赔率是根据什么算出来的？要详细点的。_百度知道
赔率是根据什么算出来的？要详细点的。
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胜赔，平赔，负赔。赔率&赔率的定义：赔率是博彩公司根据球队某一时间段内取得的成绩（进球和胜负结果），经过严密计算得出的一种可以体现参赛双方逻辑关系的一组数值。并且在该数值的基础上进行有规律的调整，使其成为服务于博彩公司的一种有效工具。赔率来源于欧洲，1790年英国人奥格登最先发明了赔率。在足球博彩中，可以对比赛的胜负平各自开出不同的赔率，也可以为联赛、杯赛开出夺冠赔率，甚至可以为一场比赛的进球队员和比分开出赔率。提起赔率的本质，坊间有太多的解释，但是还没有一个让大众完全认同的。本质不同的人会有不同的解释，有的人说赔率的本质是概率，有的人说赔率的本质就是两队实力的体现，有的人说赔率的本质就是庄家利润的切入点，还有的人说赔率就是价值的载体。如果非要给赔率归于一个属性的话，那么可以解释为赔率是一个多元化的概念！一、赔率的基本条件是概率一场比赛无非就是胜、平、负三种结果，这三种结果分别对应了三种赔率，或者说是对应了各自的概率。而概率的高低并非对应最终的结果。但是一旦形成市场行为，即博彩公司将概率转化为赔率去销售（受注），那么，概率就成了赔率的存在条件，而赔率也成为了概率的价格表现。这里还要强调的是，赔率绝对不能和概率划等号。二、赔率是信息与利润预期值的综合体首先，要了解一下公平赔率与市场赔率的概念与区别。举例说明：一个强壮的男人和一个弱女子摔跤，可想而知强势方在哪里。他们之间的公平赔率或者胜负概率，是99%与1%的比例，假设当这个男人正在处于骨伤伤愈中，而这个信息并不为外界更多人所知时，其实这个99%：1%的概率已经失去意义。如果掌握这个信息的庄家还是按照这种所谓公平概率给出赔付标准，那么最终的结果可想而知，投注会失衡，而获利丰厚的就是知道这个信息的庄家。公平赔率的概念是建立在不包含庄家利益为前提下的赔率表现，这种所谓的公平在实际操作中是不存在，除非你身在其中，否则我们所看到的概率都是一种变质的数据，也就是指庄家根据自身所掌握的比赛信息，公开给出的赔率依据，展现给大众玩家的窗口数据。而这种公开数据为了切合市场预期和体现它的存在价值，势必也要或多或少的与公平概率产生联系而去迎合大众投注心理，而最终形成概率的前提则是包含着庄家市场预期值和比赛信息与公平概率的综合体。三、赔率是价值的一种表现形式我们都知道价值规律，价格围绕价值上下波动。其实赔率也是价值的表现形式。根据赔率我们可以得出赢利公式：投注额×赔率=赢利。既然价格是围绕价值上下波动的，那么赔率会不会呢？是不是也适合价值规律呢？其实我们完全可以想象得到，赔率从开出到结束也会有变化的（因为赔率的变化受多方面的影响，前面已有介绍，这里不再阐述），这里还要说明赔率具有一定的时间性，即：初赔到终赔。在这个阶段的赔率才具备价值的载体。四、赔率是两队实力的体现这是一个建立在公平基础上的相对定义，通过前面讲述我们知道，赔率是附加着诸多商业成分在内的价格形态。正如壮汉与弱女摔跤的故事那样，一些球队为了更重要的赛事放弃本场比赛，全部用二线队员参赛，而庄家为了盈利还是开出倾向于该队的赔率，掩饰球队的真实情况，引导玩家向对庄家有利的方向投注。但是在大多数情况下，赔率还是能体现出两队的实力，但是并不一定就是实力强的一方就一定胜出，这就是足球博彩的魅力，也是赔率神秘所在。
一、先讲一下最初赔率是如何开出来的，庄家通过对球队的实力对比及市场预期计算出两队的胜平负的概率，然后用1去除以胜平负，分别得出胜平负的赔率。这是原始赔率，所谓公平赔率。公平赔率=1/概率。二、因庄要抽水，要赚钱，公平赔率还要乘以赔付率才得赔率，通常赔付率都是小于1的，大于1和等于1的话，庄都没钱赚，所以赔率就变成了现在这个样子：
1/胜概率（即公平赔率）再乘以赔付率，
平赔=（1/平概率）乘以赔付率
负赔=（1/负概率）乘以赔付率打个比方一个队事先计算出该队的胜平负概率分别是50%，30%，20%那么其公平胜赔=1/50%=2.00--------------公平赔率再乘以赔付率，假设这个公司的赔付率是90%，2.00乘以90%=1.80，这样就得出该公司为该队的胜赔1.80。平赔、负赔同理。三、从上述公式可知：赔率=公平赔率乘以赔付率=（1/概率）乘以赔付率--------------简化后得出：赔率=赔付率/概率
赔付率=赔率乘以概率
概率=赔付率/赔率四、应用：不知从什么时候起，胜平负的概率被更多人定义为庄家对市场的预期值（投注率），其实这样理解也未尝不可，问题在于这是站在庄的角度去理解的。好像体彩中心的赔付率是65%，因为胜平负的赔率他在返还的时候都要乘以65%。此为目前全世界最低的赠付率。（一笑）但是体彩中心的赔率几乎每秒都在变，那就很能说明问题，那个原来开出赔率的依据----胜平负的概率--------现在变成了市场的投注率了！！因为一个球队的胜平负的概率不可能每秒钟都变化一次，甚至更多。当然，这与其抽水强大不无关系，体彩开出的赔率只能真实地反映胜平负的投注率，并不能说明球队的客观胜平负概率。他不需要指向准确的赔率，但只需要赚钱的赔率。至于参考各公司的赔率，个人认为还是要参考欧主流公司，及澳门的赔率，初赔，中赔，终赔三点一线式的系统分析。再结合市场的投注率。赔率不是万能的。只能作为参考。如果是公平赔率，庄家在没有抽水的情况下，即与彩民对赌的赔率，那样是有参考价值的。难点在于还原其公平赔率。我们看到的胜平负概率是有水分的，都是倾向庄家的。意即上述的赔率是建立在庄家分析得出球队胜平负的概率的基础上得出的赔率，如果我们自己计算出胜平负的概率呢？显然，我们很难计算出比庄家开出的更客观的概率。因为每一场球赛结束后，我们都发现在赛前，庄也并没有开出该队的取胜概率是100%。庄告诉了你倾向，但不是百分之一百，你自己要去赌，赌输了，还埋怨庄诱你，阻你，骗你，这样是没有意义的。赔付率的变化反映其精神实质。任何一家公司都有其相对固定的赔付率，即还返率。这就为我们的投注提供了依据。一般来说，庄变赔无非两种，一种是主动变，第二种是被动变。（不变赔的赔率，我们称之为死水盘，好像股票中的垃圾股。没有资金介入，没有走势可言，你如何分析？）
