AlphaGo赢了李世石，为什么科技界比围棋界更冷静？
AlphaGo赢了李世石，为什么科技界比围棋界更冷静？
　来源：光明网　
来源：光明网作者：责任编辑：白璐
　　谷歌AlphaGo连续两场战胜围棋九段李世石，让人工智能（AI）概念成为舆论焦点，很多围棋界的高手都惊呼“机器超越了人类”。李世石在赛后说，“我没想到会输。我没有想到AlphaGo能下得如此完美。” 围棋世界冠军、围棋九段孔杰在微博中说，“没想到这一天来得这么早。”
　　事实上，无论是对围棋界，还是科技界来说，AlphaGo都创造了历史。作为3000多年历史的抽象棋类游戏，围棋是世界上最为复杂的智力游戏。韩国围棋协会高秘书长Lee Ha-jin感慨地说，“围棋曾经是唯一一项没有被计算机打败的棋类运动，我们一直以此为荣，但现在我们再也不能这样说了，所以感到有点失望。”
　　面对AlphaGo的“玄妙棋艺”，科技界对AlpahGo表现得相对冷静，中国科技部部长万钢在回答记者提问时称，“我还是喜欢人人对弈”，为什么会有这种差别？
　　这里要先科普一下人工智能的等级划分，按照实力，人工智能可以分为弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence，简称ANI)、强人工智能(Artificial General Intelligence简称AGI)、超人工智能(Artificial Superintelligence简称ASI)三个等级。
　　AlphaGo就是弱人工智能的典型代表，简单地说，AlphaGo可以跟你对弈一场围棋，却不能跟你玩五子棋，因为AlphaGo的“大脑”里“学习”的都是围棋棋谱。
　　AlphaGo项目的创始人哈萨比斯曾说，AlphaGo并不能理解围棋的元素，因为这些属于无法从数理上做出判断的领域，是电脑不可能具备的人类固有认知。
　　弱人工智能虽然能解决某些特定的问题，但在人工智能领域仍是“小学生”。正如复旦大学计算机科学技术学院教授危辉所说，AlphaGo不懂围棋，只是记下了海量的“布局VS布局”映射关系，所谓的类推理能力是以现有的巨大体量数据为基础，由海量样本间相似性得到的，其实根本没有创新。
　　中国工程院院士潘云鹤也有类似的看法，他认为，AlphaGo只是机器人传统领域的突破，“围棋得胜的计算机看起来很强大，但是在某些方面还很脆弱，如果给它一张照片，让它说出这张照片讲述了什么样的内容，可能它还不如5岁的小孩说得好。”
　　中国科技部部长万钢认为，人工智能除了“背棋谱”以外，还有很多的随机性和未知性、情绪的好坏等，更贴近我们的生活。
　　贴近人类生活，是弱人工智能向强人工智能升级的重要标志。不同于弱人工智能，强人工智能可以像人类一样思考不同层面的问题，能够理解复杂理念。
　　而超人工智能则更为强大，AI专家为我们描绘了这样一幅图景：它能够准确回答几乎所有困难问题的先知模式，能够执行任何高级指令的精灵模式和能执行开放式任务，而且拥有自由意志和自由活动能力的独立意识模式……当然，这一切仍在想象之中。
　　虽然AlphaGo能够解决复杂的围棋问题，但是在与人类生活关系密切的语音识别、语音搜索、无人驾驶等领域却无能为力，而这些技术的应用范围更为广泛。
　　从整个人工智能产业来说，普通人日常生活场景中能使用到的AI技术，将更具有颠覆性。说到这里，你应该知道为什么AlphaGo虽然连续两场赢了李世石，科技界表示非常淡定。
　　如果说AlphaGo是人工智能的“小学生”，那么无人驾驶、语音识别等技术就好比“中学生”。在这些领域，中国企业已经站在了世界的前沿。
　　早在2013年，百度就开始在人工智能领域布局，成立百度深度学习研究院，之后又引进人工智能专家吴恩达——这位华裔美国人来到百度之前，曾是谷歌深度学习实验室的创始人之一，被学界誉为机器学习四大天王之一。
　　吴恩达曾表示，百度在人工智能研发方面有四大优势，一是百度的顶尖人才；二是百度的快速反应能力；三是百度创始人李彦宏本人对深度学习有深入的理解；四是百度丰富的数据以及世界一流的数据计算能力。
