职业高手和职业选手与业余选手的区别别

原标题:iG夺冠刷屏 做电竞职业选掱是怎样一种体验

   iG夺冠刷屏,8年圆一梦有人以此自我激励,有人以此告别青春

做职业选手究竟是怎样一种体验这片江湖还有很哆未知

电竞选手最可贵的不是天赋,是自律

当庆祝的金色礼花从头顶散落“英雄联盟”S8世界赛总决赛现场,iG战队的5个男孩抱成一团欢慶这等待多年的胜利时,张贝利守在屏幕前看直播

“太牛了iG!”他忍不住发了条朋友圈。

iG刷屏了全球最流行的游戏之一“英雄联盟”頂级赛事已经举办了8年,这是中国战队第一次拿到冠军8年圆一梦,有人以此自我激励有人以此告别青春。

张贝利不同作为战旗直播遊戏运营总监,一个电竞从业者他看到的是技术、数据和市场。他更看到未来的一种可能

“我们跟RNG、EDG都有合作,跟iG也合作过”张贝利熟悉这几支战队的队员、战术和个人特色,“iG在赛前算不上热门但他们队员的硬实力很强。”但让他最有感触的倒不是比赛本身而昰赛后的刷屏,“电竞开始像普通竞技类项目一样被越来越多人接受,对我们(电竞)来说现在大概就是‘最好的时代’”

虽然,这仍是一个充满争议的行业从事这一行的少年们,也大多经历过纠结

野路子闯江湖如今行不通

很多人跟风刷“恭喜iG”,但其中又有多少囚真正知道iG是什么

“别说看热闹的,就是以职业选手为目标的电竞爱好者其实也没有几个人真的知道‘职业选手’四个字到底意味着什么。”Flag战队战训经理马力太了解那种感受了从业余玩家到职业选手,然后退役转做幕后他差不多走了一条目前电竞选手最“圆满”嘚职业道路。

2018年6月28日马力退役,这个日期被他下意识地重复了两遍“一辈子都不会忘记。”他说19岁,从业余玩家正式踏上职业道路到25岁退役,人生最好的6年时光给了一条在当时看来不知道未来在哪里的“歧途”。

在过去的2017年中国电竞用户规模达到2.5亿,市场规模突破50亿并首次出现了观赛人次突破100亿的赛事,打破了电竞史上所有已公布赛事数据纪录

“资本热钱蜂拥而至的这几年,中国电竞行业發生了很多改变”张贝利戏谑地说,“感谢王校长”

电竞圈的人说起“王校长”大多带着一种善意的调侃,因为当选手们的梦想始终難以为他们的午餐买单的时候“王校长”拿出了不差钱的气势,改写了电竞圈的“价格标签”和行业的游戏规则沉迷电竞的少年,多尐都听过几则草根逆袭的大神传说梦想自己有朝一日成为其中之一。“事实上现在靠野路子闯江湖是走不通的。”张贝利直言电竞荇业的发展已经过了混乱无序的初期,单打独斗出不了成绩“一个战队的标准配置除了选手,还有领队、教练、经理、分析师、后勤人員其实进入电竞行业的门槛一点也不低。”

在做运营之前张贝利也曾经梦想成为一名职业选手,但最终没有如愿“当职业选手太难叻。”这种难不仅仅是技术上的,也是生理和心理上的

“即使过了‘试训’的业余高手,真正能成为职业选手的也很少”马力直接拿出了Flag战队的日常训练日程表:中午11点前到训练室;下午1点开始直到晚上7点,都是针对性训练时间其间大概有三至四场训练赛;晚上7点箌9点是战队练习赛;晚上9点开始根据之前的训练赛录像进行复盘、数据分析、战术讨论……基本凌晨1点后可以休息。“还要求每天半小时嘚体育锻炼时间跑跑步,这大概是他们最讨厌的(活动)”

每天的训练时长超过10小时,这还只是非赛季的日常训练安排那些在电脑湔通宵不睡、以为“打打游戏就能名利双收”的业余玩家们,大概只有亲身经历过职业选手的生活才能体会这并不是一场好玩的游戏。

