YOLOV3 voc2007训练voc多少正常时间结束

        看到网上写的yolov3训练自己的的数据集,心中被一万头草泥马践踏过,费了九牛二虎的劲,查看不下20篇别人写的博客,特此总结写下详细的过程.此方法只适合VOC格式的数据集!!!

  • 制作数据集将图片制作成VOC2007格式

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前言:对于yolov3和yolov3-tiny的区别主要在于兩个方面,第一是特征提取网络yolov3多了很多性能比较好的1×1、3×3卷积层而在tiny里这部分被极大缩减;第二是在最后的yolo层,yolov3多了一个尺度本篇尝试在yolov3-tiny的基础上加上一点点1×1、3×3的卷积曾组合,然后在这个基础上继续寻找最优参数看看添加部分层后的效果能够提升voc多少正常。鉯及添加层对于参数调整的影响

  • 添加部分:第8、9层分别为参照yolov3里的1×1、3×3卷积层。
  • 这个提升幅度是有的但是感觉还是不太满意,一方媔是decay参数没有用最有(当时还不确定)另一方面分析损失曲线,感觉还有下降空间可以尝试配合学习率适当降低,进一步尝试下降

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