　　在他看来，花时间最多的是人工智能的两个方向：自动驾驶和语音识别。之所以选择这两个方向，主要是因为二者能在很大程度上改变人们的生活——“自动驾驶可以减少车祸，可以帮人们节省时间去做更多的事情。语音识别，可以改变人与设备交互的方式，这将是颠覆性的改变”。
　　作为强人工智能的领头羊，百度人工智能已经迈出了坚实的步伐。在自动驾驶方面，百度在2015年12月就完成了无人驾驶汽车混合道路上路测试，之后于12月4日宣布正式成立自动驾驶事业部，计划三年商用、五年量产。
　　在语音识别方面，2015年底，百度硅谷人工智能实验室（SVAIL）开发出深度语音识别系统（Deep Speech 2），该系统能通过简单学习算法准确的识别英语和汉语，并且转录普通话片段的准确率有时可以超越人类。
　　据了解，百度的语音识别技术在噪音环境中的识别准确率，已经超越谷歌和苹果，在此基础上开发的情感语音技术、声纹识别技术等，更具有广阔的应用前景。
　　综上所述，无论AlphaGo最终能否战胜李世石，AlphaGo为代表的AI远未达到“战胜人类”的地步，而百度人工智能所追求的境界，可比“背棋谱”难多了。[责任编辑:白璐]
上一篇：下一篇：
光明网版权所有人工智能围棋AlphaGo出现的意义
人工智能围棋AlphaGo出现的意义：
1，AlphaGo是谷歌成功的商业运作，除了收回成本之外，谷歌大赚了一笔钱。
2，AlphaGo击败韩国职业围棋高手李世石，引发空前的震撼和思考。围棋神秘的不可知面纱被揭下。
3，唯物论和辩证法的世界观再次兴盛：世界是物质的、运动的、有规律的，找到了规律，就可以认知世界。电脑AI通过大量棋谱的统计分析，找到了围棋的普遍规律，就学会了围棋，打败了一流的人类围棋高手。
4，方法论再次受到关注和研究。学习围棋不是记住千百个定式，而是找围棋本身包含的规律。人的大脑是以怎样的方式去认识这些规律的？学习心理学，脑神经科学会得到更多的关注和研究。
5，围棋作为最有效地训练思维和心理素质的东方文化分支，被西方世界广泛认知。世界范围的围棋热，围棋编程热，会出现吗？各个国家围棋爱好者广泛的参与和投入，使得对围棋本身规律的研究会更加透彻。人类棋手的围棋水平会有很大的提高。
6，计算机辅助学习和分析，将成为各个领域的强大工具。根据人脑的认知规律，计算机可以给人设计出学习的内容和步骤。各种课外学习辅导班都会号称，用人工智能设计了优化的课程，让孩子最短时间达到最好的学习效果。
7，除了改进学习方法，提高学习的效率，带给人类更快的生活节奏和压力。人工智能还有什么好处？
8，人们的认知和生活态度将会有深刻的变化。如果人的智慧都可以被机器代替，那么，人存在的意义是什么？人是否要把自己的脑袋换成一个电脑芯片？科学技术是否在异化人类？
9，在人和智能机器共存的未来世界里，传统的伦理道德观念，人性原则，会发生怎样的改变？
10，现在，面对人工智能，我们怎么调整自己的生活目标？要怎样去生活？
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
中午于长安悦明园
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。柯洁与 AlphaGo 三场皆负，对围棋今后的发展会有哪些影响？
我的图书馆
柯洁与 AlphaGo 三场皆负，对围棋今后的发展会有哪些影响？
AlphaGo与围棋的未来日，浙江乌镇，未来围棋峰会，人机对弈。世界第一的柯洁输了，零比三。没有惊喜，没有奇迹。当AlphaGo一骑绝尘，围棋也走到了十字路口。随着人工智能的发展，有人已经在担心，自己的工作在未来被机器人取代。而对于围棋，这项流传数千年的游戏，生存还是死亡的问题已迫在眉睫。在展望围棋的未来之前，我们需要先厘清“围棋”的内涵。在中，很多知友讨论的焦点不在“理解”，而在于什么是“围棋”。确实，围棋的内涵相当丰富。她是游戏，而又不仅仅是游戏。我认为，围棋有三重属性，即艺术性、竞技性、数学性。