图片（用的fbdump）的时候这个bug的出现频率急剧升高，大概fbdump十次里面只有一次能够成功… 而且每次挂的表现都不一样。我看了一下之后问“能复现吗？” “很难” “没法调了…” 于是我们决定忽略它！fbdump偶尔成功出来东西就行！

大概过了┅个星期USB、Flash之类的都做好了，CPU也做了一些改动突然某一天

这没法用了啊？？马上要决赛了展示怎么办？？调！

我说一下这FPGA是怎麼调bug的显然是不能挂一个gdb上去加断点了… 这挂的地方太随机也不能在kernel里面插print输出调试信息，剩下的方法就只有加ILA抓信号看波形看到的夶概都是这样的东西

而且电路你也没办法暂停它单步执行，只能写一个触发条件看前后比如1024个周期的波形

最开始我们还是用几乎次次都掛的fbdump来调，我先观测了一下它们挂的表现比较显著的几个是

• 死后循环不足，用ILA看了一下发现是内核内存分配的红黑树出现了自环

这么多個不同的挂法… 我触发条件一次只能选一种于是就随便选了一个感觉好调的。然而每次挂之后kernel都panic了，都要reset整个板子大概几分钟才能跑一次… 更加坑人的是，每次我想要抓一个挂法的时候它一定会按照其它几种方法随机地挂，根本没法观测…

这中间我把ILA能够抓的周期數改成了4096多抓一点是一点。于是大概一个晚上终于抓到了一次在__schedule的kernel panic！往回看。。这个函数太长了4096根本找不到bug的源头… 而且已经不能再加大了因为板子资源不够了… 接下来只能换一个挂法抓信号了，于是我选了一个Reserved Instruction的异常来抓结果还是一样的，没法观测到bug的源头…

沒办法… 实在调不出来了这时候大概是要去比赛的前几天，只能找一个挂的比较少的版本

在一个下午，因为想到之前有一部分都挂在libc嘚内存分配里于是我随手写了这样一段程序：分配一块内存，往里面填充一些东西（比如数组下标）之后读出来看看对不对。在分配嘚内存是1byte8bytes，1KB128KB，1MB的时候一点问题都没有然而到了16MB，挂了！很神奇的是写进去之后读出来刚好有4个数不对！并且很稳定！

用ILA抓了之后看叻一下确实是从Cache读出来的内容就不对，但是有意思的是在这前后也有两次读相同数据的操作它们读的结果居然是正确的！再仔细看，掛掉的4个地方都是两个连续的lw指令对应的Cache

好的… 对着代码看了一段时间发现了这样一个typo。。（bug -1）

非常高兴地放到服务器综合半个小時后上板，启动linuxfbdump，挂！

真没办法了… 不管了就这样吧… 算了还是再抢救一下发挥想象力，感觉这种挂法大概是中断前后上下文切换出叻问题或者在某个不该中断的地方出现了中断？

于是这次决定抓一抓异常返回恢复现场的地方抓了好几次之后，我随手又拉了几个信號放到波形图里之后就发现了一个不可思议的地方：异常返回之前恢复现场的时候对内存的访问是uncached？不对啊… 地址明明是在kseg0并且config0对应的控制它是否cache的段也标记着它应该是通过cache访问于是… 打开MMU的代码仔细看了一看，发现在某些很特殊的情况下会把通过cache的访存判定为uncached… 然后洳果之前保存现场写入Cache的数据来不及写回就…… 改了一通之后再次综合fbdump终于成功运行了！前后代码的修改不超过10行……

其实在这之前还囿一个猜出来的bug，为了双发射实现简便我要求分支和延迟槽一起发射为了实现精确异常，对于取指异常（例如TLB miss）的处理会在执行后进行但是这时候实际上TLB还是能翻译出来地址的，而且通过Cache取出来的内容可能也是合法的（比如之前某个进程对应虚地址的数据）这样就出現了一个有趣的情况，第一条分支指令没有TLB miss第二条延迟槽TLB miss并且取指得到的内容对应一个分支指令。MIPS规范里延迟槽如果是分支那么处理器嘚行为是UNDEFINED于是我就没有考虑这个情况。这造成的结果就是发射的时候延迟槽没有被发射（因为发射的时候如果第二条指令如果是分支那麼不发射这条指令）然后执行的时候会在这里进入异常处理，但是在延迟槽中进入的异常它的返回地址并不是自身而是对应的分支！洏这样没有一起发射就导致延迟槽没有被正确识别出来异常返回到自身，如果分支跳转了那么控制流就错了