现在我的思路是跟大户走，以前前辈讲的跟庄走，庄会骗人，跟庄走很容易大起大落。跟大户走的意思是，我们抓盘口，抓选材。
如果有一场球，某大玩家有大量资金涌入投注，我们可以跟风。这与股票是相通的，但有所不同的是，大户看准了才出手，而且出手了，万一输了是不会还持有该股份的。（一笑
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天空，被昨夜的雨水洗过风中，已隐约有了秋天的气息草原上的格桑花还努力的开在那里而你，却还是没有半点消息
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在研究了赔率的构成之后，我们要研究赔率的基本运算，意即：赔率是怎样开出的。从表象来看，赔率本身的得出公式实质是比较简单的，具体为：博彩公司估算出某场赛事胜、平、负三种结果的概率,然后再通过公式来计算出各自应开的赔率。这个公式是：a&b=c
c-c&10%=d。
其中：a是计算百份比概率的基数100；b是博彩公司通过分析师得出的百份比概率；c是a&b得出的结果；d就是最后计算出来的赔率。其中10%是庄家的手续费（即正常盈利——水钱部分，后文将提及）。
比如意甲联赛中尤文图斯主场与AC米兰的比赛，博彩公司通过分析得出尤文图斯胜出的概率为40%左右,那么就用这个公式来计算如下：
第一步100&40=2.5
第二步2.5-2.5&10%=2.25
那么,博彩公司开出尤文图斯胜的赔率会在2.25左右。
如博彩公司通过分析得出打平的概率为31%左右,那么就用这个公式来计算如下:
第一步100&31=3.22
第二步3.22-3.22&10%=3
同样，AC米兰获胜的赔率也可以按照相同的方法计算出，为3.1，那么这场比赛的赔率则为：2.25 3 3.1。
在此之后，博彩公司会在受注过程中，依据球队动态和投注倾向做出调整。有些比赛的赔率因此会出现比较大的变化，而有些受球队动态和投注倾向影响不大的比赛则不会出现太大变动。
通过这个公式，我们可以得出所有比赛的赔率。如某一场比赛，博彩公司给出以下一组数据：
1.70 3.20 4.80 53.04% 28.18% 18.78% 90.17%
其代表意义依次分别是：主胜赔率、平局赔率、客胜赔率，主胜概率、平局概率、客胜概率，赔付返还率。
到这里很多朋友可能会产生一个疑问，博彩公司的概率是怎么得出的呢？
所以，我在这里要强调的是：概率才是赔率运算公式的关键。概率的大小直接影响到赔率的高低。下面我们将专门研究赔率的概率问题。
正如我们在前文所提的，影响赔率的概率有两类：
一是博彩公司自身对比赛判断的概率，二是大众心理投注的概率。
因此上述赔率的计算公式同时也可依据大众心理投注的概率来开出。例如：
某场比赛，看好A队胜的有40人，看好A队平的有25人，看好A队负的有35人。这样，根据赔率的计算公式：a&b=c
以40人看好A队胜为例，这个公式就是
第一步100&40=2.5
第二步2.5-2.5&10%=2.25
这个2.25就是大众心理看好A队获胜的赔率。
因此依据大众心理投注的概率，上面这个例子出现的赔率是：2.25 3.6 2.57。
那么博彩公司究竟是按照自己的分析来得出概率，还是按照大众心理来得出概率呢？当我们研究这个问题的时候，我们可以发现一个很有趣的事例：
1、当博彩公司以自己的分析来得出概率时，尽管利润可能加大，但由于缺乏大众心理投注的支撑，赔率所带来的赔付风险加大。
2、当博彩公司以大众心理投注来得出概率时，尽管风险控制力增强，但公司运营成本增加，同时利润变薄。
因此，无论是上述的哪种方法，其得出的概率都是很片面的。博彩公司的赔率制定类似保险公司的保费和赔付方案一样，需要依赖严谨的概率计算。那么其严谨性体现在什么方面呢？我们结合前文介绍的博彩中多次提到的“均衡理论”这一思路，可以得出：博彩公司对开出概率的严谨性，体现在将自己的分析和大众的倾向，二者融为一体过程中。而这个过程所产生的结果，就是某场比赛的概率。
让我们从一个简单的游戏说起——抛硬币。
硬币有两面，抛起后正面朝上的概率P1和反面朝上的概率P2，经验告诉我们是五十五十，如果庄家为这个游戏设置赔率，理想情况下应该是正面赔率L1=2，反面赔率L2=2，概率与赔率的乘积：
P1 * L1 = P2 * L2 = 50% * 2 = 100%
这样如果有人投注的话，赢和输的机会和庄家是相等的，这个赔率在博彩理论上称为“公平赔率”（Fair
Odds），它并不保证庄家的赢利，其中不包含必然的庄家利润。然而这只是理想情况。实际情况是，庄家会开出正面L1'=1.9，反面L2'=1.9的赔率，概率与赔率的乘积：
P1 * L1' = P2 * L2' = 50% * 1.9 = 95% & 100%
在这个情况下，投注者和庄家已经不处于平等的位置，这时的赔率可以保证庄家的赢利，其中包含了庄家的必然利润，也就是俗称的“佣金”或“水钱”。这种情况实际上是任何博彩游戏庄家赢利的基本模式，即对于一个投注事件，开出的受注赔率L必须满足：
P * L & 100% （P是该事件出现的概率）
这个公式，理论上使庄家立于不败之地。