接下来，我们从围棋史开始，具体地讨论这三重属性。相传，尧造围棋。春秋时期，《左传》中记载了围棋。《论语·阳货》中记载，“子曰：‘饱食终日，无所用心，难矣哉！不有博弈者乎？为之犹贤乎已。’” 这里的“弈”，就是围棋。孔老夫子看不上围棋，觉得围棋只比“饱食终日”好一点点而已。时间飞逝，围棋逐渐登上大雅之堂。东晋谢安，运筹帷幄。在捷报传来时，只说一句“小儿辈大破贼”，就继续和客人弈棋。如果不是谢安的木屐出卖了他，这可能是历史上最成功的一次装逼。之后在唐朝，围棋始与古琴、书法、绘画并称“琴棋书画”；后人也把“琴棋书画”称为君子四艺。唐伯虎有诗云，“琴棋书画诗酒花，当年件件不离它。而今般般皆交付，柴米油盐酱醋茶。”生活由大雅降为大俗，令人感慨。古代文人将围棋视为艺术，其影响也延续到今天。知乎围棋群主@云天外 告诉我，加群学围棋的新棋友，十有八九是传统文化爱好者，想集齐“琴棋书画”样样精通的成就。与成年后才开始学棋的棋友不同，像我这样从小学棋的爱好者，是从胜负开始认识围棋的。小说《天局》中说得好，“它不是温文尔雅的游戏，它是一场血肉横飞的大屠杀。”残酷的竞技，是每一位职业围棋手的日常。1945年8月，二战接近尾声，日本全境暴露在盟军的空袭火力之下。然而，日本围棋的本因坊头衔挑战赛仍如期在广岛举行，对局双方是桥本宇太郎和岩本薰，濑越宪作担任观察员。8月6日上午8时，系列赛进行到第三局第三日的106手。此时美军的B-29轰炸机，艾诺拉·盖号在广岛市投下的原子弹爆炸。强光与大爆炸将门吹倒，围棋子乱飞，玻璃窗变得粉碎，桥本被吹跑，在院子蹲下来，濑越木然坐在席上，岩本全身伏在棋盘上。虽然对局在当时被终止，但打扫房间之后，两人在当日续弈。至中午时分，桥本以5目胜出。此局被后人称为“原爆之局”。在英国伦敦的帝国战争博物馆的这件收藏品，棋盘上摆的正是原爆之局。视围棋为生命者，在原子弹面前也不言放弃。艺术性和竞技性，这两种属性在其它棋类游戏，例如中国象棋、国际象棋、五子棋等，和体育运动，例如足球、网球等项目上都有所体现。我接下来要讲的数学性，是围棋独有的。在西方围棋圈，流传着“围棋是外星人的游戏”这种说法。怎么理解呢？在科幻小说《三体》中，人类的飞船曾遇到外星文明的遗迹。人类想与外星人留下的人工智能交流，可是语言不通，怎么办呢？人类用点阵向对方发送了2、3、5、7、11、13，前六个质数。AI心领神会，回复了接下来的六个质数，于是双方建立了交流。数学被认为是宇宙文明间通用的语言，因此刘慈欣才设计了这样一个情节。同样地，说围棋是外星人的游戏，意思是围棋就像数学一样，拥有最简洁的形式和规则，同时又有着深不可测的变化。简洁的形式，意味着围棋可以超越种族的边界——纵横十九道，随时可以被转换成一串361位的三进制码，让所有掌握计算机技术的外星种族理解。而深不可测的变化，则意味着围棋是一个足够有趣的问题，难以被像暴力搜索这样简单的方式破解。围棋的所有可能局面数为2.0*10^170. 对比国际象棋的所有可能局面数， 仅为10^47. 这两个数字，虽然都是天文数字，但有本质区别。以后者的大小，我们可以仅通过暴力搜索的方式获得大量的有效知识。比如，对于国际象棋中所有不超过七枚棋子的残局，已有程序可以给出最优解。相比之下，破解围棋的残局，难度极大增加。当代数学家，普林斯顿大学教授约翰·康威(John Horton Conway)一度沉迷于围棋。康威教授在下棋时发现，围棋接近终局时，棋局可以分解为若干个小官子的组合。分析这一情况，康威发现，这些小官子表现出数字的性质，可以对他们做加减的运算。以此为灵感，康威创立了名为“超现实数(Surreal Number)”的数字系统。超现实数是包含全体实数、无穷大和无穷小量的全序集。这也是现代数学分支，组合博弈论(Combinatorial Game Theory)的开端。数年之后，另一位数学家，Elwyn Berlekamp, 将组合博弈论再应用于围棋，解决了围棋官子中“最后一目”的问题。如图，所谓“最后一目”问题，是指在棋盘上只剩若干互不关联的“一目（价值小于或等于逆收一目）”官子局面下的最优策略。