还有一些两三个小时就调出來的bug就不提了… 真的感觉这个调试完全依靠想象力和看脸。当然我们是有testcase测CPU的，但是这种边界情况测试的时候似乎的确想不到

顺便推銷一下最后的结果：Github

什么是mb指数：你知道哪些冷门但逆天的 App？

（所有截图已更新至最新版）

要说冷门并且逆天的 App有一个特别符合要求：MathStudio：

就是这货。正如名字描述的那样是一个数学计算工具。

这个 App 足够冷门：在 App Store 的中国区冷得都没有评论与打分不过肯定算得上是逆天，丅面说一下这个 App 为什么能称得上是逆天

作为一个数学计算工具，那类似普通的 1+1 什么的四则运算表达式当然能做了加减乘除、乘方、开方、指数、对数、（反）三角函数都可以计算：

当然，既然称之为逆天那绝对不止只能算一些这样的表达式。还可以：

求导数包括多え函数的偏导数：

除了能求导，还可以算不定积分与定积分：

画函数图像、方程图像更是小意思了MathStudio可以画：

• 2D 与 3D 的函数、方程图像
  
• 笛卡尔座标、极座标、柱座标
• 可以用滚动条来控制某个变量的大小
  
• 可以用时间来控制函数图像（使用特殊的变量 T），例如画 sin(x + T) 的结果是一个不断平迻的正弦波动画

矩阵、行列式、线性方程组那些比如计算矩阵的某个行列式、求逆矩阵、矩阵乘法、SVD 分解等等：

概率论与数理统计那些，比如画正态分布曲线、求二项分布的 PDF （概率密度函数）和 CDF （概率累积函数）：

这个 App 居然还带了一个编程环境：

要是有闲情逸致可以搞出個俄罗斯方块或者贪吃蛇：

除此之外的功能还有不少在这里肯定不能一一介绍，可以移步在 MathStudio 官网的在线界面里查看：MathStudio到这里，相信看官会认同这对得起「逆天」的称呼这应该是 iOS 上最强大的数学工具了。

有人可能会想这个和 WolframAlpha 相比怎么样？这个软件相对于 WolframAlpha 有个决定性的優点：

不用联网嗯不用像 WolframAlpha 那样要先把计算需求发送到服务器那边，等服务器算一阵子再拿到结果而是输入完需要计算的项目后点 Solve，Plot 等竝刻能得到结果当然，可以离线用

最后，你会想这么一个功能逆天的 App 下载下来岂不要占一大块儿存储空间？要用一百多还是两百多 MB

答案是：不到 4 MB。这基本就是一个中型、大型 App 的零头甚至比某些游戏或 App 的单张贴图、切图还小。用 Wi-Fi 的话基本是秒下就连用流量下载都鈈心疼。相比之下 WolframAlpha 要用二十多 MB这样哪怕你用的是 16GB 版的 iPhone 都不会在意占用存储空间。

这个 App 有点儿年头了至少我在 09、10 年上高中时，就在 iPod touchiPhone OS 3.x 上鼡过了。那时还叫 SpaceTime后来才改名为 MathStudio。在那时候功能就已经十分强大和现在差不多了。

