会下围棋很厉害吗？为什么AlphaGo不玩飞行棋呢。。。Science
喜欢科学的赶紧点击上方Science关注哦！
柯洁和AlphaGo的人机大战结束了......
相信很多人和小编一样听说这事儿时就这个表情：
因为根本就不懂围棋嘛~
看着他们一黑一白纠缠不清我的心里就一直回荡着这句歌词......
但小编一直有个疑问，为啥AlphaGo非得下围棋呢
像飞行棋这种和蔼可亲老少皆宜的游戏它为什么就不玩！？
所以今天，琴棋书画样样不通的小编今天就来含泪科普一下围棋的发展。
先说为啥AlphaGo只会下围棋吧，知道真相的我眼泪掉下来
因为围棋在英文里就叫Go（告诉我我不是最后一个知道的），人家名字都叫围棋了你还指望它能干点别的啥！？
除此之外，围棋自古被视为一种关乎智力的高级挑战，而且弈棋过程中随机和不可控的因素更小，更多是考验智力，所以AlphaGo选择用围棋来挑战人类智慧也无可厚非。
 围棋盲还是当一个傻白甜乖乖玩泥巴去吧~
围棋起源于中国，至今已&#x多年的历史，可以说是棋类的祖宗，从春秋战国时期就已经很流行了，你可以当作是当时的王者荣耀。
王者荣耀这种野鸡游戏都有青铜白银黄金各种段位了，堂堂大围棋怎么可以没有！？
围棋里的段位是用来衡量棋力的高低的，我国的专业段位共分九个等级，依实力的高低从九段排至一段，一段也叫初段。九段最牛X，柯洁就是围棋九段高手。
除了专业段位外还有业余段位，业余段位以下还有“级”，级以下就是路人甲了。
围棋是在新中国成立后才被列为体育竞赛项目的，1957年起才有全国性的围棋锦标赛。
可惜当时高手不多，1961年还被日本棋手伊藤友惠给团灭，真是叔可忍婶也不能忍了！结果&#x年说好的友谊赛就变成了对抗赛~
直&#x年，在第一届中日围棋擂台赛上，英雄出现啦！中国棋手聂卫平踏着七色祥云来血虐日本棋手，在前三届擂台赛中获取11连胜！不仅为国争了光还大大推动中国围棋的普及。
后来，韩国棋手曹薰铉在第一届应氏杯世界围棋锦标赛中夺冠，同样引发了韩国围棋的热潮。
从此以后，围棋界掀起了腥风血雨，大量世界性新闻棋战出现，各种高手相继出现，比如说古力、李世石、柯洁这些耳熟能详的名字（反正我是不详~）。
但是，去年围棋界突然杀出了一只黑狗——AlphaGo，还是谷歌家养的！
不仅吊打各路冠军，在网上更是以“Master”的身份挑战数十位人类顶尖高手，取得60胜0负的逆天战绩！现在它带着这份荣耀光荣退役了。
 嗨呀~要我说，
围棋界整天打打杀杀的有什么好玩的嘛~
为什么不能心平气和地坐下来玩个泥巴呢？
 END  
换个姿势科普
拒绝干巴巴的科普文章
喜欢的话就关注下吧
搜索公众号Science关注，没认证的才是我哦，认准红色logo
每天精彩不错过
点评扫一扫发现更多美食攻略申请入驻美媒关注AlphaGo战胜李世石：为何不找中国棋手？
责任编辑：贾元熙
核心提示：在李世石落败结果一出来，柯洁就发表了自己的看法。他在微博上说“Alphago能打败李世石，但是打败不了我。”
3月11日报道 美国《华尔街日报》网站3月10日刊发题为《李世石真的适合代表人类对战人工智能吗？》的文章称，在这场捍卫人类尊严的人机大战中，我们真的选对了出阵代表吗？文章称，古老的中国围棋曾经是最后一项电脑无论如何也无法战胜其顶尖选手的棋牌游戏。然而这已经成为了过去。9日，韩国围棋大师李世石在首尔与AlphaGo的对弈中首轮败给了这个谷歌母公司Alphabet制造的人工智能项目。赛后，李世石说，&我惊讶极了，我从没想到自己会输。&文章称，继国际商业机器公司（International Business Machines Corp.， IBM）的&深蓝&（Deep Blue）电脑击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Garry Kasparov ），以及该公司的&华生&（Watson）超级电脑在电视问答节目Jeopardy中获胜之后，此次人机对弈的结果标志着电脑科技又取得了一次质的飞跃。