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职业体育进入大数据分析时代
职业体育进入大数据分析时代
IT经理世界
《点球成金》这部电影点醒了不少企业家，那些看似呆头呆脑，缺乏运动细胞的数据分析人员原来都是火眼神探，那些看似无聊的数据下其实埋藏着金矿。在体育界，数据分析已经走到了企业应用的前面，传感器和3D雷达正采集着大量的运动员数据，而数据分析的广泛应用也促使职业体育内部发生着广泛而深刻的变化
职业体育中的数据分析
从高尔夫到网球，从橄榄球到足球，数据分析如今正席卷职业体育界。每次击球， 每次挥杆都可能会影响整场比赛的结果。 运动员和球队如今越来越依靠数据分析来使他们更快更强。 新技术如传感器以及3D多普勒雷达等，可以跟踪运动员的表现， 使得运动员能够更好的了解和分析自己的运动。
&这并不奇怪&哈佛大学定量社会科学研究院的主任Gary King说，&如果你总结一下那些数据分析能够起到巨大作用的行业的特点， 你就会发现， 职业体育行业基本具备了这些特点，这也就是为什么数据分析在职业体育中具有如此重要的作用的原因。&
职业体育的一个主要特点就是， 它是以结果为导向的， 可定量的。更快 &&快多少？ 更高 &&高多少？ 更强&&强多少？
每年二月， 美式橄榄球联盟（NFL）都会举行一个叫做NFL Combine的评估会，NFL大约花一个星期左右， 围绕上面的三个问题对每个优秀的大学球员进行评估。 评估的结果将供NFL球队在每年四月份选秀进行参考。 球员的选秀顺位也意味着球队对他的投资多少。 我们经常能够在NFL Combine中听到这样的话&这家伙能挣很多钱& 这也就是说， 这个球员在6项评估中部分或全部超过预期。这些评估包括卧推， 纵向跳， 40码冲刺等。 Combine的数据评估非常重要。一个例子就是， 今年来自西弗吉尼亚大学的防守线锋布鲁斯&欧文， 由于一些赛场外事件， 几乎所有的专家都认为他顶多能够在第三轮被选中， 然而， 在6项评估中的3项， 布鲁斯&欧文都名列所有防守线锋的第一位， 最终， 他被西雅图海鹰队以总顺位第15位选中。
测试仪器替代了球探笔记
对球队来说， 错过一个好的新秀，损失无法估量。 如今，已经不再像过去那样靠秒表， 录像，球员运动集锦以及球探笔记来作为评估新秀的主要手段了。 在NFL Combine, 每个选秀球员都需要穿上带有传感器的运动服， 这些传感器能记录运动员的加速度， 垂直弹跳力以及心率等等。 西雅图海鹰队就可以通过这样的方式，不仅能看到布鲁斯&欧文的40码冲刺用了4.5秒， 而且能够看到他是如何加速的， 他是否很费力以及他的垂直发力是多少。 这种传感器技术是由 Zephyr Technology与运动品牌Under Amour联合开发的， 用在了Under Amour的 UA39 系列运动服上。 Zephyr Technology成立于2003年， 美国国防部采用它的生物传感技术来帮助美国特种部队进行训练。 用来分析影响 诸如脱水， 疲劳或者受伤等因素对受训士兵的影响。这些技术被美国的防化部队， 快速反应部队以及国民警卫队所采用， 而近年来NFL Combine也开始采用这些技术。
针对士兵们的一些训练原则也可以被运用到运动员身上。 Zephyr Technology的业务拓展副总裁Asher Gendelman说：&通过分析那些保障运动员健康的因素， 就能够制订合理的训练计划， 使得运动员既能够充分训练， 有能够保证不因过度训练而导致受伤。 当然，在NFL Combine，还没有到制订合理训练计划这一步， 他们还只是为评估者提供了一套更加科学的评估指标。&
足球场上的数据分析
无独有偶， 美国足球大联盟（MLS）也已经开始在足球场上采用传感器技术。 从下赛季开始， MLS将采用阿迪达斯的miCoach精英系统技术， 把场上球员的数据（如心率， 速度， 加速度， 奔跑距离， 场上位置， 运动强度等指标）实时地传送到教练手中。 类似UA39系列运动服。 精英系统技术也是基于可穿戴传感器的， 有了它，场边的教练就可以通过iPad，实时掌握这些数据了。 MLS和阿迪达斯在上个月费城举行的MLS全明星赛上已经首次采用了精英系统。
