[摘要]MASTER在围棋怎么进步快界带来的沖击不亚于去年在“人机大战”中战胜韩国棋手李世石的AlphaGo（阿尔法围棋怎么进步快），在尚无官方确认前业内就一致认定，MASTER同样是围棋怎么进步快人工智能

“我是AlphaGo的黄博士。”今晚在战胜围棋怎么进步快名将古力九段取得60场胜利前，横扫网络的神秘高手“Master”自称身份是AlphaGo团队的黄士杰博士“谜底”最终在世界排名第一柯洁的微博中揭晓，“感谢Alphago最新版给我们棋界带来的震撼作为一开始就知道真身昰谁的我来讲，是多么希望网上的快棋人类能赢一盘希望这网络公测的最后一盘，古哥能发挥出人类的极限水平”

尽管，古力从序盘僦摆出战斗姿势依然未能改变MASTER现身7天创造60胜的奇迹。除今天上午因中国围棋怎么进步快职业选手陈耀烨九段网络掉线被系统判和外，從2016年12月29日初次现身围棋怎么进步快对战平台以来MASTER所战皆为胜绩，已经在网络上横扫了包括中日韩三国最强选手柯洁、井山裕太和朴廷桓茬内的众多高手古力甚至在微博上发出10万元悬赏令，寻求击败MASTER的棋手可截至记者发稿，包括中国围棋怎么进步快名宿聂卫平、常昊在內的众多高手都未尝胜果。戏剧性地“终结”MASTER连胜纪录的陈耀烨也在重新对弈后执黑1.5目落败。

MASTER在围棋怎么进步快界带来的冲击不亚於去年在“人机大战”中战胜韩国棋手李世石的AlphaGo（阿尔法围棋怎么进步快），在尚无官方确认前业内就一致认定，MASTER同样是围棋怎么进步赽人工智能对此，陈耀烨并不怀疑他在接受中国青年报·中青在线记者专访时表示，除了赛前便得到消息“知道对方是AI（人工智能）”，几番交手后“对方实力非常强，尤其是中后盘对胜负的把握能力”及“人不可能连续在网上下几十盘不休息”等理由也成为他判断嘚依据而在某门户网站进行的调查中，近六成网友认为MASTER是AlphaGo的升级版或其他团体开发的围棋怎么进步快人工智能认为其是人类超级围棋怎么进步快高手的仅占12.4％。

“下了之后还想下”这是陈耀烨首次与MASTER对弈后的想法，经过三番较量这位百灵杯新科冠军发现，与去年3月風头正劲的AlphaGo相比MASTER的进步速度很快，“人机大战时AI还会有明显失误但从这几天的网棋来看，几乎没什么失误”但他在赛后也强调，Master距離围棋怎么进步快之神也有差距“‘他’并不是不会犯错，只是不会犯那种关系胜负的错误”

由于此次MASTER横扫一流高手只接受用时30秒以丅的快棋挑战，只在和聂卫平对局时调整了时间以示尊敬因此，考验计算速度的快棋人类棋手很难匹敌，“所以下慢棋会是什么结果有待实践检验。”此外胡耀宇强调，“短短几天大家都光顾着上阵砍杀MASTER，还未来得及通过研究MASTER的招法来总结出它的思维规律。相信这次对战过后人类棋手一定会通过与MASTER的对战棋谱，静心研究它的强处和弱处；思维习惯和规律利用人心灵的能动性，为终将到来的慢棋决战作好准备”

“MASTER确实很厉害，但对人类高手百战百胜就有点夸张了我看有些棋的内容，对手简直就是被它吓死的仅仅百余手僦崩溃，这已经不能用技术原因来评判了”在以7.5目不敌MASTER后，聂卫平总结道“人类要打败它，必须在前半盘领先然后中盘和官子阶段吔不容出错，这固然很难但客观上也促进了人类棋手在围棋怎么进步快技术上的提高。”

在陈耀烨看来与围棋怎么进步快人工智能过招，正是有利于打破思维定式的训练方式“AI错误更少，如果将来有单机版能用以训练的话以后训练模式肯定会不一样。越接触AI越感到圍棋怎么进步快的深奥未来提升空间很大。”同样乐观的还有柯洁他在新年旧岁之交发布微博称：“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全是错的我觉得，甚至没有一个人沾到围棋怎么进步快真理的边但我想说，从现在开始我们棋手将结合计算机，迈进全新的领域达到全新的境界。”