其实，庄家在此存在着极大的风险。赔率L是庄家定的，但公式中另一个重要元素P，即事件发生的概率，是不能主观臆定的，对于抛硬币游戏来说，这个P是很容易从经验确定，但扩展到其他更复杂的事件，如果对于P的计算出现偏差，庄家就要冒
P*L&100% 赔本的风险！
博彩公司的赔率制定类似保险公司的保费和赔付方案一样，需要依赖严谨的概率计算，他们在这方面做的很专业。具体到足球比赛，对于赛果，他们有一套成熟的数学模型，可以在综合了各种主客观因素的情况下精确地计算出交手两队的临场实力差，并进而演算出比赛各个结果的发生概率，这个概率是前文所提的公平概率，令人叹服的是，通常情况下，这个概率相当接近投注者对赛果的投注比例！
也就是说：在这个时候，博彩公司将我们前文所述的“一是博彩公司自身对比赛判断的概率，二是大众心理投注的概率”，二者有效的融合在了一起。
当然，一个随即引伸出来的问题是，足球比赛具有相当的不确定性，另一方面投注者对于某个赛果的期望可能超出正常的理论计算值，这两个因素的存在，使博彩公司面临另一种潜在风险，而且远甚于前述的概率评估错误的风险。因此博彩公司通常会在公平赔率的基础上，为每个可能结果预留足够多的利润，以平衡这种风险。
事物总有它的两面性。庄家在承担着上述种种风险的同时，也存在着利用这几个风险点攫取暴利的可能。拿抛硬币的例子来说，如果假设由于某种影响因素，使正反面出现的概率不再相等，比如说正面60%，反面40%，而这一概率变化投注者并不知道，最后的投注比例通常还会维持五十五十。而此时站在暗处的庄家在设置接受投注的赔率时可以有两种选择，一是客观地按照游戏结果的概率变化，调整赔率，将正面赔率调低，反面赔率调高，这样仍然可以维持正常佣金收入；另一个冒险的选择是，庄家并不改变原来的赔率，以反面开出时赔本的风险来换取正面开出时的远远超出佣金的暴利。
后一种情况并非天方夜谭，正相反，它出现的频率使人对庄家之于比赛的把握不得不由衷赞叹！
要运用这种冒险求暴利的方式，取决于两个先决条件，一是庄家对于预定赛果的高度把握，二是该赛果的概率高于投注者普遍公认的概率。
因此，我们常说——博彩公司的赔率很精确，研究赔率能够很有效的解读比赛——就是这个原因。
在看完上部分文章后，肯定有朋友会问：“对于赛果，他们有一套成熟的数学模型……”，这个数学模型是怎样的呢？由于博彩公司对于概率公式的严格把控，这个概率运算的具体数学模型是不可能出现在闲家的视野里的，同时即便我们知道这个数学模型，也必定因为种种客观原因（例如对比赛的阅读能力，比赛的状况等等）无法运用。因此我们只能根据赔率的形态，去从内部研究赔率的概率公式。这里我要提到一个非常重要的学术课题：LOTA模型。LOTA模型，说到底是一种模仿博彩公司概率计算的一种模型，研究LOTA，对研究博彩公司的概率数学模型有极大的益处。
我们研究LOTA，只是探求博彩公司开出赔率的数学公式模型，对于广大彩民而言，只做阅读性引导，不做理解性深究。同时，LOTA文篇表述内容均属于基础知识，探求度不深，望读者海涵。
下文是LOTA的介绍，在此感谢原文作者。
LOTA原理及实战运用（节选）
、LOTA关于博彩的基本理念
（1）游戏的两重性
博彩从本质来说是概率的游戏，博彩结果服从特定概率而呈现随机性。
游戏的构成元素中，最核心的是“博项”，也就是“用来博彩的项目”，比如足球比赛、赛马、骰子等等。决定输赢的博项必须具备结果的多重性和随机性两个特点——没有结果的多重性就不能有效分散投注，而缺少随机性的结果最终也会因为容易预测而导致注码集中，两种局面都会摧毁博彩的基础，令博彩业不复存在。
博项的两个必要条件客观地让博彩从本质上成为随机性极强的游戏——这一结论永远不会改变。随机性成为所有博彩玩家首先必须面对的现实，也为庄家的生存打下坚实基础，后者通过设置不公平的赔率或规则，在与玩家进行随机事件主宰的博彩游戏时稳占上风。
如此说来玩家受制于这种我们称之为“随机困境”的局面，似乎无法赢得这个游戏，除非短暂的、纯粹幸运的情况降临。
然而，事物总有两面。“商业化”无孔不入地渗透体育和博彩领域，两个行业发生奇妙的化学作用，正令体育类博彩逐渐偏离传统的轨道：博项的表面随机性被加以利用，而随机性本身的可信度却在动摇；与此同时，庄家在可以承受的风险范围内不时逾越保守的“均布利润”的传统行规，以求利润的最大化。现代博彩业的自我完善和发展将这个游戏从总体导向对庄家更有利的态势，同时不可避免地破坏了庄家的掩护——随机性，概率游戏中开始出现某种确定因素和某些确定时机，博彩开始存在“可预测性”，为玩家走出“随机困境”带来一线曙光。
（2）捷径抑或必由之路？
还有谁和玩家一样愿意精心研究一场比赛？最贴切的答案可能是庄家（广义上的庄家集团，下同）。
尽管表面上庄家不需要预测比赛的结果，开出盘口和赔率平衡受注即可，然而这里的盘口和赔率绝非毫无章法，其依据仍然是对比赛的预判。基于球队和比赛的数学模型，庄家制定常规情况下最合理的赔率，再根据受注情况适当调节，控制风险和利润的平衡。如果庄家失去这种计算赔率的能力，玩家眼前就会出现这样的局面：不同庄家对同一场比赛的开盘离散度很大，开盘受注后经常大幅度变盘调整。事实情况并非如此，庄家的开盘显然严谨有度，似乎不约而同，标准盘等固定赔率开盘后的稳定性说明其概率计算结果高度吻合实际，没有对比赛的精确把握，这种高度吻合是无法想象的。
庄家力求精确开出赔率一方面是出于运营的需要（投注者普遍不愿意选择一个频繁大幅度变盘的公司），也有降低风险的目的（长线最赚钱的赔率应当是最接近赛果概率和实际投注比例的赔率，背离越远，庄家风险越大），庄家不得不将自己对比赛高度分析的成果转化成赔率的形式公开，这是博彩游戏规则下一个有趣的悖论。