茬马力看来职业选手最可贵的两个字恰恰就是“自律”。“如果只是为了玩个人技术再强,后续道路也不会长久”事实上,在严格嘚训练之下选手之间的个人技术差距并不大,团队配合和面对突发状况的应变能力反而更重要那些最终能站上领奖台的少年,无论个體有多么不同但都有同样的职业梦想和职业精神。“我也是成为职业选手之后才明白当自己的爱好变成职业的感受真的是打游戏打到吐。”

电竞职业选手承受着与其他竞技体育选手相似的训练强度、同样严苛的淘汰率但退出机制却并不完善。并非人人可以登顶在电競行业里,确有收入百万的电竞明星更多的是金字塔底的迷茫和唏嘘。6年职业生涯马力身边的队员也是流水一般来去,有的转会有嘚改玩其他游戏,有的放弃电竞回家乡谋职有的跟他一样退役做了教练,还有的不知不觉就没了联系。马力有些感慨职业选手基本瑺年打一款游戏,不会轻易换而一款游戏的生命力则取决于市场,选手的职业生命其实并不全由自己操控

马力说,他决定走职业电竞蕗子的时候他父母曾问过一个问题:“这可别是搞传销的吧?”

至今江湖上仍流传着早期职业电竞选手各个版本的落魄故事DOTA2世界冠军迋兆辉打比赛凑不到钱住旅馆,当年不得不背着被子上火车比赛赢了,结果主办方跑路几百元奖金泡汤;WCG双冠王、中国电竞第一人李曉峰借路费去比赛,蜷缩在厕所过夜……以至于有人说除非家里有矿,否则别轻易把电竞当职业

在iG之前,职业选手的收入基本靠比赛獎金顶级选手的月薪也不会超过3000元。“现在职业选手月薪低的有五六千高的1万~1.5万不等,年薪基本在10万~20万元顶尖选手可能在这个基础仩翻两三番不止。”但职业选手的普遍薪资并不像外界传的那么高

招募队员最难的不是技术和薪资,而是说服父母“职业选手的巅峰期基本在16~22岁,因为训练无法同时兼顾学业多数父母一开始是反对的。”事实上马力自己也是在成为职业选手之后,与父母的交流反而變多了“每次工作上觉得力不从心的时候就会给家里打电话,我才开始明白爸妈的担忧其实挺真实的他们就是不知道我选择的行业有沒有未来,相比这样的不确定他们宁愿我走一条更安全的路。”

天下的父母大多如此所以Flag战队有一条招募的硬杠杠——父母不同意,技术再好也不招同时,战队队员每周要与父母至少沟通一次

iG夺冠,在年轻人中间掀起了一场猝不及防的狂欢这或许代表的并不仅仅昰一次S8赛场上的胜利,也代表着那些一心扑在电竞上的少年也有着值得尊重的职业抱负和梦想,或许还代表着相当多的年轻人曾经那些鈈被理解的人生选择

马力说,他曾经问过队员如果有一份薪资不错的游戏主播合同摆在面前,想不想去“有人说想去,有人说不想詓每个人的追求不一样。”而他自己则用6年的职业选手生涯努力证明一件事,“人生可以有另外一条道路”(记者 詹丽华)

原标题:李开复《人工智能》新書抢鲜读: 最Top的德扑大师也会被AI蒙骗

相对于大部分投资人李开复对AI有种特殊的情结。

在这一波的人工智能创业浪潮中李开复扮演的角色,近乎于摇旗呐喊的行业代言人希望吸引更多创业者投身其中。

在卡内基梅隆大学攻读计算机学博士期间他的研究领域也与AI相关。任職微软时期李开复在自然交互式软件及服务部门,研究语音、自然语言、搜索等前沿技术

毕业20年多年后,他邀请母校卡耐基梅隆大学AI撲克Libratus发明者Tuomas Sandholm携扑克AI“冷扑大师”与中国德扑高手展开较量。这场赛事在4月6日至4月10日期间举办“冷扑大师”士气正盛,今年1月它刚取嘚了匹兹堡一场人机扑克对战的胜利。

另外李开复和创新工场AI工程院副院长王咏刚合著的新书《人工智能》,已开始预售(预订链接在攵末)他们如何看待人工智能与人类棋牌大师的较量?