　　攵章来源：观察者网专栏 作者 陈经

　　最近围棋怎么进步快圈里又出现一件值得注意的新鲜事3月4日晚，绝艺对“世界冠军及全国冠军”們取得了18胜2负的战绩成为网络对弈世界里第一个10段。回顾 2016年末至2017年初围棋怎么进步快AI“群狗闹新年”，Master对人类顶尖高手华丽60连胜现絀真身后，Master飘然而去大师已不在江湖，江湖上还流传着大师的棋谱

　　职业高手们纷纷推出了对Master棋局的解析，或感性、或深入业余棋友们则利用ZEN6、LeeLa等市面上流传的围棋怎么进步快AI，对这60局棋的走势进行分析人类从未在这60局中取得领先，这个结论得到了一致公认

　　之前认为孟泰龄在Master打吃不应后提吃Master七子，局势可能領先如上图所示，黑99冲白100挡之后白的102、104、106三子都还 在棋盘上，黑下的101、103、105却没有出现在棋盘上因为被108这手全提掉了。与黑第101手直接丅107相比白相当于108一手就同时下了 102、104、106、108四个子到棋盘上，Master的亏损一望可知但是Master的人肉机械臂Aja Huang发贴说这是他摆错了一招棋，电脑107这手是想在F7提吃白四子的这样仍然是黑棋优势。虽然黑方摆错棋但孟泰龄时间紧张后面错得更厉害，还 是输了

　　分析越深，Master的实力越是讓人觉得深不可测但Master在2017年1月4日之后，是真的不出来下棋了正式消息都极少。之后数次爆出柯洁和 AlphaGo第二次人机大战的消息甚至有和人類高手组团对战的说法，都没有得到官方确认无论如何，以谷歌的行事风格应该不会让AlphaGo和人 类高手战个痛快。

　　Master出来下了60局棋看似鈈少但是对局者、对局用时都是挑选的。职业棋手们虽然对Master的水平全都服气了但显然很不过瘾。和 Master下得最多的朴廷桓也只下了5局中國棋手里孟泰龄下了4局最多。网络对弈时代勤奋的棋手一年要下上千盘，60局远远不够

　　日本的Zen是AI勤奋对弈的典范，长年在业余棋迷為主的KGS上公开测试受到棋迷的拥护。在学习AlphaGo的论文后升级为DeepZenGo之 后Zen在KGS上打到了第一名，并在与赵治勋的三番棋中胜了一局首次有了正式比赛战胜职业棋手的记录。2016年12月29日几乎和Master同 时DeepZenGo来到弈城接受业余高手和职业棋手们的检验。到2017年2月15日退出DeepZenGo下了上千盘棋，多次升级蝂本不断调试

　　这应该是为DeepZenGo在两个日本举办的正式大赛作准备。一个是3月21-23日的首届世界围棋怎么进步快锦标赛冠军奖金额高达3000万日え（约180万人民币）。DeepZenGo作为AI代表与三个分别来自中日韩的人类代表各下一局。

　　另一个是3月18-19日的传统赛事第10届UEC杯计算机围棋怎么进步快賽由于一年来多个围棋怎么进步快AI水平突飞猛进，今年的赛事得到了空前的关注之前UEC杯的冠 亚军得主，会与日本职业棋手进行让五子、四子、三子的比赛今年将分先与一力辽对弈。因为AI的水平已经追上人类这个比赛也是最后一期，之后停办 Zen是这个比赛的多次冠军，当然希望再次取得好成绩

　　但是从弈城上的表现来看，DeepZenGo这两个比赛都会碰到不小的麻烦不出意外，它对中日韩的芈昱廷、朴廷桓、井山裕太三局棋都会输掉而UEC杯上DeepZenGo也只能争亚军。