研究赔率的意义凸显出来。在众多分析、预测比赛的方法中，存在这样一种从作为结果数据的赔率入手，逆向演绎庄家对比赛看法的数学分析方法，由于省却了比赛资料和临场信息收集的工作，排除了比赛基本面和实力面多变因素的干扰，而直接“站在巨人（庄家）肩膀上”来分析比赛，这种方法的确可以视为捷径。
仅仅用捷径或许还不足以评价赔率分析方法的意义，上一节提到体育和博彩的异化，竞技体育里越来越多地渗入非竞技因素，职业足球正从一项实力作用下赛果随机的运动演变成时常背离实力和随机性的运动（个中原因殊为复杂，例如商业、政治方面的因素，在此不作讨论），如果完全依赖比赛的基本面资料和消息，而不从往往消息更为灵通的庄家集团获取参照信息的话，博彩玩家将面临信息不对称所带来的巨大风险，在博彩游戏里胜出的机会愈加渺茫。
现代体育和博彩业的关系演变可能是一个值得关注和探讨的话题，当你见到英超赛场和队员球衣上的博彩广告时，或许应该进一步思考职业足球和博彩业的商业结合点。在博彩公司大笔赞助球队司空见惯的当代，当越来越多的数据显示某些赛事的赔率和赛果一致反常，某种推测是：利益关联已经成为两个看似不相干行业之间的潜规则。在这种情况下透过庄家唯一公开的赔率信息辨别机会与陷阱，与其说是捷径，倒不如说是随机性遭到破坏的博彩游戏中玩家必须掌握的应对方法。
（3）突破不对等困境
不对等是博彩规则的要点。庄家设置的赔率将赛果随机的风险全部转嫁给投注者，后者先天不利，还要面临资本和信息量两方面同庄家的巨大差距。
从普遍、终极的角度，这场游戏总体和最后的胜者一定是庄家，但这个结论或许应该加上注脚：导致这种局面的原因是大多数玩家在理念和方法上远远落后——玩家的劣势经常被归咎于心态（例如贪、想赢怕输），其实博彩理念和方法的匮乏才是本质，缺乏科学的博彩理念就很难发现有效的方法，没有方法终究会导致盲目和危险的心态。博彩或许很大程度上是玩家和庄家运气的角逐，但那是对结果绝对随机的游戏而言。CASINO里的21点游戏看似运气成分相当大，然而职业算牌手却能充分利用游戏里仅有的两个非随机性（循环发牌时大牌的概率可估算，庄家16点必须要牌）选择时机下手取得胜利，这是玩家必胜庄家的典型范例（世界许多赌场都有职业算牌手的黑名单，足见赌场深知对手的把握）。仔细研究这个范例发现有两个至关重要的因素导致了算牌手的成功：首先是科学的博彩理念——博彩（某些玩法例如21点）不是“赌”，而是“算”和“等”；其次是科学的方法，从非随机因素——庄家唯一的破绽——着手推演和利用。没有树立正确的理念，玩家根本不会有寻找算牌方法的意识，只会凭感觉和粗略经验轻易出击，赢靠侥幸，输了再追，和职业算牌手严谨、科学、冷静的手段相比，焉有不输之理？
足球博彩和任何其他形式的博彩游戏一样，玩家受制于游戏规则和庄家的优势，理论上几乎没有胜算，唯一取胜之道在于拥有先进的理念和贯彻理念的方法。足球博彩是一种随机性遭到间歇性破坏的游戏，一种较为科学的理念是最大限度地避免落注于游戏的随机阶段，只选择确定性较高的时机下手。而通过赔率去寻找这种“高确定性”时机，正是LOTA所要完成的任务。
、LOTA的意义及局限
（1）理论之于博彩
在伽利略从比萨斜塔抛下两个重量不等的铁球之前，世人都以为越重的物体下落越快。如果人类不知道声音的本质是振动，留声机和电话就不会出现。假若人们还在笃信地心说，就无法企望航天飞船和火星探索。没有麦克斯韦的电磁理论，现代移动通讯只能是遥不可及的梦想。
西方在人类文明史上的成就揭示了科学和理论研究的重大意义。对比之下，中国虽然早有引以为傲的四大发明，却终因科技的落后而受制于人。东方的思维模式偏于感性，数千年文明积累的经验和发现无法转化成先进的生产力和强盛的国力，很大程度失之于不能充分地把经验和感知上升到理论和知识体系。
无独有偶，博彩风气盎然的中国长期以来也缺乏对博彩理论的研究。相当多数的投注者把博彩更多地看作“赌”，把输赢归结于运气，而一些相对成功的玩家则懂得从失败中吸取教训，从成功中总结规律——但很大程度上仍然是粗疏的、简单经验的归纳积累，远没有上升到理论和数字的高度。在凭简单经验评估球队实力和根据赛前消息做出判断的方法逐渐动摇之后，很多人笃信从亚洲盘盘口和水位的升降能直接预见最后的输赢，还有人通过大量的赔率统计得出某些赔率组合和赛果的联系，等等。应该说后面这些对赔率和盘口的分析方法或多或少具备成功案例，但由于缺乏更深入的理论基础而无法真正提升方法，或无法明确方法的适用条件。“知其然不知其所以然”，一种方法最终会被变化多端的现实应用所淘汰。面对浩瀚的数据、多变的结果，一些人经验越来越多，也越来越无所适从。古代先民总结了大量的天气和季节变化的经验，但只有到现代天文和气象学对行星运动和天气变化的原理做出严谨的理论阐述，以往的种种经验和现象都能够用科学的理论来解释和验证之后，天气预报学才真正诞生。对博彩而言，对表面经验做出深层的剖析和整理，找出变化和输赢现象背后的理论依据，将有助于鉴别现有经验和传统方法里存在的问题，客观和清醒地认识博彩游戏的本质和所应采取的策略，并有助于树立自信和发现正确的方法。
（2）演算赔率
尽管有着商业化的包装，LOTA首先体现了从理论上以数学方法研究博彩现象的诉求，其主要的切入点选择了赔率。
现代博彩业发端成长于西方，历经一百多年，建立起从形式到内容都十分严谨的行业体系。面对形形色色的博彩项目和瞬息万变的投注，博彩公司长期高效而稳定地运作，至少有赖于一种物质基础——赔率。作为庄家和玩家唯一的交互接口，赔率在博彩游戏中扮演了独一无二且至关重要的角色，它既是游戏中玩家的唯一入口，也是庄家面对市场的窗口和控制盈利和风险的工具。赔率无疑是博彩游戏中的焦点，自然也是博彩理论研究无法回避的课题。