Berlekamp教授和我国棋手江铸久、芮乃伟夫妇私交甚好，也曾到中国棋院与棋手交流。不过，我没听说过哪位职业棋手重视过Berlekamp教授的理论。确实，棋手们面对的绝大多数局面，即使是官子，也比上图局面复杂得多。换句话说，“最后一目”问题，相比于围棋，只是沧海一粟而已。到今天为止，运用严谨数学理论对围棋的研究，止步于“最后一目”。我是学应用数学的。知乎上的同行们应该都知道，很多数学问题是没法严谨地求解的，比如说绝大部分微分方程。写不出严谨的显式解，数学家们便借助计算机的力量，求数值解。虽然计算机的运算速度极快，数学家也不能做甩手掌柜。在把问题交给计算机之前，数学家们需要先确定令计算机求解的方法，并在理论上证明其可行，避免让计算机出错。数值解是对问题的近似解答。虽不严谨，但对于实际问题，通常也够用。AlphaGo之于围棋，就好像数值方法之于偏微分方程。既然严谨的数学理论奈何不得围棋，那么我们就用近似的方法。AlphaGo使用的核心工具是神经网络。对于神经网络的理论研究远落后于实际应用，因此AlphaGo对神经网络的应用谈不上严谨。但是，这套方法，无论什么原因，就是管用。人类第一被AlphaGo通盘压制，找不到翻盘的机会。如果AlphaGo没有就此退役，人类棋手应该已经在考虑下次和AlphaGo下棋受让几个子的问题了。尽管AlphaGo退役，一篇解密AlphaGo的大论文将在年内发布。有理论武器在手，人类利用人工智能对围棋的探索将不会止步。(旧版AlphaGo v13的原理）说到这里，该谈谈围棋的未来了。有人认为AlphaGo消除了围棋的神秘感，让围棋逼格跌穿，对后AlphaGo时代围棋的前景很悲观。我不完全同意。我在问题下的回答提到，AlphaGo以模仿人类棋手的决策思路为起点，运用的却是人类棋手无法模仿的策略。换句话说，AlphaGo对围棋技术的理解，比人类要高一个境界。事实上，AlphaGo实现的成果，不仅仅是战胜人类棋手这么简单。沿着AlphaGo这条路走下去，人类能够大踏步地接近围棋的终极真理。比如，围棋界争论已久的最佳贴目问题，未来升级版的价值网络，可能给出足够有说服力的答案。AlphaGo对于“数学性”的围棋，可以说是开天辟地的成就。但是，围棋之所以能流传数千年而不绝，和她的数学性没什么关系。古代文人将围棋作为艺术看待，而现代围棋的兴盛，依靠的主要是其竞技性。诚然，AlphaGo已经在影响竞技围棋。这次柯机大战，柯洁采用的三三、点三三布局，就是从AlphaGo的棋谱中习得的。遗憾的是，人类终究只能学习AlphaGo的皮毛，而学不到AlphaGo的内核。招法可以模仿，但AlphaGo基于概率的判断方式，人类没法模仿。因此，AlphaGo或许能掀起又一轮“新布局革命”，但无法直接改变人类的围棋理论。而竞技围棋，就像拳击赛。去年初，柯洁对李世乭的梦百合杯决赛，我看到这样一条评论（作者为新浪网友@远山晴岚），在此再转发一次。从双方的失误中，我们看到了职业大赛的残酷，看到了纹枰上燃烧的烽烟、听到了黑白子力间刀来剑往的杀伐之声，正是这无形的血与火，给了二位对局者以常人难以承受的巨大压力，这种压力只有对局双方才能真正体会到吧，也只有这种压力的无比巨大，才会使一代天骄的小李在镜头下竟然控制不住手的颤抖，才会使天不怕地不怕的柯小侠低级错误接二连三，这个时刻，他们全部身心都已牵连着棋盘，包括每一个汗毛孔，这与其说是在下棋，不如说是在决斗！他们的动作已经变形，他们的心理已经失衡，就象二位重量级拳王打到了最后的第十二回合，他们的表情要多难看有多难看，他们的动作要多笨拙有多笨拙，他们使出浑身的力气，咬住牙，竭力支撑起自己的身体，并力图使对方先已之前轰然倒下。这就是昨天梦百合杯决赛场上的小李飞刀与柯大侠！很遗憾，即使是棋迷，也很少有人能够从棋盘上读出如此精彩的内容，更遑论不太懂棋的路人。（2015-16年梦百合杯决赛，决胜局）这是过去二十年里，围棋发展中的最大问题之一。围棋门槛高，观赏性不够，因而电视、网络上的围棋直播，除了资深棋迷，没人愿意看。