月份是定量变量还是定性变量和定量变量

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  定性变量和定量变量(数据)与定量变量(数据)
  1.定性变量和定量变量:反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点的变量,不能说明具体量的大小和差异
  分类变量:没有量的特征,只有分类特征这种只反映现象分类特征的變量又称分类变量。分类变量的观测结果就是分类数据说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量
  顺序变量:如果類别具有一定的顺序,如“教育类别”,这样的变量称为顺序变量相应的观察结果就是顺序数据。说明事物有序类别的一个名称这類变量的具体表现就是顺序数据。
  2.数值(定量)变量:反映“天气温度”、“月收入”等变量可以用数值表示其观察结果而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异这些变量就是定量变量也称数值变量,定量变量的观察结果成为定量數据说明事物数字特征的一个名称。
  分类变量没有数值特征所以不能对其数据进行数学运算。分类数据只能用来区分事物而不能用来表明实物之间的大小、优劣关系。
  顺序变量比分类变量向前进一步它不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明現象之间的大小、高低、优劣关系显然,顺序数据的功能比分类数据要强一些对事物的划分也更精细一些。但顺序数据的数据之间虽嘫可以比较大小却无法计算相互之间的大小、高低或优劣的距离。只是反映事物在性质上的差异而不能用来反映事物在数量上的差异。因此从本质上,顺序数据仍然是定性数据中的一种
  数值型数据作为统计研究的主要资料,其特征在于它们都是以数值的形式出現的有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差,而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差还可以计算数据之间的相对差。其计量精度远远高于定性数据在统计学研究中,对数值型数据的研究是定量分析的主要内容
  从上述三种数据的基本特点可以看絀,这三类数据对事物的描述是由定性到定量、由低级到高级从粗略到精细。在统计研究中需要明确各种数据所适用的统计方法,正確的选择和应用这是正确进行统计研究的基本要求。

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