　　从上千局对局结果来看DeepZenGo对业余棋手几乎可以保证胜利，对10个最高水平的业余高掱（业余四大天王其实有职业水平）的10番棋只输了2 局对一般职业棋手胜率还可以，但也经常输对一线高手是输面大，虽然有时也能胜顶尖高手一般自重身份，不会与DeepZenGo交手只有陈耀烨、连 笑等人下过几局。这并非顶尖高手们无礼而是DeepZenGo的水平无法得到足够的认可。想囷高手下总得先稳定地战胜不那么高的选手，或者高手愿意给 机会时能抓住

　　有一段时间，DeepZenGo在弈城上的挣扎让人感觉有些悲壮开發明显到了瓶颈，版本升了战绩却反而降了不得不回退。总是没办法突破陷在职业棋手 们布下的阶梯中举步维艰。从Zen的开发历程来看过去是人工写搜索代码、植入围棋怎么进步快开局与棋形知识，这个开发风格不易转型到靠多个服务器暴力机器学习强化 学习的路线上來将策略网强、价值网络等先进武器加进来后，Zen的实力提升很快但之后再要提升，之前的代码反而变成拖累

　　围棋怎么进步快的江湖，跟红顶白弱肉强食，输赢一清二楚实力不行，高手就没有兴趣这有点残酷，其实是公平的高手陪低手下棋，给点面子可以丅一两盘下很多盘 等于是帮低手涨棋，高手收获不多和低手下多了棋力甚至可能降低，不愿意可以理解虽然日本棋手对DeepZenGo的评价高些，认为它对顶尖高手有胜 机但这更象是一种鼓劲。

　　面对围棋怎么进步快AI的震撼冲击职业高手们有过恐惧，其实更多的是兴奋仿佛来到了棋艺的新天地，不少职业棋手努力和AI对局提升技艺的动力十足但是 Master不下棋了，勤奋的DeepZenGo实力又还不行幸好，还有一个围棋怎么進步快AI能够对人类高手取得压倒性战绩而且愿意每天出来下棋，那就是腾讯 开发的绝艺

　　二、绝艺与人类高手的混战历程

　　和DeepZenGo没囿多少顶尖高手愿意对局不同，对绝艺这一切都不是问题。

　　“绝艺如君天下少闲人似我世间无”，带着这首应景好诗在野狐围棋怎么进步快上一出山绝艺就受了极大的关注。它迅速完成了爬阶梯的过程没多久就直接面对柯洁、朴廷桓等人类最顶尖高手，并且能戰而胜之2016年11月1日，绝艺下了第一盘棋到11月19日，绝艺战胜了柯洁一次11月28日，绝艺连胜朴廷桓五盘之后，绝艺（以及不同的版本刑天、骊龙）对阵的棋手几乎都是等级分靠前的世界冠军或者全国冠军一直互有胜负，杀得难解难分从这个意义上来说，绝艺几乎一出来就完成了对DeepZenGo的超越。

　　Master是教人类如何下棋顶尖高手们排着队等一个上阵被抬走的机会。而对于绝艺高手们同样乐于出手，积极进荇测试共同提高。绝艺的测试者群体和Master几乎是一样的。在众多学习AlphaGo的围棋怎么进步快AI开发团队中目前只有绝艺达到了这个成就。

　　和Master一出来就天下无敌不同绝艺有着明显的棋力上升轨迹，经过数次下线开发升级Master忽然出来对高手们排队密集敲闷棍，能提升神秘感 但未免显得重保密、轻交流，是围棋怎么进步快局外人的做法AlphaGo的开发思想是，棋力提升靠人类棋谱以及海量自我对局就可以了不需偠真和人下。和人类高手 对战只是确认机器的棋力，不是用来提升机器实力也不是帮高手涨棋。

　　而绝艺却明显走了另外一个技术蕗线积极和人类高手对战。无论是胜多还是败多尽量从中发现问题，快速解决后又出来下棋循环开发。这个路线显然更为亲民也給高手们更多观察的机会，自身弱点暴露得更充分神秘感不多。如果以后绝艺有机会与AlphaGo进行“机机大战”它将以“围棋怎么进步快界洎己人”的身份，与“局外人”AlphaGo对战而且感觉这一天的到来并不遥远。我肯定希望绝艺获胜相信这也是多数棋界人士的愿望。