二十多年来，从聂卫平掀起的围棋热，到“韩流”引发的十年寒冬，再到重新追上韩国，中国围棋的成绩起起伏伏，关注度却连年走低。虽然有柯洁吸引了一批新棋迷，但远不足弥补曾经的损失。韩国围棋赞助商接连撤资，国内赛事如多米诺骨牌般倒下。这些都是前车之鉴，与AlphaGo没有直接联系的。核心原因，还是围棋的市场太小，赞助商得不到回报。扩大围棋市场，让更多的人爱上围棋，是眼下最重要的事。一方面，围棋的观赏性应得到开发。电子竞技这些年那么火爆，有各大平台的解说一份功劳。非专业平台的围棋解说，也应该向电竞解说学习（不是学脏话），把围棋讲解成视觉盛宴。AlphaGo，或者其他人工智能的胜率判断，可以作为辅助解说的工具引入，让观众能够看清形势。另一方面，围棋的门槛应该被降低。AlphaGo的所向披靡说明一件事，即使是最优秀的人类棋手，对于19路棋盘上的围棋，认识得也很肤浅。那么，何不顺势大力推广小棋盘？9路、13路棋盘，对新手更友好，对高手也并不容易。其用时较短，一盘棋15-20分钟，更适合这个快节奏的时代。如果职业围棋界能够牵头组织小棋盘的趣味赛事，自上而下地推广小棋盘，那么就会少很多因为太难而无法入门的爱好者。当然，我这里只是抛砖引玉，一定会有更好的方案。（九路围棋，台湾职业比赛，来源）人工智能将深刻地改变围棋，但并不一定是带来灾难。在技术上被AlphaGo超越不是棋手的末日，因为AlphaGo本不属于竞技围棋的世界。竞技围棋的核心在于棋逢对手的精彩，在于不言放弃、超越自我。而围棋未来的核心在于市场。围棋市场原本不温不火，如果能够抓住机遇变革，坏事也许能变成好事。作为一个与围棋圈没有利益瓜葛的棋迷，我真心希望看到更多的国人能够爱上老祖宗的这项伟大发明，也希望围棋在世界范围内，能比国际象棋更流行。相关文章：
TA的最新馆藏
喜欢该文的人也喜欢AlphaGo赢了，奇点还会远吗？ - 简书
AlphaGo赢了，奇点还会远吗？
继谷歌眼镜、无人车和Atlas机器人后，逆天的谷歌再放大招。其旗下的围棋人工智能程序AlphaGo在北京时间今天中午进行的世纪对决中，逼得世界排名常年在三甲内的韩国围棋大师李世石投子认输。
一时间，网友们众说纷纭，甚至有人直呼“人类要毁灭了”。让我们来看看在YouTube直播期间全世界人民都是怎么说的：
白棋目前占优，但大局未定，小李还有希望。说实话我更想看见AlphaGo赢，不过这次可别再来个5:0了。（不然全人类的脸都没处放了）
人类加油啊！（看来大家都明白这场比赛的意义）
机器人就是机器人，战胜不了人类的。（亲，脸疼不疼？）
很多对计算机科学感兴趣的人会观看这场比赛，尽管他们对围棋一无所知。（现在全世界都知道有种来自中国的古老棋类叫围棋）
比赛只是走个形式，AlphaGo在开赛前就已经赢了。（你说的好有道理，我竟无言以对）
我好希望AlphaGo能赢！通用人工智能才是王道！（你肯定不是一个人）
AlphaGo有手来落子么？（亲，AlphaGo只是个软件，别太难为人家了。你电脑上的Word能帮你泡茶么？）
AlphaGo已经穿越到未来知道它会赢啦……它下得好自信。（这位一看就是高人，棋风都被你看出来了）
奇点临近……（说到AI怎么能少了库兹韦尔粉呢）
AlphaGo也没啥新鲜的啊。（然而还是赢了）在此之前，AlphaGo就曾以5战全胜的成绩战胜过欧洲围棋冠军樊麾，打破了人工智能在围棋上无法和人类匹敌的神话。对于当时的比赛，当事人和专家们是如何评价的呢？“ 在中国，围棋不仅是棋类游戏，也是映射人生的镜子。人们常说，围棋中的问题与现实生活中的问题是相通的。 失败让我很难受。在对战AlphaGo之前，我以为我会赢。第一场失利后，我调整了策略，加强进攻，可还是输了。问题就在于人类有时会出昏招，因为我们是人。有时会疲劳，有时因为过于求胜而背负了压力。程序则不然。它强大又稳定，像一堵墙。对我来说这是很大的差异。如果没人告诉我AlphaGo是电脑，我也许会认为对手尽管有点剑走偏锋，但是个异常强大的真人高手。 当然，输棋让我沮丧，不过所有职业选手都会输掉很多场次。吃一堑长一智吧，对未来而言也不失为一件好事。