数学家们对围棋已经进行了深入的研究，据他们称，仅仅在最初的40步棋，就有超过原子在可见宇宙范围内数目的棋子摆放组合。组合数量大约达到80位数。有人计算出，在国际象棋中，这样的组合数大约有50位数。文章称，33岁的娃娃脸棋王李世石已经出现在韩国各大报纸的首页，整个韩国都被这场被称为&世纪之战&的对决深深折服了。李世石是目前最成功的职业围棋手，自他1995年正式进入职业棋坛开始已享有18项世界级头衔。谷歌的这个人工智能团队将李世石称作围棋界的费德勒（Roger Federer）。但正如那位网球界传奇人物一样，近年李世石所取得的胜利也越来越少，只在去年赢得了一次世界锦标赛。文章称，围棋界的新星是一名18岁的中国棋手，柯洁。比作网球运动员的话，柯洁则应该是在过去几年表现出色的年轻网球运动员德约科维奇（Novak Djokovic）。柯洁在李世石面前是无法被击败的，他今年已经两度打败李世石，成为了在李世石之后第一个在一年内赢得两项世界头衔的棋手。在李世石落败结果一出来，柯洁就发表了自己的看法。他在微博上说&Alphago能打败李世石，但是打败不了我。&文章称，在首尔报道这场人机对决时，中国的记者们表示，虽然中国的围棋爱好者们很多都支持李世石，但是很多都更愿意看柯洁对阵人工智能。一位微博用户写道，&谷歌明明知道李世石已经老了，那他们为什么不选柯洁呢？&业内人士称，围棋棋手通常在二十多岁时达到事业的巅峰。文章称，韩国的许多电视频道在正常播出的节目和人机对弈现场之间来回切换，电视评论员们说，李世石在后半场显得疲倦。韩国最大的新闻机构在李世石被击败的时候还向用户手机发送了相关快讯。谷歌DeepMind项目的创始人哈萨比斯（Demis Hassabis）在比赛前表示，由于李世石的名声，他是测试这个程序最理想的职业棋手。但在未来的比赛中，AlphaGo可能与柯洁对弈，并且还可能邀请中国和日本的其他棋手，围棋在这两个国家也很流行。DeepMind是AlphaGo的研发者。去年，人工智能专家预计电脑要打败职业围棋手还需要10年时间。但在去年10月，AlphaGo以5-0的比分击败了欧洲围棋冠军樊麾，围棋界为之震惊。然而，当时仍有很多人认为，击败欧洲冠军与击败亚洲顶级职业棋手不可同日而语。以其咄咄逼人的棋风和内向性格闻名的李世石本人也曾说过，他毫不怀疑，面对这台超级电脑他一盘棋也不会输。文章称，在锦标赛前，李世石的立场稍有软化，说他并不确定能以5-0的比分胜过AlphaGo。在第一局落败之后，李世石说，他原本认为有五成的取胜机会。他说，他比樊麾有经验，一次失败不会动摇他的信心。1997年，卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）在第六局，也是最后一局与IBM超级电脑&深蓝&（Deep Blue）的对弈中以第19手弃子投降。他说这是因为他承受不住巨大的压力而失去了斗志。而在赛后，有新闻报道称，卡斯帕罗夫暗示IBM可能作弊，让人类为电脑提供帮助。在2011年IBM的电脑&华生&（Watson）在电视竞答节目Jeopardy中战胜了选手詹宁斯（Ken Jennings）后，后者在其最后答案中写道：&我以个人名义，欢迎新的电脑霸主。&韩国围棋大师李世石（右）与谷歌AlphaGo进行首轮对决。（图片来源：美国《华尔街日报》网站）
凡注明“来源：参考消息网”的所有作品，未经本网授权，不得转载、摘编或以其他方式使用。
根据韩国人权委员会2010年的一项调查，在所有接受调查的女演员当中有55%称曾接到过这样的性服务要求。其中一半在拒绝要求的情况...
相关楼层的消失正是外国人对澳大利亚房市投资不断增加的例证。
十位领导人中，如今在世的仅余三位，戈尔巴乔夫已是耄耋老人，只有普京及梅德韦杰夫的得分在未来会出现变化，尤其是后者，仍有上...
美国在澳大利亚部署轰炸机的计划肯定会引发中国的愤怒反应。中国曾多次警告堪培拉不要支持华盛顿对北京在南中国海进行军事建设提...