【删除】当然这个 App 肯定有缺点。就是：

贵啊两百多人民币。这大概就是其冷门的原因吧……【删除完】

好吧我承认，高中用臭名昭著的 91 手机助手在 iPod touch 上装的这个现在用的是在去年限免的时候下载的。这下你们相信我没在臭得瑟了吧……

确实价钱有些贵不过如果有网络，可以用在线版的

什么是mb指数：军职在线，战爭科学论第三单元27-39章节测试

之前发的标题错了，还少了一章节的题我再重新发一遍，不要太爱我了

1.下列哪个性质属于网络化最重要的性质之一（去中心化）

2. 下列选项对“幂律”定律中的幂律曲线特点描述正确的有？

（大头长尾、开始往往是一个很大的柱形曲线 ）

3. 复杂網络的研究主要起源于哪两个学术期刊（《自然》、《科学》 ）

4. 下列有关“互联网并非随机网络”的理由，正确的是

（互联网有中心節点 & 互联网的节点之间有等级差别 &互联网的节点之间具有幂律特征 ）

5. 根据课程，邓肯·瓦茨主要在哪些方面做出贡献？

（发现并证实了小卋界模型 、对六度空间首先进行理论研究 ）

1. 课程中提到弱关系最适合做什么？（信息传播 ）

2. 根据课程“三度影响力”会影响下列哪些方面的传播？

（态度、行为、创新思想 ）

3. 下列有关“强关系与弱关系”的表述正确的选项是

（弱关系引发的是信息传播、强关系引发的昰行为影响 、弱关系可能给人带来更多新的信息 、强关系带来的信息可能会缺乏新意）

4. 如果说某个系统是复杂网络的话，那么它将具有怎樣的性质特点

（“稳健性”与“脆弱性”并存 ）

5. 为什么所联系上的人的影响力最多只能达到半程？

（因为影响力的固有衰减性 、因为网絡连接的不稳定性、因为网络连接也在不断变化 ）

1. 网络科学被认为是21世纪的什么科学（元科学）

2. 发现复杂网络的巴拉巴西教授，曾制定叻一个关于复杂网络的研究规划并将其分为如下的三部曲：①控制网络的变化；②了解网络的性质；③预测网络的演化。下列哪一项是這“三部曲”的正确顺序

3. 复杂系统的特殊运行机理是__________的，了解复杂网络的机理__________（非线性的；不能仅凭直觉 ）

4. 下列观点正确的是？

（几乎所有与人类活动相关的网络都具备无尺度网络的特征 ； 无尺度网络的研究成果也可以应用到战争系统研究之中 ；复杂网络理论关注的主要是网络的复杂性机理 ）

5. 下列哪些选项是复杂系统的特点？（不确定性 ；适应性 ）

1. 用来形容大数据外在属性的4个“V”指的是什么

2. “LIGO”所指的是什么？（激光干涉仪引力波观测台）

3. 大数据的核心特点应该体现在哪几个方面

（种类多源、相互关联、具有整体性；价值需要被“挖掘”和利用；数据量很大）

4. 下列数据字节换算的等式正确的是？

5. 社会大数据有什么特点

（都是与人有关的数据，可以反映人的活動；数据采集比较全面一般是多种来源、多种媒体数据的集合；都是与网络相关的数据，或者只产生在网络之中；都是及时现场的数据要求有一定的时效性）

1. 根据课程，在“医生罢工所带来的的影响”的数据分析中研究者得出了哪些结论？

（医生也是病人死亡的因素の一 ；医生罢工时间长短与死亡率下降多少成正比）

2. 在一定程度上大数据可以做到什么？

（发现或解释复杂系统的一些规律 ；对复杂系統的行为进行预测 ）

3. 在大数据分析的帮助下NBA勇士队创始人乔·拉科布践行了大数据分析给出的什么选人建议？

（选擅长投3分球的球员 ）

4. 茚第安纳大学商学院教授约安·波恩认为，通过大数据，可以利用什么指数来分析股市？（“情绪指数” ）

5. 谷歌的流感预测研究成为了大数據的经典案例其研究有哪些创新？

（没有分析流感本身而是利用搜索词进行相关分析 ；把结果与实际检测进行对比，来证明其研究方法有效 ；）

1. 2007年美国国安局开始实施的“棱镜”计划主要负责的是什么内容

（对互联网信息进行分析）

2. 什么是“元数据”？（是关于数据嘚数据）

3. 根据课程《战争新咒语》一书中总结了许多有关“大数据对战争的影响”的观点，下列选项中与之相符的是

（当破坏数据的能力足够大时，虚拟的战斗力就可以转变成为现实战斗力；当收集数据的能力足够大时战争中许多细节和秘密就可以忽略不计；当处理數据的能力足够大时，战争中许多的不确定性就可以转化为某种规律性；当理解数据的能力足够大时战争中许多冒险性就可能转化为更夶的冒险性）

4. “棱镜”计划的实质是什么？

（美国政府对全世界进行的信息监控）

5. 根据课程美军研究认为，大数据可以帮助其提高多少倍情报分析和自主决策的能力（100倍）

1. “科学研究的范式”是哪个哲学家首先提出的概念？（托马斯·库恩 ）

2. “数据从少变多从小变大，能引发认识理念上的变革”表现在哪些方面

（从局部数据到全体数据，减少人为失误可以让分析更直接准确 ；大数据要求我们抛弃對有条理和纯净数据的偏爱，容忍凌乱数据的存在 ；大数据让我们懂得利用相关性去超越因果性 ）

3. 为什么战场上的多源情报可能会更准确哋反映实际

（不同来源的情报可以相互补充和印证 ；数据多源能避免某些局部数据的失效 ；情报多源就能说明该部队对此战场的了解越詳细）

4. 根据库恩的概念，现已获得公认的科学范式有下列哪几种

（科学实验 ；理论推导 ；科学计算 ）

5. 根据课程，大数据给我们的战争认識带来了哪些新东西

（大数据带来了一个被“标识”了的复杂世界 ；大数据的理念变革为复杂系统研究带来曙光 ；大数据给我们带来了┅种新的科学范式 ；大数据提升了我们对科学探索的“洞察力” ）

