AlphaGo打败柯洁,人工智能围棋柯洁可以取消了吗

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厉害了!AlphaGo打完柯洁后还要一次打5位顶级高手
AlphaGo去年与李世石交战的场景凤凰科技讯据CNBC北京时间5月23日报道,AlphaGo去年打败了世界围棋大师李世石,现在,它要挑战一整队围棋高手。本周,DeepMind将把AlphaGo带到中国,与各路围棋选手一较高下。据称,与此前一对一单挑的赛制不同,此次AlphaGo将一次挑战由五位世界顶级围棋大师组成的团队。不过,在挑战整个团队之前,AlphaGo将先与目前的世界围棋冠军柯洁较量。自去年3月打败李世石后,AlphaGo迄今还未公开亮相。
AlphaGo去年与李世石交战的场景
&&凤凰科技讯 据CNBC北京时间5月23日报道,AlphaGo去年打败了世界围棋大师李世石,现在,它要挑战一整队围棋高手。
&&本周,DeepMind将把AlphaGo带到中国,与各路围棋选手一较高下。据称,与此前一对一单挑的赛制不同,此次AlphaGo将一次挑战由五位世界顶级围棋大师组成的团队。
&&不过,在挑战整个团队之前,AlphaGo将先与目前的世界围棋冠军柯洁较量。自去年3月打败李世石后,AlphaGo迄今还未公开亮相。AlphaGo确实在数月前玩了几场比赛,但直到后来才公布了自己的身份。在其中的一场比赛中,它恰巧击败了柯洁。
&&AlphaGo去年击败李世石被认为是AI领域的一次重要成就。因为围棋要比国际象棋难得多,其潜在走法层出不穷,因此要预测对手的下一步棋也更加困难。
&&在1997年,IBM的“深蓝”超级电脑因打败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫而登上头条。这是计算机首次击败一名冠军。但AlphaGo要比“深蓝”强大的多,它并非研究人员照本宣科打造而来,而是部分依赖增强学习技术,通过反复试错让系统变得越来越聪明。
&&虽然,在棋盘比赛中大杀四方可能并没有多大的实际用途,但AlphaGo展示了底层AI技术的能力。DeepMind的AI技术此前曾帮助更高效地运营其大型数据中心,此外,DeepMind还用AI来改进自家应用。
&&本周的比赛除了能够显示AlphaGo的智商水平,它还有一点值得关注,那就是AlphaGo将如何与人类棋手合作。据悉,AlphaGo将在一场比赛中与古力合作,同自己和连笑(围棋大师)组成的对手比赛。
&&这些比赛将在北京时间5月23日上午10:30开打,地点位于乌镇。DeepMind将在YouTube上对这些比赛进行直播。(编译/扬帆)
编辑:新语
来源:中国新闻网  22:08
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柯洁:围棋很简单,但被AlphaGo虐时就觉得很难了
  来源:澎湃新闻
  (原标题:特写丨我和柯洁同走川藏线:一路上看到狗,他总会上去抱抱)
  澎湃新闻记者 李琼 发自日喀则珠峰大本营
  即便是在海拔5200米的珠峰大本营,与人类下棋的柯洁依然无敌。
  6月14日,2017“拉萨交通产业集团”围棋汽车拉力赛落下帷幕,柯洁与柁嘉熹的决赛在珠峰大本营进行,最终柯洁毫无悬念地夺冠冠军,并拿到了组委会颁发的200万元奖金。
  从成都到珠峰大本营的318国道上,这位前不久刚刚因与AlphaGo对弈而哭红鼻子的19岁男孩已逐渐走出阴影,他甚至在向澎湃新闻记者讲如何推广围棋时,开起了“狗”的玩笑。