确认了研究方向，接下来的问题是手段或方法。归纳法是很多情况下普遍适用且容易实施的方法，缺点是对于多种因素交织的复杂局面难以总结出有效的具有理论价值的规律，与此同时博彩行业的一个特殊性带来启发——作为行业和游戏主体之一的庄家，其制定赔率的专业性和科学性说明赔率相关理论高度成熟和完善，而作为游戏另一方的玩家群体却被庄家的技术壁垒远远隔离于赔率理论之外，前者似乎安于这种明显的弱势而对庄家掌握的理论望而却步，很少有别的领域其技术或理论的先进性和社会普遍认知水平差距如此之大——为什么玩家不试图去直接掌握这个现成存在并高度完善的理论，却往往对获得这样一个机会轻易说不可能？换句话说，对赔率问题的研究，抛开对博彩公司现成赔率的归纳，还应该有更明智的选择，就是直接研究赔率生成及其变化的原理，从博彩公司赔率的内部或核心来捕捉可能出现的异常和经过表面掩饰的意图。演绎赔率由于更深入问题的本质，较之于归纳法应该具有更高的理论价值，其更强的实战意义也将在后文阐述。
然而，试图以数学来演绎赔率的方法首先遭遇了这样的质疑：博彩公司的赔率是根据受注情况而定，或者根据庄家预期的投注倾向而定，没有严格依据，赔率未必反映了庄家对于比赛的看法或倾向，因而研究赔率的生成没有实用价值。更有观点认为赔率完全有赖于博彩公司的深厚行业资源，外人根本无法奢望能建立起足够准确的赔率体系，用来和庄家的赔率比较。这类听上去似是而非的观点其实缺乏事实依据，没有运用统计等数学方法研究过博彩课题的人，往往容易轻信种种缺乏理论基础的所谓“实战经验”，并在反复的失败中最终形成博彩的“不可知论”和“运气论”，而另一些人具备分析的知识基础，却没有合理运用知识做出研究就轻下悲观的结论，也是博彩界一个普遍的现象。总之，人云亦云而不亲自求证，是博彩研究遭遇抵触和怀疑的一大主因。本文后面不断展开的LOTA理论和实战介绍，会用事实来证明赔率生成的可行性和实用性。
（3）实力评估
谈到演算赔率，一个不能回避的问题是：怎样量化各种数据？换句话说，博彩公司和赔率研究者如何才能将诸如球队实力、状态、打法、阵容、战意、天气、裁判、场地、投注倾向等种种不可尽数的因素，归结为赔率？科学的解决方法之一，是自然科学研究中屡试不爽的理想化模型——可以把上述因素中最重要的、可以量化的因素提炼出来，先搭建起某种“理想赔率”。这一优先提炼出来的因素，正是球队实力。
要评估一辆车的速度，严格来讲固然和车况、风速、路面、驾驶者、乃至车身风阻系数、汽油型号、轮胎等等有关，但更多的情况下人们会首先考虑这部车的引擎性能，因为这才是最关键的、占绝对重要地位的因素——重要到在通常情况下可以忽略其他因素的地步。球队的实力对于比赛战绩的重要性也是如此。
竞技体育的本质是实力竞争，各项运动和比赛中都有自己的排名或积分体系，从数学角度看来就是一种实力模型。不过，现行多种体育项目的积分模型都有一些明显缺陷，最常见的足球联赛积分榜只是粗略划分了三种情况，赢3分平1分输0分，但无法体现1比0和5比0两个3分之间的区别，忽略了更为细致和本质的得失球因素。另一类以FIFA和ATP排名为代表的积分排名规则是以参赛次数、级别以及所获名次来加权累计分数，往往过于强调“荣誉”的权重，其排名很难及时响应真实的实力变化，例如在UEFA全球俱乐部排名里，西班牙的皇家马德里凭借欧联赛事的出色历史成绩长期高居榜首，波图在取得一次欧洲冠军后大幅跃居前列而长久不退，实际上两队在近一个赛季实力均明显下滑。因此这样的排名某种意义上只能看作“荣誉榜”，而不能作为评估真实实力的精确参照。
研究和实验表明，对体育项目的实力评估应当基于更底层的数据，对球类项目来说没有比得失球更合适的数据，因为它通常是决定输赢结果和取胜幅度的直观和本质的因素，而且容易采集历史样本。LOTA首先建立了以得失球来表述的实力公式，遵循鼓励进攻的法则，LOTA强调了进球对实力的贡献，认为1比1的实力意义要高于0比0，而且按对手实力乃至主客场和联赛水平的不同，对一段时间内的每场比赛作出实力表现修正。此外，LOTA采用的算法尽量消除了样本失真（例如球队往绩包含了假球）造成的影响。最后，在考虑时间衰减因素的情况下，以球队近况对实力再次作出修正。这样得到的球队实力值，通过和现行积分榜的对比，以及后文将提到的和博彩公司赔率实力差对比，均得到相当吻合的结果，基本证明了这套模型算法的合理性，一种新的实力评估体系得以建立。
（4）理论和实战的标尺
LOTA实力在联赛排行榜上的作用不是研究的目的，它的使命是推演球队交战结果的概率。
足球比赛的结果由双方的入球数决定，根据一些在这个领域公认有效的统计算法，例如POSSION分布理论上从球队的平均入球能够推算出该队入x=0,1,2,…,N球的概率，进而计算出球队输赢平的概率。这个并不复杂的算式里，核心问题在于平均入球
的获取，考虑到现实中的足球是一项攻守兼备的运动，仅仅用入球数来代入并不严谨，应该代之以综合反映球队得失球能力的参数——LOTA实力。LOTA实力很大程度上决定了赛果概率的准确度。
既然构建新实力评估体系的初衷是为了演算比赛的赔率，为检验实力结果的准确性，很自然地选取博彩公司开出的赔率作为首选参照。现以英格兰超级联赛2005年1月第21轮比赛来作一番对比，可以看出，上表中LOTA赔率与欧洲平均赔率总体吻合较好，而且两者一定程度下的偏离显得颇有规律：欧洲平均赔率（可看作博彩公司开盘的代表）数值低于LOTA赔率的一方基本上都能胜出，10场比赛中除两场（热刺VS爱华顿，保顿VS西布朗）外都符合这个规律，而更大范围的试验也取得了相近比例的结果，这种赔率偏离和赛果之间的联系在下文引申出LOTA的重要分析原理——赔率的利润倾向判别，意味着LOTA理论推导结果和实际开盘的适度偏离不仅有规律和可以解释，更可加以利用来实现LOTA标盘对赛果的预测。
事实显示，LOTA的实力和赔率生成算法具有相当高的可行性，是本章第二节中提到的“赔率不可知论”的一个有力的反证。