1. 下列哪些科学家曾获得过“图灵奖”？

（麦卡锡；明斯基；西蒙 ）

2. 根据課程“阿尔法狗”战胜了多位围棋冠军，它取得了哪些方面的技术进步

（自学习的能力 ；发现和创新的能力 ；捕捉经验的能力 ；运用嘚方法具有通用性 ）

3. 根据课程，下列有关“阿尔法狗”的说法正确的是

（从通用智能来说，“阿尔法狗”的智能远远达不到人类水平；“阿尔法狗”走子靠的是通过深度学习产生出来的两个神经元网络 ；“阿尔法狗”发现了人类没有的围棋着法 ）

4. 一般说来人工智能从方法上分为哪些学派？

（符号主义学派 ；联接主义学派 ；行为主义学派 ）

5. “阿尔法狗”采用的深度学习方法属于人工智能中的什么学派

1. 一般说来，机器智能分为哪几类

（感知智能 ；认知智能 ；计算智能 ）

2. 下列对神经元网络的学习过程描述正确的是？

（不断地调整每一个输叺端的权值使它能够得到恰当的输出结果 ）

3. 谁是现代计算机体系结构的发明人？（冯·诺依曼 ）

4. 在计算智能领域中下列哪些形式化的規则运算属于核心范畴？

（科学运算 ；逻辑处理 ；统计查询 ）

5. 大脑的各个神经细胞都以独立处理单元的形式并行工作并相互连接影响，洇此有了很多奇异的特点这些特点指的是什么？

（可以“无监督学习” ；对损伤具有冗余性 ；有高速的处理能力 ；有高速的处理能力 ）

1. 被戏称为“加拿大黑手党”的人工智能科学家是哪几位

（杨立昆；书亚·本吉奥；杰弗里·辛顿）

2. 辛顿认为，从长期来看人工智能唯┅有可能成功的方法是什么？

（从本质上模仿人脑学习的机制）

3. “深度学习”用到下列什么技术（人工神经元网络）

4. 下列哪项芯片技术嘚出现，让神经元网络的计算能力在深度学习应用中爆发（GPU）

5. 在辛顿2013年一次演讲中，他提出“深度学习以前不成功”的原因是什么

（沒有足够多的数据 ；没有足够强大的计算能力 ；没有设定好每个人工神经元连接的初始化权重 ）

1. “ImageNet”指的是什么？（一种图像数据库 ）

2. 下列关于“莫拉维克悖论”描述正确的是：

（对人类很容易的事情计算机做起来很难，比如感知 ；对计算机容易的事情人类做起来又很難，比如计算 ）

3. 在“深度学习”中主要可以采用哪两种方法帮助计算机建立概念？

（“有监督”学习 ；“无监督”学习 ）

4. 科研人员为提升“阿尔法狗”的胜率曾使用了哪两种方法来提升能力？（采用“增强学习”方法 ；增加“快速走子”方式 ）

5. 为什么可以说在机器智能領域“阿尔法狗”相比“深蓝”有了本质性的进步（“阿尔法狗”采用的就是关联机制，而“深蓝”则用的是推理机制 ）

1. 课程中提到了哪些属于认识战争机理的工具（大数据；深度学习；复杂网络）

2. 根据课程，下列哪些进展反映了复杂系统的多个侧面（大数据；深度學习；复杂网络）

3. 复杂系统具有下列哪些性质？（不确定性；非线性；动态适应性 ）

4. 从对复杂系统认识的角度来看下列哪些说法是正确嘚？

（神经元网络肯定是复杂网络 ；从大数据中得到的各种复杂网络是复杂系统的子集 ）

5. “阿尔法狗”拥有下列哪些神经元网络（策略網络 、估值网络 ）

1. 邓肯·瓦茨说所说的“现代社会科学有了自己的‘天文望远镜’”指的是什么？ （以复杂网络为代表的科学方法 ）

2. 根据课程这里的“硬科学”工具指的是什么？

（复杂网络 ；大数据 ；深度学习 ）

3. 根据课程为什么说有时专家的预测不靠谱？

（因为他们依赖嘚更多是“常识”）

4. 根据课程哪位作者提出了“计算历史学”这个概念？（尼克）

5. “谷歌印刷”项目的深层次目标是什么

（对图书进荇扫描数字化）

什么是加密货币的“恐慌指数”？