&我想他太酷了。 我喜欢这玩意儿& MLS圣荷西地震队的全明星贾斯丁&莫罗说到。
事实上， 贾斯丁&莫罗说他自己也在使用miCoach精英系统的个人版。 事实上， 很多运动员也自己在使用miCoach来监测自己的训练数据（如心率， 步长以及距离等等）。 贾斯丁&莫罗认为， 这比以前的训练手段有了进步， 有助于随时了解自己的训练强度。
在全明星赛上的数据显示， 莫罗的运动强度排名第6 ， 整体速度位于第2位， 而总奔跑距离并列第4， 为2.1英里（约3.4公里）。
莫罗说， 有些球员希望在比赛中就能看到球员的数据分析。 如果下赛季采用miCoach精英系统， 他更希望能够在赛后看到自己的数据进行分析， 而不是在比赛中调整。 &当然， 这取决于教练给我们看多少数据。&
莫罗说&我不太愿意在比赛中就看我的数据， 我还是希望按照我喜欢的方式去完成比赛。当然，教练们采用了这些工具 如果中场休息的时候， 我的体能教练跟我说我没有尽力比赛而我觉得我已经尽力了。 我们就得看看是为什么&。
尽管不希望在比赛中就看数据， 莫罗还是认为miCoach很有用。 他说：&如果这个系统能帮助运动员提高竞争力， 提高训练水平， 哪怕是一点点的话也值了。&
&我很高兴下赛季能采用这套系统&莫罗说&人们可以按照他们想要的方式来使用这种工具， 有的人愿意在比赛中看到数据， 而我则希望通过数据分析来提高自己的训练水平。 大多数认真的运动员都会这样想的。 我想这将是一个非常有用的工具。&
高尔夫球的数据分析
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生物传感技术运动员训练水平的一种手段。 通过对运动员动作的效果数据分析则是另外一种方式。 比如分析高尔夫球或者棒球击球后的飞行。 TrackMan就是这样一家通过3D多普勒雷达技术， 为职业高尔夫球手或者美国职棒大联盟球队提供击球分析的公司。 一直以来， 高尔夫球手都是靠天分， 不断练习以及直觉来进行挥杆击球的。 现在， 很多球手可以选择向TrachMan这样的系统， 来辅助进行挥杆训练的分析。
TrackMan通过雷达测量每次击球后球的飞行过程中的所有数据， 如速率， 角度， 方向， 旋转速度等。 然后通过软件进行分析。 TrackMan的数据非常全面， 以至于一些职业教练在考虑日后如何根据TackMan在每次击球后的数据分析来改变他们的训练方式。
曾经的PGA球手， 如今的职业教练Grant Waite说到&对于高尔夫球手来说， 一次击球可能就会改变你的一生。& Waite采用了TrackMan来帮助训练球手， 这些球手中包括前PGA巡回赛冠军Mike Weir 以及4次打入PGA巡回赛前10名的 Daniel Summerhays。
职业生涯中赢得过一次PGA巡回赛冠军的Waite， 在2000年贝尔加拿大公开赛中以一杆之差输给了老虎伍兹。 他深知挥杆对职业球手的重要性。 如今， 他通过TrackMan来帮助他的学生们提供挥杆训练水平。
Waite说:&对球手来说， 最重要的就是， 能够了解如何训练能够如何提高比赛水平。 今天的这些数据技术就能够使我们精确地了解这些而不是仅仅依靠直觉。
通过与高速照相机， TrackMan软件可以显示击球后球的飞行轨迹是与球杆头切面的所对的角度。 而大多数人都认为是挥杆时杆头运动的方向。
当然， 随着不断的练习， 优秀的高尔夫球手可以自如地控制球的方向而不必了解这背后的科学原理。 不过， 数据分析对高尔夫球或其他运动来说， 确实是一个很好的辅助工具。
Waite说：&你当然可以把一堆人放到一个练习场上， 什么也不告诉他们， 他们中的一些人最终能够掌握击球方向， 不过有了数据分析， 就能够让更多的人更快的掌握。 对职业选手来说， 数据分析可以节省时间， 利用技术给选手的训练提供一个模板。&