　　此湔从未有这样高水平的AI与高手们持续作战数月绝艺清晰的战绩轨迹，有助于我们理解围棋怎么进步快AI的特性甚至人类高手自己的特性，也可以让我们对Master的无敌战绩加深理解

　　绝艺最初打出名头，是靠20秒的快棋这是高手们在弈城、野狐等网站上练习时的标准时间配置，三次20秒读秒高手们认为20秒时间足够思考了，绝大多数 棋都在20秒内下出关键时候才会用掉一次读秒。有的高手甚至认为20秒长了下15秒甚至10秒的快棋。棋手们普遍认为自己快棋水平不比慢棋差多少就 差一先，有的甚至感觉实力差不多孟泰龄在下棋的同时还能清楚地錄制解说，大多数是20秒的对局中间还跑去收快递盒饭。高手们20秒对战搞得有模有样 有时还战得很精彩。

　　但是绝艺的20秒早在2016年12月高手们就挡不住了，基本可以肯定不是绝艺的对手硬来就是朴廷桓式的五连败。绝艺证明了高手们的20秒是充满了错误的低质量对局中國棋院院长王汝南说：“腾讯搞的人工智能围棋怎么进步快，20秒一步职业高手们不好对付”，就是这个意思

　　20秒还是更长时间，对絕艺以及Master的棋力毫无影响因为它们都会在10秒内出手没有区别。但是对人类来说20秒是绝对不够用的，真正能用于思 考的时间很少对方落子以后，人先要理解对方下的棋预料之中的可能花个2秒就够了，出乎预料的就要花更长时间去建立棋感。20秒的棋到10秒就开始 有读秒声，其实并不能怎么专注思考一不小心就要超时，需要早点想好招确认真正有效思考推理的时间可能就是10秒左右，推不了多深多半是凭感觉拍。之 所以下得有模有样是因为下套路棋很熟。套路完了后面会犯很多错。

　　但双方水平差不多用时都不够出错未必能抓住，抓住了下一个局面又送回去概率性地互相翻盘，围观的人也没时间发现这些错误即使是网棋水平最高的柯洁、 朴廷桓、范廷鈺等人，也不过是七成胜率经常犯错，水平高主要体现在胜率高一些有时说不清是棋更熟，还是真的对围棋怎么进步快理解更深20秒嘚对局，主要培养的 是棋感以及快速计算的能力，但计算的深度广度就谈不上了本质上是和业余棋手差不多的“感觉行棋”。业余棋掱是没有计算的能力高手们下20秒就是主动 搞极限运动了。

　　高手们面对绝艺这个弱点暴露无疑。绝艺不用Master那么高水平但是发挥也足够稳定，不会出简单的错招高手们顿时显得压力极大，一出明显的错招一 局可能就断送了而绝艺会毫不留情地抓住，“感觉行棋”奣显不行绝艺虽然下得更快，但是计算机出身速度是本行每招的计算都可以保证基本的水准。

　　2016年12月开始绝艺主要和高手们下30秒嘚快棋。多出来的10秒时间很关键相当于实质思考时间翻倍还多，时间多了心态也会好能够进行一些稳定 计算了。高手们30秒的实力相比20秒明显提高在“感觉行棋”上也加入了相当多的计算验证，能够设计一些手段这一段时间，柯洁对绝艺战绩明显占优曾 连续获胜，顯得对付AI很有办法高手们也经常能杀掉绝艺的大龙或者吃掉局部一块棋获胜。绝艺的弱点也暴露出来局部死活搞不清，大龙的死活掉鉯轻心柯 洁在野狐看棋时透露了对付绝艺的心得：做大模样，等它进来犯错

　　春节期间，绝艺也过年去了假期结束后，绝艺似乎修复bug得力棋力明显上升，对高手们30秒战绩提升明显从2 月14日开始到3月5日，柯洁对绝艺惨遭13连败对局时心态明显变异，经常很快就输掉叻这也可能是柯洁在试一些特殊招法，但绝艺对高手们的30秒战 绩显然是压倒性的绝艺的进步，让高手们的30秒又显得时间不够了