  而在旅途中看到别人家的狗时,他总会上前去抱抱,“抱走吧,给它改名阿尔法。”
  普通游客和“网瘾少年”
  从与AlphaGo大战三盘哭红了眼,到LG杯虐惨韩国棋手,19岁的柯洁一刻也没有休息过。从6月2日到6月15日,他又坐上了赛车,来了一把“围棋拉力赛”。
  在这位19岁的世界冠军看来,频繁密集的赛程早已是他生活的一部分,“有点习惯了吧。”柯洁在接受澎湃新闻记者采访时说。
  在这为期近半个月的时间里,柯洁不仅要与古力、芈昱廷、陈耀烨、周睿羊、柁嘉熹这5位世界冠军争夺冠军,还要与女车手搭档一路沿着318国道从成都前往最终目的地珠峰大本营。
  “这次我并没有把它当一个比赛来看,我在比赛之余我能够欣赏到川藏线上的美景,希望自己在胜负之外也可以享受比赛,放松自己。”
  除了和对手对弈时一如既往的认真,柯洁一路上也的确很放松,AlphaGo留给他的泪水也正随着川藏线上炙热的阳光逐渐消散。
  在不下棋的时候,19岁的少年像个游客一样到处拍照,听着讲解员对当地文化的介绍;有时又像个明星似的与认出他的游客合照,大多时候他都会礼貌地答应粉丝们的各种要求。
  不知是本身喜欢狗,还是因为与阿尔法狗对弈的原因,柯洁在沿途还与狗结下了不少情缘。在看到别人家的狗时,他总会上前去抱抱,“抱走吧,给它改名阿尔法。”
  当然,爱上网、爱游戏的“网瘾少年”也时刻手机不离手,他自我调侃地在上晒出自己川藏之行的照片,甚至在第二天有比赛的情况下,前一晚还在发自拍。
不用吸氧就把比赛赢了
  对于上高原下围棋,柯洁在刚出发时还是显得有些担忧,“如果真的高反很严重的话,那也没有办法。”
  没想到的是,作为地球上第三大物种(AI、柯洁、人类)的柯洁还没怎么下棋,仅凭没有高原反应这一点就赢了其他人。
从小组赛到决赛,古力、陈耀烨、柁嘉熹等棋手纷纷遭遇了不同程度的高原反应。决赛中,柁嘉熹甚至还拿着氧气瓶不停地吸氧。
  和人类下棋一样,柯洁对于征服“世界屋脊”青藏高原同样信心十足,几乎没有什么高反的他就像在平原一样自如。
  当车辆开到了离珠穆朗玛峰不远的观景台上时,柯洁像个孩子一样开心走地下车,摆出多种姿势在这海拔5000米以上的山峰之巅合影留念。
  本次比赛的决赛分为上下半场,上半场在布达拉宫进行,而下半场封盘则移师世界最高峰珠穆朗玛峰下的珠峰大本营,而结果也是毫无悬念。
柯洁盯着比赛棋盘。
  作为最接近AI的人类,柯洁从小组赛到决赛一路全胜。有位围棋领域专家告诉澎湃新闻记者,其实在上半场前99手时柯洁基本就已经赢了。
  “其实我挺幸运的,来这之后并没有什么高原反应。”在夺冠之后,柯洁向澎湃新闻记者谦虚地表示,“在高原上不仅是比拼棋的技艺,还要在体能和身体素质上跟上。”
柯洁和搭档女车手。
  19岁,自带“老干部”气质
  在这次比赛中,柯洁的女赛车手搭档是1990年出生的胡蝶,胡蝶说,柯洁让她很意外。
  “他们年龄都比我们小,这些我们出发前都已经知道了,有心理准备。”胡蝶告诉澎湃新闻记者,她们这些年长一些的女车手本想着尽“姐姐”的义务去照顾这些棋手。
  可与胡蝶想象中不同的是,这些围棋国手们虽然年龄很小,但他们举止得体、浑身上下还散发着“老干部”的气质,“接触之后发现,他们一个都比一个老成。”
“可能是他们受中国传统文化的影响,像围棋这种国粹让他们从小就去耳濡目染地接触那些岁数比较大的人的东西。”
  1990年出生的胡蝶告诉澎湃新闻记者,柯洁在从四川到西藏一路上听的都是“老一辈艺术家”的歌曲,“齐秦、张学友、王杰等等,真的都是特别老的歌,我现在都不听这些。”
