如何快速提高围棋水平测试围棋现在的水平阶段？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-17 05:45 标签： 弈城围棋水平对照表
围棋级位测试6000题 支持进度保存
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一款专门的级位测试6000题工具。软件可帮助用户方便的进行不同阶段级数的围棋测验。支持音效设置和进度保存。每当你落子时，电脑会自动应对，并附正确答案。
功能特色： 包含了6000余题死活，对杀，手筋，官子习题，可随时反复练习。有趣简洁的多媒体介面，如游戏般不知不觉打下扎实的围棋基本功。亦可随时测试自己的围棋水平。适合入门至初段棋力的棋手。6000题的密集训练，帮助您迅速跨入段位行列。
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异构神机测试棋胜职业棋手 围棋AI中国不落后
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测试棋现场
　　新浪体育讯　　3月6日，北京望京SOHO极客帮创投会议室，若干年后，这可能会是个值得纪念的日子，因为这个下午，围棋程序“异构神机”第一次与围棋职业高手进行了测试对局，竟然击败了职业棋手，虽然很快职业棋手找到了应对的办法，但围棋程序能够威胁职业棋手这一点已经被证实。
　　开发者吴韧博士表示，围棋人工智能中国人也有能力做出来，而且更有意义，通过它我们可以提高棋手的竞技水平，完善自己的围棋技术，这才是人类发展人工智能的真正目的。
　　吴韧博士是著名计算机博弈专家，在深度学习领域有着深入研究。“异构神机”是他基于人工智能深度学习技术设计出的围棋人工智能程序，目前虽然只是刚刚起步，但从原理上已经思考清楚，技术上暂时并没有什么瓶颈，所欠缺的只是大量的围棋高手对局数据来继续“深度学习”和其余几个辅助系统的增加和优化。今天进行测试的版本是以“深度学习”技术为内核的最初级版本，添加了一点蒙特卡洛算法作为验算辅助，运行这个程序的只是一台苹果笔记本电脑。新浪网的记者有幸亲眼见证了这一幕。
　　第一盘测试棋竟胜职业棋手
动图棋谱 人类执黑VS异构神机
　　第一盘测试棋，上场的职业棋手竟然败北。其实这盘棋职业棋手的形势一直都非常不错，但中盘阶段，职业棋手起了屠龙的心思。殊不知这个只凭“感觉”下棋的围棋程序，在做活腾挪时，竟然下得格外地精准。最终职业棋手屠龙失败，中盘告负。不过测试的职业棋手很快调整了心态，从布局某处重新对局，果断发力，电脑很快就陷入了败势。后来，测试棋手又与程序下了让二子局，心态稳定下来的职业棋手再度取胜。
　　这位参加测试的职业棋手坦言，第一盘测试棋时心理极其不适应，看着棋盘上的招法，想到对方电脑的身份，甚至有种恐怖的感觉。电脑的落子时间固定为10秒一步，无论多么复杂的局面它都以相同的速度走棋，这也让测试棋手非常不适应。不过后面的测试棋，人类渐渐找到了对付电脑的诀窍，电脑在某些细节的处理，还有大局的把握上，还是有一定的问题。吴韧博士在测试棋的时候，通过调整电脑的思考时间，对比招法区别，甚至现场修改程序代码。
　　测试棋下完，大家都松了口气。吴韧博士确信了自己的技术方向没有问题，来观看测试的人们则确信电脑围棋已经能够威胁到职业棋手了。开始采访的时候，吴博士并不是很健谈，没有下测试棋时那么活跃。这可能是所有科学家的特点，他们更习惯用一摞摞数据和原理图来表达观点。吴博士表示，虽然他对自己的异构神机有着绝对的信心，但是目前这个阶段，并不想太说什么。
人工智能专家 吴韧博士
　　围棋人工智能中国不应落后
　　深度学习乍一看很神奇，电脑竟然能自己“学习”，并成为超越人类的“专家”，普通人的第一感当然是不觉明历。但对人工智能领域的专家们来说，这项技术并不神秘。谷歌关于阿尔法围棋的学术论文就发表在《自然》杂志上，不久前日本宣布打造加入深度学习技术的围棋程序“deepzengo”，并要赶超谷歌的阿尔法围棋。显然，日本人已经“看懂”了。
日本宣布进军围棋人工智能
　　然而作为围棋的发源地中国，在这件事上之前却一直处在一个“看热闹”的尴尬状态。这也是吴韧博士下决心来做围棋人工智能的重要原因之一。与谷歌不同，谷歌开发围棋程序是要证明自己在人工智能领域的技术领先地位，跟李世石下完棋，可能后面在围棋上就没有下文了。“异构神机”的目的则是帮助人类棋手提升围棋水平，而不是打败人类去证明什么。
　　当今科技界，人工智能是必然的发展方向。吴韧博士此前曾利用深度学习技术研发出了图像识别能力世界第一流的人工智能，今天测试棋的结果证明，在围棋上他有着同样的潜力。
　　人工智能是人类智能的补充
　　基于深度学习写出的围棋程序，会有自己的“风格”。“异构神机”的学习样本大都来自KGS对弈网站，因此形成了酷爱是实地的棋风。如果给程序足够的武宫正树的棋谱，它所走出的招法也将是“宇宙流”。如果深度学习的围棋程序成熟了，是能够给人类提供各种风格的选点的。
　　围棋相比其他棋类，最深奥的地方就是没有结论……尤其是在布局和大局上。围棋程序暂时也无法告诉你每一手的最终得分，但它有可能告诉你李昌镐会这么下，古力会这样选择，等等。这也是“异构神机”项目与聂卫平围棋道场合作的基点，可以预见的是，围棋人工智能很快就是能够成为人类棋手的良好辅助了。
　　自我训练是烟雾弹 运算能力才是杀手锏
　　谷歌围棋的研发人员曾透露阿尔法可以通过自我对局不断提高，吴博士认为这可能是谷歌放出来的烟雾弹。程序自我对局提高水平的方法其实很早以前在国际跳棋的程序里就曾使用过，在顶尖水平阶段，能够带来提升并不明显。围棋程序通过深度学习，已经能够形成接近职业棋手的棋感，通过自我对局，提升不会太大。
　　吴韧博士对谷歌围棋和李世石一战并未作出预测，在他看来，预测一个“实验”是一件很奇怪的事情。不过吴韧博士特别提到了，与李世石对局时，谷歌将使用多大于对阵欧洲冠军时的数据处理器，这可能才是谷歌真正的“杀手锏”和信心所在。
　　人类被自己的心理打败
　　说起人机大战，深蓝与卡斯帕罗夫的一战，吴韧博士是现场的见证人之一。“卡斯帕罗夫输给的是自己的心理。”吴博士回忆起当时戏剧性的一幕：“第二盘的时候，电脑在一个局面长考了20分钟，走出了一步让卡斯帕罗夫非常意外的顽强防守的好棋。卡斯帕罗夫开始怀疑深蓝是不是人在后面下。心思就不在棋上了，最后被电脑反攻。其实那盘棋到最后卡斯帕罗夫是能够长将和棋的，但他没看出来。本来这事就过去了，但晚上有个教练告诉卡斯帕罗夫可以和棋的时候，他的心理彻底崩溃了。”
　　心理是人类棋手与电脑对抗时最大的不稳定因素，无论是李世石还是柯洁，都要小心。忘记对方电脑的身份，是最好的应对办法。
　　（周游）
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