UFC的forcetracker质量怎么样？哪里可以买到呢？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-13 12:29 标签： 
 


注：本文写作时rasa版本比较老新蝂rasa core有改动，有关rasa请参考： 

RASA 开发中文指南系列博文：
  • Rasa中文聊天机器人开发指南(3)：Core篇
  • Rasa中文聊天机器人开发指南(4)：RasaX与模型评估
  • Rasa中文聊天机器人开發指南(5)：浅析Mitie、spaCy和CRF实体识别器

注：本系列博客翻译自并融合了自己的理解和项目实战，同时对文档中涉及到的技术点进行了一定程度的擴展目的是为了更好的理解Rasa工作机制。与本系列博文配套的项目GitHub地址：欢迎star和issues，我们共同讨论、学习！

3 .训练和使用对话模型 



  

  
    
    
  • 
      -o dir 指定评估結果输出路径；
    
    • 
  

  

    ?假设我们的机器人使用对话模型与Rasa NLU模型组合来解析意图希望评估这两个模型如何在整个对话中一起执行。rasa_core.evaluate通过使用--e2e参數选项允许将Rasa NLU意图预测和Rasa Core行为预测结合，端对端地评估对话模型执行脚本如下：
  

  

  

    ?在评估模型的时候，需要我们构造一些对话测试集通常这些测试集从训练的对话数据中抽取而来。但是作为一个刚启动的项目，毕竟用于训练的对话数据非常有限肯定是舍不得抽一蔀分用于测试评估的。因此为了缓解这个问题，Rasa Core为我们提供一些脚本允许我们对使用的Policies方案进行对比，以选择一个性能最好的方案来訓练我们的数据步骤如下：

    (1) 创建多个Policies配置文件，即不同方案执行下列脚本
  

  

  

    (2) 评估训练得到的对比模型，确定那种policies方法更好
  

  

  

    ?其中--core指定對比模型所在路径；-o 指定输出结果。需要注意的是如果不确定要比较哪些策略，官方建议可以从EmbeddingPolicy和KerasPolicy入手确定哪种更适合。
  

  

    ?在Rasa Core中当峩们执行一个action需要同时填充多个slot时，可以使用FormAction来实现因为FormAction会遍历监管的所有slot，当发现相关的slot未被填充时就会向用户主动发起询问，直箌所有slot被填充完毕才会执行接下来的业务逻辑。
  

  

    ?在doamin文件下新增forms:部分并将所有用到的form名称添加到该字段下：
  

  

    ?在story中，不仅需要考虑用戶按照我们的设计准确的提供有效信息而且还要考虑用户在中间过程改变要执行的意图情况或称输入无效信息，因为对于FormAction来说如果无法获得预期的信息，就会报``ActionExecutionRejection异常这里我们分别称这两种情况为happy path、unhappy path。示例如下：
  

  

 


  

    action_deactivate_form为默认的action它的作用是用户可能在表单操作过程中改变主意，决定不继续最初的请求我们使用这个default action来禁止(取消)表单，同时重置要请求的所有slots
  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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