  “家住中国棋院旁,过着老北京南城人一样悠然自得的生活……我想问到底谁比谁大7岁啊?”与柯洁相处了一段时间的胡蝶,也曾在微博上发出这样的感慨。
  令这位同样是90后的赛车手惊讶的是,不只是柯洁一个人这么少年老成,这些年轻的棋手们基本都有怀旧情怀,“虽然都是孩子吧,但都是一个比一个成熟。”
这些年,他看了国足三场比赛
  当然,无论是柯洁还是其他5位围棋世界冠军也有着活泼和接地气的一面,正如胡蝶所说,“他们的属性其实还有待挖掘。”
  胡蝶向澎湃新闻记者回忆,一开始她觉得柯洁挺高冷,可后来熟了之后发现他其实是个“话痨”,“一路上只要他不困的时候,就都在说话,而且他困得时候还挺少的。”
  胡蝶还发现,除了与柯洁外,其他几个棋手性格其实也都挺开朗,“像柁老(柁嘉熹)、周睿羊他们其实都挺外向的,只是刚开始大家不熟,他们也有些慢热。”
  围棋拉力赛比赛的过程中正值NBA总决赛,周睿羊、芈昱廷等棋手都会拿着iPad在吃饭时去看一眼比赛战况,他们甚至还为骑士队第四场的精彩逆转激动地拍手叫好。
  柯洁看上去对篮球并不太感兴趣,他也在采访中表示自己并没有看NBA总决赛。当其他人围在一起看球时,这位“网瘾少年”就坐在一旁玩手机,而真正令他感兴趣的运动其实是足球。
  与众多国内球迷一样,足球让柯洁也是又爱又恨,他曾表示看国足让他很闹心,“我希望他们成绩好啊,但这几年我就看了两场球,一场和香港,一场和泰国,然后我就不敢看了,太糟心。”
  不过,在最后一场围棋比赛开始的前一天晚上,球迷柯洁还是看了国足对阵叙利亚的比赛,不过对于这场比赛的看法,柯洁并不愿意多说。
柯洁在珠峰大本营下棋。
  一路上,他把女车手教会了
  作为围棋界人气最高的棋手,柯洁在一路上也积极推广着围棋。他曾与昌都市领导对弈并聊起AlphaGo,也当起了“柯老师”教其他人下棋。
  胡蝶向澎湃新闻记者透露,柯洁一路上还要教她们这些女赛车手,“他开始只是教我下,他棋瘾特别大、也特别能说,教我一些围棋的规则。”
  其他棋手发现胡蝶开始学下棋后,也都开始教自己的搭档下棋,赛车手们渐渐地也喜欢上了这项脑力运动,“他们开始让我下九路棋,这个还挺好玩的,大家瘾都挺大的。”
  不过,在全世界范围,围棋仍然是一项小众的运动项目,如何将这项代表人类最高智慧的运动进行普及也是柯洁和中国棋院不断思索的问题。
  “大家一直都有一个错觉,觉得围棋很难。”柯洁向澎湃新闻记者解释道,其实这项运动一点也不难,“我在路上教我搭档下棋,半个小时到1个小时的样子她就学会了。”
  在柯洁看来,类似围棋拉力赛这样的活动对围棋有着很好的宣传和普及作用,“我觉得这样的赛事应该越多越好,为围棋、赛车都能注入新鲜的血液。”
  “其实围棋很简单,只是大家误区太深了。只有到我这个级别了,围棋才会觉得难。当我被AlphaGo虐的时候,我就觉得棋很难了。”柯洁笑着向澎湃新闻记者说道。
  澎湃新闻记者和柯洁合影。
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AlphaGo大战柯洁,是这么一回事
本文作者:S.西尔维希耶
5月23日,千年水乡乌镇将迎来一场举世瞩目的围棋峰会。在为期一周的峰会中,“世界第一围棋AI”AlphaGo将与中国围棋职业九段棋手柯洁对弈三场。并与其他知名中国棋手一起进行团队赛和配对赛。AlphaGo是什么?为什么这场对决会如此受人关注?这篇文章会为你梳理事情的全貌。
AlphaGo是什么?