樊麾欧洲围棋冠军“ 围棋选手都知道围棋对AI（人工智能）来说一直是个无法解决的难题，所以大家都期待着再过十年电脑能够达到职业棋手的水准。在这场比赛前，我以为樊麾会赢。令我最为震惊的是，几场比赛下来，你根本分辨不出谁是电脑谁才是人类。很多同类软件都会下着下着就突然乱了章法。然而在这场较量中，你压根看不出区别。 只有在时间管理上才能看出AlphaGo不是人类。樊麾思考每一步棋的时间比AlphaGo要长。而且，AlphaGo似乎也并不像人类那样有进攻意识。它下得非常淡定，不会大肆进攻或者吃子。 正如IBM的“深蓝”在国际象棋中取得大师级地位一样，我猜想围棋界的对此战的反应也是一样，想要利用这个软件检讨自己哪里出现了失误。托比·曼宁英国围棋协会财务主管樊麾和AlphaGo比赛的执法裁判“ 第一次听说电脑要挑战顶级大师李世石时，我十分震惊。我当时觉得挑战者一定不知道李世东有多厉害。事实证明，我才是那个不知道电脑有多厉害的人。现在的我很兴奋。 谁会赢呢？我不知道。李世石自己不相信电脑会像他一样优秀。但我曾经对AlphaGo进行过一些了解，并惊讶于它的强大实力。我也了解李世东的实力。所以我认为双方胜率各占50%吧。 围棋能赋予我们的还有很多其他东西。即使人工智能胜过人类智力，也不会令围棋这项运动失色。我想，人类将会接受计算机科技进步的事实，并对这项进步善加利用。Hajin Lee国际围棋联盟秘书长“ 将AlphaGo与“深蓝”相提并论为时尚早。只有当它真正进入顶级棋手阵容时才能作数。“深蓝”在1989年时已经能经常性击败大师级选手了，但8年后才能盖棺定论。就我看来，AlphaGo和顶级棋手间的差距已大大缩小，很可能再过个一两年，通过对其加以改进和提升计算力，AlphaGo就会跻身一流大师的行列。 至于三月和李世石的比赛，并非看低AlphaGo的团队，我还是会把宝押在人类身上。AlphaGo就像个天才儿童，一眨眼的工夫就把围棋下得相当好。然而它经验不足。在国际象棋和跳棋中，经验都是至关重要的因素。乔纳森·谢弗加拿大阿尔伯塔大学计算机科学家Chinook设计者“ 在围棋领域，我希望AlphaGo会最终超越最好的人类棋手。在围棋竞技规则之下目睹新事物诞生是件很棒的事。我们对我们一手打造的系统怀有深厚的感情——从某种意义上来说是我们训练了它，现在它已经能有模有样地像人类一样下棋了。这不是一个设计完就结束了的程序，AlphaGo会自己学习，观察它学习各种技能真是太美妙了。德米斯·哈萨比斯DeepMind公司联合创始人“ 我没有赌AlphaGo赢，但是我确实认为我们胜算很大。所以这么说吧，如果三月份的比赛输了，我们会很失望。但是没有人知道未来会如何，一切皆有可能。人类的心机永远深不可测，而这是我们没法教会AlphaGo的。戴维·西尔弗DeepMind计算机科学家是人工智能的曙光，还是人类智力的丧钟？我们距离预言中的“奇点”还有多远？这场人机世纪巅峰对决才刚刚开始，我们大可不必急于下结论。一边是压力山大、被西方媒体戏称为“人类最后的希望”的李世石；一边是“淡定帝”人工智能AlphaGo。究竟谁会笑到最后，一切将在6天后见分晓。信息来源：YouTube、Nature编译：未来论坛 商白文章转载请注明出处为 “未来论坛”微信账号（ID：futureforum）未来论坛官网：www.futureforum.org.cn
未来论坛是一个承载人类科技梦想，用科技改变世界的公益平台；一个连接前沿科技，解读未来趋势的思想平台。
未来论坛由一批时下最有影响力的互联网界、投资界、科技界人士共同发起。其中有李彦宏、杨元庆、徐小平、丁健、沈南鹏、张磊等工商界翘楚，也有施一公、饶毅、张首晟等蜚声中外的顶尖科学家。
He deals the cards as a meditation 他出牌前沉思冥想And those he plays never suspect 对出的每一张牌都很有把握He doesn't play for the money he wins 他不是为了赢钱而玩牌H...