中国最高立法机构9日开始审议该国首部慈善法草案。有观察人士表示，这可能会在一定程度上扭转不愿捐助的心理。也有人认为，除了...AlphaGo为何缺席计算机围棋赛 或已是不同物种_棋牌_新浪竞技风暴_新浪网
AlphaGo为何缺席计算机围棋赛 或已是不同物种
人机大战第一季的盛况还历历在目
　　3月19日，UEC杯世界围棋计算机大赛在日本结束，中国的围棋程序绝艺击败日本的DeepZenGo，取得冠军。这次比赛其实也邀请了AlphaGo，但被他们拒绝了。参赛的围棋程序大都是学习2016年DeepMind的那篇论文，而现在的AlphaGo又再度进化升级，成为更为强大的“Master”了。与参赛的围棋程序相比，现在的AlphaGo可能已经是不同“物种”了，自然没必要参赛。
　　赛制并不完全“公平”
　　以往的UEC杯世界围棋计算机大赛并不广为人知，今年之所以备受关注，主要是两个参赛程序的，日本的DeepZenGo和中国的绝艺。前者马上要和芈昱廷、朴廷桓、井山裕太进行世界围棋大赛，后者则一直在对弈网站上测试，积累了相当的人气。
　　比赛的用时是每方30分钟，平均下来20秒左右就要落子，参赛程序的计算能力显然对比赛成绩有着很大的影响。比赛并不是所有的程序都使用统一的硬件配置，而是各自通过手里的笔记本电脑，把比赛数据发送到各自的服务器计算平台上完成。这也是为什么18日现场断网之后，比赛不得不暂停的原因。
因断网而暂停的比赛
　　应用了深度学习技术的围棋程序，对局时策略网络和价值网络同时工作，还要配备强大GPU等计算资源。虽然计算资源堆积到一定程度之后能起到的提升效果有限，但在UEC的快棋赛制里，计算资源上的差别还是很有影响的。
　　DeepZenGo是由日本最大的视频网站作为技术支持，而绝艺的背景是腾讯，两者在计算资源上的优势是显而易见的。据国内一位研究围棋AI的同学介绍，绝艺能够调用的计算资源大到无法想象，毕竟中国是目前超算能力最强的国家。
　　所以，绝艺和DeepZenGo一路过关斩将，没有遭遇什么抵抗就打进了决赛。两者之间的对决才是真正意义上的战斗。
　　DeepZenGo的“离奇”失误
　　（这段内容是绝艺和ZEN的决赛棋谱分析，如果你不会下棋，可以略过，大致意思是，ZEN在局面不错的情况下，因为计算上的失误被绝艺逆转胜了。）
　　决赛DeepZenGo执黑先行，右下角黑棋的死活是这盘棋优劣的关键。但绝艺和DeepZenGo后来都没有在右下角走棋，看来是对此有一致的判断，黑棋是活的（如果某方认为黑角会死，肯定早就脱先抢着走了）。右下角的变化比较复杂，这里就先不做讨论了。
　　图1：棋局进行到中盘阶段，黑棋围棋上边大空，判断下形势，黑棋要稍占上风。
　　图2：“绝艺”在黑棋上边空里行棋，DeepZenGo的应对很成问题，白1断的时候，黑2虎效果比实战要好不少，更关键的时候，白3顶的时候，黑棋明明可有在4位扳，这样没什么棋。
　　图3：然而实战DeepZenGo却配合绝艺，在黑棋空里出棋了……绝艺逆转获胜！
　　这盘棋DeepZenGo和绝艺到底使用了多大的计算资源我们不得而知，但很明显，这样的计算能力，DeepZenGo想在后天与人类世界冠军的对抗中占到上风，几乎是不可能的。现在已经不是一年前了，人类棋手们已经对围棋人工智能不再陌生。
　　与现在的AlphaGo可能不是同一“物种”
　　绝艺、DeepZenGo，还有此前新浪棋牌报道过的 “丽拉”，都是受到2016年DeepMind在《自然》杂志上发表的关于AlphaGo论文启发，进而发展成现在的围棋人工智能的。从某种意义上讲，它们都是去年那个AlphaGo的跟随者。从这次世界计算机大赛的棋谱体现出的水平来看，他们距离去年击败李世石的那一版AlphaGo似乎还有一定的差距。
改变了围棋界的论文
　　这个差距一方面来自于，当时AlphaGo与李世石下的是慢棋，计算时间比这次要长；另外一方面可能是谷歌在深度学习技术应用上的优势所致。
　　不过尤其要注意的是，现在这些围棋程序对比的对象还只是2016年与李世石大战的AlphaGo，现在的AlphaGo（或者说MAster）究竟进化到什么程度我们并不知道。