AlphaGo是由英国Google DeepMind公司开发的围棋人工智能程序。它可能是有史以来最强大的围棋棋手。
图片来源:
DeepMind公司于2010年由杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)博士、沙恩·莱吉(Shane Legg)博士和穆斯塔法·苏雷曼(Mustafa Suleyman)共同创立。其中,哈萨比斯和莱吉相识于伦敦大学学院盖茨比计算神经科学组。
与其说是一间创业公司,DeepMind看起来更像是一家致力于新技术的实验室。他们的项目包括创造一个能够以和人类一样的方式“学习”如何玩游戏并达到高水平的人工智能。在只用原始像素和游戏得分作为输入数据的情况下,他们的程序学会了包括《乓》(Pong)和《打砖块》(Breakout)在内的多种游戏的玩法,并达到了超人的水平。
2014年,DeepMind被谷歌以4亿美元收购。同年,AlphaGo项目诞生,开始一步步向围棋游戏的巅峰发起挑战。
“在‘深蓝’战胜卡斯帕罗夫之后,围棋就成了游戏AI最后的圣杯。”哈萨比斯说。图片来源:blog.google
AlphaGo和人下围棋战绩如何?
在已公开的赛事中,AlphaGo与人类围棋选手较量的战绩是——69胜1负。
2015年10月,AlphaGo在没有任何让子的情况下,以5:0的悬殊比分击溃欧洲围棋冠军樊麾二段。
2016年3月,韩国职业棋手李世乭九段迎战AlphaGo,以1:4不幸败北。此战之初,柯洁曾断言李会以5:0的比分大胜,AlphaGo毫无胜算。但在李世乭输掉第三盘后,柯洁也不得不承认计算机的实力强大。表示“跟AlphaGo下的话,同样的条件下,我输的可能性非常大”。
2016年12月,神秘棋手“Master”登录中国弈城围棋网,以每天十盘的速度接连击败中外各大顶尖棋手,取得了空前绝后的60连胜。人们耳熟能详的职业棋手如古力、常昊等纷纷被斩落马下,柯洁也不幸成为它的手下败将。在输给Master后,柯洁身体抱恙住院。日,AlphaGo团队公布“Master”背后正是升级版AlphaGo的这一事实。
柯洁用“震撼”来形容AlphaGo带给围棋界的感受,但同时也表示人类还会变得更强。
在乌镇的围棋峰会上,柯洁将在5月23日、5月25日和5月27日三天各与AlphaGo交锋一局。这三番棋的胜负将会如何呢?
大家怎么看AlphaGo这次对决柯洁?
考虑到人工智能在网络快棋中的先天优势,目前人们仍未能断言AlphaGo在允许人类思考更长时间的慢棋中表现同样良好。不过,谈及乌镇围棋峰会上柯洁对阵AlphaGo的可能结果,人类棋手表现得非常悲观。
中国“棋圣”聂卫平表示,他认为柯洁会被0:3击溃。古力九段认为,如果柯洁发挥出100%的状态,那么他也许有5%的胜率。而曾经狂傲地认为“阿尔法狗战胜不了我”的柯洁,也谦虚地表示:“这次能代表人类出战是我的荣幸,我将尽全力去争胜,一决胜负,抱有必胜的信念和必死的决心,不轻易言败。”
古力(左一)、樊麾(左三)、聂卫平(右二)、柯洁(右一)与谷歌CEO桑德尔·皮蔡(左二)一起探讨AlphaGo的棋艺。图片来源:
哈萨比斯则在博客中期待柯洁能将AlphaGo的表现逼到极限,乃至超越极限。同时,由陈耀烨九段、周睿羊九段、芈昱廷九段、时越九段和唐韦星九段组成的团队也会与AlphaGo进行一场较量。哈萨比斯希望他们能够测试AlphaGo的创造力和适应能力到底在什么水平。
AlphaGo到底是怎么下棋的?