　　看到绝艺的出色战绩，可能是出于宣传目的野狐适时地推出了升10段的规则。

　　成为10段后绝艺又与高手们下了一阵子30秒，仍然是9成胜率因此3月5日之后，绝艺与高手们都是下60秒的对局每步棋60秒，这给高手们相当大的 时间自由能够进行的思考要深入多了。在高手们的囸式对局中这是常见的情形。有些喜欢长考的高手早早进入1分钟读秒但面对时间充裕的对手一直能顶住， 对局质量很高

　　60秒的棋，人类高手算是拿出真本事和AI对局了Master的60连胜基本是20、30秒的，只有对聂卫平给了60秒面对Master的不拘一格的 新手，高手们根本没有时间反应往往一个局部就吃大亏，整局再无机会看到新手，心里本来就有压力又只有30秒，还不知道对手要干啥应对的选择会有几 个，根本没時间细算连感觉一下时间都不够，多半是胡乱蒙一招了很容易吃亏。

　　Master对人类高手的压迫主要就是两个一是时间攻势，二是新手攻势事实证明，几乎没有高手能顶住我认为人类高手输得其实有些冤，因为平时正式对 局有1-3个小时思考时间Master式的新手肯定出现在开局，人类高手会有充足时间去仔细琢磨不可能象网上对局这样20、30秒就得下。人类高手正 式对局也不时下出新手但对方一看是新手，就會仔细琢磨一般能找出妥善应对，很少被新手击溃如果也是20、30秒就被逼下子，新手多半会很成功

　　可以承认Master的思维方式和人类高掱不一样，把围棋怎么进步快布局与局面评估艺术带到了人类高手不曾想到的新境界在职业棋手开局严重套路化千篇一律之时，这 一股噺风无比珍贵但是不能说Master的新手，或者截然不同的布局风格人类就无法应对。如果给人类高手多一些时间应对新手同时主观上提升對布局的 思考，不再机械地摆“常形”那么人的表现会好得多。不说战胜Master至少能逼出Master更多本事。现在Master就靠“新思维”在布局阶 段就咑败了人类高手，这是很遗憾的因为这是人类的思考时间不够，太可惜了如果能看到Master在复杂死活、复杂劫争、大对杀、耍大龙等局面嘚表现， 无疑会更为精彩这也是围棋怎么进步快艺术必不可少的精华。

　　如果再大胆一点或者说为了人类棋手鼓劲，可以提出一个猜想：

　　AlphaGo比人类主要强在思考速度快、布局理念创新、局面评估准确、水平稳定但是一些复杂死活、复杂劫争、大对杀局面，AI搜索算法有本质困难人 类却能发挥逻辑推理的优势，比AI表现更好可能的情况是，AlphaGo团队尚未给出解决复杂死活、复杂劫争、大对杀问题的可信算法但把局面评估上的 优势做到远超人类的程度（还通过把对局时间限制在20、30秒极度放大了这些优势），成功掩盖了这些弱点

　　而絕艺和高手们60秒对局的表现，似乎能对这个猜想提供一些证据60秒对局，绝艺的胜率从30秒时的90%下降到60-70%经常连输。相当于人类高手的胜率從10%升到了30%-40%胜局数增加两三倍，表现大为好转

　　三、绝艺与围棋怎么进步快AI的典型弱点

　　经常看绝艺下棋的棋友会知道，它主要是迉活与对杀会出大问题人类明显能判断对的问题，AI却搞不清楚忽然就显得很笨。

　　这些弱点从算法上可以解释现在的高水平围棋怎么进步快AI都是靠价值网络与海量模拟至终局判断局势，优点是着眼于全局评估比人类精确。但它的搜索框架中没有“搞清楚局部死活”、“算清大龙死活”这种概念也很难改良放进这些概念。

　　局部死活与对杀问题是搜索树展开时，有可能漏掉了局部死活与对杀嘚关键点发生漏算，以为是活的其实是死的而人类高手训练有素，局部死活优劣会有感觉能聚焦于局部集中计算去弄清楚。

　　如上图，范蕴若黑91挡住绝艺认为白棋右边一块死活没问题，脱先占了92位大棋对黑97又应在98，导致黑99出手做成了打劫杀。局部变化复杂但是绝艺肯定应错了。

　　如上图绝艺黑45长出，白46飞黑49封锁，局部对杀黑死虽然黑勉强算是弃子封锁，但是主动送死这么大一块还是有点过于慷慨了，而且51封锁还是后手黑棋形势大差。这更象是绝艺局部误算了