　　DeepMind在公布科学成果上是很谨慎的。去年人机大战之前他们说AlphaGo通过自我对弈，取得了巨大的进步，所以才有信心挑战李世石。当时不少人对此嗤之以鼻，结果被4比1的比分打了脸。
樊麾微博截图
　　2016年11月的时候，AlphaGo团队的发言人樊麾通过微博宣布：“我们很高兴向大家宣布，AlphaGo的棋力在已过半年有巨大的进步，将在2017年初复出下棋。我们团队会在近期内公布更多讯息。”这个“巨大进步”耐人寻味，AlphaGo的研究又取得了怎样的进展呢？之后Master在网上的60盘快棋测试，让我们惊鸿一瞥。计算时间极短、完美的局面掌控、精准的局部战斗，这些细节都告诉着我们，现在的AlphaGo或者说Master，已经和一年前的它完全不同了，甚至可能已经进化到了一个更为先进的阶段。
　　上一次AlphaGo公布研究结果，改变了整个围棋人工智能领域，为围棋界打开了一道通往未来的大门。不久前，哈萨比斯说：“2017年将是AlphaGo与棋界兴奋的一年”，这次他们会带来什么样的惊喜呢？
哈萨比斯和李世石
　　（周游）
相关阅读：
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...商界围棋第一人：我为何改变了对AlphaGo的看法_棋牌_新浪竞技风暴_新浪网
商界围棋第一人：我为何改变了对AlphaGo的看法
全国政协委员、中信集团董事长常振明
　　“改变了，真是改变了。不光我个人，包括其他棋手，很多人的思想已经都发生变化了。有很多国内外的棋手给我打电话，诉说着他们的心情，震惊，极其震惊。”
　　AlphaGo VS李世石。
　　为了这场举世瞩目的人机大战，全国政协委员、中信集团董事长常振明已经两次出现在公共媒体上。他有一个不为众人熟知的身份——曾任世界围棋联盟主席。40年前，他在国家围棋集训队时，和聂卫平是队友，同住一个宿舍。
　　1956年10月，常振明出生于北京，父亲是清华大学教授、中科院院士常迵。十岁时正赶上文革动乱，没学上就学围棋，结果一下就刹不住车，1973年入选了北京围棋集训队，1975年进入国家围棋集训队。1979年的第一届新体育杯围棋赛中，他获得第三名，聂卫平是第一名，陈祖德是第二名。也就在那一年，他选择退役上大学，专业棋手生涯画上句号。
　　常振明的棋艺如何？曾和常振明住过一间宿舍的刘小光评价说，他下的是“聪明棋”，很灵活，手段很多。今年1月，聂卫平还在商界棋王赛上谈到常振明，他认为棋王赛冠军林文伯曾有职业背景，实力很强，大陆商界只有中信的常振明或许可与之一战。但常振明却评价自己，棋艺真的不行。“专业选手太累了，围棋还是作为业余爱好更好。”
　　退役之后的常振明转向了商界，同样表现不俗，在中信集团被称为“救火专家”，调任中国建设银行行长后又被称为“亚洲最赚钱银行行长”，他的名字时常出现在财经媒体上，然而最近他又开始谈起了围棋。
　　3月9日，备受关注的人机大战正式开战，第一场比赛一结束，正在参加全国两会的常振明当场点评：计算机和人工智能依靠对海量信息和资料的计算，学习进步很快，且没有心理上的弱点，但要创造出新的东西还得靠人。“我相信人跟计算机的这场对弈，最终人会获胜。”
　　3月10日，人机大战第二场，李世石再输。常振明在接受上海观察采访时连呼：“看法完全改变了。”震惊之余，他修改了对结果的判断。
　　（常振明和基辛格对弈）
　　国内外棋手都震惊了
　　记者：3月9号，网上有一段您谈李世石和AlphaGo对战的视频，得出的结论是“人会赢”，现在改变主意和看法了吗？
　　常振明：改变了，真是改变了。不光我个人，包括其他棋手，很多人的思想已经都发生变化了。有很多国内外的棋手给我打电话，诉说着他们的心情，震惊，极其震惊。
　　记者：什么时候改变的？
　　常振明：开盘棋之后。今年春节，围棋圈里的朋友都知道AlphaGo。当时大家都有一个统一预测，现在，基本上大家都改变了。
　　记者：为何震惊？
　　常振明：英文“Game”，游戏。人和计算机的游戏战，已进行了20多年。或许人们还记得1997年“深蓝”和卡斯帕罗夫那一战，是以人类的失败告终。但是“深蓝”采取的是暴力计算，英文名字是Brute Force，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略。这种方法不适用于围棋。因为在竞技游戏当中，围棋是最复杂的一个。