在一局围棋中,平均每一步的下法大约有200种可能。棋盘上可能出现的局面总数到了远大于宇宙中原子总数的地步。因此,通过暴力穷举手段预测所有的可能情况并从中筛选中最优势走法的思路,并不适用于围棋AI。
围棋棋盘上出现的可能局面数远大于宇宙中的原子数量。图片来源:Deepmind
AlphaGo选择了别的下棋方式。支撑AlphaGo提高棋力、打败人类选手的“秘诀” 有三个:深度神经网络、监督/强化学习、蒙特卡罗树搜索。
深度神经网络是包含超过一个认知层的计算机神经网络。对于人工智能而言,世界是被用数字的方式呈现的。人们将人工智能设计出不同的“层”,来解决不同层级的认知任务。这种具备许多“层”的神经网络,被称为深度神经网络。AlphaGo包含两种深度神经网络:价值网络和策略网络。价值网络使得AlphaGo能够明晰局势的判断,左右全局“战略”,抛弃不合适的路线;策略网络使得AlphaGo能够优化每一步落子,左右局部“战术”,减少失误。两者结合在一起,使得AlphaGo不需要过于庞大的计算也能够走出精妙的棋局,就像人类一样。
监督学习和强化学习是机器学习方式的不同种类。监督学习是指机器通过人类输入的信息进行学习,而加强学习是指机器自身收集环境中的相关信息作出判断,并综合成自己的“经验”。在初始阶段,AlphaGo收集研究者输入的大量棋局数据,学习人类棋手的下法,形成自己独特的判断方式。之后,在不计其数的自己与自己模拟对弈,以及每一次与人类棋手对弈中,AlphaGo都能并根据结果来总结并生成新的范式,实现自我提高。
最后,蒙特卡洛树是一种搜索算法。AI在利用它进行决策判断时,会从根结点开始不断选择分支子结点,通过不断的决策使得游戏局势向AI预测的最优点移动,直到模拟游戏胜利。AI每一次的选择都会同时产生多个可能性,它会进行仿真运算,推断出可能的结果再做出决定。
AlphaGo中的蒙特卡罗树搜索流程。图片来源:Nature
除了AlphaGo,围棋AI哪家强?
依赖于上述三大“武器”,AlphaGo成为了目前人类制造出来的最为优秀的围棋AI。连败人类棋手的胜绩就是明证。但除了它之外,世界各国也开发过不同的游戏AI,向围棋这一智力上的“绝对领域”发起挑战。
法国研发的Crazy Stone(狂石),日本研发的Zen(天顶)都曾是这一领域的翘楚。它们都曾经给人类造成过威胁,但从未像AlphaGo一样将最顶级的人类棋手打的一败涂地。在AlphaGo一举走红之后,人工智能界对围棋AI的研发热情空前高涨。
Zen的改良版DeepZenGO在2017年3月参加了日本举办的“世界最强棋手决定战”,先后负于中国棋手芈昱廷九段和韩国棋手朴廷桓九段后,战胜日本棋手井山裕太九段,取得第三名的成绩。
由中国腾讯公司研发的围棋AI“绝艺”(Fine Art)于2016年3月后完成,同年8月23日首次战胜职业棋手。11月2日,绝艺战胜世界冠军江维杰九段。11月19日,绝艺与柯洁九段交手,取得了一胜一负的成绩。如今,绝艺对世界冠军和全国冠军的胜率,已经能够维持在90%以上了。
弄一个谁都打不过的围棋AI,有什么用?
在多年的呕心沥血后,AlphaGo和一系列崛起的围棋AI一起成为了围棋界新的高峰。毋庸置疑,它们的下棋方式会改变人们目前对围棋下法的观念。许多曾经的定势将会被打破,新的格局即将开始。也许在若干年后的围棋教科书上,流传多年颠扑不破的真理将会被改写。可是,花了那么多人力物力,研究者们想做的,就只是这样一个能够下赢人类的AI吗?