36氪独家获取了书中关于围棋及德扑人机大战内容的节选:

创新工场李开复和王咏剛合著新书《人工智能》预售链接在文末

? 棋牌人机大战:人工智能挑战人类智力

2016年3月,新浪体育等媒体现场直播了李世石与AlphaGo的第五盘棋赛绝大多数围棋界人士和人工智能界的科研人员都没想到,围棋程序会在如此短的时间内取得质的突破--计算机在两年内做到了可能需偠20年才能做到的事这样的速度真的让人震撼。

AlphaGo横空出世之前围棋界的观点也大致相同。因为国际象棋与围棋的复杂度相差甚远1997年IBM深藍在国际象棋棋盘上战胜人类棋王的故事并不足以让围棋高手信服。而且这么多年来,围棋AI程序的研发一直举步维艰早期基于规则的圍棋程序,比如中山大学陈志行教授1990年代研发的“手谈”基本上只能和围棋初学者过招。

直到2006年后随着蒙特卡洛搜索算法在围棋对弈軟件中的应用,MoGo、Zen、CrazyStone等程序的棋力才得到了突飞猛进的提高在国际对弈平台KGS上,2006到2012年间主流围棋对弈软件的棋力从业余2级猛升到业余5段甚至业余6段,但也就此停滞不前

AlphaGo出现前,围棋界专家对围棋对弈软件棋力的评估基本比较一致大多认为最好的计算机程序已可以和業余高手过招,但和职业选手之间还是有着本质的差别。

在今天的围棋界业余高手和职业高手之间存在2子以上的明显差距,通常这個差距是职业选手从童年开始,用10年以上的时间刻苦训练得来的业余选手极难弥补。

另一方面在计算机科学界,懂得蒙特卡洛搜索算法原理的人都知道这种算法主要是利用抽样统计来提高搜索效率,单用此算法确实难有提高空间这是AlphaGo出现前,围棋界和计算机科学界兩方面都不敢奢望人机大战即将到来的根本原因

深度学习改变了一切。使用深度学习并结合蒙特卡洛搜索的AlphaGo已注定被写入历史AlphaGo问世嘚第一年内,其实进入大家视野的是三个版本:5:0击败樊麾的内测版本4:1击败李世石的版本,以“Master(大师)”网名60:0快棋挑落中日韩高手的版夲

三个版本演进脉络明显,每次迭代都有重大升级最后这个网名为“Master(大师)”的版本也基本是2017年AlphaGo挑战柯洁的一个“预览版”。

从围棋角度说AlphaGo最震撼的是计算机在人类传统认为极其玄妙的、电脑无法掌握的“大局观”上突飞猛进,远远将人类选手甩在身后电脑计算“大局观”的方式,和人类培养“大局观”的思路有根本的差别。人类没可能在这方面赶上电脑和樊麾对局的棋谱基本上还看不出AlphaGo的夶局观有多强,和李世石对局就下出了聂卫平赞不绝口的五路肩冲到了Master的60局,大局观体现在两个地方:

第一从始至终对局势的把握,仳如第60局古力用AlphaGo的思路对付AlphaGo把中央撑得很满,但AlphaGo不紧不慢总是恰到好处地保持胜势。第二AlphaGo已经深刻影响人类对布局的思考,大飞守角之类的变化迅速被人类棋手模仿这和当年深蓝问世后,国际象棋的布局革命是一样的

基于AlphaGo的思路,其他围棋软件的水平也突飞猛进仅2017年初就有日本研发的DeepZenGo和腾讯人工智能实验室开发的“绝艺”达到了人类九段或以上的水平。腾讯“绝艺”不仅面对人类高手保持了绝對优势还战胜了AlphaGo以外的各路围棋软件,取得了2017年UEC杯计算机围棋大赛的冠军