哈佛大学定量社会科学研究院的主任Gary King认为，职业体育领域， 如同很多其他行业一样， 对数据分析的应该才刚刚开始。
他说：&这个领域的潜力巨大，无论数据量还是数据种类都在不断增长。&&即使利用现有的数据， 也能够采用一些新的分析方法来完全改变现状。&
原文链接：/ccnews/8225.html
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51CTO旗下网站在体育营销中 大数据到底应该怎么用？
　　最近的赞助表明，给赞助商提供能获得各类系统信息的机会，让赞助商能够展开具有高度针对性的营销活动，已经是各品牌在考虑赞助时的主要驱动力。虽然用户数据的隐含价值非常巨大，但数据保护法和营销法对数据的持权方和赞助商都施加了诸多限制，如何才能合法而又最大限度的在新技术下使用用户数据成为关键。
　　在我们试图明确2015年及以后的体育赞助市场的趋势时，有两种趋势非常引人瞩目：一个是由市场衍生的收入持续增加，另外一个是品牌为了瞄准新一代消费者对技术和数据的使用。
　　第一个趋势就不用再多说了，数字本身就能够说明问题了。巴西世界杯与20个主要企业签订的赞助协议所产生的收入就达到14亿美元，较2010年世界杯高出10个百分点。预计到2016年，全球体育市场上由体育赞助所产生的收入将增至450亿美元。就拿英国市场来说，切尔西与日本横滨橡胶轮胎公司签订的新的球衣广告协议跨5个赛季，每个赛季的价值估计为6000万美元，这一金额比三星支付的两倍还多。
　　各大品牌更加巧妙、创新地利用技术信息在赞助激活活动中瞄准消费群体，这已经成为最近的趋势和方法。就像美国知名有线电视频道Nickelodeon总裁兼HLN电视台首席执行官Albie Hecht说的那样：&要吸引受众，你就必须抓住他们的习惯。但是为了达到这个目的，所使用的方法，以及实际的执行能力都在演变，这就为赞助商和持权方制造了不小的挑战。&
　　大数据的价值
　　持权方所提供的权益包一直都是，或者说从很大程度上都是传统的线性、有型的&菜单式&资产。在赞助方面，一级方程式赛车在以赛车广告来抓人眼球方面起到了模仿带头作用，并配套有钱也买不到的接待服务项目，让赞助商可以访问他们庞大的客户娱乐机会和人脉资源，当然也能让他们为赛车而着迷的CEO尽情挥洒激情。
　　电视广播渠道以及数字媒体的发展已经改变了吸引观众眼球的方式，这样说虽然有些老套，但是了解目前的赞助情况以及未来的趋势，还是十分有必要的。品牌希望通过新技术手段利用现有的权益包主动出击来吸引受众，而不是被动地等待受众发现他们。同样的，能使用版权方的数据库也十分关键，这样赞助商就可以精准、个性化地面向不同的消费群和媒体平台发送不同的相关内容。
　　皇家马德里足球俱乐部在Twitter上的粉丝超过1500万，C罗自己在该渠道上的粉丝就超过3400万，刚超过詹妮弗&洛佩兹，在Twitter排名中居于第13位。几乎所有体育界人士和组织都在利用社交媒体，如果能得到这大批的粉丝信息，那将获得巨大的商业价值。最近的一个赞助例子表明，给赞助商提供能获得各类系统信息的机会与可能性，从而让赞助商能够展开具有高度针对性的营销活动，已经是各品牌在考虑赞助时的主要驱动力。回到2012年，有证据表明，与阿森纳升级后的客户关系管理系统相关的潜在价值，是其能与阿联酋航空公司成功续约的一个推动力。
　　数据保护问题
　　那么，接下来等待持权方和赞助商的法律性问题有哪些？当然，他们必须小心使用数据，严格遵守《数据保护法1998》(DPA)所规定的有关数据控制和数据处理的职责。如果出错，就要接受信息专员的罚金处理，这是即将生效的《欧盟通用数据保护规章》中一个非常重要举措，该规章很可能会在接下来几年生效。欧盟议会所提议的草案规定，在数据控制或数据处理时，如果违反改规章，其罚金会高达全球年度营业额的5%，或1亿欧元。