当然不是。
AlphaGo是一个标志。它的诞生,意味着人们对人工智能的探索已经到达了一个新的阶段。造就AlphaGo的学习模式,将被推广到各种领域,譬如面孔识别,语音识别等等。造就AlphaGo的核心技术,也许还能在其他领域同样的帮助我们。
尽管不如AlphaGo那么有名,但DeepMind研制的AI已经在为谷歌公司服务了。他们出品的人工智能帮助谷歌减少了40%在机房冷却系统上的花费。他们还希望能够与英国国家电网合作,利用人工智能将英国的能耗减少10%。
AlphaGo和它的同伴们能走多远?这件事,可能还要时间给我们答案。不管你愿不愿意承认,人工智能的时代已经慢慢到来了。在国际象棋、在围棋、在你所知道的任何一个领域,都会慢慢涌现出能过代替人类的人工智能。
柯洁在比赛前夜谈及人工智能。图片来源:新浪微博
这是好事还是坏事?没有人能够预测。但无论人们是不是喜欢这个事实,新的时代已经降临了。(编辑:姜Zn)
https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo
/research/alphago/
/blog/exploring-mysteries-alphago/
https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning
https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning
https://machinelearnings.co/understanding-alphago-bb1
/sports//c_.htm
//Epj9ds97i
/a/509.htm
/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-40/
/watch?v=TnUYcTuZJpM&t=337s
https://arstechnica.co.uk/information-technology/2017/03/deepmind-national-grid-machine-learning/
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引用 的话:得,本来柯洁领先的,被翻盘了。。那不叫领先,那只是人类不能理解狗的全盘布局罢了,这种情况从去年就出现了,从去年还有今年年初的比赛中就可以看出,狗总是下出一些人类觉得昏招透顶的棋,然而你就是赢不了他.事实证明你以为狗傻了,你以为自己占了优势,只是你不理解狗的布局而已.而现在围棋界也开始学习狗的这些昏招,比如今天柯杰起手三-三,这招在狗出现之前围棋界根本不会开局用,谁用谁就会被当傻逼,而且狗这么玩之后,在这距今大半年之类人类棋手们都经常起手三-三了.就这么说,狗的整体观远胜于人类,而且人类已经理解不了了.你以为你暂时领先,只不过是AI觉得这样走就能在最后赢你而已.
不懂围棋,只好干看着……
引用 的话:文章写的好,一个google都不提到,足见作者是个(...)“AlphaGo是由英国Google DeepMind公司开发的围棋人工智能程序。它可能是有史以来最强大的围棋棋手。” 好了,你可以把眼睛挖出来了
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全部评论(71)
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新的风暴已经来临。。。。。。
引用 的话:那不叫领先,那只是人类不能理解狗的全盘布局罢了,这种情况从去年就出现了,从去年还有今年年初的比赛中就可以看出,狗总是下出一些人类觉得昏招透顶的棋,然而你就是赢不了他.事实证明你以为狗傻了,你以为自己占...机器狗曰:笑到最后的,才能笑得最好。。。。
等阿尔法狗收官时候还不争不抢的时候,就已经是赢定半目了。人类棋手想赢基本只能在中盘找那么一丝机会。
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未来必定是人工智能时代 科技时代
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所以有没有懂的大神或者编辑回答我两个问题。。①果壳有必要非要用“李世乭”吗??②既然你非要用“李世乭”,为啥这一篇文章又不是??不能统一吗??看着真难受人。。
引用 的话:所以有没有懂的大神或者编辑回答我两个问题。。①果壳有必要非要用“李世乭”吗??②既然你非要用“李世乭”,为啥这一篇文章又不是??不能统一吗??看着真难受人。。←_←不同作者不同编辑写的文章,有出入很正常,毕竟人家没把这个上纲上线到必须建站以来所有文字中用字用词统一规范的地步.反倒是你这么细心还要编辑出来给你专门解答,倒是让人觉得你有一种非要把韩国汉字和中国汉字在使用时严格划清界限的动机在里面,怕是和某些整天吵吵着所谓用语规范的老学者一样钻牛角尖了.
引用 的话:←_←不同作者不同编辑写的文章,有出入很正常,毕竟人家没把这个上纲上线到必须建站以来所有文字中用字用词统一规范的地步.反倒是你这么细心还要编辑出来给你专门解答,倒是让人觉得你有一种非要把韩国汉字和中国...一个网站里的同一个人名起码还是要统一吧。。去年各大网站在报道还有微博也是,就果壳是一股清流用“乭”。
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