更重要的意义在于，本章第三节确立的“以实力为主建立赔率”的建模方法，能够得到如此高度吻合实际的结果，可以推论实力因素在比赛赔率中起到的作用是压倒性的，超出一般所想象的程度，反证其他被普遍认为可能对赔率产生较大影响的战意、阵容、状态、临场战术等等因素其实远非如此重要。这意味着博彩公司的开盘模型也是主要基于实力的，同样基于实力的LOTA赔率体系因而更具可比性和实用潜力。
显然，LOTA赔率明显忽略了球队实力以外的诸多因素，而这些因素几乎都是难以及时获取资料且难以量化的，但LOTA能够相当接近地反映实力因素及其影响的赛果概率，在概率和风险的局势判断中提供清晰量化的开盘标准，堪称玩家群体在理论研究和方法实践上的进步，并通过对庄家赔率的本质和开盘机理的揭露，必将进一步促进着理论和方法的深化。
从博彩实战的角度，LOTA赔率犹如开启了庄家赔率的“后门”，一种新的赔率对比分析方法自然形成，以LOTA及其衍生的欧亚换算方法为标尺，用后文提到的技巧，玩家得以捕捉概率游戏里的“确定时机”。
、LOTA赔率的计算方法（POSSION模型——泊松分布公式）
泊松分布公式是统计学里的一个经典理论，LOTA赔率（此处为LOTA概率）遵循这个公式：
泊松分布公式（此处略，有兴趣的朋友可查阅统计学书籍）表明，在时间T内，平均计数为n时，计数为n出现概率。当n较大时，用泊松分布计算误差较困难，只要n&10以上，可用高斯分布代替泊松分布。
根据泊松分布和高斯分布看出，测量时间愈长，总的计数愈大，计数率的相对误差愈小。应当说明，公式在无限多次测量地基础上得到的，实际上我们无法也没必要办到，因此将一次测量值作为平均值处理。同时在评定测量结果不确定度时，也将在上述几个公式的基础上进行计算。
而LOTA赔率的得出，正是基于此公式。
、lota的实质
（1）lota的实质
lota的体现形式是：将同一博彩公司的标盘和亚盘，转换成可比较的概率，进行对比。那么这个对比的实质是什么？个人认为：在本质上，股市与博彩是一样的，股价和赔率，归根结底，都是一种由现金流决定的。是一种供求关系的平衡点。
股市分析中，最基本的理论，莫过于移动平均线理论。
lota的实质，就是移动平均线理论！
标盘比亚盘更早开出，更早受注，更稳定，体现的是一种比较长期的移动平均线。
亚盘开出时间晚，受注时间集中，体现的是一种比较短期的移动平均线。
（2）移动平均线
移动平均线(MA)是以道·琼斯的"平均成本概念"为理论基础，采用统计学中"移动平均"的原理，将一段时期内的股票价格平均值连成曲线，用来显示股价的历史波动情况，进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。它是道氏理论的形象化表述。
移动平均线依计算周期分为短期（如5日、10日）、中期（如30日）和长期（如60日、120日）移动平均线。&
移动平均线依算法分为算术移动平均线、线型加权移动平均线、阶梯形移动平均线、平滑移动平均线等多种，最为常用的是下面介绍的算术移动平均线。
【计算方法】&
MA = (C1+C2+C3+……+Cn)/n&
Ｃ为每日收盘价。&
ｎ为计算周期。一般ｎ定为5，10，30，60&
最常用的是五日、十日和三十日的移动平均线。&
移动平均线通常与股价线一同使用。
上文说到了赔率的基本运算，以及对博彩公司的概率模型进行了探究。本部分则主要提供赔率所衍生的几种数理模型，供大家参考。
由于赔率的产生，以及与博彩公司营业性质、赢利性质的挂钩，因此更多的专业人士期望通过客观、理性的方法去分析比赛的进程和结果，抛开主观的思维影响，以数理模型的方式得到答案，以期达到通过赔率最终盈利的目的。经过专业分析人士的不懈努力，各类比赛逐渐形成多种数据模型，在此我们主要介绍三种最主流的数据分析模型。
在西方，成规模的博彩业已经有了200多年的历史，涌现出了许多建立在严格的数学统计基础上竞技比赛结果的预测方法，根据我们掌握的资料，有三种权威的预测方法目前被广泛地应用于预测足球比赛的胜负平结果，有一些专家甚至声称，欧洲几乎所有的博彩公司都在这三种预测方法的基础上建立起数学模型，从而决定本公司在一场足球比赛以前开出怎样的初始赔率。
这三种被广泛应用的权威预测方法是：一、埃罗（ELO）预测法；二、进球率比较预测法；三、最近六场战绩比较预测法。
、埃罗预测法：
埃罗预测法是美国物理学家Aroad
Elo博士创立的，Elo博士最早将这套方法用于预测国际象棋的比赛结果。他在自己的《棋分高下：过去和现在》一书中对该方法作了详细说明，通过对1500场英超比赛的研究，杰奎斯·布莱克对Elo预测法进行了不懈地改进，现已经被广泛应用足球赛事中。Elo预测法的改进模型是通过研究主客场球队在比赛前的积分情况来预测胜负的，Elo预测法的预测回归方程式为：
主场球队取胜的可能性
=44．8％+（0．53％乘以两队积分差）
客场球队的获胜可能性=24．5％+（两队积分差乘以0．39％）
这两个回归方式的得出过程如下：
首先，根据数学专家的研究表明，足球比赛中主客场双方实力的发挥似乎有一个“限度”，如果用埃罗预测法中的双方的分之来表示其实力的话，那么当将主场球队的优势设定为其实力的7％，而将客场球队的优势设定为其实力的5％时，应用埃罗预测法所预测的结果与实际比赛结果最为接近；而“限度”即为7％+5％=12％。
1、比赛限度。
根据德拉普金和弗西斯的研究结果，如果比赛双方的赛前得分均为100分的话，主场球队的优势为7分，而客场球队的优势为5分，而“限度”为7+5=12分；该12分谁赢“赢家通吃”；而如果两队的比赛出现平局，则两队就各得6分。
该方法的具体应用如下（假定两队赛前分值均为100分）：
如果主场球队胜，则主场球队在赛后分值调整为105（+100-7+2），而客场球队分值调整为95（=100-5）；