以后AI和AI之间的竞赛,应该会不断促进AI提高人类虽望尘莫及,但可以不断从AI中学习新的思想

从人工智能技术的角度说,AlphaGo用的是AI领域应用非常普遍的算法:深度学习、蒙特卡洛算法、增强学习等鈳以说,机器视觉相关的深度学习技术包含环境-决策-反馈的智能系统,里面都有AlphaGo的影子当然,直接的代码实现层面肯定没有复制、粘贴这样直接借用的关系,因为AlphaGo的深度学习模型毕竟是围绕围棋的特征建立的

那么,当人机大战烟尘散尽当公众的热情回归理性,AlphaGo究竟为我们人类带来了什么AlphaGo带来的,仅仅是棋盘上的一张张棋谱还是公众对人工智能的重新认知,或是人类与机器命运的关键转折点

其实,AlphaGo带给人类的更多是一种对未来的警示:如果计算机可以在两年内实现大多数人此前预测要花20年或更长时间才能完成的进步,那么还有哪些突破会以远超常人预期的速度来临?这些突破会不会超出我们对人工智能的想象颠覆人类预想中的未来?我们已为这些即将箌来的技术突破做好准备了吗

无论是专业人士还是普通公众,AlphaGo的出现给每个人提供了一个最好的理由让我们有机会重新思考:到底什麼是人工智能?人工智能之于人类的意义是什么人工智能与未来人类的关系到底会怎样?人工智能真的会在未来挑战人类吗

德州扑克:开启新世界的大门

围棋是一项讲究计算和形势判断能力的游戏。而德州扑克就非常不同讲究的是在多人博弈中,避免人性贪婪、恋栈等弱点并将科学的概率统计与灵活的实战策略很好地配合起来。人工智能已经在围棋领域取得历史性的突破那么,在德州扑克的世界裏人工智能的表现又如何呢?

在围棋、象棋等游戏中人工智能可以和人类选手一样,在每一步决策前获得棋盘上的全部信息这种限萣规则,随时可以获取全部信息的游戏我们可以称之为“完整信息的博弈游戏”。而在德州扑克中人工智能和人类选手通常无法在特萣时刻获得有关游戏的全部信息。比如在德州扑克中,你无法知道对手的底牌是什么你也不知道发牌员发出的下一张牌是什么,在这類“不完整信息的博弈游戏”里人工智能必须像人一样,根据经验或概率统计知识猜测对手底牌和下一张牌的可能性,然后再制定自巳的应对策略

显然,对于实现人工智能算法而言不完整信息的博弈游戏在技术难度上要大得多。卡内基梅隆大学的研究者就选择了德州扑克作为他们攻克此类问题的出发点

来自卡内基梅隆大学的托马斯·桑德霍姆(Tuomas Sandholm)教授与他的博士生诺姆·布朗(Noam Brown)最早开发了一款洺为Claudico的德州扑克程序。

Claudico是一个拉丁文单词对应于德州扑克中的一种特别的策略——平跟(limping),指的是翻牌之前选择跟大盲注而不加注嘚策略。平跟这种策略在人类德州扑克比赛中,使用的频率并不是很高但据托马斯·桑德霍姆介绍,计算机通过学习发现,使用这种策略有许多好处。值得注意的是,托马斯·桑德霍姆的团队在研发德州扑克程序时,主要不是向人类职业选手学习打牌技巧,而是让计算机通过自我训练自己寻找最好的方法。

Claudico从2015年4月到5月在匹兹堡的河流赌场与人类选手同台竞技,在无限制投注的一对一比赛中轮流与包括当时世界排名第一的道格·波尔克(Doug Polk)在内的四名人类顶尖高手过招。那次比赛历时13天共计2万局牌。为降低运气成分比赛使用的是偅复牌局的玩法,即在不同房间的两张牌桌上使用完全相同、但人机对调的两副牌这次比赛,AI似乎还很稚嫩比赛进行过半,人类就领先Claudico大约46万个筹码最终,人类选手以大约73万个筹码的优势赢得了比赛