　　相关的个人资料可能涉及姓名、地址(电子和实际家庭住址)，以及其他可以识别个人身份特征的信息，比如个人爱好。
　　比如，一个赞助商要针对某一场足球比赛的现场观众，就其某个产品线展开具有针对性的营销活动。购票者会将他们的详细信息告诉给足球俱乐部，如果他们购买了该赞助商的指定产品，就可以参加由赞助商赞助的比赛，以及在赛后与特定的球员见面的机会。这种情况再常见不过了，这种针对购票者的营销活动需要使用他们的电邮地址和名字。在这种情境下，DPA所规定的针对数据控制的义务包括以下方面：
　　在处理个人数据时，必须秉着公平合法的原则。这里的关键点是，必须征得个人同意后，才能按其同意的方式使用个人数据。持权方必须获得个人允许，向数量有限且仔细斟酌过的，包括赞助商在内的第三方共享其个人信息，用于营销意图，最大化数据的潜在价值。以我们的经验来看，大部分持权方做得很好，但是在选择性加入/退出方面的透明度还有待提高。我们有遇到过没取得老客户同意就使用其数据的相关事件。并且，持权方必须和第三方订立合同，来保证个人数据的转移。其合同应该明确规定，第三方必须依照《数据控制》的相关说明来处理个人信息。这点一般都会在赞助协议中清楚的规定出来，包括赞助商在使用数据时享有的权益和应尽的责任。
　　虽然上述条例对持权方的限制最为明显，但是各品牌也应在其营销计划执行的时候，对数据保护和营销法所规定的限制保持警惕。比如，从赛事网站超链接到赞助商网站(用于营销目的)，可能会导致用户提交的详细信息会第一时间泄露给赞助商。在这种情况下，品牌就成为数据控制方，从而要遵循DPA所施加给数据控制方的规定。
　　在有些营销活动中，可能很难辨别哪一方控制数据。联合性质的活动，比如针对一项赛事推出一个冠名赞助商品牌的移动app，需要明确用户条款和协议，明确谁是app的主要运营方，数据控制方，以及主要由谁来使用所收集的信息。
　　鉴于最近许多国家对隐私问题监管的非常严格，因此明确而透明的移动app条款极其重要。可以从Information Commissioner&s Office(ICO)以及Article 29 Data Protection Working Party(欧洲数据保护和隐私顾问机构)得到一些实用性的建议，比如用简明的语言向终端用户提供有关其隐私权的明确信息，授权消费者对他们的隐私偏好进行实时管理。
　　对营销活动的监管措施已经列入议程，处理相关案件的门槛降低。用户不必证明他们遭受了&实质性的损害&，有官方就可以对这些来路不明的营销活动进行处理。如果持权方将相关权益授权给赞助商，来直接针对其数据库中的个人进行营销，他们必须确保赞助商会按照他们的指示来做，而赞助商也必须保证他们的行为适当。
　　这些数据保护政策对技术的发展形成挑战。用来收集数据和传递营销信息的方式不断增加，有好有坏，在增加吸引消费者机会的同时，对数据保护功能的要求也增加了。
　　我们正在见证连接视距的到来，比如巴克莱中心(被思科的&连接体育娱乐解决方案&所改变)以及旧金山49人队主场李维斯球场，都使用了无线信号，向球迷提供蓝牙连接。现在，将赞助商的信息发送到某个旧金山49人队球迷智能手表上，从而指引他们到李维斯球场最近的啤酒商那里消费，这种可能性是可以实现的了。
　　所有上述的事实，让当代体育营销人员的工作看起来危机四伏，其实不必这样。对于持权方和品牌来讲，技术发展和数据使用所带来的机会是非常积极和正面的。强化数据的价值对所有利益相关方都是一个诱人的选择。我们将会看到这些隐含的价值一步步变为现实，为持权方和赞助商创造最大的商业收入和投资回报。
　　站在持权方的角度看，这可以扩宽其权益组合，使用数据以确保他们对市场定位以及对品牌的吸引力有详细的了解。对其客户基础有深层次的了解，就可以更精准的定位合作伙伴。这种全面的了解，最终会让持权方处于有利的地位，找到更好的赞助商，只要他们能向赞助商提供高度个性化的权益包，并接触到庞大的用户数据库。
责任编辑:陈倩云
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