如果客场球队获胜，则客场球队的赛后分值调整为107（=100-5+12），而主场球队分值调整为93（=100-7）；
如果比赛以平局告终，则主场球队的赛后分之调整为99（=100-7+6），而客场球队赛后分之调整为101（=100-5+6），而客场球队赛后分值调整为101（=100-5+6）。
也就是说，主场球队在赛前的积分超出客场球队越多，主场球队在比赛中取胜的可能性就越大。
2、积分差与主队获胜的关系。
我们根据线型回归的方式，可得知相关系数（R）显示“积分差”与“主队获胜”二者之间的相关性非常显著，相关系数经运算得出为0．42。也就是说，主场球队取胜的原因，有42％可以用主场球队和客场球队在赛前的积分差来解释。当然，主场球队取胜的原因仍然有58％需要用积分差之外的其他因素来解释。尽管如此，对1，500多场比赛（用统计学的术语来说，就是1500多个样本）进行分析，得出的0．42相关系数无论如何都表明相关性是极其显著的。
通过回归方程，还可以找出二者之间具体的数量关系，即y=0．8，其中，x为主客场队之间的积分差，y主场球队取胜的可能性。
3、积分差与客队获胜的关系。
和上面所说相同，赛前的积分差与客场球队获胜的可能性之间的相关系数（R）为0．45，表明两者之间显著相关。也就是说，客场球队取胜的原因有45％可以用比赛双方的赛前积分差来解释，其回归方程为（y=-0．52）
上述分析表明，如果参赛双方的积分相同，客场球队取胜的可能性为24．5％；如果参赛双方积分不同，那么客场球队的积分比主场球队的积分每高一分，客场球队获胜的可能性就增加0．39％；而主场球队的赛前积分比客场球队的积分每高一分，客场球队获胜的可能性即下降0．39％，由此，我们得出了开篇时的两个预测回归方程式。
4、积分差与平局之间的关系。
埃罗积分能够得出主客胜的关系，那是否能得出平局的关系呢？经过研究，引人注目的是参赛双方的积分差与出现平局的可能性之间没有显著的相关关系。不论采用线性回归的方式，还是采用非线性回归的方式，都无法得出二者的显著相关的结论。线性回归的相关系数（R）为0．048，而采用非线性回归方式相关系数（R）也仅为0．079，从统计学上来说，这样的相关系数是没有意义的。因此，无法判断出积分差与平局出现的可能性之间的关系。虽然这里无法找出出现平局的可能性与参赛球队赛前积分差之间的关系，但这至少告诉我们，平局是随机分布并且和很难预测的。
那么博彩公司是怎么控制平局赔率所产生的赔付的呢？这个问题我们将在后文“盈亏指数”部分做专题研究。
5、埃罗概率与赔率模型概率的区别。
看了上文后，可能有朋友会说，埃罗数据得出的百分比概率是否就等同于赔率模型概率呢？这里我们要澄清一点：埃罗概率是一种静态的概率，与赔率模型概率是有显著的不同的。正如前文所说，“主场球队取胜的原因，有42％可以用主场球队和客场球队在赛前的积分差来解释。当然，主场球队取胜的原因仍然有58％需要用积分差之外的其他因素来解释。”埃罗概率显然不包含这58%的因素，而博彩公司的赔率模型概率则完全包含了这58%的因素，两者有着本质的区别。
但是，我们可以通过将埃罗概率与赔率模型概率相互对比引证，来发现博彩公司对某场比赛的看法。这种对比方法，笔者（秦俑）曾专门著有相关文章，有兴趣的朋友可以学习阅读，来提升自己对足球比赛的判断能力。
、进球率预测法
在1990年的伦敦国际博彩会议上，大卫·杰克逊和K.R.莫舍斯基提交了一篇名为《比赛中的指数博彩》的论文。在该论文中，他们认为某场赛事的结果是与参赛球队在以往的进球率有关系的，因此可以通过考察参赛球队以往的进球率来预测比赛结果。具体方法如下：
以Ra表示参赛的A队以往的进球率，以Rb表示参赛的B队以往的进球率；则本场赛事的总进球数即可以用Ra+Rb来预测，而两队的胜负则可以用Ra-Rb来预测。
杰克逊和莫舍斯基在论文中还以1990年7月在意大利举行的世界杯比赛中英格兰队对爱尔兰队的比赛为例，对他们的理论的应用进行了检验。
英格兰队在主要国际赛事中平均进球率为1.29，而爱尔兰队的平均进球率是0.73。应用他们的方法，英格兰队胜爱尔兰队的可能性为0.56(=1.29-0.73),而预测的“总进球数”为2.02(=1.29+0.73)。赛前指数博彩公司开出的英格兰胜的指数为0.85-1.1,总进球数指数为2.1-2.4。因为总进球数指数与应用这一方法所得出的预测结果很相近，所以在这方面下注赢彩机会几乎没有。不过，英格兰胜的指数最低为0.85，比起运用杰克逊-莫舍斯基方法得出的预测数字0.56要高出很多，这就意味着卖出这一指数是有利可图的。
这场比赛以1-1的平局告终，给卖出英格兰胜指数的下注者带来的利润是0.85X单位赌注。对该场比赛而言，杰克逊和莫舍斯基的预测方法是很准确的，但遗憾的是他们没有进一步给出将该方法运用于其他比赛的例子。
该方法的特点是看来很有道理，而且应用也简便。但该方法主要适用于指数博彩，对于我国目前只竞猜“胜、平、负”的方式来说，并不适用。但其用进球率来预测比赛结果的方法，值得我们借鉴。
1、平均进球率和球队实力之间的关系
采用平均进球率来对比赛结果进行预测，首先必须回答的一个问题是平均进球率和球队实力之间是否存在一定的关系。
如果二者之间并不存在相关关系的话，则根本无法用平均进球率来进行预测。
我们认为，积分榜排名在相当程度上代表了球队的实力。表2-1是赛季英超和意甲最后的排名和各队的平均进球率。按照杰克逊和莫舍斯基的定义，平均进球率的计算方法是：平均进球率=某队总进球数/该队比赛场次数。表2-1中各队的平均进球率是该队在赛季的总进球数除以比赛场次数的结果。例如，曼联在赛季总进球数为79个，比赛场次数为38场，故其平均进球率为79/38=2.08。
表2-1球队积分榜排名与平均进球率名次 英超联赛 意甲联赛