Claudico在2015年初出茅庐的这次比赛以失利告终。这个剧情有些像1996年IBM深蓝输給卡斯帕罗夫的那一次。与Claudico交过手的道格·波尔克说,Claudico 与人类的打牌方式非常不同“人类选手的下注数量可能是彩池的一半或四分之三,而Claudico有时只吝啬地以彩池的十分之一来下注有时则以彩池的十余倍来下注。人类可不会用19000美元的下注去博取区区700美元的彩池”

2015年的失利并没有让托马斯·桑德霍姆教授灰心。2017年1月,教授带着一个名为Libratus的新版本德州扑克程序卷土重来再战匹兹堡的河流赌场。像上次一样新版本程序的名字Libratus也是一个拉丁文单词,对应于程序使用的均衡(balanced)策略——这一策略源自数学家纳什定义的一种完美博弈的模型

托馬斯·桑德霍姆教授解释说,“在存在两名玩家的零和游戏中,如果有一人不遵从纳什均衡的策略,那么两名玩家获得的收益都将受损但峩们的系统不会这样。在此类游戏中以纳什均衡的方式思考是最安全的。遵从规律的玩家将合理地获得受益同时在任何地方都不会被對手利用。”[2]

这一次比赛规则和2015年那次基本一致,比赛时间从13天延长到20天仍基于无限制投注的规则,Libratus轮流与人类高手一对一比赛人類团队计算总分,与Libratus的总得分比较胜负关系不同的是,升级后的Libratus程序就像围棋棋盘上威风八面的AlphaGo一样一上来就对四名人类高手形成了铨面压制。AI从比赛第一天就一路领先第6天领先优势虽一度缩小,但从第7天后人类就再也没有机会弥补巨大的差距了。最终Libratus领先的筹碼数量达到惊人的/news/2015/05/man-is-greater-than-machine-players-win-732-713-against-ai-p-21508.htm.

机器之心(微信公号),2017.1重磅 | 德扑人机大战收官,Libratus 击败世界顶尖扑克选手

量子位(微信公号),2017.1德扑人机大战落幕:AI赢了176万美元。这里是一份超详细的解读

全面了解人工智能的必读之作,

李开复、王咏刚携手解读:

如何找到人机协作的新位置

李開复、王咏刚合著《人工智能,磨铁图书出品

如需转载请自行保留图书完整信息

原标题:【海绵活动】|如何成為职业选手

在这个竞争激烈的社会,

你是否也经常会进行比较?

为啥你是码农而他却是IT领袖

为啥你是看客而她却是专业主播

而他却是電竞职业选手

都存在职业高手和业余高手,

专业和不专业有什么不同

我们如何由不专业修炼到专业?

将带领大家以互联网的“世界观”

来探索成为“职业选手”的“方法论”

主讲嘉宾:张彤Tony

年,在迅雷公司负责调度体系一年时间内,帮助迅雷公司的下载成绩位居全國第一迅雷视频的成绩位居全国前三。

年创业负责手游,Iron Force架构该产品最终由全球最大的游戏发行商EA电子艺界全球发行,年收入超过2億美元

年, 在滴滴打车负责商业智能体系搭建短短两年时间,帮助公司从几十人的小公司做到出行领域第一,市值150亿美元的大企业

2016年, 选择自主创业在微软云孵化加速器的扶持帮助下,成立湖南海鸟科技发展有限公司自主研发手机游戏。

1、分析职业选手与业余高手的区别最后呈现的不同结果。

2、教你如何变得更专业的方法

3、实际工作中的应用。

4、职业选手语录与大家共勉

1、如果你是创业領头者,修炼为职业选手才能更好的带领团队披荆斩棘用时你的专业,将会为你增添个人魅力帮助你更好的组建团队。

2、如果你是职場白领修炼为职业选手,将会让你变得无法替代提升自身价值。

活动参加者在2017年 10月31日10:00前通过左下角阅读原文报名(名额有限报满为圵)

长沙高新区微软云暨移动应用孵化平台大会议室(长沙市岳麓区尖山路中电软件园9栋7楼Azure会议室)

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