　　我了解了一下，至于AlphaGo，并不能把它看作是计算机，它是计算机模拟人脑，把所有的智慧集中到一块，来跟人对弈。太厉害了！
　　据说，AlphaGo的“大脑”有两个神经系统——一个叫政策神经系统（Policy network），一个叫价值神经系统（Value network）。政策神经系统，把需要计算的东西限制到一定范围即可计算规模之内。
　　政策神经系统的运行方式，不是说一直在计算，而是似乎采取一种排除的方法，就是说，哪些东西它不去计算了。而在棋盘上选点，就选若干个点，在这些点上进行深度计算，有的点只计算一两步就不再计算了。而价值神经系统在这些点里边，进行选择，哪些是最有价值，哪些代表未来，哪些更有利于削弱对方。运用这两个神经网络，选出一个最有价值的点。
　　记者：柯洁在微博中表态，说“AlphaGo战胜了李世石，但它赢不了我”。您怎么看？
　　常振明：原来我也是这么认为的，但是现在我相信，人工智能代表着未来。
　　记者：有人评价说，如果这个比赛输了，人类就输掉了尊严，您觉得有这么严重吗？
　　常振明：韩国的报纸上已经刊登出来消息，认为这个比赛是不公平的。因为人是一个人，他有生理和心理变化，而机器没有感情没有疲劳感，又相连若干台机器，相当于和很多机器在战斗，这场比赛，是集体的力量跟一个人在对抗。
　　我认为，即使最后扳回几盘，也并不能说明任何问题了。人工智能已发展到可以做出精准的判断和决策，在某些方面要比人的判断更加准确。不可否认， AlphaGo的围棋水平和决策判断已经到了那个程度。
　　记者：就您而言，更愿意跟人下棋，还是更愿意跟机器下棋？
　　常振明：人之间互相有感情，每个人有不同的下棋风格，也就是棋风。有的人稳健，有的人凌厉。即使是机器战胜人，也丝毫不能改变人类对围棋的喜爱，不能改变围棋本身的魅力。我想，每个人都可以去尝试挑战机器，但是在国际象棋竞赛中，显然是机器更厉害了，能战胜人类。在跳棋竞赛里，人更是完全不可战胜机器。但是象棋、国际象棋的比赛照样有，机器不能代替人与人之间的比赛，它毕竟是机器。
　　记者：您想不想跟AlphaGo来一盘？
　　常振明：其实我看过AlphaGo在欧洲下的棋，我感觉我可以下，但这次明显感觉到它的弱点很少，没有机会。
　　我认识的中国棋手中有人编过围棋程序。他们说自己清楚这个程序的弱点。AlphaGo虽然能赢了李世石，但是不一定能赢他们。但实际上，这不重要，这次人机大战已说明了一切了。这次大战的意义不在于输赢，而在于AlphaGo的应用和发展，对将来人类生活会有很大变化。
　　机器做交易员，世界会什么样？
　　记者：人工智能还在慢慢介入，并逐渐胜任部分领域的工作。
　　常振明：对。在很多领域里，AlphaGo的编程思维可能会颠覆很多领域的传统做法。比如在金融领域，金融分析师、外汇交易员和股票交易员等等，将来可能被机器代替。人工智能的分析和判断，比人更加冷静，更加正确。人工智能在将来的实用性上和对将来社会的应用上，会有一个革命性的突破。我是这么看的。
　　记者：会不会取代人类？
　　常振明：科技的进步是阻挡不了的，这也是人类的进步，但不可能取代人类的创造性。
　　记者：那人呢？人有性格、人有棋风，人跟人学会一项技能，这些都关乎传承。人工智能发展到一定地步，应用于不同领域，甚至比人类更精准更迅速，人之间的传承怎样发展下去？
　　常振明：人工智能应用大数据、计算、神经网络系统等，帮助人类做出科学和正确的判断。你刚才说的传承和未来，比如中医的号脉等，就是我们现在就应该去考虑的事情。再比如说，人工智能打造了金融分析师，假如都用机器来分析了，都用机器来做交易了，那整个的交易市场会是什么样？世界会是什么样？”
　　你想知道，我也想知道。我们现在应该大胆地去想象和预测了。
　　记者：您是否想谈谈您在围棋集训队的日子？
　　常振明：这次人机大战，对我是个震撼，还在慢慢消化，在思考，以前的事儿以后再说吧。
　　来源：上海观察 雨晴 抒怡
文章关键词：
收藏&&|&&&&|&&打印&&|&&关闭
您可通过新浪首页顶部 “我的收藏”， 查看所有收藏过的文章。
请用微博账号，推荐效果更好！