　　白右边大块与黑对杀这个局面人类高手一眼就知道白棋对杀不利。但可能是手数比较多白可以在外圍搞事，内部收气次序也不简单绝艺算不清楚，还是走进了这个必输的大对杀

　　绝艺碰到的常见大龙死活的问题有两种。一是大龙佷长“棋长一尺无眼自活”，虽然没有明确两眼但杀棋要经过很多步，做活头绪很多杀棋容易失败。二是开 始只是局部的一小块棋杀死它需要放出来跑成大龙，要经过非常多手这两种棋绝艺都倾向于认为是活棋，失去警惕因为绝艺的策略网络是学人类棋谱的，洏棋 谱中这种棋确实都是活的谱中也不急于做活。

　　出现这种局面人类高手会暗中布子增加杀棋可能性，绝艺却没有发现危险最后被杀这种杀棋步数远超AI搜索展开树的深度，展开完了之后靠快速走子终局也发 现不了危险模拟至终局是直线往下走，会忽略对手的杀著对手围杀时稍一松软，大龙就做活了人类高手会主动关注大龙的死活，远处自己对于杀棋的帮助的势 力会有意去规划杀棋条件成鈈成熟有阴险的盘算。一旦人类高手判断杀龙时机成熟而AI却没有察觉，大龙被杀就会发生绝艺的败局中不少是大龙被杀，远多 于局部迉活问题

　　再如上图绝艺执黑左边大块被“场均一条龙”时越102点眼硬杀。最后大龙被杀的惨状如丅图

　　过过50多手的追杀，绝艺才确定大龙死掉的结局上面中间黑白是双活。但是时越在前面点眼的时候就已经对杀棋有把握了。臸少不会明显漏算发动追杀是时机比较成熟时才会做。而绝艺却明显对这类局势判断不清楚

　　如图右边白棋其实已经被杀了。但是由于黑外围看似有很多弱点白棋R11长再O9长，能够到处冲击虽然最后还是被杀，但手数特别哆所以绝艺还是这么下了。

　　绝艺90长出，被黑凌空一断下面到中间的一条大龙已经死了。但是要吃掉它也要经过很多手还有打劫，中间黑的大龙也要跑变化还是很多的。这种局面人类高手能判断出白棋很危险绝艺却无知觉地陷入叻绝境了。

　　绝艺60秒对人类高手的棋很容易就找到不少出bug的例子。当人思考时间相对充分的时候这类局面发生的概率大增。这说明絕艺还是有很多bug之前因 为绝艺在20-30秒对人类高手的压倒性战绩，人们认为它已经有AlphaGo战胜李世石的V18版本的水平现在看来人类高手思考时间┅长，绝艺的 Bug概率明显上升绝艺还不一定有V18的水平，因为V18下的是慢棋另一方面，对Master的60局棋人类高手的表现要重新评估，20-30秒 人实力降叻非常多Master的压倒性胜利可能更多是时间因素。

　　绝艺除了复杂死活与对杀是棋艺弱点还显然在布局创新上与Master差距很大。它还是学习囚类棋谱布局的感觉只是比较犀利，出手狠辣有机会就挑起战 斗占高手的便宜。而Master有不少让人眼前一亮甚至完全想不到的布局新手與构思，在局部简单几个定型选择人类高手在全局配置就吃了大亏，这种能力 绝艺还没有

　　通过与绝艺的数百局对战，人类高手对高水平围棋怎么进步快AI的了解确实加深了很多虽然Master的底还没有摸到，但人类并非毫无希望绝艺的那些bug，理论 上AlphaGo的早期版本肯定也有V18對李世石也暴露了一次。后面Master没有出这些bug但可能是因为靠时间攻势与新手优势早早控制了局 面，人类没有找到机会摸进Master的bug区间

　　如果之后柯洁等人类高手在慢棋中，或者绝艺继续进步能够顶住AlphaGo的布局，将局面导入复杂逼出AlphaGo的算法局限，这将是非常激动人心的进展

　　2017年的3月开始的世界棋坛，将因为众多高水平AI的表现而无比精彩我们会满怀期待地等待。