球队 平均进球率 球队 平均进球率
1 曼联 2.08 罗马 2.00
2 阿森纳 1.63 尤文图斯 1.79
3 利物浦 1.84 拉齐奥 1.91
4 利兹 1.68 帕尔玛 1.50
5 伊普斯维奇 1.50 国际米兰 1.38
6 切尔西 1.79 AC米兰 1.65
7 桑德兰 1.21 亚特兰大 1.12
8 阿斯顿维拉 1.21 布雷西亚 1.29
9 查尔顿 1.32 佛罗伦萨 1.56
10 南安普顿 1.05 博洛尼亚 1.44
11 纽卡斯尔 1.16 佩鲁贾 1.56
12 托特纳姆热刺 1.24 乌迪内斯 1.44
13 莱切斯特 1.03 莱切 1.18
14 米德尔斯堡 1.03 雷吉纳 1.00
15 西汉姆 1.18 维罗纳 1.18
16 埃弗顿 1.18 维琴查 1.09
17 德比 0.97 那不勒斯 1.03
18 曼城 1.11 巴里 0.91
19 考文垂 0.95&&
20 布拉德福德 0.79&&
我们对各球队在积分榜上的名次与平均进球率之间的关系进行了相关分析，结果如图2-1和图2-2所示。从相关分析可以看出，积分榜名次与平均进球率呈负相关关系。且对英超而言，二者的相关系数为0.8743；对意甲而言，二者的相关系数为0.8410，均为显著相关关系。
因此，我们可以得出结论，平均进球率在一定程度上代表了球队的实力，可以用平均进球率对比赛结果进行预测。
2、预测准则
足球比赛结果的预测像对其他任何事情的预测一样，不可能做到完全准确，我们所能做的是努力提高准确率。对于利用平均进球率来预测比赛结果而言，具体应该考虑三个因素。
（1）球队的实力
球队的实力在此是用平均进球率来表示的，因此，平均进球率越高，则表明球队实力越强。但对任何一场赛事而言，实力强大的球队并不总能取得比赛的胜利。这也就是我们经常说的“足球是圆的”的道理。
例如日，英超赛季中曼联客场与查尔顿主场的比赛。曼联的实力显然要超出查尔顿，从实力而论应该是曼联赢，可结果却是双方3：3战平；又如该赛季日曼联主场对考文垂的一场比赛，无论从实力上讲，还是从地利上讲，都应该是曼联取胜，可结果却是曼联以0：1败北。
同样的例子屡见不鲜。日，赛季意大利甲级联赛罗马主场对巴里，罗马队即有主场之利，实力又远胜于巴里，从道理上讲应该是罗马队赢，实际比赛结果却是双方以1：1战平。
因此，球队实力是决定比赛结果的重要因素，但不是唯一因素。
（2）主客场的影响
主场球队由于得地利之便，取胜的可能性要大于客场球队。
我们对赛季英格兰超级联赛和意大利甲级联赛的统计结果的分析充分说明了这个问题。如表2-2和表2-3所示。
表2-2英格兰超级联赛2000/01赛季结果
总场数 主场胜 客场胜 平局
场数 比例 场数 比例 场数 比例
380 184 48．4％ 95 25．0％ 101 26．6％
表2-3意大利甲级联赛2000/01赛季结果总场数 主场胜 客场胜平局
场数 比例 场数 比例 场数 比例
306 143 46．7％ 75 24．5％ 88 28．8％
从表中可以看出，英格兰超级联赛，主场胜的比例为48.4%，而客场胜的比例仅为25.0%；意大利甲级联赛主场胜的比例为46.7%；客场胜的比例为24.5%。
主场取胜的比例高于客场取胜的比例是一个规律，与球队的实力似乎没有关系，本书有第X页~第X页提供了2000/01赛季英格兰超级联赛各球队的主场胜率和客场胜率，第X页~第X页提供了2000/01赛季意大利甲级联赛各球队的主场胜率和客场胜率，从中可以看出，任何一个球队的主场胜率都高于其客场取胜率。
（3）其他因素
除了球队实力和主客场因素外，还有许多因素会对比赛结果产生影响，例如球员的竞技状态、伤病情况等等，在此不再赘述。本着上述原则，经过反复检验和调整，对于平均进球率预测法而言，我们发现用下面的规则对英格兰超级联赛和意大利甲级联赛进行预测的结果是准确率最高的。
准则1、当参赛双方的平均进球率之差为0.30（不含0.30）以上时平均进球率高的球队胜；
准则2、当参赛双方的平均进球率之差为0.10以上至0.30（含0.30）时，若主场球队的平均进球率高，则主场球队胜；
准则3、当参赛双方平均进球率之差为0.10以上至0.30（含0.30）时，若主场球队平均进球率低于客场球队的平均进球率，则主场球队胜或平。
准则4、当参赛双方平均进球率之差为0.10（含0.10）以下时，主场球队胜或平。
这四个预测准则既考虑了球队实力，又考虑了主客场因素。
（4）预测准则的应用
我们应用2000/01赛季英格兰超级联赛和意大利甲级联赛的数据，以前10轮（个别球队为前9轮）比赛各队的平均进球率数据为基础，从第11轮开始对比赛结果进行预测，结果如表2-4和表2-5所示。值得着重指出的是，用平均进球率对比赛结果进行预测时，必须要根据球队上一场比赛中的进球情况对其平均进球率进行调整；调整后的进球率才能作为预测的依据。例如某球队在前10场比赛中共进球15个，则在预测其第11场比赛结果时，所应用的平均进球率是15/10=1.5；若第11场比赛，该队又攻进对手1个球，则在预测其第12场比赛时，其平均进球率就应调整为（15+1）/11=1.45。
另外，之所以从第11轮开始进行预测，是因为我们认为各队经过10场比赛之后的平均进球率才能够反映球队的实力，单纯几场比赛的进球情况，不能真实地反映球队实力。当然也有出于资料收集方面的原因。但是，各队的平均进球率是比较稳定的，因此，在赛季的预测中，完全可以在经过调整后应用。另外需要说明的是，由于每场比赛后，各队的平均进球率会发生变化，因此该指标能够动态地反映球队实力。
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