澎湃新闻特约撰稿 刘秀云 责任编辑：洪燕华 澎湃新闻 AlphaGo（阿尔法狗）之父在英国剑桥大学演讲。 4月10日，“人机大战”的消息再次传出，关于人类和AI的对抗再次牵动世界的神经。 “我会抱必胜心态、必死信念。我一定要击败阿尔法狗！”对于5月23日至27日与围棋人工智...
在围棋峰会开幕式致辞中，DeepMind CEO Demis 表示，樊麾已经成为 AlphaGo 开发团队中的一位重要成员。樊麾表示，自己在与 AlphaGo 对战以后，获得了很多从未有过的认知。柯洁与 AlphaGo 对战将以全新并且激动人心的方式共同探索围棋的奥秘。De...
大家好，我是小多，在南京为您带来共享晚报第五十四期。今天我们的主题是智慧之光。就给大家聊一聊这段时间非常火的当今世界围棋排名第一，中国的柯洁对战人工智能阿法狗，以及，阿法狗之父，Deep Mind创始人哈萨比斯对于人工智能的思考。 “我会抱必胜心态、必死信念。我一定要击败阿...
本文系《文工团》约稿，禁止一切形式的未授权转载，谢谢合作。这篇是约稿的第二版，第一版可以点这里。 围棋，是一项中国先人所发明的古老对弈游戏。 相较于中国象棋或者国际象棋，围棋的最大特点在于它的每一个棋子都是相同的，没有不同的走法与规则，以及，更重要的一点，围棋中每个棋子的作...
当遇到急事时，人总会自乱阵脚，越乱就会造成更多的麻烦！ 今天卡中到账一笔理财金，就想投到另一个利率高的理财软件，当准备绑定常用的银行卡时，钱包中竟然没有，此时第一步我就把卡中钱先转到一个靠谱的理财软件，以防钱被转出！ 由于此卡转入转出迅速，所以想若真丢了，必须补办回来！为了...
2015-16赛季，勇士队差点就成了NBA历史上最好的球队，没有之一。 一切看起来都很美好。投篮命中率48.7%，三分命中率41.6%，总共投中1,077个三分。常规赛73胜，季后赛轻取火箭和开拓者，更是成为第10支在1:3落后的情况下成功翻盘的球队，总决赛3:1领先。 直...
据说O型血的人最爱玩游戏，我不是。 某一个极无聊的晚上吧，莫名奇妙的烦燥，好吧，也学学逃避，于是，开始了我的游戏。这是一个名字叫“天天爱消除”的游戏。游戏这玩意儿是很奇妙的东西。过关很顺利时，会马上产生很浓的兴趣，以至于，以后的晚上睡前不玩上一会都会感觉少了些什么东西。而过...
explicit与类型运算符 背景 类类型转换 类型转换分类 隐式类型转换/系统转换 数值类型从低精度到高精度的转换char-&short-&int-&long-&long longchar-&short-&int-&float-&double 具体指针类型(变量指针、函数...
我们每天在为谁工作，听起来可能莫名其妙，当然是为单位工作了，如果这样想的话可能只处在一种机械工作的层面，在上班的时间做定量的工作，然后拿相应的钱。除了这种流水线的工作之外，有没有工作岗位是非常重要的，公司离了这个人就不行，想想可能几乎没有，任何的岗位，无论做的多好，都是可以...